Tarifs de Google Dataprep

Dataprep est une application Web interactive dans laquelle les utilisateurs définissent les règles de préparation des données en interagissant avec un échantillon. L'utilisation de l'application est gratuite. Une fois un flux de préparation de données défini, l'échantillon peut être exporté gratuitement, ou le flux peut être exécuté en tant que tâche Dataprep (en utilisant Google Dataflow) sur l'ensemble de données d'origine.

Tarification avant le 15 mars 2019

Chaque tâche Dataprep est facturée comme un multiple du coût d'exécution (unités Cloud Dataprep) de la tâche Dataflow qui effectue la transformation de données.

Prix de l'exécution d'un flux Dataprep
1,16 x (coût de la tâche Dataflow ayant exécuté le flux Dataprep)1

1 Les tâches Dataprep peuvent s'exécuter avec différentes configurations de ressources afin d'optimiser les performances et l'efficacité du flux. Cependant, les configurations de tâches Dataflow par défaut restent les plus courantes.

Pour surveiller ou calculer le coût d'une tâche Dataprep, accédez à la page de surveillance Dataflow de votre tâche Dataprep, puis notez les métriques d'utilisation des ressources (par exemple, processeur virtuel, mémoire et stockage). Calculez le coût Dataflow correspondant, puis multipliez le résultat par 1,16.

Les tâches Dataprep sont facturées pour les unités d'exécution : mémoire, processeur virtuel, stockage, etc.

En plus des frais liés à Dataprep, une tâche peut consommer des ressources soumises à une facturation spécifique, y compris, mais sans s'y limiter :

Accédez au simulateur de coût Google Cloud Platform pour calculer les tarifs des ressources Google Cloud Platform.

Tarification à partir du 15 mars 2019

Les tâches que vous soumettez à Dataprep sont exécutées par les nœuds de calcul Dataflow. Depuis le 15 mars 2019, Dataprep est facturé en fonction du nombre de processeurs virtuels requis sur les nœuds de calcul Dataflow pour exécuter une tâche, et du temps d'utilisation de ces processeurs.

Exemple de tarification

Prenons pour exemple une tâche Dataprep dont l'exécution dure 1 heure et nécessite 5 processeurs virtuels Dataflow.

Le prix de cette tâche est calculé sur la base des tarifs des processeurs virtuels :

Prix de la tâche Dataprep = 1 heure * 0,60 $ * 5 processeurs virtuels
Prix de la tâche Dataprep = 3 $

Le nombre de nœuds de calcul utilisés et leur durée d'utilisation dépendent de la configuration de Dataflow pour l'exécution de la tâche. Pour estimer le prix des tâches Dataprep, vous pouvez consulter la documentation Dataflow et accéder au Simulateur de coût Google Cloud Platform.