Noções básicas sobre como executar jobs

Configurar job

Quando estiver pronto para testar o roteiro em todo o conjunto de dados, clique em Executar job na página "Transformer". Na página "Executar job", você especifica os formatos de saída e qualquer compactação a ser aplicada. A menos que você esteja trabalhando com um grande conjunto de dados, a compactação não será necessária para este tutorial básico.

Dica: como opção, você pode desativar a geração de um perfil visual dos resultados. Mesmo que o perfil visual seja muito útil para examinar problemas na receita e iteração, é um processo que usa muitos recursos. Se você estiver trabalhando com grandes conjuntos de dados que não requerem depuração adicional, desative o perfil dos resultados. Para mais informações, consulte Visão geral da criação de perfil visual.

Dica: dependendo da configuração do produto, é possível que você tenha vários ambientes em execução disponíveis. Na maioria dos casos, é melhor usar um ambiente de execução padrão, que é selecionado para você com base no tamanho do conjunto de dados.

Para mais informações sobre as opções de execução de jobs, consulte a página Executar job.

Executar job

Para enfileirar o job especificado para execução, clique em Executar job.

O job é colocado na fila para processamento. Depois que o job for concluído, será possível visualizar os resultados de execuções bem-sucedidas na página "Jobs". Consulte a página Jobs.

Se a criação de perfil visual estiver ativada para o job, clique em Ver resultados para abrir o job na página "Detalhes do job". Consulte a página Detalhes do job.

Iterar

Na guia "Perfil" da página "Detalhes do job", é possível analisar os efeitos do roteiro de transformação em todo o conjunto de dados. Estatísticas e histogramas de dados fornecem visibilidade geral da qualidade do roteiro de transformação.

Figura: perfil visual

Consulte a página Detalhes do job.

Use os links na página "Detalhes do job" para continuar trabalhando na amostra do conjunto de dados e no roteiro relacionado, gerando jobs quando achar que está pronto, até gerar o conjunto de dados adequado.

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