EXEMPLO: função NEXT

O conjunto de dados a seguir contém informações sobre ordem nos últimos 12 meses. O objetivo é comparar a média do mês atual com o trimestre anterior.

Origem:

DataValor
31/12/15118
30/11/156
31/10/15443
30/09/15785
31/08/1577
31/07/15606
30/06/15421
31/05/15763
30/04/15305
31/03/15824
28/02/15135
31/01/15523

Transformação:

Com a função ROLLINGAVERAGE, gere uma coluna contendo a média contínua do mês atual e dos dois meses anteriores:

window value: ROLLINGAVERAGE(Amount, 3, 0) order: -Date

Observe o sinal do segundo parâmetro e do parâmetro order. A classificação está na ordem inversa do parâmetro Date, que preserva a ordem de classificação atual. Consequentemente, o segundo parâmetro, que identifica o número de linhas a usar no cálculo, precisa ser positivo para capturar os meses anteriores.

Tecnicamente, esse cálculo não captura o trimestre anterior, já que inclui o trimestre atual. Você pode usar a coluna a seguir para capturar a média contínua do mês anterior, que depois se torna a verdadeira média contínua do trimestre anterior. A coluna window refere-se ao nome da coluna gerada a partir da etapa anterior:

window value: NEXT(window, 1) order: -Date

Observe que o parâmetro "order" precisa ser preservado. Esta nova coluna, window1, contém sua média contínua trimestral anterior:

rename col:window1 to:'Amount_PriorQtr'

Reformate esse valor numérico:

set col:Amount_PriorQtr value:NUMFORMAT(Amount_PriorQtr, '###.00')

Use a transformação abaixo para calcular a variação líquida. Esta fórmula calcula a variação como uma porcentagem do trimestre anterior e depois a formata como uma porcentagem de dois dígitos.

derive type:single value:NUMFORMAT(((Amount - Amount_PriorQtr) / Amount_PriorQtr) * 100, '##.##') as:'NetChangePct_PriorQtr'

Resultados:

OBSERVAÇÃO: há valores calculados para Amount_PriorQtr referentes a fevereiro e março. Esses valores não são considerados nos três meses completos porque os dados não estão presentes. O valor de janeiro não existe porque não há dados que o precedem.

DataValorAmount_PriorQtrNetChangePct_PriorQtr
31/12/15118411,33-71,31
30/11/156435,00-98,62
31/10/15443489,33-9,47
30/09/15785368,00113,32
31/08/1577596,67-87,10
31/07/15606496,3322,10
30/06/15421630,67-33,25
31/05/15763421,3381,09
30/04/15305494,00-38,26
31/03/15824329,00150,46
28/02/15135523,00-.74,19
31/01/15523
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