AVERAGE 函式

計算資料欄內所有資料列值的平均值 (均值)。輸入資料欄可以是整數或小數。
  • 如果資料列含有遺漏值或空值,則不會列入計算。如果整個資料欄不包含任何值,函式會傳回空值。
  • 如果在 pivot 轉換中使用此函式,系統會使用此函式為 group 參數中指定值的各個執行個體進行計算。請參閱 Pivot 轉換一文。

這個函式有另一個版本,可針對累計範圍的資料列進行計算,詳情請參閱 ROLLINGAVERAGE 函式

基本用法

pivot value:AVERAGE(myRating) group:postal_code limit:1

輸出:產生由兩個資料欄組成的資料表,當中含有 postal_code 資料欄的不重複值,以及 postal_code 值的 myRating 資料欄所含值的平均值。limit 參數會定義輸出資料欄的數量上限。

語法

pivot value:AVERAGE(function_col_ref) [group:group_col_ref] [limit:limit_count]

引數是否必要?資料類型說明
function_col_ref字串待套用函式的資料欄名稱

如要進一步瞭解 grouplimit 參數,請參閱 Pivot 轉換一文。

若要進一步瞭解語法標準,請參閱語言文件語法附註

function_col_ref

要依據其值計算平均值的資料欄名稱。資料欄必須含有整數或小數值。

  • 輸入內容不得為常值。
  • 不支援多個資料欄和萬用字元。

使用須知:

是否必要?資料類型示例值
字串 (資料欄參照)myValues

範例

範例 - 測驗成績的統計資料

此範例說明如何將統計函式套用於資料集。計算項目包括平均值、最大值、最小值、標準差及變異數。

來源:

學生參加測驗的分數記錄如下。您想對這些資料進行統計分析:

StudentScore
Anna84
Ben71
Caleb76
Danielle87
Evan85
Faith92
Gabe85
Hannah99
Ian73
Jane68

轉換:

您可以使用下列轉換指令計算分數的平均值、最小值及最大值:

derive type:single value:AVERAGE(Score) as:'avgScore'

derive type:single value:MIN(Score) as:'minScore'

derive type:single value:MAX(Score) as:'maxScore'

若要將統計函式套用到資料,您可以使用 VARSTDEV 函式,做為其他統計計算的基礎。

derive type:single value:VAR(Score)

derive type:single value:STDEV(Score)

您現在可以使用下列指令,計算每一筆分數與平均分數之間的變異數:

derive type:single value:((Score - avg_Score) / stdev_Score) as:'stDevs'

您現在想依據公式套用成績:

成績相對於平均值的標準差 (stDevs)
AstDevs > 1
BstDevs > 0.5
C-1 <= stDevs <= 0.5
DstDevs < -1
FstDevs < -2

您可以使用 IF 函式建立下列轉換指令,藉此計算成績。

derive type:single value:IF((stDevs > 1),'A',IF((stDevs < -2),'F',IF((stDevs < -1),'D',IF((stDevs > 0.5),'B','C'))))

詳情請參閱 IF 函式

若要清理內容,您可以將某些格式設定套用於分數資料欄。以下指令會重設 stdev_ScorestDevs 資料欄的格式,顯示小數點後兩位:

set col:stdev_Score value:NUMFORMAT(stdev_Score, '##.00')

set col:stDevs value:NUMFORMAT(stDevs, '##.00')

derive type:single value:MODE(Score) as:'modeScore'

結果:

StudentScoremodeScoreavgScoreminScoremaxScorevar_Scorestdev_ScorestDevsGrade
Anna8485826899

87.00000000000001

9.330.21C
Ben718582689987.000000000000019.33-1.18D
Caleb768582689987.000000000000019.33-0.64C
Danielle878582689987.000000000000019.330.54B
Evan858582689987.000000000000019.330.32C
Faith928582689987.000000000000019.331.07A
Gabe858582689987.000000000000019.330.32C
Hannah998582689987.000000000000019.331.82A
Ian738582689987.000000000000019.33-0.96C
Jane688582689987.000000000000019.33-1.50D

本頁內容對您是否有任何幫助?請提供意見:

傳送您對下列選項的寶貴意見...

這個網頁
Google Cloud Dataprep 說明文件
需要協助嗎?請前往我們的支援網頁