按需观看数据云峰会,了解分析、AI、BI 和数据库方面的最新创新成果。

跳转到

Dataplex

利用 Dataplex 的智能数据结构摆脱数据孤岛,使组织能够通过一致的控制集中管理、监控和治理跨数据湖、数据仓库和数据集市的数据,提供对可信数据的访问并支持大规模分析。

  • 通过单一管理平台统一元数据主导的数据管理

  • 通过全球控制进行集中式安全和治理,从而实现分布式所有权

  • 内置数据智能,无需数据迁移即可统一分布式数据

  • 一个开放平台,支持开源工具和强大的合作伙伴生态系统

优势

自由选择

在选择出色分析工具(开源或云原生)的同时,以较优的价格和性能自由地将数据存储在您想要的位置,以加快整个分析生命周期。

智能自动化

使用 Google 一流的 AI/机器学习功能的内置数据智能可实现数据发现、元数据收集、数据生命周期管理和数据质量的自动化,以降低管理费用。

统一治理

实现元数据、安全政策、治理和数据分类的标准化和统一,以实现跨分布式数据的一致性。

主要特性

主要特性

集中式安全和治理

对数据授权和分类进行集中的政策管理、监控和审核。分布式数据所有权,可跨数据和相关工件(如机器学习模型)进行全球范围的监控和治理。

元数据管理

借助内置数据智能,对数据孤岛中的结构化、半结构化和非结构化数据自动执行数据发现、数据分类、架构检测、元数据收集和注册。您可以通过各种分析和数据科学工具轻松访问这些数据。

数据质量

自动处理分布式数据中的数据质量,实现对可信数据的开箱即用访问。使数据质量成为 DataOps 不可或缺的一部分。

数据生命周期管理

使用 Dataplex 数据湖和数据可用区,将跨多个存储服务的数据按逻辑整理为特定业务领域。只需点击一下,即可轻松管理、挑选、分层和归档数据。

专为分布式数据构建

统一数据,避免移动或重复。 使数据保留在原地,最大限度地降低费用并提高性能。

客户

向使用 Dataplex 的客户学习经验

Snap

“我们在 Google Cloud 中存储了数 PB 的数据,每天有数千个内部用户访问这些数据。借助 Dataplex,我们能够跨分布式数据提供一个业务领域特定的自助式数据平台,同时实现分散式数据所有权以及集中式治理和可见性。我们很高兴地告知您我们采用 Dataplex 作为跨分析数据构建统一数据网格的核心组件。”

Snap Inc 工程总监 Saral Jain

最新资讯

想要详细了解 Dataplex?

文档

文档

Google Cloud 基础知识
Dataplex 的工作原理

在您识别新数据源时,Dataplex 会利用内置数据质量检查功能收集结构化和非结构化数据的元数据,以增强完整性。

快速入门
如何开始使用 Dataplex

以逻辑方式整理存储在数据湖和数据区域中的数据,并跨数据自动执行数据管理和治理,以支持大规模分析。

最佳实践
Dataplex 最佳做法

遵循以下最佳实践来优化 Dataplex 体验。

API 与库
Cloud Dataplex API

使用 Dataplex API 管理数据湖的生命周期。

使用场景

使用场景

使用场景
构建数据网格架构

使用 Dataplex 跨 Cloud StorageBigQuery 中的数据构建特定于业务领域的数据网格架构。实现分散式数据所有权,同时仍可集中管理、监控和治理整个企业内的数据,并使各种分析和数据科学工具能够安全地访问这些数据。

价格

价格

Dataplex 价格基于随用随付的用量,包括:

- Dataplex 处理(按数据计算单元 DCU 计量),包括 Dataplex 中的数据发现和数据探索功能。1 个 DCU 相当于 1 个 vCPU 和 4 GB RAM。

- Dataplex Shuffle 存储空间(每月 GB),涵盖在 Dataplex 中支持数据探索所需的磁盘存储空间。

合作伙伴

与行业领导者合作

我们与业界领先的数据分析提供商合作,使 Dataplex 能够快速与您现有的数据分析投资集成。