Cloud Datalab

這項簡單易用的互動式工具提供資料探索、分析、視覺化呈現和機器學習功能。

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功能強大的資料探索服務

功能強大的資料探索服務

Cloud Datalab 是一項功能強大的互動式工具,可讓您在 Google Cloud Platform 中探索、分析及轉換資料並以視覺化的方式呈現,以及建立機器學習模型。這項工具可以在 Compute Engine 中運作,也能輕鬆連結至多項雲端服務,方便您專心處理資料科學工作。

開放原始碼的整合式工具

Cloud Datalab 以 Jupyter (先前稱為「IPython」) 建構而成,Jupyter 以持續擴大的模組生態系統和穩固的知識庫著稱。因此,Cloud Datalab 可讓您使用 Python、SQL 和 JavaScript (針對 BigQuery 中的使用者定義函數) 在 BigQuery、AI 平台、Compute Engine 和 Cloud Storage 中分析資料。

可彈性擴充

無論您要分析的資料為 MB 或 TB 規模,Cloud Datalab 都能處理。您不僅可以在 BigQuery 中查詢 TB 規模的資料、在本機環境中分析資料樣本,也能在 AI 平台中順暢使用 TB 規模的資料來執行模型訓練工作。

資料管理與視覺化呈現

運用 Cloud Datalab 從資料中取得深入分析結果。您可以透過互動的方式使用 BigQuery、Cloud Storage 和 Python 來探索、轉換及分析資料,並以視覺化的方式呈現。

支援生命週期的機器學習功能

運用資料訓練機器學習 (ML) 模型,並透過已部署的模型執行預測工作。您可以使用 TensorFlow 或 AI 平台探索資料,以及建立、評估及改善機器學習模型。

功能與特色

高度整合

Cloud Datalab 可以透過 BigQuery、AI 平台、Cloud Storage 和 Cloud Monitoring 簡化資料處理工作,因此您可以立即使用驗證、雲端運算和原始碼控管功能。

支援多種語言

Cloud Datalab 目前支援 Python、SQL 和 JavaScript (針對 BigQuery 中的使用者定義函數)。

筆記本格式

Cloud Datalab 可以將程式碼、說明文件、結果和視覺元素整合為簡單易懂的筆記本格式。

「用多少付多少」的計費方式

您只需要為實際使用的雲端資源付費:Compute Engine VM、BigQuery,以及您決定使用的任何額外資源,例如 Cloud Storage。

互動式資料視覺化呈現作業

您可以使用 Google Charting 或 Matplotlib 輕鬆產生圖表。

機器學習技術

支援以 TensorFlow 為基礎的深度機器學習模型和 scikit-learn。您可以使用 AI 平台的專用資料庫來調度訓練和預測作業所需的資源。

支援 IPython

Datalab 以 Jupyter (先前稱為「IPython」) 建構而成,因此可以提供大量現有套件來處理統計資料、機器學習等作業。在活躍的 IPython 社群中,您可以透過他人發布的筆記本取得相關資訊,並與其他使用者交換提示。

開放原始碼

如果開發人員想要擴大 Datalab 的應用範圍,可以利用 GitHub 託管專案建立分支版本及/或提交提取要求。

技術資源

定價

您無須額外支付費用,即可使用 Datalab。不過視使用方式而定,您可能需要支付運算、儲存和其他雲端服務的使用費用。

後續行動

運用價值 $300 美元的免費抵免額和超過 20 項一律免費的產品,開始在 Google Cloud 中建構內容。

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