Cloud Datalab

Uma ferramenta interativa e fácil de usar para exploração de dados, análise, visualização e machine learning.

Veja a documentação deste produto.

Exploração de dados avançada

Exploração de dados avançada

O Cloud Datalab é uma ferramenta interativa avançada, desenvolvida para explorar, analisar, transformar, visualizar dados e criar modelos de machine learning no Google Cloud Platform. Ele é executado no Compute Engine e se conecta facilmente a vários serviços de nuvem. Assim, você se concentra nas suas tarefas de cientista de dados.

Código aberto e integrado

O Cloud Datalab foi desenvolvido no Jupyter, anteriormente conhecido como IPython, que dispõe de um ecossistema de módulos eficiente e uma robusta base de conhecimento. O Cloud Datalab permite a análise de dados no BigQuery, AI Platform, Compute Engine e Cloud Storage com o uso do Python, SQL e JavaScript, para funções definidas pelo usuário do BigQuery.

Escalonável

O Cloud Datalab permite que você analise megabytes ou terabytes. Consulte terabytes de dados no BigQuery, faça análises locais em dados de amostra e execute jobs de treinamento em terabytes de dados na AI Platform.

Gerenciamento e visualização de dados

Use o Cloud Datalab para saber mais sobre seus dados. Explore, transforme, analise e visualize interativamente seus dados usando o BigQuery, o Cloud Storage e o Python.

Machine learning com suporte para todo o ciclo de vida

Transforme dados em modelos de machine learning (ML) implantados e prontos para previsão. Explore dados, avalie e otimize modelos de machine learning usando o TensorFlow ou a AI Platform.

Recursos

Integrados

O Cloud Datalab simplifica o processamento de dados com BigQuery, AI Platform, Cloud Storage e Cloud Monitoring. Autenticação, computação em nuvem e controle de origem garantidos desde o início.

Compatível com várias linguagens

O Cloud Datalab é compatível com Python, SQL e JavaScript, para funções definidas pelo usuário do BigQuery.

Formato de notebook

O Cloud Datalab combina códigos, documentação, resultados e visualizações em um formato de notebook intuitivo.

Cobrança por utilização

Pague apenas pelos recursos de nuvem que utilizar: VMs do Compute Engine, BigQuery e qualquer outro recurso que escolher, como o Cloud Storage.

Visualização interativa de dados

Use o Google Charting ou o matplotlib para uma fácil visualização.

Machine learning

Oferece suporte a modelos de ML profundo, baseados em TensorFlow, além de scikit-learn. O treinamento e a previsão são escalonáveis por meio de bibliotecas especializadas da AI Platform.

Compatível com o IPython

O Datalab é baseado no Jupyter, anteriormente conhecido como IPython, portanto, é possível usar uma grande quantidade de pacotes lançados para machine learning, estatísticas etc. Aprenda utilizando notebooks publicados e troque dicas com uma comunidade IPython ativa.

Código aberto

Os desenvolvedores que precisarem expandir o Datalab poderão fazer forks e/ou enviar solicitações pull ao projeto GitHub hospedado.

Recursos técnicos

Preços

O Datalab está disponível sem custos adicionais. Podem ser cobrados custos de computação, armazenamento e outros serviços em nuvem, com base na utilização.

Próximos passos

Ganhe US$ 300 em créditos para aprender e criar no Google Cloud por até 12 meses.

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