Datalab 가격 책정

Datalab은 지원 중단되었으며 datalab create 명령어를 사용하여 새 Crashlytics 인스턴스를 만들 수 없습니다. Vertex AI Workbench는 Datalab 이상의 기능을 지원하는 노트북 기반 환경을 제공합니다. 새 프로젝트에 Vertex AI Workbench를 사용하고 Vertex 노트북을 Vertex AI Workbench로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 지원 중단 정보를 참고하세요. Crashlytics 프로젝트를 Vertex AI Workbench로 마이그레이션하는 데 도움이 필요하면 도움말 보기를 참조하세요.

Google Cloud Datalab은 무료로 사용할 수 있습니다. 그러나 Cloud Datalab과 함께 사용하는 Google Cloud Platform 리소스는 요금이 부과됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 컴퓨팅 리소스: Cloud Datalab VM 인스턴스를 생성할 때부터 삭제할 때까지 비용이 발생합니다. 기본 Cloud Datalab VM 머신 유형은 n1-standard-1이지만 다른 머신 유형을 선택할 수도 있습니다. 또한 부팅 디스크로 사용되는 20GB 표준 영구 디스크 및 사용자의 메모장이 저장되는 200GB 표준 영구 디스크에 대한 요금이 부과됩니다(스토리지 리소스 참조). 20GB 부팅 디스크는 VM 인스턴스가 삭제될 때 삭제되지만 200GB 디스크는 VM이 삭제된 후에도 사용자가 직접 삭제할 때까지 유지됩니다. 다음 명령어는 VM 인스턴스, 20GB 부팅 디스크, 200GB 사용자 노트북 디스크를 모두 삭제합니다.

  datalab delete --delete-disk instance-name

  사용하지 않는 Cloud Compute Engine VM 인스턴스를 중지하면 비용을 최소화할 수 있습니다.
• 스토리지 리소스: 메모장은 Persistent Disk에 저장되며 Google Cloud Storage에 백업됩니다(영구 디스크 가격 책정 및 Cloud Storage 가격 책정 참조).
• 데이터 분석 서비스: Cloud Datalab 노트북에서 SQL 쿼리를 전송할 때 Google BigQuery 비용이 발생합니다(BigQuery 가격 책정 참조). 또한 Google Cloud 머신러닝을 사용할 때 Cloud Machine Learning Engine 또는 Google Cloud Dataflow 요금이 발생할 수 있습니다.
• 기타 리소스: Cloud Datalab 노트북 환경 내에서 전송하는 기타 API 요청 비용이 발생할 수 있습니다. 이러한 비용은 API에 따라 다릅니다.

자세한 내용은 Google Cloud Platform 가격 계산기를 참조하세요.

다음 단계

• Datalab 문서 읽어보기
• 가격 계산기 사용해 보기
• Datalab 솔루션 및 사용 사례 알아보기

커스텀 견적 요청

Google Cloud의 사용한 만큼만 지불 가격 책정을 사용하면 사용한 서비스에 대한 요금만 지불하면 됩니다. 영업팀에 문의하여 조직에 대한 커스텀 견적을 받아 보세요.

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