Tarifs de Datalab

Datalab est obsolète et vous ne pouvez pas créer d'instances Datalab à l'aide de la commande datalab create. Vertex AI Workbench fournit un environnement basé sur des notebooks qui offre des fonctionnalités autres que Datalab. Nous vous recommandons d'utiliser Vertex AI Workbench pour les nouveaux projets et de migrer vos notebooks Datalab vers Vertex AI Workbench. Pour en savoir plus, consultez Informations sur l'abandon. Pour obtenir de l'aide sur la migration de projets Datalab vers Vertex AI Workbench, consultez la section Obtenir de l'aide.

L'utilisation de Google Cloud Datalab est gratuite. Cependant, toutes les ressources Google Cloud Platform dont vous vous servez avec Cloud Datalab sont payantes, par exemple :

• Les ressources de calcul : l'instance de VM Cloud Datalab vous est facturée entre sa création et sa suppression. Le type de machine par défaut d'une VM Cloud Datalab est n1-standard-1, mais vous pouvez choisir un autre type. Des frais vous sont également facturés pour un disque persistant standard de 20 Go, utilisé comme disque de démarrage, et un disque persistant standard de 200 Go sur lequel les notebooks de l'utilisateur sont stockés (voir la section sur les ressources de stockage). Le disque de démarrage de 20 Go est supprimé en même temps que l'instance de VM, mais le disque de 200 Go reste jusqu'à ce que vous le supprimiez. La commande suivante supprime l'instance de VM, le disque de démarrage de 20 Go, ainsi que le disque de 200 Go.

  datalab delete --delete-disk instance-name

  Vous pouvez réduire les coûts liés à l' arrêt des instances de VM Cloud Compute Engine lorsque vous ne les utilisez pas.
• Ressources de stockage : les notebooks sont enregistrés sur Persistent Disk et sauvegardés dans Google Cloud Storage (consultez la section sur les tarifs des disques persistants et la page sur les tarifs de Cloud Storage).
• Les services d'analyse de données : des frais Google BigQuery vous sont facturés lors de l'envoi de requêtes SQL dans des notebooks Cloud Datalab (lisez la page sur les tarifs de BigQuery). Lorsque vous utilisez Google Cloud Machine Learning, des frais pour Cloud Machine Learning Engine et/ou Google Cloud Dataflow peuvent s'appliquer.
• Autres ressources : des frais peuvent vous être facturés pour d'autres requêtes API que vous effectuez dans l'environnement de notebook Cloud Datalab. Ces coûts varient en fonction de l'API.

Pour en savoir plus, utilisez le simulateur de coût Google Cloud Platform.

Étapes suivantes

• Consultez la documentation de Datalab.
• Essayez le Simulateur de coût.
• Découvrez les solutions et cas d'utilisation de Datalab.

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