Precios de Datalab

Datalab está obsoleto. Las nuevas instancias de Datalab no se pueden crear con el comando datalab create. Vertex AI Workbench proporciona un entorno basado en cuadernos que ofrece funciones más allá de Datalab. Te recomendamos que utilices Vertex AI Workbench para nuevos proyectos y que migres tus cuadernos de Datalab a Vertex AI Workbench. Para obtener más información, consulta Información de desactivación. Si necesitas ayuda para migrar proyectos de Datalab a Vertex AI Workbench, consulta Obtener ayuda.

Utilizar Google Cloud Datalab es gratis. No obstante, los recursos de Google Cloud Platform que uses con Cloud Datalab sí son de pago. Por ejemplo:

• Recursos informáticos: te cobraremos desde que crees una instancia de máquina virtual de Cloud Datalab hasta que la elimines. El tipo de máquina virtual predeterminado de Cloud Datalab es n1-standard-1, pero puedes elegir otro distinto si lo prefieres. También se aplican cargos por utilizar un disco persistente estándar de 20 GB, que se emplea como disco de arranque, y otro de 200 GB, donde se almacenan los cuadernos de los usuarios (consulta los recursos de almacenamiento). El disco de arranque de 20 GB se elimina al mismo tiempo que la instancia de máquina virtual. Sin embargo, el disco de 200 GB se conservará hasta que tú lo elimines. El siguiente comando te permite eliminar la instancia de máquina virtual, el disco de arranque de 20 GB y el disco de 200 GB con los blocs de notas de los usuarios.

  datalab delete --delete-disk instance-name

  Para minimizar los costes, puedes detener las instancias de máquina virtual de Cloud Compute Engine cuando no las uses.
• Recursos de almacenamiento: los cuadernos se guardan en el disco persistente, y se generan copias de seguridad de ellos en Google Cloud Storage (consulta los precios de los discos persistentes y de Cloud Storage).
• Servicios de análisis de datos: se aplican cargos de Google BigQuery cuando envías consultas de SQL dentro de los blocs de notas de Cloud Datalab (consulta los precios de BigQuery). Además, si utilizas el aprendizaje automático de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos de Cloud Machine Learning Engine o de Google Cloud Dataflow.
• Otros recursos: pueden aplicarse cargos por otras solicitudes a APIs que realices en el entorno de blocs de notas de Cloud Datalab. Dichos costes variarán según la API.

Prueba la calculadora de precios de Google Cloud Platform para obtener más información.

Siguientes pasos

• Lee la documentación de Datalab.
• Prueba la calculadora de precios.
• Obtén más información sobre las soluciones y los casos prácticos de Datalab.

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