问题排查和解决方案

Google Cloud Datalab 团队将根据用户体验和要求来更新此页面中展示的解决方案。如需更多帮助，请参阅支持页面。

Datalab 计划于 2022 年 8 月 11 日弃用。 Vertex AI Workbench 提供基于笔记本的环境，该环境提供 Datalab 以外的功能。我们建议您针对新项目使用 Vertex AI Workbench，并将 Datalab 笔记本迁移到 Vertex AI Workbench。 如需了解详情，请参阅弃用信息。 如需获取将 Datalab 项目迁移到 Vertex AI Workbench 方面的帮助，请参阅获取帮助。

将笔记本迁移到 Vertex AI Workbench

如需将 Datalab 笔记本文件迁移到 Vertex AI Workbench，请完成以下步骤：

1. 打开您的 Datalab 实例，然后保存笔记本文件的本地副本。

2. 选择要迁移的 Vertex AI Workbench 笔记本实例类型。您可以创建代管式笔记本实例或用户管理的笔记本实例。如需了解详情，请参阅选择笔记本解决方案。

3. 使用以下方法之一创建实例：

   • 创建代管式笔记本实例

   • 创建用户管理的笔记本实例。

4. 在刚刚创建的实例上，打开 JupyterLab。

5. 在 JupyterLab 中，点击 Upload Files 按钮，然后完成对话框以上传笔记本文件。

更新到 Cloud Datalab 新版本

请参阅在不删除笔记本磁盘的情况下更新 Cloud Datalab 虚拟机。

性能下降

您可以点击 Datalab 菜单栏中的正在运行的会话 (Running Sessions) 按钮来查看当前正在使用的 Cloud Datalab 资源。如果针对目前并未使用的笔记本仍有内核正在运行，请关闭这些笔记本以释放内存及任何关联的 CPU 资源。我们还建议您尝试使用其他机器类型来提高性能（请参阅选择虚拟机机器类型）。