トラブルシューティングとソリューション

Google Cloud Datalab チームが、ユーザー エクスペリエンスと要求に基づいたソリューションでこのページを更新します。その他のヘルプについては、サポートページをご覧ください。

Datalab は非推奨であり、datalab create コマンドを使用して新しい Datalab インスタンスを作成することはできません。 Vertex AI Workbench は、Datalab より優れた機能を備えたノートブックベースの環境を提供します。新しいプロジェクトには Vertex AI Workbench を使用し、Datalab ノートブックを Vertex AI Workbench に移行することをおすすめします。詳細については、サポート終了情報をご覧ください。 Datalab プロジェクトを Vertex AI Workbench に移行する方法については、ヘルプをご覧ください。

ノートブックを Vertex AI Workbench に移行する

Datalab ノートブック ファイルを Vertex AI Workbench に移行するには、次の操作を行います。

1. Datalab インスタンスを開き、ノートブック ファイルのローカルコピーを保存します。

2. 移行する Vertex AI Workbench ノートブック インスタンスのタイプを選択します。マネージド ノートブック インスタンス、またはユーザーが管理するノートブック インスタンスを作成できます。詳細については、ノートブック ソリューションの選択をご覧ください。

3. 次のいずれかの方法でインスタンスを作成します。

   • マネージド ノートブック インスタンスを作成する。

   • ユーザー管理のノートブック インスタンスを作成する。

4. 作成したインスタンスで、JupyterLab を開きます。

5. JupyterLab で、[ファイルをアップロード] ボタンをクリックし、ダイアログを完成させてノートブック ファイルをアップロードします。

Cloud Datalab の新しいバージョンへの更新

ノートブック ディスクを削除せずに Cloud Datalab VM を更新する方法に関する記事をご覧ください。

パフォーマンスの低下

Datalab メニューバーの [実行中のセッション] ボタンをクリックすることにより、使用中の Cloud Datalab リソースを表示できます。使用していないノートブックに対して実行中のカーネルがある場合、それらを閉じてメモリと関連付けられた CPU リソースを解放します。パフォーマンスを向上させるために別のマシンタイプを試すこともできます（VM マシンタイプを選択するを参照）。