快速入门

准备工作

  1. 登录您的 Google 帐号。

    如果您还没有 Google 帐号,请注册一个新帐号

  2. 在 Cloud Console 的项目选择器页面上,选择或创建 Cloud 项目。

    转到项目选择器页面

  3. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。 了解如何确认您的项目已启用结算功能

  4. 启用 Google Compute Engine and Cloud Source Repositories API。

    启用 API

  5. 安装并初始化 Cloud SDK

设置和打开 Cloud Datalab 的步骤

在本地机器上的某个终端窗口中:

  1. 更新您的 gcloud 命令行工具组件:

    gcloud components update
    
    如果您通过 aptyum 安装了 gcloud 命令行工具,请使用这些软件包管理器来更新组件:
    sudo apt update && sudo apt upgrade google-cloud-sdk
    
    sudo yum upgrade google-cloud-sdk
    

  2. gcloud 命令行工具安装 datalab 组件:

    gcloud components install datalab
    
    如果您通过 aptyum 安装了 gcloud 命令行工具,请使用这些软件包管理器来更新组件:
    sudo apt update && sudo apt install google-cloud-sdk-datalab
    
    sudo yum install google-cloud-sdk-datalab
    

  3. 创建一个 Cloud Datalab 实例。实例名称必须以小写字母开头,后面最多可跟 62 个小写字母、数字或连字符,但不能以连字符结尾。

    datalab create datalab-instance-name
    
    如果该命令返回错误,请重新运行该命令并包含如下调试标志,以帮助诊断问题:datalab create --verbosity=debug datalab-instance-name

  4. 在浏览器中打开 Cloud Datalab 首页。

    http://localhost:8081
    

清理

为避免系统因本快速入门中使用的资源向您的 Google Cloud 帐号收取费用,请按照以下步骤操作。

  1. 从创建 Cloud Datalab 虚拟机实例到将其删除的这段时间里,您需要支付相关费用(请参阅 Cloud Datalab 价格)。您还需要为用来存储笔记本的永久性磁盘支付费用。在您删除虚拟机之后,永久性磁盘仍将保留,直到您将其删除为止。 以下命令将同时删除虚拟机实例及其永久性磁盘。
    datalab delete --delete-disk instance-name
    
  2. 其他清理任务。还有其他一些通过 datalab create 命令创建的资源,您创建的其他 Cloud Datalab 实例将会重复使用这些资源。如果您不打算创建其他 Cloud Datalab 实例,可以运行以下这些命令来删除下面列出的其他资源。

    • 删除 datalab-network-allow-ssh 防火墙规则,该规则可让您通过 SSH 协议连接到自己的 Cloud Datalab 实例:
      gcloud compute firewall-rules delete datalab-network-allow-ssh
      
    • 删除 datalab-network Virtual Private Cloud (VPC) 网络。默认情况下 Datalab 实例均连接到该网络。
      gcloud compute networks delete datalab-network
      

后续步骤

  1. 浏览 /datalab/docs/intro Cloud Datalab 笔记本文件夹,熟悉 Cloud Datalab 的各项功能。您可以找到有关如何使用 Google Cloud Platform 服务和执行常见数据分析任务的教程和示例。
  2. 您可以使用 Cloud Platform Console 日志查看器来查看 datalab 服务器虚拟机日志。
  3. 阅读 Cloud Datalab 方法指南
  4. 运行 datalab --help 命令,以详细了解 datalab 命令行工具中的可用选项。
  5. 了解如何在团队环境中使用 Datalab