Guia de início rápido

Antes de começar

  1. Faça login na sua conta do Google.

    Se você ainda não tiver uma, inscreva-se.

  2. No Console do Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Cloud.

    Acessar a página do seletor de projetos

  3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud. Saiba como confirmar se a cobrança está ativada para o seu projeto.

  4. Ative as APIs Google Compute Engine and Cloud Source Repositories .

    Ative as APIs

  5. Instale e inicialize o SDK do Cloud..

Etapas para configurar e abrir o Cloud Datalab

A partir de uma janela do terminal na sua máquina local, siga estas etapas:

  1. Atualize os componentes da ferramenta de linha de comando gcloud:

    gcloud components update
    
    Se você instalou a ferramenta de linha de comando gcloud por meio de apt ou yum, use esses gerenciadores de pacotes para atualizar os componentes:
    sudo apt update && sudo apt upgrade google-cloud-sdk
    
    sudo yum upgrade google-cloud-sdk
    

  2. Instale o componente datalab para a ferramenta de linha de comando gcloud:

    gcloud components install datalab
    
    Se você instalou a ferramenta de linha de comando gcloud por meio de apt ou yum, use esses gerenciadores de pacotes para atualizar os componentes:
    sudo apt update && sudo apt install google-cloud-sdk-datalab
    
    sudo yum install google-cloud-sdk-datalab
    

  3. Crie uma instância do Cloud Datalab. O nome da instância precisa começar com uma letra minúscula, seguida de até 62 letras minúsculas, números ou hifens e não pode terminar com um hífen.

    datalab create datalab-instance-name
    
    Se o comando retornar um erro, execute-o novamente com a sinalização de depuração a seguir para diagnosticar o problema: datalab create --verbosity=debug datalab-instance-name.

  4. Abra a página inicial do Cloud Datalab no seu navegador.

    http://localhost:8081
    

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados neste guia de início rápido, siga estas etapas.

  1. Haverá cobranças desde o momento da criação até a exclusão da instância da VM do Cloud Datalab (consulte Preços do Cloud Datalab). Também haverá cobranças pelo disco permanente onde os blocos de notas são armazenados. O disco permanece após a exclusão da VM até que você o exclua. O comando a seguir exclui a instância da VM e o disco permanente.
    datalab delete --delete-disk instance-name
    
  2. Outras tarefas de limpeza. Recursos adicionais são criados pelo comando datalab create e serão reutilizados por outras instâncias do Cloud Datalab que você criar. É possível executar os seguintes comandos para excluir os recursos adicionais listados abaixo se você não quiser criar instâncias adicionais do Cloud Datalab.

    • Exclua a regra de firewall datalab-network-allow-ssh, que permite conexões SSH com as instâncias do Cloud Datalab:
      gcloud compute firewall-rules delete datalab-network-allow-ssh
      
    • Exclua a rede datalab-network da nuvem privada virtual (VPC, na sigla em inglês), que está conectada às instâncias do Datalab por padrão.
      gcloud compute networks delete datalab-network
      
      • Exclua o datalab-notebooks do Cloud Source Repository que está configurado para armazenar os notebooks. Consulte Como trabalhar com notebooks se quiser fazer o backup dos notebooks antes de excluir o repositório.
        gcloud source repos delete datalab-notebooks
        

A seguir

  1. Navegue até a pasta /datalab/docs/intro do notebook do Cloud Datalab para conhecer os recursos do Cloud Datalab. Você encontrará tutoriais e exemplos de uso para os serviços do Google Cloud Platform e para a execução de tarefas comuns de análise de dados.
  2. É possível visualizar os registros da VM do servidor datalab com o visualizador de registros do Console do Cloud Platform.
  3. Consulte os Guias de instruções do Cloud Datalab.
  4. Saiba mais sobre as opções disponíveis na ferramenta de linha de comando datalab executando datalab --help.
  5. Saiba mais sobre Como usar o Datalab em um ambiente de equipe.