Guía de inicio rápido

Antes de comenzar

  1. Sign in to your Google Account.

    If you don't already have one, sign up for a new account.

  2. Select or create a Google Cloud Platform project.

    Go to the Manage resources page

  3. Asegúrate de tener habilitada la facturación para tu proyecto.

    Aprende a habilitar la facturación

  4. {% dynamic if "no_credentials" in setvar.task_params %} {% dynamic setvar credential_type %}NO_AUTH{% dynamic endsetvar %} {% dynamic if not setvar.redirect_url %} {% dynamic setvar redirect_url %}https://console.cloud.google.com{% dynamic endsetvar %} {% dynamic endif %}{% dynamic endif %} {% dynamic if setvar.in_henhouse_no_auth_whitelist %} {% dynamic if not setvar.credential_type %}{% dynamic setvar credential_type %}NO_AUTH{% dynamic endsetvar %} {% dynamic endif %} {% dynamic elif setvar.in_henhouse_service_account_whitelist %} {% dynamic if not setvar.credential_type %}{% dynamic setvar credential_type %}SERVICE_ACCOUNT{% dynamic endsetvar %} {% dynamic endif %}{% dynamic endif %} {% dynamic if not setvar.service_account_roles and setvar.credential_type == "SERVICE_ACCOUNT" %} {% dynamic setvar service_account_roles %} {% dynamic endsetvar %} {% dynamic endif %} {% dynamic setvar console %} {% dynamic if "no_steps" not in setvar.task_params %}
  5. {% dynamic endif %} {% dynamic if setvar.api_list %} {% dynamic if setvar.in_henhouse_no_auth_whitelist or setvar.in_henhouse_service_account_whitelist %} Configurar un proyecto de GCP Console.

    Configurar un proyecto

    Haz clic para realizar alguna de las siguientes acciones:

    • Crear o seleccionar un proyecto.
    • Habilitar las {% dynamic if setvar.api_names %}{% dynamic print setvar.api_names %}{% dynamic else %}{% dynamic endif %}{% dynamic if "," in setvar.api_list %} API{% dynamic elif "API" in setvar.api_names %}{% dynamic else %} API{% dynamic endif %} necesarias para el proyecto.
    • {% dynamic if setvar.credential_type == 'SERVICE_ACCOUNT' %}
    • Crear una cuenta de servicio.
    • Descargar una clave privada como JSON.
    • {% dynamic endif %}

    Puedes visualizar y administrar estos recursos en GCP Console en cualquier momento.

    {% dynamic else %}{% dynamic if "no_text" not in setvar.task_params %} Habilita las {% dynamic if setvar.api_names %}{% dynamic print setvar.api_names %}{% dynamic else %}{% dynamic endif %}{% dynamic if "," in setvar.api_list %} API{% dynamic elif "API" in setvar.api_names %}{% dynamic else %} API{% dynamic endif %} necesarias. {% dynamic endif %}

    Habilita las {% dynamic if "," in setvar.api_list %} API{% dynamic else %} API{% dynamic endif %}

    {% dynamic endif %}{% dynamic endif %}{% dynamic if "no_steps" not in setvar.task_params %}
  6. {% dynamic endif %}{% dynamic endsetvar %}{% dynamic print setvar.console %}
  7. Install and initialize the Cloud SDK.

Pasos para configurar y abrir Cloud Datalab

Realiza las siguientes acciones desde una ventana de la terminal en tu máquina local:

  1. Obtén el comando de gcloud más reciente.
    gcloud components update
    
  2. Instala el componente gcloud datalab.
    gcloud components install datalab
    
  3. Crea una instancia de Cloud Datalab. El nombre de la instancia debe comenzar con minúscula, seguida por hasta 62 letras minúsculas, números o guiones, y no puede terminar con un guion.
    datalab create datalab-instance-name
    
    Si el comando muestra un error, vuelve a ejecutarlo con la siguiente marca de depuración para diagnosticar el problema: datalab create --verbosity=debug datalab-instance-name.
  4. Abre la página de inicio de Cloud Datalab en tu navegador.
    http://localhost:8081
    

Limpiar

Para evitar que se generen cargos en tu cuenta de GCP por los recursos que usas en esta guía de inicio rápido, haz lo siguiente:

  1. Generas costos desde el momento de creación hasta el momento de eliminación de la instancia de VM de Cloud Datalab (consulta los precios de Cloud Datalab). Además, los discos persistentes donde se almacenan los notebooks también se cobran. El disco persistente se conserva después de la eliminación de la VM hasta que lo borres. El siguiente comando permite borrar la instancia de VM con su disco persistente.
    datalab delete --delete-disk instance-name
    
  2. Otras tareas de limpieza. El comando datalab create crea recursos adicionales y las otras instancias de Cloud Datalab que crees los reutilizarán. Para borrar los recursos adicionales que se enumeran a continuación, puedes ejecutar los siguientes comandos, si no prevés la creación de instancias adicionales de Cloud Datalab.

    • Borra la regla de firewall datalab-network-allow-ssh, que permite que se realicen conexiones SSH a las instancias de Cloud Datalab:
      gcloud compute firewall-rules delete datalab-network-allow-ssh
      
    • Borra la red de nube privada virtual (VPC) datalab-network, las instancias de Datalab se conectan a esta de forma predeterminada.
      gcloud compute networks delete datalab-network
      
      • Borra el Cloud Source Repository datalab-notebooks, que se configura para que almacenes tus notebooks (consulta Trabajar con notebooks si quieres crear copias de seguridad de estos antes de borrar el repositorio).
        gcloud source repos delete datalab-notebooks
        

¿Qué sigue?

  1. Explora la carpeta /datalab/docs/intro del notebook de Cloud Datalab para familiarizarte con las capacidades de Cloud Datalab. Esta contiene instructivos y muestras para usar los servicios de Google Cloud Platform y realizar tareas comunes de análisis de datos.
  2. Puedes usar el visor de registros de Cloud Platform Console para ver los registros de VM del servidor datalab.
  3. Lee las Guías prácticas de Cloud Datalab.
  4. Ejecuta datalab --help para obtener más información sobre las opciones disponibles de la herramienta de línea de comandos datalab.
  5. Aprende a usar Datalab en un entorno de equipo.
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