Guía de inicio rápido

Antes de comenzar

  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. En la página Selector de proyectos de Cloud Console, selecciona o crea un proyecto de Cloud.

    Ir a la página Selector de proyectos

  3. Comprueba que la facturación esté habilitada en tu proyecto.

    Descubre cómo puedes habilitar la facturación

  4. Habilita las API de Google Compute Engine and Cloud Source Repositories .

    Habilita las API

  5. Instala e inicializa el SDK de Cloud.

Pasos para configurar y abrir Cloud Datalab

Realiza las siguientes acciones desde una ventana de la terminal en tu máquina local:

  1. Actualiza los componentes de la herramienta de línea de comandos de gcloud:

    gcloud components update
    
    Si instalaste la herramienta de línea de comandos de gcloud a través de apt o yum, usa esos administradores de paquetes para actualizar los componentes:
    sudo apt update && sudo apt upgrade google-cloud-sdk
    
    sudo yum upgrade google-cloud-sdk
    

  2. Instala el componente de datalab para la herramienta de línea de comandos de gcloud:

    gcloud components install datalab
    
    Si instalaste la herramienta de línea de comandos de gcloud a través de apt o yum, usa esos administradores de paquetes para actualizar los componentes:
    sudo apt update && sudo apt install google-cloud-sdk-datalab
    
    sudo yum install google-cloud-sdk-datalab
    

  3. Crea una instancia de Cloud Datalab. El nombre de la instancia debe comenzar con una letra minúscula, seguida de 62 letras minúsculas, números o guiones, como máximo, y no puede terminar con un guion.

    datalab create datalab-instance-name
    
    Si el comando muestra un error, vuelve a ejecutarlo con la siguiente marca de depuración para ayudar a diagnosticar el problema: datalab create --verbosity=debug datalab-instance-name.

  4. Abre la página de inicio de Cloud Datalab en el navegador.

    http://localhost:8081
    

Realiza una limpieza

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta guía de inicio rápido.

  1. Generas costos desde el momento de creación hasta el momento de eliminación de la instancia de VM de Cloud Datalab (consulta Precios de Cloud Datalab). Además, los discos persistentes donde se almacenan los notebooks también se cobran. El disco persistente se conserva después de la eliminación de la VM hasta que lo borres. El siguiente comando permite borrar la instancia de VM con su disco persistente.
    datalab delete --delete-disk instance-name
    
  2. Otras tareas de limpieza. El comando datalab create crea recursos adicionales que se vuelven a usar en otras instancias de Cloud Datalab que creas. Para borrar los recursos adicionales que se enumeran a continuación, puedes ejecutar los siguientes comandos, si no prevés la creación de instancias adicionales de Cloud Datalab.

    • Borra la regla de firewall datalab-network-allow-ssh, que permite conexiones SSH a las instancias de Datalab:
      gcloud compute firewall-rules delete datalab-network-allow-ssh
      
    • Borra la red de la nube privada virtual (VPC) datalab-network a la que se conectan las instancias de Datalab de forma predeterminada:
      gcloud compute networks delete datalab-network
      
      • Borra el Cloud Source Repository datalab-notebooks, que está configurado para almacenar los notebooks (consulta Trabaja con notebooks si deseas crear copias de seguridad antes de borrar el repositorio).
        gcloud source repos delete datalab-notebooks
        

Próximos pasos

  1. Explora la carpeta del notebook de Cloud Datalab /datalab/docs/intro para familiarizarte con las capacidades de Cloud Datalab. Esta contiene instructivos y muestras para usar los servicios de Google Cloud Platform y realizar tareas comunes de análisis de datos.
  2. Puedes ver los registros de VM del servidor datalab con el visor de registros de Cloud Platform Console.
  3. Lee las Guías prácticas de Cloud Datalab.
  4. Ejecuta datalab --help para obtener más información sobre las opciones disponibles en la herramienta de línea de comandos de datalab.
  5. Aprende a usar Datalab en un entorno de equipo.