Cloud Datalab

一个简单好用的交互式工具,可用于浏览、分析和直观呈现数据,以及机器学习

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强大的数据浏览功能

Cloud Datalab 是一个强大的交互式工具,用于在 Google Cloud Platform 上浏览、分析、转换和直观呈现数据,以及构建机器学习模型。该工具在 Google Compute Engine 上运行,可与多种云端服务关联,这样您可以将工作重心放在数据科学任务上。

集成与开源

Cloud Datalab 是以 Jupyter(原 IPython)为基础构建的,拥有一个蓬勃发展的模块生态系统和一个充实的知识库。借助 Cloud Datalab,您可以使用 Python、SQL 和 JavaScript(用于用户定义的 BigQuery 函数)在 Google BigQueryCloud Machine Learning EngineGoogle Compute EngineGoogle Cloud Storage 上分析您的数据。

可扩展

无论您是分析以 MB 计还是 TB 计的数据,Cloud Datalab 都能满足您的要求。您可以顺畅地在 BigQuery 中查询以 TB 计的数据,在采样数据中运行本地分析,以及在 Cloud Machine Learning Engine 中对以 TB 计的数据运行训练作业。

数据管理与可视化

使用 Cloud Datalab 可深入了解您的数据使用 BigQueryCloud Storage 和 Python 以交互方式浏览、转换、分析和直观呈现您的数据。

机器学习(包括对整个生命周期的支持)

贯穿从数据到已部署就绪的机器学习 (ML) 模型(用于预测)的整个过程。您可以使用 TensorFlow 或 Cloud Machine Learning Engine 浏览数据,并构建、评估和优化机器学习模型。

价格

Datalab 是免费的。根据您的使用情况,您可能需要支付计算、存储或其他云端服务的费用。

Cloud Datalab 特性

集成
通过与 Cloud BigQuery、Cloud Machine Learning Engine、Cloud Storage 和Stackdriver Monitoring 集成,Cloud Datalab 简化了数据处理。身份验证、云端计算以及数据源控制都无需您操心,开箱即用。
多语言支持
Cloud Datalab 目前支持 Python、SQL 和 JavaScript(用于用户定义的 BigQuery 函数)。
笔记本格式
Cloud Datalab 以直观的笔记本格式将代码、文档、结果和直观图表组合起来。
按使用量计费的价格
仅为您使用的云端资源付费:Google Compute Engine、VM、BigQuery 和其他您决定使用的资源,如 Cloud Storage。
交互式数据可视化
使用 Google Charting 或 matplotlib 轻松实现可视化。
机器学习
除 scikit-learn 外,还支持基于 TensorFlow 的深度机器学习模型。通过 Cloud Machine Learning Engine 的专用库可调节训练和预测。
支持 IPython
Datalab 是以 Jupyter(原 IPython)为基础构建的,因此您可以使用大量适用于统计数据处理和机器学习等的现有软件包。加入充满活力的 IPython 社区,从他人发布的笔记本中学习并交流各种技巧。
开放源代码
想要扩展 Datalab 的开发者可以克隆 (fork) 托管在 GitHub 上的项目和/或提交拉取请求。