Cloud Datalab

一种简单易用的交互式工具,可用于浏览、分析和直观呈现数据,还可支持机器学习。

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强大的数据探索能力

强大的数据探索能力

Cloud Datalab 是一种强大的交互式工具,可用于在 Google Cloud Platform 上浏览、分析、转换和直观呈现数据,以及构建机器学习模型。它在 Compute Engine 上运行,可与多种云服务轻松关联,以便您将工作重心放在数据科学任务上。

集成的开源工具

Cloud Datalab 以 Jupyter(原 IPython)为基础构建,拥有一个蓬勃发展的模块生态系统和一个充实的知识库。借助 Cloud Datalab,您可以使用 Python、SQL 和 JavaScript(用于用户定义的 BigQuery 函数)在 BigQuery、Cloud Machine Learning Engine、Compute Engine 和 Cloud Storage 上分析数据。

规模化

无论您是分析 MB 级还是 TB 级的数据,Cloud Datalab 都能满足您的要求。您可以顺畅地在 BigQuery 中查询 TB 级的数据,对采样数据运行本地分析,以及在 Cloud Machine Learning Engine 中对 TB 级的数据运行训练作业。

数据管理和直观呈现

Cloud Datalab 可帮助您从自己的数据中提取宝贵洞见。您可以利用 BigQuery、Cloud Storage 和 Python,以交互的方式浏览、转换、分析和直观呈现您的数据。

具有全生命周期支持的机器学习

贯穿整个生命周期的支持 - 从数据,到部署就绪、可用于预测的机器学习 (ML) 模型。您可以使用 TensorFlow 或 Cloud Machine Learning Engine 浏览数据,并构建、评估和优化机器学习模型。

特性

集成

通过与 Cloud BigQuery、Cloud Machine Learning Engine、Cloud Storage 和 Stackdriver Monitoring 集成,Cloud Datalab 简化了数据处理。身份验证、云端计算以及数据源控制都无需您操心,开箱即用。

多语言支持

Cloud Datalab 目前支持 Python、SQL 和 JavaScript(用于用户定义的 BigQuery 函数)。

笔记本格式

Cloud Datalab 以直观的笔记本格式将代码、文档、结果和直观图表组合起来。

按用量计费

仅为您实际使用的云资源付费,包括:Compute Engine 虚拟机、BigQuery 和您决定使用的其他任何资源(例如 Cloud Storage 云端存储空间)。

交互式数据可视化

使用 Google Charts 或 matplotlib 轻松实现可视化。

机器学习

除 scikit-learn 外,还支持基于 TensorFlow 的深度机器学习模型。通过 Cloud Machine Learning Engine 的专用库调节训练和预测。

支持 IPython

Datalab 以 Jupyter(原 IPython)为基础构建,因此您可以使用大量现有的统计和机器学习软件包。您还可加入充满活力的 IPython 社区,借鉴他人发布的笔记本,与社区成员交流各种技巧。

开源

想要扩展 Datalab 的开发者可以在托管在 GitHub 上的项目中克隆 (fork) 和/或提交拉取请求。

技术资源

价格

Datalab 无需额外付费。但您可能需要为自己实际使用的计算、存储或其他云端服务付费(按用量计费)。

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