Cloud Datalab

Una herramienta interactiva fácil de usar para el aprendizaje automático y la exploración, el análisis y la visualización de los datos.
Exploración potente de datos

Exploración potente de datos

Cloud Datalab es una herramienta interactiva potente creada para explorar, analizar, transformar y visualizar datos, así como para compilar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform. Se ejecuta en Compute Engine y se conecta fácilmente a varios servicios en la nube, de modo que puedes enfocarte en tus tareas de ciencia de datos.

Integrada y de código abierto

Cloud Datalab está basada en Jupyter (anteriormente llamado IPython), que posee un ecosistema de módulos próspero y una base de conocimiento sólida. Cloud Datalab permite analizar tus datos en BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Compute Engine y Cloud Storage con Python, SQL y JavaScript (para las funciones de BigQuery definidas por el usuario).

Escalable

Cloud Datalab cuenta con las funciones que necesitas para analizar megabytes o terabytes de datos. Realiza consultas en terabytes de datos en BigQuery, ejecuta un análisis local en datos de muestra y ejecuta trabajos de entrenamiento en terabytes de datos en Cloud Machine Learning Engine sin interrupciones.

Administración y visualización de datos

Usa Cloud Datalab para obtener estadísticas a partir de los datos. Explora, transforma, analiza y visualiza de manera interactiva tus datos con BigQuery, Cloud Storage y Python.

Aprendizaje automático con asistencia durante el ciclo de vida

Pasa de datos a modelos de aprendizaje automático (AA) implementados, listos para la predicción. Explora datos y crea, evalúa y optimiza modelos de aprendizaje automático con TensorFlow o Cloud Machine Learning Engine.

Funciones

Integrada

Cloud Datalab simplifica el procesamiento de datos con Cloud BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Cloud Storage y Stackdriver Monitoring. Está diseñada para hacerse cargo de la autenticación, la computación en la nube y el control de código fuente de forma inmediata.

Compatibilidad con diferentes lenguajes

Actualmente, Cloud Datalab es compatible con Python, SQL y JavaScript (para las funciones de BigQuery definidas por el usuario).

Formato de notebook

Cloud Datalab combina código, documentación, resultados y visualizaciones en un formato intuitivo de notebook.

Precios de pago por uso

Solo pagas por los recursos de nube que usas: VM de Compute Engine, BigQuery y cualquier recurso adicional que decidas usar, como Cloud Storage.

Visualización de datos interactiva

Usa Google Charts o matplotlib para obtener visualizaciones sencillas.

Aprendizaje automático

Admite modelos de AA profundo basados en TensorFlow, además de scikit‑learn. Escala el entrenamiento y la predicción mediante bibliotecas especializadas para Cloud Machine Learning Engine.

Compatibilidad con IPython

Datalab está basada en Jupyter (anteriormente IPython), de manera que puedes usar una gran cantidad de paquetes existentes para las estadísticas, el aprendizaje automático, etc. Obtén más información sobre los notebooks publicados y comparte sugerencias con la dinámica comunidad de IPython.

Código abierto

Los desarrolladores que deseen ampliar Datalab pueden bifurcar o enviar solicitudes de extracción en el proyecto alojado en GitHub.

Recursos técnicos

Precios

Datalab está disponible sin cargo adicional. Puede haber costos de procesamiento, almacenamiento y por otros servicios de nube según el uso.

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