Cloud Datalab

Una herramienta interactiva fácil de usar para el aprendizaje automático y la exploración, el análisis y la visualización de los datos

Pruébalo gratis

Exploración de datos potente

Cloud Datalab es una herramienta interactiva potente creada para explorar, analizar, transformar y visualizar datos y generar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform. Se ejecuta en Google Compute Engine y se conecta a varios servicios de nube fácilmente, de modo que puedas enfocarte en tus tareas de ciencia de datos.

Integración y código abierto

Cloud Datalab se creó en Jupyter (antiguamente IPython), por lo que posee un ecosistema de módulos próspero y una base sólida de conocimientos. Cloud Datalab permite el análisis de tus datos en Google BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Google Compute Engine y Google Cloud Storage gracias al uso de Python, SQL y JavaScript (para las funciones definidas por el usuario de BigQuery).

Escalabilidad

Si debes analizar megabytes o terabytes, con Cloud Datalab, tienes lo que necesitas. Consulta terabytes de datos en BigQuery, ejecuta un análisis local en datos de muestra y ejecuta trabajos de capacitación en terabytes de datos en Cloud Machine Learning Engine sin problemas.

Administración y visualización de datos

Usa Cloud Datalab para obtener estadísticas de tus datos. Explora, transforma, analiza y visualiza de forma interactiva tus datos con BigQuery, Cloud Storage y Python.

Aprendizaje automático con asistencia durante el ciclo de vida

Pasa de datos a modelos de aprendizaje automático (ML) implementados, listos para la predicción. Explora datos y crea, evalúa y optimiza modelos de aprendizaje automático mediante TensorFlow o Cloud Machine Learning Engine.

PRECIOS

Datalab es gratuito. Puede haber costos de procesamiento, de almacenamiento y de otros servicios de nube según el uso.

Características de Cloud Datalab

Integración
Cloud Datalab simplifica el procesamiento de datos con Cloud BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Cloud Storage y Stackdriver Monitoring. Está diseñado para hacerse cargo de la autenticación, de la computación en la nube y del control de código fuente de forma inmediata.
Compatibilidad con diferentes lenguajes
Actualmente, Cloud Datalab es compatible con Python, SQL y JavaScript (para las funciones de BigQuery definidas por el usuario).
Formato de cuaderno
Cloud Datalab combina código, documentación, resultados y visualizaciones en un formato intuitivo de cuaderno.
Precios de pago por uso
Únicamente pagas los recursos de nube que usas: VM de Google Compute Engine, BigQuery y cualquier recurso adicional que decidas usar, como Cloud Storage.
Visualización de datos interactiva
Usa Google Charts o matplotlib para obtener visualizaciones sencillas.
Aprendizaje automático
Admite modelos de aprendizaje automático profundo basados en TensorFlow, además de scikit-learn. Escala la capacitación y la predicción mediante bibliotecas especializadas para Cloud Machine Learning Engine.
Compatibilidad con IPython
Datalab está basado en Jupyter (antiguamente IPython), de manera que puedes usar una gran cantidad de paquetes existentes para las estadísticas, el aprendizaje automático, etc. Obtén más información sobre los cuadernos publicados y comparte sugerencias con la dinámica comunidad de IPython.
Código abierto
Los programadores que deseen ampliar Cloud Datalab pueden bifurcar o enviar solicitudes de extracción en el proyecto alojado en GitHub.

Supervisa tus recursos estés donde estés

Obtén la app de Google Cloud Console para ayudarte a administrar tus proyectos.