Cloud Datalab

Sencilla herramienta interactiva diseñada para explorar, analizar y visualizar datos, y para el aprendizaje automático
Exploración avanzada de datos

Exploración avanzada de datos

Cloud Datalab es una potente herramienta interactiva, creada para explorar, analizar, transformar y visualizar datos, así como para desarrollar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform. Se ejecuta en Compute Engine y se conecta fácilmente a múltiples servicios en la nube para que puedas centrarte en las tareas de ciencia de datos.

Integrado y de código abierto

Cloud Datalab se basa en Jupyter (antes conocido como IPython), que cuenta con un ecosistema de módulos robusto y una sólida base de conocimientos. Cloud Datalab permite analizar los datos en BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Compute Engine y Cloud Storage con Python, SQL y JavaScript (en el caso de las funciones de BigQuery definidas por el usuario).

Escalable

Tanto si analizas megabytes como terabytes, Cloud Datalab responde a tus necesidades. Consulta terabytes de datos en BigQuery, ejecuta análisis locales en datos muestreados y ejecuta tareas de preparación en terabytes de datos en Cloud Machine Learning Engine, todo ello sin ningún problema.

Gestión y visualización de datos

Utiliza Cloud Datalab para obtener información valiosa a partir de tus datos. Puedes examinar, transformar, analizar y visualizar los datos de forma interactiva con BigQuery, Cloud Storage y Python.

Aprendizaje automático con servicio de asistencia para el ciclo de vida

Pasa de los datos a los modelos de aprendizaje automático (ML) desplegados y listos para realizar predicciones. Utiliza TensorFlow o Cloud Machine Learning Engine para explorar datos y desarrollar, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático.

Características

Integrado

Cloud Datalab simplifica el procesamiento de datos con Cloud BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Cloud Storage y Stackdriver Monitoring. Además, desde el minuto uno, se encarga de la autenticación, las operaciones informáticas en la nube y el control del código fuente.

Compatibilidad multilenguaje

Cloud Datalab es compatible con Python, SQL y JavaScript (para las funciones de BigQuery definidas por el usuario).

Formato de cuaderno

Cloud Datalab combina código, documentación, resultados y visualizaciones en un formato de cuaderno intuitivo.

Precios de pago por uso

Solo pagas por los recursos de Cloud que uses: máquinas virtuales de Compute Engine, BigQuery y cualquier otro recurso que decidas utilizar, como Cloud Storage.

Visualización interactiva de datos

Puedes usar la herramienta de gráficos de Google o matplotlib para visualizar los datos fácilmente.

Aprendizaje automático

Esta herramienta es compatible con los modelos de aprendizaje automático profundo basados en TensorFlow y con scikit-learn. Además, escala la preparación y la predicción a través de bibliotecas especializadas para Cloud Machine Learning Engine.

Compatible con IPython

Datalab se basa en Jupyter (antes conocido como IPython), lo que significa que puedes utilizar un gran número de paquetes ya creados para estadísticas, aprendizaje automático, etc. Además, puedes consultar los cuadernos publicados e intercambiar consejos con la comunidad de IPython, muy activa.

Código abierto

Los desarrolladores que quieran ampliar Datalab pueden bifurcarlo o enviar solicitudes de extracción en el proyecto alojado en GitHub.

Recursos técnicos

Precios

Datalab está disponible sin coste adicional. Es posible que se apliquen cargos por las tareas informáticas, el almacenamiento y otros servicios de la nube en función del uso.

Google Cloud

Primeros pasos

Aprendizaje y desarrollo

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