Cloud Datalab

データ探索、分析、可視化と機械学習のための使いやすいインタラクティブなツール。

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パワフルなデータ探索

パワフルなデータ探索

Cloud Datalab は、Google Cloud Platform でデータを探索、分析、変換、可視化し、機械学習モデルを構築するために作成された強力なインタラクティブ ツールです。Compute Engine 上で動作し、さまざまなクラウド サービスに簡単に接続できるため、データ サイエンティストは本来の仕事に専念できます。

統合されたオープンソース

Cloud Datalab は、豊富なモジュールのエコシステムと強固なナレッジベースを誇る Jupyter(旧 IPython)をベースにして構築されています。Cloud Datalab では、Python、SQL、JavaScript(BigQuery のユーザー定義関数用)を使用し、BigQuery、AI Platform、Compute Engine、Cloud Storage 上でデータを分析できます。

スケーラブル

Cloud Datalab は、データの大小に左右されません。BigQuery でのテラバイト規模のデータのクエリ、ローカルでのサンプリング データの分析、AI Platform でのテラバイト規模のデータを使ったトレーニング ジョブなどをシームレスに実行できます。

データ管理と可視化

Cloud Datalab を活用してデータから分析情報を引き出せます。BigQuery、Cloud Storage、Python を使って、インタラクティブにデータを探索、変換、分析、可視化できます。

ライフサイクルをサポートする機械学習

データから、予測に使用できるデプロイ済みの機械学習(ML)モデルまでカバーします。TensorFlow または AI Platform を使用して、データの探索、機械学習モデルの構築、評価、最適化を行います。

特徴

統合

Cloud Datalab は、BigQuery、AI Platform、Cloud Storage、Cloud Monitoring によりデータ処理を簡素化します。すぐに使える認証、クラウド コンピューティング、ソース コントロールが用意されています。

多言語対応

現時点で、Cloud Datalab では Python、SQL、JavaScript(BigQuery ユーザー定義関数用)がサポートされています。

ノートブック形式

Cloud Datalab では、コード、ドキュメント、結果、可視化がわかりやすいノートブック形式でまとめられます。

従量課金

Compute Engine VM、BigQuery、Cloud Storage を含むその他の追加リソースなど、クラウド リソースを使用した分だけ料金が発生します。

インタラクティブなデータの可視化

Google Chart や matplotlib で簡単に可視化できます。

機械学習

scikit-learn に加え、TensorFlow ベースのディープ ML モデルをサポートしています。AI Platform 専用のライブラリでトレーニングと予測をスケーリングします。

IPython サポート

Datalab は Jupyter(旧 IPython)をベースとしているので、統計情報や機械学習の既存パッケージを数多く利用できます。また、公開されているノートブックを参考にしたり、活発な IPython コミュニティで情報を交換したりできます。

オープンソース

Datalab を拡張したいデベロッパーは、GitHub でホストされているプロジェクトをフォークできます。pull リクエストを送ることも可能です。

技術リソース

料金

Datalab は追加料金なしでご利用いただけます。ただし、使用状況に応じて、コンピューティング、ストレージ、その他のクラウド サービスの費用が発生することがあります。

次のステップ

$300 分の無料クレジットと 20 種類以上の Always Free プロダクトを活用して Google Cloud で構築を開始しましょう。

開始にあたりサポートが必要な場合
信頼できるパートナーの活用