Partenariats et intégrations de Google Cloud Dataflow

Des partenaires Google Cloud Platform ont intégré Dataflow à certains produits leaders du secteur de l'analyse et du traitement de données. Ces intégrations reposent sur des API ouvertes fournies par Google Cloud Dataflow.

Intégrations du service Google Cloud Dataflow

La combinaison de Tamr et de Google Cloud Dataflow répond à un besoin essentiel des entreprises en offrant aux analystes un moyen puissant et flexible pour rechercher, unifier et nettoyer les données provenant de nombreuses sources disparates, le tout dans un environnement cloud n'exigeant qu'un minimum de codage de la part des utilisateurs finaux et limitant le besoin d'assistance technique directe de la part de l'équipe informatique. En savoir plus

Salesforce Wave Analytics est spécialement conçu pour les équipes front office de vente, service client ou marketing. Ce produit prolonge l'investissement Salesforce des clients en permettant à chaque employé d'analyser instantanément des données et d'agir via l'appareil de son choix. Grâce à Google Cloud Dataflow, Wave Analytics fournit à l'entreprise une plate-forme de bout en bout permettant d'analyser d'énormes quantités de données sur les clients (achats, dépenses publicitaires, utilisation d'applications mobiles, etc.) afin d'optimiser chaque interaction client. En savoir plus

ClearStory complète l'approche orientée développeurs de Dataflow en y intégrant le profilage sémantique automatisé de diverses capacités de gestion et de fusion de données. Cette solution combinée offre aux analystes et aux utilisateurs professionnels une capacité de visualisation et d'analyse de données rapide, évolutive et simplifiée. En savoir plus

springML fournit une bibliothèque de solutions sectorielles basées sur Google Cloud Dataflow pour le traitement de données volumineuses et l'ETL, et sur Salesforce Wave pour la visualisation. En savoir plus ou afficher sur GitHub

Exécuteur des SDK Google Cloud Dataflow

Le modèle de programmation Cloud Dataflow est portable via le standard Spark de Cloudera. Grâce à Cloudera, l'exécuteur Spark permet au même programme Cloud Dataflow de s'exécuter sur un cluster Spark, que ce soit dans le cloud ou sur site. En savoir plus ou afficher sur GitHub

Le cœur de Flink est constitué par un moteur de traitement par flux qui assure la distribution des données, la communication et la tolérance aux pannes des calculs distribués sur des flux de données. Flink-Dataflow est un exécuteur Google Dataflow pour Apache Flink. Il vous permet d'exécuter des programmes Dataflow avec Flink comme moteur d'exécution. En savoir plus ou afficher sur GitHub

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