Concetti

• Modello di programmazione Apache Beam

  Panoramica del modello di programmazione unificato di Apache Beam per l'elaborazione di dati in modalità flusso e batch. Scopri le nozioni di base sui modelli di programmazione, comprese pipeline, PCollection, trasformazioni e I/O della pipeline.

• Pipeline in modalità flusso

  Panoramica di come Dataflow elabora i flussi di dati.

• Modelli Dataflow

  Una panoramica su come utilizzare i modelli Dataflow per mettere in scena le pipeline su Google Cloud ed eseguirle tramite la console Google Cloud, lGoogle Cloud CLI o le chiamate API REST.

• Sicurezza e autorizzazioni

  Panoramica di come Dataflow gestisce la sicurezza e le autorizzazioni per i tuoi dati e per le risorse cloud gestite della tua pipeline.

• Controllo dell'accesso con IAM

  Una panoramica di come Dataflow controlla l'accesso degli utenti del tuo progetto alle risorse specifiche di Dataflow.

• SDK e dipendenze nodi di lavoro

  Una panoramica delle informazioni relative alla dipendenza e al pacchetto worker per gli SDK Apache Beam e Dataflow.

• Endpoint regionali

  Una panoramica degli endpoint a livello di regione di Dataflow, che consentono di specificare una regione per il deployment dei job Dataflow.

• Flussi di dati con Pub/Sub

  Una panoramica dell'integrazione di Dataflow con Pub/Sub.

• Supporto GPU

  Una panoramica di come le GPU funzionano con Dataflow.

• Dettagli esecuzione

  Una panoramica della scheda Dettagli esecuzione nell'interfaccia utente di monitoraggio basata sul Web.

• Audit logging

  Una panoramica degli audit log creati da Dataflow nell'ambito di Cloud Audit Logs.