concepts

• Modèle de programmation Apache Beam

  Présentation du modèle de programmation unifié Apache Beam pour le traitement de données par lots et par flux. Découvrez les principes de base du modèle de programmation, y compris les pipelines, les ensembles PCollections, les transformations et les E/S de pipeline.

• Pipelines en streaming

  Présentation de la manière dont Dataflow traite les flux de données.

• Modèles Dataflow

  Présentation de l'utilisation des modèles Dataflow pour organiser vos pipelines sur Google Cloud et les exécuter à l'aide de Google Cloud Console, de Google Cloud CLI ou des appels d'API REST.

• Sécurité et autorisations

  Présentation de la manière dont Dataflow gère la sécurité et les autorisations pour vos données et les ressources cloud gérées de votre pipeline.

• Contrôle des accès avec IAM

  Présentation de la manière dont Dataflow contrôle l'accès des utilisateurs de votre projet aux ressources spécifiques à Dataflow.

• Dépendances des SDK et des nœuds de calcul

  Présentation des informations concernant les dépendances et les packages de nœud de calcul pour les SDK Apache Beam et Dataflow.

• Points de terminaison régionaux

  Présentation des points de terminaison régionaux Dataflow, qui vous permettent de spécifier une région pour le déploiement de vos tâches Dataflow.

• Streaming avec Pub/Sub

  Présentation de l'intégration de Dataflow à Pub/Sub.

• Compatibilité avec les GPU

  Présentation du fonctionnement des GPU avec Dataflow.

• Execution details

  Présentation de l'onglet Détails d'exécution de l'interface utilisateur de surveillance Web.

• Journaux d'audit

  Présentation des journaux d'audit créés par Dataflow dans le cadre des journaux d'audit Cloud.