Databricks di Google Cloud

Platform lakehouse terbuka Databricks terintegrasi sepenuhnya ke dalam layanan data Google Cloud agar dapat menyatukan berbagai aplikasi analisis Anda ke dalam satu platform cloud terbuka.

Coba di Marketplace Coba di Marketplace

CEO Databricks, Ali Ghodsi, duduk menghadap kamera mengenakan kemeja berwarna abu-abu dengan jendela di latar belakang

VIDEO

Google Cloud dan Databricks mengumumkan solusi untuk transformasi digital

01:47

Manfaat

Databricks di Google Cloud menawarkan fleksibilitas perusahaan untuk analisis berbasis AI

Berinovasi lebih cepat dengan Databricks menggunakan Google Cloud

Data bisa menjadi berantakan, terpisah-pisah, dan lambat. Dengan Databricks di Google Cloud, Anda dapat membangun data lake terbuka yang fleksibel dan terintegrasi dengan produk data Google, seperti BigQuery dan Looker.

Aktifkan skala dan efisiensi untuk analisis Anda

Infrastruktur Google Cloud menghadirkan pengalaman Databricks yang cepat, terstandardisasi, dan skalabel.

Sederhanakan keamanan dan infrastruktur analisis data

Databricks memanfaatkan Google Kubernetes Engine, Google Cloud IAM, dan Google Identity untuk menghadirkan pengalaman yang aman dan skalabel.

Fitur utama

Sempurnakan pengalaman Databricks Anda dengan platform terbuka Google Cloud

Databricks di Google Cloud menawarkan deployment dalam container yang memiliki integrasi yang erat dengan layanan analisis Google Cloud.

Delta Lake di Databricks dan pengalaman Spark yang terkelola sepenuhnya

Databricks, yang pendirinya menciptakan Apache Spark, menghadirkan pengalaman Spark yang terkelola sepenuhnya di Google Cloud dengan peningkatan performa hingga 50x lebih baik dibandingkan Spark open source. Mesin yang cepat ini memberikan Anda insight yang siap digunakan perusahaan serta dapat Anda integrasikan dengan Looker dan BigQuery.

Databricks terintegrasi dengan BigQuery

Data scientist yang menggunakan Workspace Databricks dapat mengakses data dari BigQuery untuk membangun model dan membuat visualisasi dengan Looker, lalu menyajikan model tersebut melalui AI Platform.

Containerization Databricks dengan Google Kubernetes Engine

Databricks di Google Cloud memanfaatkan layanan Kubernetes Google Cloud yang aman dan terkelola, Google Kubernetes Engine (GKE), untuk mendukung deployment dalam container Databricks di cloud. Anda dapat menggunakan solusi ini untuk memanfaatkan infrastruktur berperforma tinggi guna mengeksekusi workload secara lebih cepat dan hemat biaya, serta memungkinkan migrasi workload Databricks baru ke Google Cloud secara cepat dan aman.

Siap untuk memulai? Hubungi kami

Pelanggan

Condé Nast mengumpulkan insight data yang bernilai dari Google Cloud dan Databricks

Berita

Condé Nast memanfaatkan Databricks di Google Cloud untuk analisis data.

Waktu baca: 3 menit

Lihat semua pelanggan

Partner

Perusahaan ini dapat membantu Anda mengoptimalkan Databricks di Google Cloud

Lihat semua partner

Layanan terkait

Databricks di Google Cloud terintegrasi dengan solusi Google Cloud ini

Gunakan Google Kubernetes Engine untuk mengeksekusi workload analisis Databricks Anda dengan cepat dan aman serta hemat biaya, meningkatkan workload dan model ini dengan streaming data dari Pub/Sub serta BigQuery, lalu lakukan visualisasi dengan Looker dan penyajian model melalui AI Platform.