Migration zu BigQuery beschleunigen

Optimieren Sie mit diesem Angebot für die Migration von Data Warehouses Ihren Weg zur Modernisierung. Sie können dann mit fachkundiger Beratung und Tools für das Design, Partnerlösungen und Unterstützung bei der Finanzierung Ihre Cloud-Migration beschleunigen. Migrieren Sie nahtlos von jedem cloudbasierten oder lokalen Data Warehouse zu BigQuery und beschleunigen Sie die Wertschöpfung. BigQuery ist das serverlose, in hohem Maße skalierbare und kostengünstige Data Warehouse von Google Cloud. Es ist darauf ausgelegt, Ihre Analysestrategie zu modernisieren, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen und Ihr Unternehmen komfortabel transformieren können.


Das Angebot:

Qualifizierte Kunden* erhalten Informationen zu Architektur und Design von Google Cloud-Entwicklern, spezielle Schulungen, Mittel für das Proof of Concept und Gutschriften, um den Modernisierungsprozess zu beschleunigen. Beispiel:

  • Starthilfe für die Planung

    Sie erhalten von Google Cloud sachkundige Beratung, Beispiele sowie Unterstützung bei der Finanzierung des Proof of Concept, um die Migration Ihres Data Warehouse zu BigQuery zu beschleunigen. Nutzen Sie für das Proof of Concept die professionellen Dienstleistungen von Google Cloud oder arbeiten Sie mit einem auf die Datenanalyse spezialisierten Partner von Google Cloud zusammen.

  • Spezielle Schulungen

    Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse von BigQuery und verwandten GCP-Diensten mit den kostenlosen Schulungen von Qwiklabs, Coursera oder Kursen, die von Google bereitgestellt werden.

  • Professionelle Anleitung zum Design

    Lassen Sie sich von Google Cloud-Entwicklern in personalisierten ausführlichen Workshops ohne zusätzliche Kosten zu Architektur und Design beraten.

  • Mit Zuversicht migrieren

    Qualifizierte Kunden haben unter Umständen auch Anspruch auf finanzielle Unterstützung bei der Zusammenarbeit mit Partnern oder Dienstleistungsunternehmen, um die Kosten für die Migration und die BigQuery-Implementierung auszugleichen.

*Nutzungsbedingungen

Das Angebot gilt nur für neue und bestehende Kunden, die sich für eine Google Cloud Platform-Lizenzvereinbarung registrieren und einen vollständigen Wechsel von einer vorhandenen Data-Warehouse-Lösung vornehmen.

Füllen Sie das Formular aus, um zu erfahren, ob Sie qualifiziert sind:

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Vorteile von BigQuery als modernes Data Warehouse

Vorteile von BigQuery im Vergleich zu traditionellen Data Warehouses

Warum BigQuery?

Grundlage für KI

Mit BigQuery ML können Sie ML-Modelle direkt in Ihrem Data Warehouse erstellen und operationalisieren. Trainieren Sie mit Cloud Machine Learning Engine und einer TenserFlow-Integration leistungsstarke Modelle anhand strukturierter Daten.

Standard-SQL

BigQuery unterstützt einen mit ANSI:2011 kompatiblen SQL-Standarddialekt. Dadurch muss weniger Code umgeschrieben werden und Sie können erweiterte SQL-Features nutzen. BigQuery bietet kostenlose ODBC- und JDBC-Treiber, sodass Kompatibilität mit Ihren aktuellen Anwendungen gewährleistet ist.

Flexible Preismodelle

Wählen Sie das Preismodell aus, das Ihren Anforderungen am besten entspricht. Dank der On-Demand-Preise zahlen Sie nur für den verwendeten Speicher und die tatsächlich genutzte Rechenzeit. BigQuery bietet auch Pauschalpreise für Kunden mit hohem Datenvolumen oder für Unternehmen, die für Abfragen einen festen Monatsbeitrag bevorzugen.

Serverloses Design

Die serverlosen Data-Warehouse-Prozesse bieten Ihnen bedarfsgerecht die passenden Ressourcen. Der Aufwand für Infrastruktur- oder Projektplanung entfällt.

Echtzeitanalysen

Mit der API für Streaming-Insert-Anweisungen mit hoher Geschwindigkeit bietet BigQuery eine leistungsstarke Grundlage für Echtzeitanalysen.

Partner für die Modernisierung von Data Warehouses

Modernisieren Sie Ihr Data Warehouse mit Tools und Services unserer Technologiepartner. Unsere Systemintegratoren unterstützen Sie durchgängig bei der Migration – vom Anfang bis zum Erfolg.

Technologiepartner für die Migration von Data Warehouses

Weltweit agierende Systemintegratoren

Regionale Systemintegratoren

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Ressourcen

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