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Ciencia de datos en Google Cloud

Un paquete completo de herramientas de gestión de datos, analíticas y aprendizaje automático para generar información valiosa y extraer valor de los datos.

¿Por qué los científicos de datos eligen Google Cloud?

Google Cloud pone a tu disposición todas las herramientas que necesitan los científicos de datos para extraer valor de los datos. La ciencia de datos en Google Cloud ayuda a que tu negocio funcione más rápido, de forma más inteligente y a escala mundial, desde la ingeniería de datos hasta la ingeniería de aprendizaje automático, TensorFlow y PyTorch, pasando por las GPUs y las TPUs.

Los seis pasos de la ciencia de datos en Google Cloud

Un completo kit de herramientas de ciencia de datos

CARGA DE TRABAJOSoluciones de ciencia de datosProductos clave
Descubrimiento e ingestión de datos

Ingiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes procedentes de diversas fuentes para que los datos sean más útiles y se pueda acceder a ellos desde el momento en que se generan.

Lagos y almacenes de datos

Ofrece a tus equipos los recursos que necesitan para ingerir, almacenar y analizar de forma segura y rentable grandes volúmenes de datos diversos y de alta fidelidad.

Preprocesamiento de datos

Prepara tus datos con servicios totalmente gestionados y sin servidor. Gestiona y comparte mediante un repositorio centralizado las funciones que diseñes.

Análisis de datos e inteligencia empresarial

Explora, analiza, visualiza y crea paneles de control con herramientas totalmente gestionadas o personaliza tus entornos de analíticas para adaptarlos a tus necesidades.

Entrenamiento y publicación de aprendizaje automático

Crea con las innovadoras herramientas de aprendizaje automático desarrolladas por Google Research. Elige entre los entornos sin código como AutoML, los de poco código con BigQuery ML o el entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Incorpora más modelos a la fase de producción para facilitar la toma de decisiones basadas en datos.

Una IA responsable

Saca partido a las prácticas responsables de IA para inspeccionar y comprender modelos de IA, y obtén conocimientos que te ayuden a discernir e interpretar las predicciones que llevan a cabo tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos y ayudar a otros usuarios a entender el comportamiento de estos.

Orquestación

Orquesta cargas de trabajo de aprendizaje automático y analíticas mediante flujos de procesamiento Airflow o Kubeflow gestionados. Automatiza, monitoriza y controla tus sistemas de aprendizaje automático sin servidor y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con Vertex ML Metadata.

Un completo kit de herramientas de ciencia de datos

Ingiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes procedentes de diversas fuentes para que los datos sean más útiles y se pueda acceder a ellos desde el momento en que se generan.

Ofrece a tus equipos los recursos que necesitan para ingerir, almacenar y analizar de forma segura y rentable grandes volúmenes de datos diversos y de alta fidelidad.

Prepara tus datos con servicios totalmente gestionados y sin servidor. Gestiona y comparte mediante un repositorio centralizado las funciones que diseñes.

Explora, analiza, visualiza y crea paneles de control con herramientas totalmente gestionadas o personaliza tus entornos de analíticas para adaptarlos a tus necesidades.

Crea con las innovadoras herramientas de aprendizaje automático desarrolladas por Google Research. Elige entre los entornos sin código como AutoML, los de poco código con BigQuery ML o el entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Incorpora más modelos a la fase de producción para facilitar la toma de decisiones basadas en datos.

Saca partido a las prácticas responsables de IA para inspeccionar y comprender modelos de IA, y obtén conocimientos que te ayuden a discernir e interpretar las predicciones que llevan a cabo tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos y ayudar a otros usuarios a entender el comportamiento de estos.

Orquesta cargas de trabajo de aprendizaje automático y analíticas mediante flujos de procesamiento Airflow o Kubeflow gestionados. Automatiza, monitoriza y controla tus sistemas de aprendizaje automático sin servidor y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con Vertex ML Metadata.

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Los productos de inteligencia artificial de Cloud cumplen las políticas del acuerdo de nivel de servicio. Pueden ofrecer garantías de latencia o disponibilidad diferentes respecto a otros servicios de Google Cloud.

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