Mira la sesión de Next, State of Data Science and Machine Learning 2021, aquí.

Data Science on Google Cloud

Un conjunto completo de herramientas de administración de datos, estadísticas y aprendizaje automático para generar estadísticas a partir de datos.

¿Qué es la ciencia de datos en Google Cloud?

La ciencia de datos es la práctica de desbloquear el valor de los datos. La ciencia de datos en Google Cloud abarca la ingeniería de datos, la ingeniería del AA, TensorFlow, PyTorch, GPU y TPU, y ayuda a tu negocio a operar más rápido, de forma más inteligente y a escala mundial. 

Un kit de herramientas integral de ciencia de datos

CARGA DE TRABAJO Soluciones de ciencia de datos Productos clave
Descubrimiento y transferencia de datos
Descubre y transfiere fuentes de datos valiosas

Transfiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes de una variedad de fuentes para hacer que los datos sean más útiles y accesibles desde el instante en el que se generan.

Data lakes y almacenes de datos
Velocidad, capacidad y administración a gran escala

Brinda a tus equipos los recursos para transferir, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos diversos y con fidelidad total de forma segura y rentable.

Procesamiento previo de los datos
Preprocesa tus datos con velocidad, escalamiento y facilidad

Prepara tus datos con servicios sin servidores y completamente administrados. Administra y comparte tus atributos de ingeniería mediante un repositorio centralizado.

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Inteligencia empresarial y análisis de datos
Impulsa las decisiones empresariales con los datos

Explora, analiza, visualiza y crea paneles con herramientas completamente administradas o personaliza tus entornos de estadísticas para satisfacer tus necesidades. 

Capacitación y entrega de aprendizaje automático
Acelera la implementación de AA para todos los niveles de experiencia

Compila con las revolucionarias herramientas de AA desarrolladas por Google Research. Elige entre entornos sin código, como AutoML, de codificación baja con BigQuery ML o de entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Lleva más modelos a producción para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

IA responsable
Crea IA que funcione para todos

Aprovecha las prácticas de IA responsables para inspeccionar y comprender los modelos de IA, y la explicabilidad para interpretar y comprender las predicciones de tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos, así como ayudar a otras personas a entender su comportamiento.

Organización
Administración de la IA a través de flujos de trabajo

Organiza cargas de trabajo analíticas y de AA con canalizaciones de Airflow o Kubeflow administradas. Automatiza, supervisa y administra tus sistemas de AA sin servidores y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con los metadatos de Vertex ML. 

CARGA DE TRABAJO

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