Tools voor datawetenschappers

Serverloze infrastructuur en gebruiksvriendelijke services en tools voor big data en machine learning.

Afbeelding voor GCP-gegevens voor wetenschappers

Maak gebruik van eenvoudige opslag, verwerking en voorbereiding van gegevens om modellen voor machine learning met gegevens van elk type en elke grootte te trainen en te implementeren. Onze volledig beheerde services en open-sourcesoftware helpen datawetenschappers en data-engineers zich te richten op het omzetten van gegevens in praktische inzichten in plaats van op het omgaan met clusters.

Leren

Bekijk cursussen en resources om uw kennis op het gebied van datawetenschap en machine learning te vergroten.

AI-training door Google

Ontvang informatie en oefeningen van Google ML-experts om u te helpen uw vaardigheden te ontwikkelen en uw projecten verder te brengen.

Kaggle Learn

Meld u aan voor gratis cursussen op het gebied van machine learning en datawetenschap die meer de nadruk leggen op praktische vaardigheden met gegevens dan op abstracte theorie.

Qwiklabs

Doe praktijkervaring op met cloudtechnologieën en -software.

Google Cloud-training

Vind cursussen die zijn ontworpen voor gegevensprofessionals die verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen, bouwen, analyseren en optimaliseren van big data-oplossingen.

Coursera

Leer ML met Google Cloud door middel van experimenten uit de echte wereld met end-to-end-ML.

Prototypen maken

Ontdek tools en voorbeelden die u helpen om snel prototypen te maken in Google Cloud.
Colaboratory

Colaboratory

Colaboratory is een onderzoeksproject van Google, bedoeld om onderwijs en onderzoek op het gebied van machine learning te verspreiden. Deze Jupyter Notebook-omgeving vereist geen installatie, is gratis te gebruiken en draait volledig in de cloud. Colaboratory-notebooks kunnen worden gedeeld zoals u dit doet met Google Documenten of Spreadsheets.

Direct aan de slag 
Cloud Datalab

Cloud Datalab

Bestudeer, analyseer, transformeer en visualiseer gegevens en ontwerp modellen voor machine learning op Google Cloud Platform. Cloud Datalab wordt uitgevoerd op Compute Engine en maakt eenvoudig verbinding met meerdere cloudservices.

Meer informatie 
Documentatie bekijken 
Openbare datasets

Openbare datasets

Maak gebruik van een opslagplaats met openbare gegevens die wordt samengesteld door Google-technici en ondersteund door domeinexperts van over de hele wereld. Gebruik deze gegevens om uw algoritmen te ontwerpen en te testen voordat ze worden geïmplementeerd of combineer met andere datasets om nieuwe insights te verkrijgen. De gegevens worden gehost in BigQuery en Cloud Storage, dus u kunt ze eenvoudig gebruiken en erop voortbouwen.

Documentatie bekijken 
Kaggle

Kaggle

Kaggle Kernels biedt een browsergebaseerde Python- en R-codeomgeving zonder kosten. U krijgt naadloos toegang tot duizenden openbare datasets, codevoorbeelden van een community van datawetenschappers en functies voor samenwerking.

Opslagplaats verkennen 
Door openbare datasets browsen 
Jupyter

Jupyter

Werk op vertrouwde wijze aan datawetenschap zonder ingewikkelde infrastructuurinstellingen door Jupyter Notebooks te gebruiken met de volledig beheerde big data-stack van Google Cloud.

Blog lezen 
Tutorial bekijken 
Deep learning in Cloud

Cloud Deep Learning VM Image Bèta

Deep Learning VM Image biedt vooraf geconfigureerde Compute Engine-images voor populaire machine-learningframeworks zoals TensorFlow, scikit-learn en PyTorch.

Documentatie bekijken 

Ontwerpen

Maak gebruik van tools om het proces van gegevensverwerking tot modeltraining te stroomlijnen.

Verwerken

Cloud Pub/Sub

Cloud Pub/Sub

Cloud Pub/Sub is een eenvoudige, betrouwbare en schaalbare basis voor grootschalige streamanalyse en gebeurtenisgestuurde rekensystemen. De service maakt deel uit van de oplossing voor streamanalyse van Google Cloud. Cloud Pub/Sub verwerkt gebeurtenisstreams en levert ze aan bij Cloud Dataflow voor verdere verwerking en bij BigQuery voor analyse als oplossing voor datawarehousing.

Documentatie bekijken 
Naar GitHub 

Verwerken

Cloud Dataflow

Cloud Dataflow

Transformeer en verrijk verwerkte gegevens in de streaming- en batch-modi met gelijke betrouwbaarheid en expressiviteit.

Documentatie bekijken 
Direct aan de slag 
Cloud Dataprep

Cloud Dataprep

Cloud Dataprep is een intelligente gegevensservice waarmee u gestructureerde en ongestructureerde gegevens visueel kunt verkennen en opschonen, en voor analyse kunt voorbereiden. Cloud Dataprep is serverloos en werkt op elke schaal. Er is geen infrastructuur die moet worden geïmplementeerd of beheerd.

Documentatie bekijken 
Direct aan de slag

Warehouse

BigQuery

BigQuery

BigQuery is een volledig beheerde datawarehouse-service die 100.000 streaming invoegingen van rijen per seconde ondersteunt en ad-hocanalyse van realtime gegevens met standaard SQL mogelijk maakt.

Tutorials bekijken 
Direct aan de slag 
Cloud Storage

Cloud Storage

Gebruik Cloud Storage om uw modeltrainer, trainingsgegevens, opgeslagen modellen en invoer en uitvoer van voorspellingen op te slaan.

Documentatie bekijken 
Direct aan de slag 

Verkennen

BigQuery

BigQuery

Verkrijg sneller insights uit uw gegevens, zonder dat u ze hoeft te kopiëren of verplaatsen. BigQuery biedt u een volledig overzicht van al uw gegevens door naadloos query's uit te voeren in gegevens die zijn opgeslagen in de opslag in kolomindeling van BigQuery, Cloud Storage, Cloud Bigtable, Google Spreadsheets en Google Drive.

Tutorials bekijken 
Direct aan de slag 
Cloud Datalab

Cloud Datalab

Cloud Datalab is een interactieve tool gebouwd op Jupyter (vroeger bekend als iPython) waarmee u gegevens kunt bestuderen, analyseren, transformeren en visualiseren en modellen voor machine learning kunt ontwerpen op Google Cloud Platform. De tool wordt uitgevoerd op Compute Engine en is verbonden met meerdere cloudservices, zodat u zich helemaal kunt richten op uw taken als datawetenschapper.

Direct aan de slag 
Tutorial starten 
Cloud ML Engine

Cloud ML Engine

Voeg een extra intelligentielaag toe aan uw pipeline door de gebeurtenisstreams uit te voeren via custom modellen voor machine learning gebaseerd op TensorFlow, XGBoost of scikit-learn.

Trainingsoverzicht bekijken 
TensorFlow

TensorFlow

TensorFlow™ is een opensource-softwarebibliotheek voor hoogwaardig numeriek rekenwerk. Dankzij de flexibele architectuur kan de berekening eenvoudig worden geïmplementeerd op verschillende platforms (CPU's, GPU's, TPU's) en van desktops tot clusters van servers, mobiele apparaten en randapparaten.

Documentatie bekijken 
Spoedcursus ML volgen 
Hardwareversnellers

Hardwareversnellers

Hardwareversnellers in Google Cloud bieden de flexibiliteit om de juiste versneller te kiezen voor de optimale prijs-kwaliteitsverhouding voor ML-productietaken. Kies uit een portfolio van versnellers om uw productietaken uit te voeren voor training en voorspellingen.

Cloud TPU 
Cloud GPU 
Cloud CPU 
Facets

Facets

Facets bevat twee robuuste visualisaties die u helpen bij het begrijpen en analyseren van datasets voor machine learning. U kunt een beeld krijgen van de vorm van elke functie van uw dataset met Facets Overview of individuele observaties verkennen met Facets Dive.

Facets verkennen 

Implementeren

Implementeer uw machine learning-modellen waar u ook bent.
Kubeflow

Kubeflow

Het Kubeflow-project is erop gericht om implementaties van ML-workflows op Kubernetes eenvoudig, draagbaar en schaalbaar te maken. Het doel is niet om andere services opnieuw te maken, maar om een eenvoudige manier te bieden om de beste open-sourcesystemen voor ML in verschillende infrastructuren te implementeren. U kunt Kubeflow overal uitvoeren waar u Kubernetes uitvoert.

Blogpost lezen 
Kubeflow op GitHub 
Cloud ML Engine

Cloud ML Engine

Cloud ML Engine biedt services voor online voorspellingen en batchvoorspellingen voor verschillende ML-frameworks. Datawetenschappers kunnen modellen die waar dan ook zijn getraind eenvoudig in productie implementeren zonder Docker-containers of speciale houtje-touwtjeoplossingen. Online voorspelling ondersteunt frameworks zoals scikit-learn, XGBoost, Keras en TensorFlow voor classificatie, regressie, clusters en modellen voor reductie van dimensies.

Voorspellingsoverzicht bekijken 

Partners

Vind Google Cloud Machine Learning-partners die beschikken over diepgaande kennis van AI en u kunnen helpen met het integreren van machine learning voor uiteenlopende doeleinden en toepassingen. U kunt afhankelijk van uw behoeften en bedrijfstak het ontwikkelingstraject van uw voorkeur kiezen. Onze partners helpen u in elke fase van het ontwikkelen en leveren van uw model: ze bereiden uw gegevens voor op machine learning en reiken de juiste tools en platforms aan voor uw werkzaamheden, inclusief klant-en-klare AI-oplossingen en custom modelontwikkeling.
Meer informatie 

Voorbereiding of voorbewerking van gegevens

Zoek partners die zijn gespecialiseerd in het voorbereiden van gegevens voor training.

Figureeight Alteryx Imerit

Platforms voor datawetenschap

Zoek platforms en tools voor machine learning en datawetenschap.

H2O Anaconda RStudio
Google Cloud

Aan de slag

Leren en ontwerpen

Nieuw bij GCP? Ga kosteloos aan de slag met een GCP-product met een tegoed van $ 300.

Heeft u hulp nodig bij een groter project?

Onze experts helpen u om de juiste oplossing te ontwerpen of de juiste partner te vinden.