La Cumbre del AA aplicado ya está disponible on demand. Conoce hoy mismo las perspectivas de los principales científicos de datos del mundo.

Data science on Google Cloud

Conjunto completo de herramientas de administración de datos, estadísticas y aprendizaje automático para generar estadísticas y obtener valor a partir de los datos.

Por qué los científicos de datos eligen Google Cloud

Google Cloud ofrece todas las herramientas que necesitan los científicos de datos para obtener valor a partir de los datos. La ciencia de datos en Google Cloud abarca la ingeniería de datos, la ingeniería del AA, TensorFlow, PyTorch, GPU y TPU, y ayuda a que tu negocio opere más rápido, de forma más inteligente y a escala mundial. 

Los seis pasos de la ciencia de datos en Google Cloud

Un kit de herramientas integral de ciencia de datos

CARGA DE TRABAJOSoluciones de ciencia de datosProductos clave
Descubrimiento y transferencia de datos

Transfiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes de una variedad de fuentes para hacer que sean más útiles y accesibles desde el instante en el que se generan.

Data lakes y almacenes de datos

Brinda a tus equipos los recursos para transferir, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos diversos y con fidelidad total de forma segura y rentable.

Procesamiento previo de los datos

Prepara tus datos con servicios sin servidores y completamente administrados. Administra y comparte tus atributos de ingeniería mediante un repositorio centralizado.

Inteligencia empresarial y análisis de datos

Explora, analiza, visualiza y crea paneles con herramientas completamente administradas o personaliza tus entornos de estadísticas para satisfacer tus necesidades. 

Capacitación y entrega de aprendizaje automático

Crea soluciones con las revolucionarias herramientas de AA desarrolladas por Google Research. Elige entre entornos sin código, como AutoML, de codificación baja con BigQuery ML o de entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Lleva más modelos a producción para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

IA responsable

Aprovecha las prácticas de IA responsables para inspeccionar y comprender los modelos de IA, y la explicabilidad para interpretar y comprender las predicciones de tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos, así como ayudar a otras personas a entender su comportamiento.

Organización

Organiza cargas de trabajo analíticas y de AA con canalizaciones de Airflow o Kubeflow administradas. Automatiza, supervisa y administra tus sistemas de AA sin servidores y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con los metadatos de Vertex ML. 

Un kit de herramientas integral de ciencia de datos

Transfiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes de una variedad de fuentes para hacer que sean más útiles y accesibles desde el instante en el que se generan.

Brinda a tus equipos los recursos para transferir, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos diversos y con fidelidad total de forma segura y rentable.

Prepara tus datos con servicios sin servidores y completamente administrados. Administra y comparte tus atributos de ingeniería mediante un repositorio centralizado.

Explora, analiza, visualiza y crea paneles con herramientas completamente administradas o personaliza tus entornos de estadísticas para satisfacer tus necesidades. 

Crea soluciones con las revolucionarias herramientas de AA desarrolladas por Google Research. Elige entre entornos sin código, como AutoML, de codificación baja con BigQuery ML o de entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Lleva más modelos a producción para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

Aprovecha las prácticas de IA responsables para inspeccionar y comprender los modelos de IA, y la explicabilidad para interpretar y comprender las predicciones de tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos, así como ayudar a otras personas a entender su comportamiento.

Organiza cargas de trabajo analíticas y de AA con canalizaciones de Airflow o Kubeflow administradas. Automatiza, supervisa y administra tus sistemas de AA sin servidores y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con los metadatos de Vertex ML. 

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