AI Platform 資料標籤服務

您可以使用 AI Platform 資料標籤服務,要求標籤人員為您要用來訓練自訂機器學習模型的資料集合加上標籤。

如要訓練機器學習模型,您必須提供待分類或待分析內容類型的範例,以及您希望模型處理各個範例的「正確結果」。舉例來說,如要訓練可分類花卉圖片的模型,您必須提供已標明花卉種類 (向日葵、雛菊、玫瑰、鬱金香) 的範例圖片集合。如要訓練可識別醫療文件中疾病名稱的模型,您就必須提供已醒目顯示疾病名稱的範例文件。模型會學習利用範本推斷結果。

您可以透過資料標籤服務將範例提交給標籤人員,讓他們為您的內容加註「正確結果」,並以適合用於訓練機器學習模型的格式傳回資料集。視您要訓練的機器學習模型類型而定,您必須提供的範例資料類型和標籤人員會新增的註解類型可能不同。

如想提出資料標籤要求,您必須為標籤人員建立下列三項資源:

  • 資料集:當中包含標籤人員要為其加上標籤的範例
  • 註解規格集:用於協助標籤人員識別要套用至資料集中項目的標籤
  • 一組操作說明:讓標籤人員瞭解如何將標籤套用至您的資料

建立這些資源之後,您必須透過標籤要求加以提交。標籤人員會依據您的操作說明為資料集中的項目新增註解,然後傳回可匯出並做為自訂機器學習模型訓練資料的已加註資料集。