Serviço de rotulagem de dados do AI Platform

Use o serviço de rotulagem de dados do AI Platform para solicitar que rotuladores humanos rotulem uma coleção de dados que você planeja usar para treinar um modelo de machine learning personalizado.

Para treinar um modelo de machine learning, você fornece exemplos representativos do tipo de conteúdo que quer classificar ou analisar, além da “resposta certa” de como você quer que o modelo trate cada amostra. Por exemplo, para treinar um modelo que classifica imagens de flores, você fornece uma amostra de imagens rotuladas com o tipo de flor (girassol, margarida, rosa, tulipa). Para treinar um modelo que identifica os nomes de doenças em documentos médicos, você fornece documentos de amostra com as doenças destacadas. O modelo aprende a extrapolar as amostras.

O serviço de rotulagem de dados permite que você envie as amostras representativas para rotuladores humanos, que as anotam com as "respostas certas" e retornam o conjunto de dados em um formato adequado para o treinamento de um modelo de machine learning. O tipo de dados de amostra fornecido e o tipo de anotação que os rotuladores humanos adicionam depende do tipo de modelo de machine learning que você planeja treinar.

Para solicitar a rotulagem de dados, crie três recursos para os rotuladores humanos:

Depois de criar esses recursos, você os envia como parte de uma solicitação de rotulagem. Os rotuladores humanos anotam os itens no conjunto de dados de acordo com suas instruções e retornam um conjunto de dados anotado que pode ser exportado e usado como dados de treinamento para um modelo de machine learning personalizado.

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