Batchquelle der SAP-Tabelle

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Bulk-Extraktionen aus SAP-Anwendungsdaten konfigurieren.

Mit dem Batch-Quell-Plug-in von SAP für Tabellen (SAP Table-Plug-in) können Sie Daten aus Standard- und benutzerdefinierten Tabellen oder Ansichten von SAP lesen. Es ermöglicht die Bulk-Datenaufnahme aus SAP-Anwendungen in BigQuery oder ein anderes unterstütztes Zielsystem mit Cloud Data Fusion. Das Plug-in hat folgende Hauptfunktionen:

  • Verwendet SAP ECC, SAP S4/HANA oder SAP BW als Quellsystem
  • SAP CDC (Change Data Capture) wird nicht verwendet, um neue Daten und Deltadaten in den Datenquellen zu verfolgen und zu extrahieren.
  • Verwendet den Batchextraktionsmodus
  • Unterstützt SAP-Tabellen und ABAP CDS-Ansichten als Datenquellen
  • Zugriff auf SAP-Daten über die Anwendungsebene

Sie können Daten aus folgenden Quellen lesen:

  • Transparente Tabellen
  • Tabellen gruppieren
  • Billardtische
  • ABAP CDS-Ansichten
  • SAP BW ADSO-Objekte

Unterstützte Softwareversionen

Software Versionen
SAP S4/HANA SAP S4/HANA 1909 und höher
SAP ECC SAP ERP6 NW 7.31 SP16 und höher
SAP JCo SAP JCo Version 3.0.20 und höher
Cloud Data Fusion 6.3 und höher

Weitere Informationen zu SAP in Google Cloud finden Sie in der Übersicht über SAP in Google Cloud.

Hinweise

Richten Sie die folgenden Systeme und Dienste ein, die vom SAP Table-Plug-in verwendet werden:

  1. Konfigurieren Sie das SAP-ERP-System. Dieser Prozess umfasst die folgenden Schritte:
    • Installieren Sie die SAP-Transportdateien.
    • Richten Sie die erforderlichen SAP-Autorisierungen und -Rollen ein.
    • Richten Sie den SAP-Java-Connector ein.

  2. Plug-in in Cloud Data Fusion bereitstellen

    • Wichtig: Wählen Sie eine Plug-in-Version aus, die mit der Cloud Data Fusion-Version kompatibel ist.
    • Wenn Sie die Version Ihrer Cloud Data Fusion-Instanz oder Ihres -Plug-ins aktualisieren, sollten Sie die Auswirkungen der Änderungen auf den Funktionsbereich und die Leistung der Pipeline bewerten.

  3. RFC-Verbindung zwischen Cloud Data Fusion und SAP herstellen

    • Achten Sie darauf, dass die Kommunikation zwischen der Cloud Data Fusion-Instanz und dem SAP-Server aktiviert ist.
    • Richten Sie für private Instanzen das VPC-Netzwerk-Peering ein.
    • Das SAP-System und die Cloud Data Fusion-Instanz müssen sich im selben Projekt befinden.

Plug-in konfigurieren

  1. Rufen Sie die Cloud Data Fusion-Weboberfläche auf und klicken Sie auf Studio.
  2. Prüfen Sie, ob Data Pipeline – Batch (Datenpipeline – Batch) ausgewählt ist (nicht Realtime).
  3. Klicken Sie im Menü Quelle auf Sap-Tabelle. Der SAP-Tabellenknoten wird in Ihrer Pipeline angezeigt.
  4. Rufen Sie zum Konfigurieren der Quelle den SAP-Tabellenknoten auf und klicken Sie auf Attribute.

  5. Geben Sie die folgenden Eigenschaften ein. Eine vollständige Liste finden Sie unter Eigenschaften.

    1. Geben Sie ein Label für den SAP-Tabellenknoten ein, z. B. SAP tables.

    2. Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Sie können eine neue, einmalige Verbindung oder eine vorhandene, wiederverwendbare Verbindung einrichten.

      Neue Verbindung

      So fügen Sie eine einmalige Verbindung zu SAP hinzu:

      1. Die Option Verbindung verwenden bleibt deaktiviert.

      2. Geben Sie im Abschnitt Connection (Verbindung) in die folgenden Felder die folgenden Informationen aus dem SAP-Konto ein:

        1. Geben Sie im Feld Referenzname einen Namen für die Verbindung ein, der diese Quelle für die Herkunft identifiziert.
        2. Geben Sie im Feld SAP-Client den Clientnamen einer bestimmten Instanz oder Umgebung in SAP ein. Ein SAP-Administrator kann den Clientnamen angeben.
        3. Geben Sie im Feld SAP-Sprache eine SAP-Anmeldesprache ein. Die Standardeinstellung ist EN (Englisch).

        4. Wählen Sie einen der folgenden Verbindungstypen aus.

          • Direkt (über SAP Application Server). Wenn Sie diesen Standardtyp auswählen, geben Sie in die folgenden Felder Informationen ein: SAP-Anwendungsserverhost, SAP-Systemnummer und SAP-Router.
          • Load-Balancing (über SAP Message Server) Wenn Sie diesen Typ auswählen, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein: SAP Message Server-Host, SAP Message Server-Dienst- oder Portnummer, SAP-System-ID (SID) und SAP-Anmeldegruppenname.

        5. Geben Sie im Feld SAP-Tabellen-/Ansichtsname den Namen der Tabelle oder Ansicht aus Ihrem SAP-System ein.

        6. Geben Sie die SAP-Anmeldedaten an: Fragen Sie Ihren SAP-Administrator nach dem SAP-Anmeldenamen und dem Passwort.

        7. Geben Sie im Feld Cloud Storage-Pfad der JCo Library den Pfad des SAP Java Connectors (SAP JCo) in Cloud Storage ein, der die von Ihnen hochgeladenen SAP JCo-Bibliotheksdateien enthält.

        8. Klicken Sie auf Schema abrufen, um ein Schema anhand der Metadaten aus SAP zu generieren, das SAP-Datentypen den entsprechenden Cloud Data Fusion-Datentypen zuordnet. Weitere Informationen finden Sie unter Datentypzuordnungen.

        9. Optional: Geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein, um die Aufnahmelast von SAP zu optimieren:

          1. Mit Filteroptionen können Sie Datensätze basierend auf Auswahlbedingungen extrahieren, z. B. Spalten mit einem definierten Satz von Werten. Definieren Sie die Bedingungen in der OpenSQL-Syntax in einer WHERE-Klausel. Diese Abfrage gibt beispielsweise alle Zeilen aus der Tabelle Roster zurück, bei denen die Spalte SchoolID den Wert SchoolID > 52 enthält:

            SELECT * FROM Roster WHERE SchoolID > 52;

            Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Filter.

          2. Im Feld Anzahl der abzurufenden Zeilen können Sie die extrahierten Daten begrenzen, indem Sie eine positive Ganzzahl angeben.

          3. Im Feld Anzahl der Splits können Sie Partitionen erstellen, um Datensätze parallel zu extrahieren, was die Leistung verbessert. Die Anzahl der Splits kann sich auf die SAP-Arbeitsprozesse auswirken und muss sorgfältig ausgewählt werden.

          4. Geben Sie im Feld Paketgröße die Anzahl der Datensätze an, die in einem einzelnen SAP-Netzwerkaufruf extrahiert werden sollen. Die Paketgröße wirkt sich auf die Leistung und die verfügbaren Ressourcen aus und muss sorgfältig ausgewählt werden.

      Wiederverwendbare Verbindung

      So verwenden Sie eine vorhandene Verbindung wieder:

      1. Aktivieren Sie Verbindung verwenden.
      2. Klicken Sie auf Verbindungen durchsuchen.

      3. Klicken Sie auf den Namen der Verbindung.

      Wenn keine Verbindung vorhanden ist, gehen Sie so vor, um eine wiederverwendbare Verbindung zu erstellen:

      1. Klicken Sie auf Verbindung hinzufügen > SapTable.
      2. Geben Sie auf der Seite SapTable-Verbindung erstellen einen Namen und eine Beschreibung für die Verbindung ein.
      3. Geben Sie im Feld SAP-Client den Clientnamen einer bestimmten Instanz oder Umgebung in SAP ein. Ein SAP-Administrator kann den Clientnamen angeben.
      4. Geben Sie im Feld SAP-Sprache eine SAP-Anmeldesprache ein. Die Standardeinstellung ist EN (Englisch).

      5. Wählen Sie einen der folgenden Verbindungstypen aus.

        • Direkt (über SAP Application Server). Wenn Sie diesen Standardtyp auswählen, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein: SAP-Anwendungsserverhost, SAP-Systemnummer und SAP-Router.
        • Load-Balancing (über SAP Message Server) Wenn Sie diesen Typ auswählen, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein: SAP Message Server-Host, SAP Message Server-Dienst- oder Portnummer, SAP-System-ID (SID) und SAP-Anmeldegruppenname.

      6. Geben Sie die SAP-Anmeldedaten an: Fragen Sie Ihren SAP-Administrator nach den Werten für den SAP-Anmeldenamen und das Passwort.

      7. Geben Sie im Feld Cloud Storage-Pfad der JCo-Bibliothek den Pfad des SAP-Java-Connectors (SAP JCo) in Cloud Storage ein, der die von Ihnen hochgeladenen Dateien der SAP JCo-Bibliothek enthält.

      8. Optional: Geben Sie im Feld Zusätzliche SAP-Verbindungsattribute Schlüssel/Wert-Paare ein, die die SAP JCo-Standardwerte überschreiben müssen.

      9. Klicken Sie auf Erstellen.

Attribute

Attribut Makro aktiviert Erforderliches Attribut Beschreibung
Label Nein Ja Der Name des Knotens in Ihrer Datenpipeline.
Verbindung verwenden Nein Nein Verwenden Sie eine wiederverwendbare Verbindung. Wenn eine Verbindung verwendet wird, müssen Sie die Anmeldedaten nicht angeben. Weitere Informationen finden Sie unter Verbindungen verwalten.
Referenzname Nein Ja Wenn Verbindung verwenden nicht aktiviert ist, wird dieses Feld angezeigt. Der Name der Verbindung, die für die Herkunft verwendet werden soll.
Name Nein Ja Wenn Verbindung verwenden aktiviert ist, wird dieses Feld angezeigt. Der Name der wiederverwendbaren Verbindung.
SAP-Client Ja Ja Die Instanz oder Umgebung in einem SAP-System.
Schnappschuss erstellen Ja Ja Aktivieren Sie Snapshots von Daten in SAP.
Wann Snapshots aktiviert werden sollten:
  • Daten aus aktiven Transaktionstabellen extrahieren
  • Die Extraktion auf Tabellen, in denen die Datenabfragen langsamer sind und für jeden Extraktionsaufruf mehr Arbeitsspeicher verbrauchen.

Zeitpunkt für das Deaktivieren von Snapshots: Sie führen mehrere Extraktionen großer Datenmengen parallel aus. Snapshots verwenden Puffertabellen in SAP, was zu out of memory-Problemen in SAP führen kann. Nach Abschluss der Datenextraktion wird die Zwischenspeichertabelle jedoch gelöscht.
SAP-Sprache Ja Ja Die Sprache, in der die SAP-Benutzeroberfläche und die SAP-Daten angezeigt und verarbeitet werden.
Verbindungstyp Nein Ja Der SAP-Verbindungstyp: Direkt oder Load-Balancing.
Host des SAP-Anwendungsservers Ja Nein Nur beim Verbindungstyp Direkt stammt dieser Hostname vom SAP Application Server, der als Middleware-Ebene zwischen SAP-Clients (z. B. SAP-Weboberfläche, Webbrowsern oder mobilen Apps) und der zugrunde liegenden Datenbank dient.
SAP-Systemnummer Ja Nein Nur beim Verbindungstyp Direkt ist diese Zahl die eindeutige Kennung, die dem jeweiligen SAP-System zugewiesen wird. Beispiel: 00.
SAP-Router Ja Nein Nur beim Verbindungstyp Direkt ist dies der Routerstring für den Proxyserver, der einen sicheren Kanal für die Kommunikation zwischen SAP-Systemen und externen Clients oder Partnern bereitstellt.
SAP Message Server-Host Ja Nein Nur für den Verbindungstyp Load-Balancing ist dies der Name des Hosts, der das Load-Balancing über mehrere Anwendungsserver in SAP ermöglicht.
SAP Message Server-Dienst oder -Portnummer Ja Nein Nur beim Verbindungstyp Load-Balancing ist dies der Netzwerkport, über den der SAP Message Server eingehende Verbindungen von SAP-Clients und -Anwendungsservern innerhalb von SAP überwacht.
SAP-System-ID (SID) Ja Nein Nur beim Verbindungstyp Load-Balancing wird diese ID jedem SAP-System zugewiesen.
Name der SAP-Anmeldegruppe Ja Nein Der Name der logischen Gruppierung oder Konfiguration mehrerer SAP-Anwendungsserver. Der Standardwert ist PUBLIC.
SAP-Tabellen-/-Ansichtsname Ja Ja Ein gültiger Tabellen- oder Ansichtsname, in dem alle Spalten extrahiert werden können, wobei die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird.
SAP-Anmeldenutzername Ja Ja Nutzername für SAP
Empfohlen: Wenn sich der Nutzername regelmäßig ändert, verwenden Sie ein Makro.
SAP-Anmeldepasswort Ja Ja SAP-Passwort.
Empfohlen: Verwenden Sie sichere Makros.
GCP-Projekt-ID Ja Ja Google Cloud-Projekt-ID
GCS-Pfad der SAP-JCo-Bibliothek Ja Ja Der Pfad zu Cloud Storage, in den Sie die SAP JCo-Bibliotheksdateien hochgeladen haben.
Schema abrufen – – Das Plug-in generiert ein Schema anhand der Metadaten aus SAP, das SAP-Datentypen den entsprechenden Cloud Data Fusion-Datentypen zuordnet. Siehe Datentypzuordnung.
Zusätzliche SAP-Verbindungsattribute Ja Nein Legen Sie zusätzliche SAP JCo-Attribute fest, um die SAP JCo-Standardeinstellungen zu überschreiben. Die Einstellung jco.destination.pool_capacity = 10 überschreibt beispielsweise die Standardkapazität des Verbindungspools.
Filter Ja Nein Bedingungen, die in der Open SQL-Syntax angegeben sind und mit einer SQL-WHERE-Klausel gefiltert werden. Extrahieren Sie Datensätze anhand von Bedingungen, beispielsweise in Spalten mit einem definierten Satz von Werten oder einem Wertebereich.
Weitere Informationen findest du unter Unterstützte Filter.
Anzahl der abzurufenden Zeilen Ja Nein Beschränkt die Anzahl der extrahierten Datensätze.
  • Geben Sie eine positive ganze Zahl ein.
  • Wenn der Wert 0 ist oder leer gelassen wird, extrahiert Cloud Data Fusion alle Datensätze aus der Tabelle.
  • Wenn Sie einen positiven Wert eingeben, der größer als die Anzahl der ausgewählten Datensätze (basierend auf Ihren anderen Filterwerten) ist, extrahiert Cloud Data Fusion nur die ausgewählten Datensätze.
Anzahl der zu generierenden Aufteilungen Ja Nein Erstellt Partitionen, um Datensätze gleichzeitig zu extrahieren.
Die Laufzeit-Engine erstellt die angegebene Anzahl von Partitionen (und SAP-Verbindungen), während die Datensätze extrahiert werden.
Seien Sie vorsichtig, wenn Sie diesen Wert erhöhen, da dadurch die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen mit SAP erhöht wird.
Empfohlen: Planen Sie SAP-Verbindungen für jede Pipeline und die Gesamtzahl der gleichzeitig ausgeführten Pipelines ein.
Wenn der Wert 0 ist oder leer bleibt, wählt Cloud Data Fusion einen geeigneten Wert basierend auf der Anzahl der verfügbaren Executors, den zu extrahierenden Datensätzen und der Paketgröße aus.
Paketgröße Ja Nein Die Anzahl der Datensätze, die in einem einzelnen SAP-Netzwerkaufruf extrahiert werden. Es ist die Anzahl der Datensätze, die SAP bei jedem Aufruf zum Extrahieren des Netzwerks im Arbeitsspeicher zwischenspeichert.
Seien Sie vorsichtig, wenn Sie dieses Attribut festlegen. Mehrere Datenpipelines, die Daten extrahieren, können die Arbeitsspeichernutzung zu Spitzenzeiten führen, was zu Fehlern aufgrund von Out of memory-Fehlern führt.
  • Geben Sie eine positive ganze Zahl ein.
  • Wenn 0 oder leer gelassen wird, verwendet das Plug-in den Standardwert 70.000 oder einen entsprechend berechneten Wert.
  • Wenn die Datenpipeline aufgrund von Out of memory-Fehlern fehlschlägt, verringern Sie entweder die Paketgröße oder erhöhen Sie den für Ihre SAP-Arbeitsprozess verfügbaren Arbeitsspeicher.

Unterstützte Filter

Die folgenden Filterbedingungen werden unterstützt.

Filter mit einem Vergleichsoperator

Mit Vergleichsoperatoren können Sie komplexere Filterungen basierend auf Vergleichen zwischen Werten durchführen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name > value; \
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
Beispiel
AUDAT GT '20230914'

Filter mit einem LIKE-Operator

Verwenden Sie LIKE-Operatoren für den Musterabgleich. Verwenden Sie das %-Symbol als Platzhalter, um ein beliebiges Zeichen abzugleichen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern%';
Beispiel
ERNAM LIKE 'KIRAN%'

Filter mit einem IN-Operator

Verwenden Sie IN-Operatoren, um eine Liste von Werten für den Abgleich anzugeben.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name \
      IN ('value1', 'value2', 'value3');
Beispiel
ERNAM IN ( 'LEE' , 'KIRAN' )

Filter mit einem logischen Operator

Verwenden Sie logische Operatoren, um eine Liste von Werten für den Abgleich anzugeben.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE condition1 AND condition2; \
      SELECT * FROM table_name WHERE condition1 OR condition2; \
      SELECT * FROM table_name WHERE NOT condition;
Beispiele
  • ( AUDAT EQ '20220615' ) AND ( ERNAM LIKE 'LEE%' )
  • ( AUDAT EQ '20220615' ) OR ( AUDAT EQ '20220617' )

Filter mit einem Zeitraum

Verwenden Sie Zeiträume, um Zeilen abzurufen, in denen eine Datum/Uhrzeit-Spalte in einen bestimmten Zeitraum fällt.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'start_date' AND datetime_column <= 'end_date';
Beispiel
AUDAT GE '20230910' AND AUDAT LE '20230914'

Filter mit einem Datumsvergleich

Verwenden Sie Datumsvergleiche, um Zeilen abzurufen, in denen Datum und Uhrzeit verwendet werden.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE datetime_column > 'target_date';
Beispiel
AUDAT GE '20230910' AND AUDAT LE '20230914'

Filter, der Datum und Uhrzeit kombiniert

Wenn die Datum/Uhrzeit-Spalte sowohl Datum als auch Uhrzeit enthält, können Sie entsprechend filtern.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'target_datetime' \
      AND datetime_column <= 'target_datetime';
Beispiel
TIMESTAMP GE '20210602144800' AND TIMESTAMP LE '20210624080836'

(Format des Zeitstempels : JJJJMMTTHHMMSS)

Filter, der mehrere Bedingungen mit logischen Operatoren kombiniert

Mit logischen Operatoren wie AND und OR können Sie Zeilen abrufen, die mehrere Bedingungen erfüllen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' AND column2 > value2) \
      OR (column3 = 'value3' AND column4 < value4);
Beispiel
    ( ERNAM EQ 'LEE' AND AUDAT GT '20220722' ) \
      OR ( BSTNK EQ 'PO54321065' AND BSTDK LT '20220714' )

Filter zum Kombinieren verschachtelter Bedingungen

Sie können Bedingungen verschachteln kombinieren, um komplexe Filter zu erstellen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' OR (column2 = 'value2' AND column3 > value3)) \
      AND column4 = 'value4';
Beispiel
    ( ERDAT EQ '20220722' OR ( ERNAM EQ 'LEE' AND VDATU GT '20210623' ) ) \
      AND FMBDAT EQ '20220722'

Filter mit Unterabfragen

Sie können Unterabfragen verwenden, um basierend auf den Ergebnissen einer anderen Abfrage zu filtern.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE column1 IN (SELECT related_column FROM other_table WHERE condition);
Beispiel
VBELN IN ( SELECT VBELN FROM VBAK WHERE ERNAM = 'LEE' )

Kombinieren von Datums- und Wertbedingungen filtern

Sie können datums- und wertbasierte Bedingungen in einem komplexen Filter kombinieren.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' OR column2 = 'value2') \
      AND datetime_column > 'target_datetime';
Beispiel
    ( ERDAT EQ '20220722' OR ERNAM EQ 'LEE' ) AND VDATU GT '20210623'

Filter mit Formatierungsdaten

In SAP werden Datums- und Uhrzeitfelder auf Datenbankebene immer ohne - oder : gespeichert.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' \
      AND datetime_column <= 'YYYY-M

Nicht unterstützt: Filter mit Funktionen und Vergleichsoperatoren

In SAP werden Funktionen in der WHERE-Klausel der QUERY-Klausel nicht unterstützt.

Nicht unterstützt: Filter, der Intervalle enthält

In SAP wird die Funktion NOW() nicht unterstützt.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= NOW() - INTERVAL X DAY;

Nicht unterstützt: Filter für die Extraktion der Datumskomponente

In SAP wird die Offset-Filterung nicht unterstützt.

Beispiel
    WHERE YEAR+0(4) = 2023

Datentypzuordnungen

Die folgende Tabelle enthält eine Liste von SAP-Datentypen mit entsprechenden Cloud Data Fusion-Typen.

SAP-Datentyp ABAP-Typ SAP description Cloud Data Fusion-Datentyp
INT1 (numerisch) b 1-Byte-Ganzzahl int
INT2 (numerisch) s 2-Byte-Ganzzahl int
INT4 (numerisch) i 4-Byte-Ganzzahl int
INT8 (numerisch) 8 8-Byte-Ganzzahl long
DEC (numerisch) p Nummer des Pakets im BCD-Format (DEC) decimal
DF16_DEC, DF16_RAW (numerisch) a Dezimales Gleitkomma, 8 Byte IEEE 754r double
DF34_DEC, DF34_RAW (numerisch) e Dezimales Gleitkomma, 16 Byte IEEE 754r double
FLTP (numerisch) f Binäre Gleitkommazahl double
CHAR, LCHR (Zeichen) c Zeichenstring String
SSTRING, GEOM_EWKB (Zeichen) String Zeichenstring String
STRING (Zeichen) String Zeichenstring CLOB Byte
NUMC, ACCP (Zeichen) n Numerischer Text String
RAW, LRAW (Byte) x Binärdaten Byte
RAWSTRING (Byte) XString Bytestring BLOB Byte
DATS (Datum/Uhrzeit) d Datum Datum
TIMS (Datum/Uhrzeit) t Zeit Zeit
TIMS (Datum/Uhrzeit) UTCL (Utclong), TimeStamp timestamp

Anwendungsfälle

Es werden zwei Extraktionskontexte unterstützt:

  • SAP-Datenbanktabellen und -ansichten
  • SAP ABAP CDS

In jedem dieser Kontexte unterstützt das SAP Table-Plug-in standardmäßige und benutzerdefinierte Datenbanktabellen und -ansichten.

Beschränkungen

Für das SAP Table-Plug-in gelten die folgenden Einschränkungen:

  • Das Zusammenführen von Tabellen wird nicht unterstützt.
  • CDS-Ansichten mit Parametern werden nicht unterstützt.
  • Es wird ohne wichtige Felder nicht unterstützt.
  • Wenn das Snapshot-Feature aktiviert ist, kann eine Paketgröße über 30.000 zu Pipelinefehlern führen. Diese Paketgröße kann je nach Anzahl der Spalten in der SAP-Tabelle variieren. Mit dieser Formel können Sie eine optimale Paketgröße für eine Tabelle berechnen: Zeilengröße (in Anzahl von Zeichen) × 5.
  • Mit dem Connection Manager können Sie in maximal 1.000 SAP-Tabellennamen suchen.
  • Wenn ein Pipelinefehler auftritt, z. B. ein Fehler in der Senke, versucht das SAP Table-Plug-in alle aktiven SAP-seitigen Prozesse im Zusammenhang mit der Extraktion zu bereinigen. Dazu wird die benutzerdefinierte RFM (/GOOG/RFC_READ_TABLE_CLEANUP) aufgerufen, die für die Bereinigung vorgesehen ist.

Nächste Schritte