Data Catalog

Um serviço de metadados e descoberta de dados altamente escalonável e totalmente gerenciado.

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    Identifique seus dados com uma interface de pesquisa facetada simples e eficiente

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    Sincronize automaticamente metadados técnicos e crie tags esquematizadas para metadados de negócios

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    Crie tags para dados confidenciais automaticamente por meio da integração da Prevenção contra perda de dados (DLP)

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    Acesse imediatamente e, em seguida, faça o escalonamento sem precisar configurar ou gerenciar a infraestrutura

Simplifica a descoberta de dados em qualquer escala

Capacite qualquer usuário da equipe a encontrar ou marcar com tag dados com uma IU eficiente, criada com a mesma tecnologia de pesquisa do Gmail ou pelo acesso à API. O Data Catalog é totalmente gerenciado para que você consiga iniciar e escalonar facilmente.

Ele oferece visualização unificada de todos os conjuntos de dados

Conheça seus recursos de dados no Google Cloud e muito mais. Integrações com o BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage, e muitos outros conectores fornecem visualização unificada e mecanismo de inclusão de tags para metadados técnicos e comerciais.

Fornece uma base para a governança de dados

Aplique políticas de segurança de dados e mantenha a conformidade por meio de integrações do Cloud IAM e do Cloud DLP, que ajudam a garantir o acesso aos dados corretos pelas pessoas corretas e a proteção de dados confidenciais.

Principais recursos

Sem servidor

Um serviço de metadados totalmente gerenciado e escalonável que não requer qualquer configuração ou gerenciamento de infraestrutura, possibilitando que você se concentre nos negócios.

Metadados como serviço

Serviço de gerenciamento de metadados para catalogar recursos de dados por meio de APIs personalizadas e da IU, oferecendo visualização unificada dos dados, onde quer que estejam.

Catálogo central

Um sistema de catalogação flexível e eficaz para capturar metadados técnicos (automaticamente) e corporativos (tags) em formato estruturado.

Veja todos os recursos

O que há de novo

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Documentação

Guia de início rápido
Guia de início rápido sobre como incluir tags em conjuntos de dados

Faça um conjunto de dados do BigQuery, crie um modelo de tag com um esquema, pesquise uma entrada do Data Catalog para a tabela e anexe a tag nela.

Tutorial
Como pesquisar com o Data Catalog

Use o Data Catalog para pesquisar recursos de dados, como conjuntos de dados, tabelas, visualizações e temas do Pub/Sub nos seus projetos do Google Cloud.

Princípios básicos do Google Cloud
Como restringir o acesso com a segurança no nível da coluna do BigQuery

Nesta página, explicamos como usar a segurança no nível da coluna do BigQuery para restringir o acesso aos dados do BigQuery no nível da coluna.

Tutorial
Como acessar conectores de metadados locais no GitHub

Código do Commons usado pelos conectores do Data Catalog e links para o código de amostra deles.

Casos de uso

Caso de uso
Processamento de metadados de recursos RDBMS locais

Embora você possa usar a API Data Catalog para criar seus próprios conectores para o processamento de metadados de uma fonte de dados de sua escolha, nós fornecemos conectores de código aberto do tipo "prontos para uso" para o processamento de metadados de várias fontes de dados comuns, como MySQL, PostgreSQL, Hive, Teradata, Oracle, SQL Server, Redshift e muito mais. Uma vez no Data Catalog, todos os recursos podem ser pesquisados e marcados com tags.

Integrações do Data Catalog no Google Cloud e conectores de código aberto
Caso de uso
Processamento de metadados de sistemas de BI

A API Data Catalog pode ser usada no processamento de metadados de qualquer recurso de Business Intelligence. Para o Looker e o Tableau, temos conectores de código aberto prontos para uso para que sejam facilmente detectáveis e possam ser marcados com uma tag diretamente no Data Catalog.

Todos os recursos

Sem servidor Um serviço de metadados totalmente gerenciado e escalonável que não requer qualquer configuração ou gerenciamento de infraestrutura, possibilitando que você se concentre nos negócios.
Metadados como serviço Serviço de gerenciamento de metadados para catalogar recursos de dados por meio de APIs personalizadas e da IU, oferecendo visualização unificada dos dados, onde quer que estejam.
Catálogo central Um sistema de catalogação flexível e eficaz para capturar metadados técnicos (automaticamente) e corporativos (tags) em formato estruturado.
Pesquisa e descoberta Uma IU simples e fácil de usar, que conta com recursos de pesquisa estruturados e eficientes para localizar dados com rapidez e facilidade e com tecnologia de Pesquisa Google que oferece suporte ao Gmail e ao Drive.
Metadados esquematizados Oferece suporte a tags esquematizadas (por exemplo, Enum, Bool e DateTime) e não apenas tags de texto simples, oferecendo às organizações metadados corporativos avançados e organizados.
Integração com Cloud DLP Descobre e classifica dados confidenciais, oferecendo inteligência e ajudando a simplificar o processo de controle dos seus dados.
Conectores no local Processe metadados técnicos a partir de recursos de dados de fora do Google Cloud para o Data Catalog para uma visualização unificada de todos os recursos de dados.
Integração com Cloud IAM Oferece controles de nível de acesso e cumpre as ACLs de origem para leitura, gravação e pesquisa de recursos de dados, proporcionando a você um controle de acesso de nível corporativo.
Governança Oferece uma base sólida de segurança e conformidade com as integrações com Cloud DLP e Cloud IAM.

Preços

A fixação de preços para o Data Catalog é dividida entre armazenamento de metadados e chamadas de API, ambos com base no consumo. O armazenamento de metadados abrange qualquer metadado novo armazenado no Data Catalog, incluindo:

• Metadados corporativos, como tags e modelos de tags do Data Catalog

• Esquemas de conjuntos de arquivos do Cloud Storage anexados aos temas do Pub/Sub

•  Metadados do tipo personalizado armazenados no Data Catalog etc.

O armazenamento de metadados não inclui os metadados técnicos armazenados por outros serviços do Google Cloud, por exemplo, tabela de conjuntos de dados e nomes de colunas armazenados no BigQuery. A fixação detalhada de preços e os exemplos de armazenamento de metadados e chamadas de API podem ser encontrados na documentação do Data Catalog.  

Parceiros e integrações

Nossas parcerias estratégias ajudam na criação de um ecossistema forte e permitem que os clientes tenham uma experiência de descoberta de dados unificados para cenários de nuvem híbrida com a plataforma que preferirem.