Data Catalog
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Découvrez et gérez vos données dans Google Cloud
Data Catalog est un service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif qui permet aux entreprises d'identifier, d'interpréter et de gérer rapidement toutes leurs données. Il offre une interface de recherche simple et intuitive pour la découverte de données, un système de catalogage flexible et performant pour la capture de métadonnées techniques et métier, ainsi qu'une base solide en termes de sécurité et de conformité avec les intégrations à Cloud Data Loss Prevention (DLP) et Cloud Identity and Access Management (IAM).
Simplifie la découverte de données à n'importe quelle échelle
Data Catalog est un service de gestion des métadonnées entièrement géré qui simplifie la découverte des données à n'importe quelle échelle. Vous n'avez aucune infrastructure à configurer ni à gérer. Ce service repose sur la même technologie de recherche Google que Gmail et Drive, permettant ainsi aux clients de trouver rapidement et facilement des éléments de données, quel que soit leur emplacement. Il offre une interface de recherche intuitive et performante, dotée de contrôles de niveau d'accès intégrés, grâce à laquelle les clients peuvent se lancer dans l'exploration des données sans difficulté et de façon plus sécurisée. Quelle que soit leur taille, les entreprises disposent désormais d'un outil performant pour organiser leurs métadonnées métier sous forme de tags schématisés. Elles peuvent ainsi rechercher n'importe quel type de données au sein de leur infrastructure, ce qui favorise l'émergence d'une culture de la prise de décision basée sur les données.
Offre une vue unifiée de tous les ensembles de données
Data Catalog propose un catalogue de données central et plus sécurisé dans Google Cloud, grâce auquel les entreprises disposent d'une vue unifiée de tous leurs éléments de données. Ce service ingère automatiquement des métadonnées techniques pour BigQuery et Cloud Pub/Sub, et permet aux clients de capturer des métadonnées métier sous forme schématisée via des tags, des API personnalisées et l'interface utilisateur, leur offrant ainsi un moyen simple et efficace de cataloguer leurs éléments de données. Nous créons un écosystème avec des partenaires stratégiques afin que les clients puissent découvrir tous leurs éléments de données où qu'ils se trouvent. Avec Data Catalog, les entreprises peuvent promouvoir le partage des connaissances et la collaboration au sein de leur infrastructure, ce qui permet aux utilisateurs de dégager davantage de valeur de leurs éléments de données.
Établit les fondements de la gouvernance des données
Data Catalog établit les fondements de la gouvernance en offrant une base solide en termes de sécurité et de conformité par le biais de contrôles de niveau d'accès (LCA) qui s'étendent à la gestion des données, afin que les personnes trouvent et consultent les données auxquelles elles ont le droit d'accéder. Data Catalog vous aide également à découvrir vos données et à vous engager sur la voie de la transparence. Pour gérer vos données, vous devez savoir de quelles données vous disposez et où elles se trouvent. L'intégration à Cloud DLP permet la découverte automatique des informations sensibles et l'ajout de tags à ces informations, simplifiant ainsi le processus de recherche et de gestion de ces données.
Fonctionnalités
Sans serveur
Service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif. Vous n'avez aucune infrastructure à configurer ni à gérer, ce qui vous permet de vous concentrer sur vos activités.
Métadonnées en tant que service
Service de gestion des métadonnées pour le catalogage des éléments de données via des API personnalisées et via l'interface utilisateur, fournissant ainsi une vue unifiée des données, quel que soit leur emplacement.
Catalogue central
Système de catalogage flexible et performant pour la capture des métadonnées techniques (automatiquement) ainsi que des métadonnées métier (via des tags) dans un format structuré.
Recherche et découverte
Une interface utilisateur simple et intuitive dotée de fonctionnalités de recherche structurée performantes, grâce à laquelle vous pouvez trouver rapidement et facilement des éléments de données. Elle repose sur la même technologie de recherche Google que Gmail et Drive.
Métadonnées schématisées
Permettent l'utilisation de tags schématisés (par exemple, Enum, Bool et DateTime) et pas seulement de tags de texte, fournissant ainsi aux entreprises des métadonnées métier riches et organisées.
Intégration à Cloud IAM
Fournit des contrôles de niveau d'accès et respecte les LCA sources pour la lecture, l'écriture et la recherche des éléments de données, offrant ainsi un contrôle d'accès adapté aux entreprises.
Connecteurs sur site
Ingérez des métadonnées techniques dans Data Catalog à partir d'éléments de données autres que Google Cloud. Vous aurez ainsi une vue unifiée de toutes vos ressources de données.
Gouvernance
Offre une base solide en termes de sécurité et de conformité avec les intégrations à Cloud DLP et Cloud IAM.
Intégration à Cloud DLP
Découvre et classe les données sensibles, ce qui fournit des renseignements et simplifie le processus de gestion des données.
Aperçu de l'intégration du produit
Partenaires et intégrations
L'intégration de Data Catalog aux solutions de partenaires stratégiques permet de créer un écosystème solide et d'établir les fondements d'une relation durable avec les clients. Ceux-ci bénéficient ainsi d'une expérience de découverte des données unifiée dans un environnement cloud hybride, via la plate-forme de leur choix.
Ressources techniques
Principes et bonnes pratiques pour la gouvernance des données dans le cloud
Premiers pas avec Data Catalog
Découverte de données dans Google Cloud avec Data Catalog (conférence Next '19)
L'avenir de la gouvernance des données à grande échelle dans un monde multi-environnement (conférence Cloud Next ‘19 UK)
Gouvernance des données dans un monde centré sur le cloud (conférence Next '19)
Protection des données sensibles dans les ensembles de données volumineux (conférence Next '19)
Recherche de données dans Data Catalog
Utiliser des tags avec stratégie pour la sécurité au niveau des colonnes de BigQuery
Accédez aux connecteurs de métadonnées sur site sur GitHub
Tarifs
La tarification de Data Catalog est répartie entre le stockage de métadonnées et les appels d'API, en fonction de votre consommation.
L'offre de stockage de métadonnées Data Catalog inclut toutes les nouvelles métadonnées stockées dans Data Catalog, y compris :
- Les métadonnées métier, comme les modèles de tag et les tags Data Catalog
- Les ensembles de fichiers GCS
- Les schémas associés aux sujets Pub/Sub
- Les métadonnées de types personnalisés stockées dans Data Catalog, etc.
L'offre de stockage de métadonnées Data Catalog n'inclut pas les métadonnées techniques stockées par d'autres services Google Cloud, comme les tables d'ensemble de données et les noms de colonnes stockés dans BigQuery.
Vous trouverez des informations détaillées et des exemples sur la tarification du stockage de métadonnées et des appels d'API dans la documentation Data Catalog
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