Data Catalog
Un service de gestion de métadonnées et de découverte de données entièrement géré et hautement évolutif
Profiter d'un essai gratuit de Google Cloud-
Identifiez vos données grâce à une interface de recherche par attribut simple, mais puissante.
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Synchronisez les métadonnées techniques automatiquement et créez des tags schématisés pour vos métadonnées métier.
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Taguez les données sensibles automatiquement grâce à l'intégration de Cloud Data Loss Prevention (DLP).
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Bénéficiez d'un accès immédiat, puis procédez au scaling sans avoir à configurer ou gérer une infrastructure.
Simplifie la découverte de données à n'importe quelle échelle
Permettez à n'importe quel membre de votre équipe de trouver et taguer des données grâce à une interface utilisateur puissante dotée de la même technologie de recherche que Gmail, ou via un accès à l'API. Data Catalog est entièrement géré, pour que vous puissiez vous lancer, puis évoluer sans effort.
Offre une vue unifiée de tous les ensembles de données
Appréhendez vos éléments de données dans Google Cloud et au-delà. Grâce à l'intégration avec BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage et de nombreux connecteurs, vous bénéficiez d'une vue unifiée et d'un mécanisme d'ajout de tags pour les métadonnées techniques et métier.
Principales fonctionnalités
Sans serveur
Service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif. Vous n'avez aucune infrastructure à configurer ni à gérer, ce qui vous permet de vous concentrer sur vos activités.
Métadonnées en tant que service
Service de gestion des métadonnées pour le catalogage des éléments de données via des API personnalisées et via l'interface utilisateur, fournissant ainsi une vue unifiée des données, quel que soit leur emplacement.
Catalogue central
Système de catalogage flexible et performant pour la capture des métadonnées techniques (automatiquement) ainsi que des métadonnées métier (via des tags) dans un format structuré.
Nouveautés
Inscrivez-vous à la newsletter Google Cloud pour recevoir des informations sur les produits et événements, des offres spéciales et bien plus encore.
Documentation
Guide de démarrage rapide pour ajouter des tags aux ensembles de données
Constituez un ensemble de données BigQuery, créez un modèle de tag avec un schéma, recherchez l'entrée Data Catalog de votre table, puis ajoutez-y votre tag.
Effectuer une recherche avec Data Catalog
Utilisez Data Catalog pour rechercher des éléments tels que des ensembles de données, des tables, des vues et des sujets Pub/Sub dans vos projets Google Cloud.
Restreindre l'accès avec la sécurité au niveau des colonnes de BigQuery
Cette page explique comment utiliser la sécurité au niveau des colonnes de BigQuery pour restreindre l'accès aux données BigQuery au niveau des colonnes.
Accéder aux connecteurs de métadonnées sur site sur GitHub
Code commun utilisé par les connecteurs Data Catalog et liens vers des exemples de code pour les connecteurs.
Cas d'utilisation
Bien que vous puissiez utiliser l'API Data Catalog pour créer vos propres connecteurs et ingérer des métadonnées depuis une source de votre choix, nous vous proposons également des connecteurs Open Source "prêts à l'emploi" pouvant ingérer des métadonnées à partir de nombreuses sources de données courantes comme MySQL, PostgreSQL, Hive, Teradata, Oracle, SQL Server, Redshift, et bien d'autres. Une fois les éléments ingérés dans Data Catalog, vous pouvez les rechercher et y ajouter des tags.
Vous pouvez utiliser l'API Data Catalog pour ingérer des métadonnées à partir de n'importe quel élément d'informatique décisionnelle. Nous proposons des connecteurs Open Source prêts à l'emploi pour Looker et Tableau, pour que vos données soient visibles et que vous puissiez les taguer directement dans Data Catalog.
Toutes les fonctionnalités
| Sans serveur | Service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif. Vous n'avez aucune infrastructure à configurer ni à gérer, ce qui vous permet de vous concentrer sur vos activités. |
| Métadonnées en tant que service | Service de gestion des métadonnées pour le catalogage des éléments de données via des API personnalisées et via l'interface utilisateur, fournissant ainsi une vue unifiée des données, quel que soit leur emplacement. |
| Catalogue central | Système de catalogage flexible et performant pour la capture des métadonnées techniques (automatiquement) ainsi que des métadonnées métier (via des tags) dans un format structuré. |
| Recherche et découverte | Interface utilisateur simple et intuitive dotée de fonctionnalités de recherche structurée performantes, grâce à laquelle vous pouvez trouver rapidement et facilement des éléments de données. Elle repose sur la même technologie de recherche Google que Gmail et Drive. |
| Métadonnées schématisées | Permettent l'utilisation de tags schématisés (par exemple, Enum, Bool et DateTime) et pas seulement de tags de texte, fournissant ainsi aux entreprises des métadonnées métier riches et organisées. |
| Intégration à Cloud DLP | Découvre et classe les données sensibles, ce qui fournit des renseignements et simplifie le processus de gestion des données. |
| Connecteurs sur site | Ingérez des métadonnées techniques dans Data Catalog à partir d'éléments de données autres que Google Cloud. Vous aurez ainsi une vue unifiée de toutes vos ressources de données. |
| Intégration à Cloud IAM | Fournit des contrôles de niveau d'accès et respecte les LCA sources pour la lecture, l'écriture et la recherche des éléments de données, offrant ainsi un contrôle d'accès adapté aux entreprises. |
| Gouvernance | Offre une base solide concernant la sécurité et la conformité avec les intégrations à Cloud DLP et Cloud IAM. |
Tarifs
La tarification de Data Catalog est répartie entre le stockage de métadonnées et les appels d'API, en fonction de votre consommation. Le stockage de métadonnées inclut toutes les nouvelles métadonnées stockées dans Data Catalog, y compris :
• les métadonnées métier, comme les modèles de tag et les tags Data Catalog ;
• les schémas d'ensembles de fichiers Cloud Storage associés à des sujets Pub/Sub ;
• les métadonnées de types personnalisés stockées dans Data Catalog, et bien d'autres.
Le stockage de métadonnées n'inclut pas les métadonnées techniques stockées par d'autres services Google Cloud, comme les noms d'ensemble de données, de tables ou de colonnes stockés dans BigQuery. Vous trouverez des informations détaillées et des exemples sur la tarification du stockage de métadonnées et des appels d'API dans la documentation Data Catalog.
Partenaires et intégrations
Nos partenariats stratégiques permettent de créer un écosystème solide et d'offrir aux clients une expérience de découverte des données unifiée dans un environnement cloud hybride, via la plate-forme de leur choix.
