Cennik usługi Data Catalog

Opłaty za Data Catalog są naliczane za:

  1. Przechowywanie metadanych: metadane firmy oraz metadane lokalne przechowywane przez Data Catalog. Magazyn metadanych jest mierzony w gigabajtach binarnych (GiB), gdzie 1 GiB to 1 073 741 824 bajtów. Ta jednostka miary jest też nazywana gibibyte.
  2. Wywołania interfejsu Data Catalog API: wywołania interfejsu Data Catalog z możliwością odczytu, zapisu i wyszukiwania.

Opłaty za przechowywanie metadanych i wywołania interfejsu API są naliczane codziennie. Informacje o nierozliczonych opłatach możesz wyświetlić w Google Cloud Console.

Przechowywanie metadanych

Magazyn metadanych usługi Data Catalog obejmuje:

  • Metadane firmy:
    • Szablony tagów i tagi usługi Data Catalog
    • Lokalne metadane pozyskiwane przez Data Catalog.

Magazyn metadanych usługi Data Catalog nie obejmuje:

  • metadane techniczne przechowywane w innych usługach; na przykład nazwy tabel zbiorów danych i nazwy kolumn przechowywane w innych usługach Google Cloud.

Opłaty za przechowywanie metadanych z tytułu tagu są rozliczane dla projektu, w którym utworzono szablon tagu.

Usługa Data Catalog mierzy średnią ilość przechowywanych metadanych w krótkim czasie. W przypadku płatności pomiary są łączone w średnią miesięczną, która jest mnożona przez stawkę miesięczną. Nie naliczamy opłaty za pierwsze 1 MiB magazynu metadanych, jak pokazano w tabeli opłat za przechowywanie metadanych poniżej.

Cennik przechowywania metadanych

Średnie miesięczne miejsce na dane Cena za miesiąc
Do 1 MiB Brak opłat
Ponad 1 MiB 100 USD za GiB miesięcznie

Jeśli płacisz w walucie innej niż USD, obowiązują ceny podane w Twojej walucie na stronie kodów SKU dla usługi Cloud Platform.

Wywołania interfejsu API

Wywołania interfejsu Data Catalog API obejmują wywołania interfejsu Data Catalog z możliwością odczytu, zapisu i wyszukiwania, w tym wywołania wykonywane przez interfejs Data Catalog.

Opłaty są naliczane w różnych projektach w zależności od określonych wywołań interfejsu API:

  • Metody odczytu (get, lookup, list i search) są rozliczane zgodnie z projektem powiązanym z kontem, które autoryzowało wywołania interfejsu API.
  • Metody zapisu (tworzenia, aktualizowania, usuwania i zmiany nazw) wszystkich zapisanych encji, z wyjątkiem tagów, którymi obciążamy projekt zmutowanej encji.
  • Metody zapisu tagów są rozliczane zgodnie z projektem szablonu użytego do jego utworzenia.

Data Catalog mierzy liczbę wywołań interfejsu API, a następnie mnoży licznik przez stawkę. Nie naliczamy opłat za pierwsze milion wywołań interfejsu API w miesiącu, jak widać w tabeli opłat za wywołania interfejsu Data Catalog API poniżej.

Ceny wywołań interfejsu Data Catalog API

Wywołania interfejsu API Cena
1 milion w miesiącu Brak opłat
Ponad milion w miesiącu 10 USD za 100 000 wywołań interfejsu API

Jeśli płacisz w walucie innej niż USD, obowiązują ceny podane w Twojej walucie na stronie kodów SKU dla usługi Cloud Platform.

Przykłady cen

  • Użytkownik A tworzy i stosuje małe tagi (po 1000 bajtów). Za 100 USD miesięcznie użytkownik może przechowywać 1 GB plików metadanych, co odpowiada około 1 milionowi tagów. Jeśli użytkownik zastosuje po jednym tagu do każdej tabeli, będzie mógł zastosować tagi do jednej tabeli.

  • Użytkownik B tworzy 1 mln tagów każdych (1 tys. bajtów) 10 dnia miesiąca i usuwa te tagi 20 dnia miesiąca. Koszt wynosi 100 USD (1 tys. * 1 mln = 1 GiB) / jeden trzeci miesiąc = 33 USD.

  • Użytkownik C tworzy i stosuje duże tagi (po 10 tys. bajtów). Za 100 USD/miesiąc użytkownik może przechowywać 1 GiB metadanych, co odpowiada około 100 tys. tagów. Jeśli użytkownik użyje jednego tagu w każdej tabeli, będzie mógł zastosować tagi do 100 tys. tabel.

  • Użytkownik D tworzy dziesięć szablonów, w tym szablony ETL, Zarządzania danymi, Jakość danych i inne oraz stosuje duże tagi (po 10 tys. bajtów) za pomocą każdego z dziesięciu szablonów. Za 100 USD/miesiąc użytkownik może przechowywać 1 GiB metadanych, co odpowiada ok. 100 tys. tagów. Jeśli użytkownik zastosuje 10 tagów do każdej tabeli, będzie mógł zastosować tagi do 10 tys. tabel.

Co dalej?