Neomed usa inteligência artificial para ajudar médicos a emitir laudos de exames em menos de 24 horas

About Neomed

A Neomed é uma plataforma que facilita a integração entre clínicas, hospitais e médicos para otimizar o processo de laudos de exames de métodos gráficos, como eletrocardiograma. Foi fundada em 2017 com o objetivo de integrar tecnologia à medicina por meio do processo de automatização desses exames, reduzindo o tempo que um paciente espera para obter seus resultados e diagnóstico.

Industries: Healthcare
Location: Brasil

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Com o uso de soluções do Google Cloud e a mentoria do Google for Startups Accelerator, startup desenvolveu um modelo de IA para sua plataforma em um mês.

Resultados

  • Construção de um dataset para a plataforma em uma semana.
  • Deploys passaram a ser diários e sem interrupções no serviço.
  • Aumento da eficiência médica para elaboração de laudos em 60%.
  • Redução de 97,5% no tempo de processamento de dados.

Tempo de emissão de laudos foi de 7 dias úteis para 24h.

Sete dias úteis é o tempo mínimo que um paciente geralmente espera para receber o laudo de um exame de método gráfico, como um eletrocardiograma ou um eletroencefalograma. A Neomed é uma startup que surgiu para reduzir o tempo entre os sintomas desse paciente e o tratamento correto para seu diagnóstico. Fundada em 2017, a empresa conecta clínicas e hospitais do Brasil a médicos das mais diversas localidades para fazerem laudos de exames, funcionando como uma espécie de marketplace de laudos médicos.

A ideia da plataforma surgiu quando os fundadores Bruno Farias e Gustavo Kuster conheceram a dificuldade de unidades de saúde para fazer a gestão de milhares de laudos, além da falta de médicos aptos a laudar os exames em localidades distantes dos grandes centros. Estes dois fatores aumentam o tempo para a obtenção dos resultados dos exames e, consequentemente, para o diagnóstico e início do tratamento dos pacientes.

Depois de três anos de diversas evoluções em seu produto, a Neomed ainda tinha um sonho: ter uma integração de inteligência artificial na sua plataforma. Foi com essa motivação que eles entraram na quinta turma do Google for Startups Accelerator, que aconteceu entre março e junho de 2020. Durante o programa de aceleração, a startup conheceu as ferramentas do Google Cloud que a ajudaram a impulsionar a solução.

Aprendizados e aceleração

Com as ferramentas discutidas no programa, a Neomed pôde testar rapidamente as inúmeras possibilidades para desenvolver o seu produto de IA e entender o melhor caminho a seguir.

"Evoluímos em um mês o que provavelmente levaríamos um ano e meio para desenvolver."

Bruno Farias, cofundador e CPO da Neomed

Conforme foram conhecendo as possibilidades do Cloud Functions por meio das mentorias, conseguiram enxergar outras soluções como Cloud Storage, Google Kubernetes Engine e TensorFlow, que os ajudaram a criar um dataset em uma semana. Nas semanas seguintes, construíram um modelo para treinar esse conjunto a transformar as ondas de um exame de eletro em dados. Também implementaram um algoritmo sem precisar de um servidor operando na infraestrutura.

"Foi o nosso momento ‘eureca’. A partir disso, conseguimos criar e treinar esse algoritmo de inteligência artificial que avalia a gravidade de um exame de eletrocardiograma, facilitando o trabalho do médico. Foi um dos pontos mais expressivos da mentoria", comenta Diego Voltz, CTO da empresa.

A segurança foi outro aspecto bastante trabalhado no programa. Como a startup havia migrado sua infraestrutura há pouco tempo, ainda não tinha todos os recursos de segurança implementados de forma adequada. Hoje, a equipe tem processos sólidos e formalizados de controle interno e visibilidade para saber se estão em compliance com as normas e certificações necessárias na área de saúde.

“Toda essa suíte de ferramentas do Google Cloud nos ajudou não só a construir o produto, como a melhorar o ambiente que já temos.”

Diego Voltz, CTO da Neomed

Melhorias para os clientes e a equipe

Hoje a Neomed conta com milhares de exames sendo subidos na plataforma por clínicas e hospitais em uma escala mensal, otimizando e centralizando o processo de geração e gestão dos laudos em um único local. Com a detecção de possíveis alterações por meio do modelo de IA, a solução ajuda os médicos a priorizar os casos mais urgentes, como uma espécie de triagem.

"Conseguimos aumentar a eficiência médica em dois terços. Um médico gastaria 60% a mais de tempo laudando um exame fora da Neomed", explica Farias. Ele também comenta que o tempo do processamento dos dados despencou 97,5%, e que clínicas e hospitais, que geralmente levavam até sete dias úteis para devolver o resultado de um exame laudado, hoje fazem isso em menos de 24 horas.

A participação no programa de aceleração e o uso das soluções do Google Cloud também impactaram positivamente os processos internos da startup. O Kubernetes tornou a gestão dos microsserviços mais fluida e agilizou o processo de deploy. Se antes era preciso esperar uma ou duas semanas para colocar uma aplicação no ar, agora a equipe consegue fazer isso diariamente, sem interrupções no serviço. Assim, é possível entregar melhorias e pedidos dos clientes mais rapidamente, oferecendo uma experiência ainda melhor.

Além do ganho na produtividade, houve uma redução de 90% dos custos de infraestrutura, com ainda mais espaço disponível para crescer. “Hoje nós conseguimos escalar muito mais a aplicação do que o cartão de crédito”, brinca o CTO.

“A nossa demanda agora aumentou e, se não tivéssemos ido para o Google Cloud, certamente estaríamos gastando o dobro ou o triplo.”

Diego Voltz, CTO da Neomed

Evolução no modelo de IA e expansão para o exterior

A startup manteve o ritmo de aceleração mesmo após as mentorias, e já está trabalhando em uma evolução do modelo de IA. A expectativa é que, além de indicar se há ou não alterações em um exame, o sistema também consiga apontar quais seriam essas possíveis anomalias, dando ainda mais velocidade para o processo de geração de laudos.

Além disso, a Neomed está iniciando suas operações no Chile, com planos de expansão para diversos lugares do mundo nos próximos cinco anos. "Acabamos de fechar contrato com um dos maiores operadores de saúde do Brasil e queremos ser a maior empresa do mundo de tecnologia direcionada à medicina", comenta Farias.

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A Neomed é uma plataforma que facilita a integração entre clínicas, hospitais e médicos para otimizar o processo de laudos de exames de métodos gráficos, como eletrocardiograma. Foi fundada em 2017 com o objetivo de integrar tecnologia à medicina por meio do processo de automatização desses exames, reduzindo o tempo que um paciente espera para obter seus resultados e diagnóstico.

Industries: Healthcare
Location: Brasil