경쟁력 있는 클라우드 서비스에 대해 탁월한 가시성을 Evernote에 제공한 Datadog

Evernote

Evernote는 개인 및 팀별로 아이디어를 포착, 정리, 검색, 공유하는 데 도움이 되도록 설계된 크로스 플랫폼 앱입니다. 이 앱의 개발사는 캘리포니아 레드우드 시티에 본사를 둔 사설 기업인 Evernote Corporation입니다.

업종: 기술
위치: 미국

Datadog

Datadog은 클라우드 규모의 애플리케이션을 위한 세계 최고의 모니터링 서비스입니다. 이 기업은 서버, 데이터베이스, 도구, 서비스에서 발생한 데이터를 모두 취합하여 SaaS 기반의 데이터 분석 플랫폼에 있는 고객사의 전체 스택에 대한 통합 뷰를 제시합니다. Datadog을 사용하는 기업은 다운타임을 방지하고 성능을 최적화하며 제품 개발과 배포를 가속화할 수 있습니다.

서비스 수요가 높아지자 Evernote는 사설 클라우드에서 Google Cloud Platform으로 마이그레이션하면서 3.5PB 상당의 데이터를 보다 확장 가능하고 안전한 인프라로 옮겼습니다. 또한 동적 환경에 대해 한층 향상된 가시성을 제공하는 Datadog은 Evernote가 애플리케이션 성능, 업타임, 직원 효율성을 개선하는 데 도움이 되었습니다.

Google Platform 도입 성과

  • Google Cloud Platform 마이그레이션에 따른 성능, 업타임, 보안 개선
  • Datadog을 사용하여 전체 애플리케이션 스택에 대한 가시성 개선
  • 강력한 새 서비스와 기능을 제공하는 속도 개선
  • 정규직 2명분의 업무 부담을 해소하여 개발 주기 속도 개선

단 70일 만에 Google Cloud Platform으로 50억 개의 사용자 메모를 마이그레이션

Evernote는 텍스트, 웹페이지, 사진, 음성 메모, 수기 메모를 디지털 메모로 생성하여 소비자와 비즈니스가 생산성을 높이도록 도와주는 인기 앱입니다. 특히 '메모'를 사용할 경우 파일도 첨부할 수 있어 사용자가 즐겨 사용하는 기기로 간편하게 아이디어를 포착하고 구체화할 수 있습니다.

2억 명 이상의 Evernote 사용자가 이제 수십억 개의 메모와 첨부파일을 보다 안전하게 저장하게 되었으며, 이는 대략 지금까지 출판된 모든 서적의 10배에 해당되는 양입니다. 데이터 증가에 발맞춰 Evernote는 원활한 사용자 환경을 제공하고 새로운 기능과 서비스를 도입하기 위해 노력하고 있습니다. 기업의 사설 클라우드로는 이러한 동적 인프라를 지원할 수 있는 규모에 도달할 수 없으므로 Evernote는 자사 서비스를 Google Cloud Platform으로 마이그레이션하고 자체 데이터 센터를 운영 중단하여 직원이 유지보수 대신 제품 혁신에 집중할 수 있도록 만들었습니다.

“Evernote의 기술 전략을 한 마디로 요약하자면 엔지니어가 높은 품질의 혁신적인 생산성 도구를 구축하는 데 집중할 수 있는 환경을 신속하게 마련하는 것입니다. Google Cloud Platform으로 마이그레이션하고 Datadog을 사용하여 애플리케이션 모니터링을 개선하면서 급변하는 시장에서 성공을 거두는 데 도움이 될 새로운 서비스와 기능을 신속하게 출시할 수 있게 되었습니다.”

가렛 플라스키, Evernote 기술 운영 관리자

업타임과 성능은 Evernote에 필수적입니다. 회사는 서비스 속도를 빠르게 유지하고 가용성을 항상 보장해야 합니다. 따라서 애플리케이션 스택의 모든 구성요소를 모니터링하는 기능이 필수적입니다. 성능과 리소스 사용량을 보다 자세히 이해하기 위해 Evernote는 Google Cloud 파트너사인 Datadog의 클라우드 기반 모니터링 및 애널리틱스 플랫폼을 선택했습니다. Datadog의 클라우드 서비스 덕분에 Evernote는 애플리케이션과 인프라를 보다 종합적으로 파악할 수 있는 커스텀 대시보드를 설계하여 성능을 개선하고 다운타임을 줄였습니다.

가렛 플라스키 Evernote 기술 운영 관리자는 다음과 같이 말했습니다. “Evernote의 기술 전략을 한 마디로 요약하자면 엔지니어가 높은 품질의 혁신적인 생산성 도구를 구축하는 데 집중할 수 있는 환경을 신속하게 마련하는 것입니다. Google Cloud Platform으로 마이그레이션하고 Datadog을 통해 애플리케이션 모니터링을 개선하면서 급변하는 시장에서 성공을 거두는 데 도움이 될 새로운 서비스와 기능을 신속하게 출시할 수 있게 되었습니다.”

일란 라비노비치 Datadog 제품 관리 이사는 "Datadog은 Google Cloud Platform API에서 제공하는 다양한 메타데이터를 활용하여 Evernote와 같은 기업이 모니터링을 대폭 개선하고 데이터를 통합해 애플리케이션의 성능을 보다 잘 이해하도록 돕고 있습니다."라고 이야기합니다.

Google Cloud Platform으로 견고해지는 기반

Evernote가 50억 개의 메모와 120억 개의 첨부파일을 Google Cloud Platform으로 마이그레이션했던 작업은 당초 9~12개월이 소요될 것으로 예상되었습니다. 그러나 Evernote가 Google Professional Services팀에 솔루션 계획부터 설계, 3.5PB 용량의 데이터 마이그레이션 과정을 의뢰한 결과, 고객에게 미치는 영향은 최소화되고 마이그레이션은 단 70일 만에 완료되었습니다. 고객은 Google Cloud Platform의 데이터 처리 능력 덕분에 눈에 띄게 향상된 성능을 누리고 있습니다. Google Cloud Platform은 미사용 상태로 보관 중인 고객 데이터를 기본적으로 암호화하므로 Evernote 서비스의 보안이 강화되어 고객에게 데이터 안전에 대한 확신을 줍니다.

“Google Cloud Platform API에서 제공하는 다양한 메타데이터를 활용함으로써 Evernote와 같은 기업이 모니터링을 대폭 개선하고 데이터를 통합해 애플리케이션의 성능을 보다 잘 이해하도록 돕고 있습니다."

일란 라비노비치, Datadog 제품 관리 이사

Datadog을 통한 애플리케이션 모니터링 성능 강화

Datadog을 사용하여 Google Compute Engine 호스트, Google Kubernetes Engine 클러스터, Google App Engine 프로젝트의 핵심 성능 측정항목을 모니터링하고 자동으로 수집함으로써 Evernote는 인프라와 리소스 사용량을 보다 정확하게 파악하게 되었습니다. 엔지니어는 측정항목의 상관 관계를 파악하여 성능을 최적화하고 중요한 이벤트 알림을 받을 수 있습니다.

Datadog은 Evernote의 Google Cloud Platform 데이터를 세세한 부분까지 15개월간 보관하므로 기업이 실시간 측정항목을 과거 수치와 비교할 수 있게 됩니다. 엔지니어는 태그를 사용해 측정항목을 손쉽게 슬라이스하여 특정 부분의 호스트를 격리하고 빠른 해결을 위해 문제를 상세히 살펴볼 수 있습니다.

신속하게 새로운 기능 제공

이제 Evernote의 직원은 리소스를 일상적인 인프라 유지보수와 모니터링에 투입하는 대신 새로운 기능을 개발하고 고객의 요구사항에 대응하는 데 많은 시간과 에너지를 쏟을 수 있게 되었습니다.

"Google Cloud Platform과 Datadog 덕분에 기업의 업무 처리 속도가 향상되었습니다. 기업 혁신을 위해 엔지니어링 인력을 대거 투입한 결과 고객에게 새로운 기능을 제공할 수 있게 되었습니다."라고 가렛은 덧붙입니다. "이미 마이크로서비스를 개발하는 정직원 2명분의 업무 부담이 해소될 정도로 신기능 개발 속도가 빨라졌습니다."

"역량 향상을 위해 Datadog과 같은 기업과 파트너십을 맺고 꾸준히 혁신과 보안에 힘쓰는 Google의 집념이야말로 우리가 원하는 클라우드 제공업체의 모습입니다."

가렛 플라스키, Evernote 기술 운영 관리자

G Suite에서 이루어지는 편리한 통합

Evernote 서비스는 G Suite와 통합되므로 사용자는 편리한 툴바 아이콘으로 Google 드라이브상의 모든 파일을 메모에 쉽게 드롭하여 컨텍스트 정보를 추가하고 풍부한 시청 환경을 위한 미리보기 이미지를 포함할 수 있습니다. Drive에 있는 파일을 변경하면 메모에도 자동으로 동기화됩니다.

에릭 로벨 Evernote 최고 제품 책임자는 다음과 같이 말합니다. “Evernote는 아이디어를 포착하고 구체화하는 공간입니다. Google 드라이브와 통합되기 때문에 직원들이 이러한 아이디어를 풍부한 컨텍스트 정보와 함께 발전시키고 전달할 수 있게 되었습니다."

생각의 속도에 따라 아이디어 포착

Evernote가 Google Cloud Platform을 선택한 또 다른 이유는 내장된 고급 데이터 애널리틱스와 머신러닝 기능 때문입니다. Evernote는 Google Cloud Machine Learning Engine을 통해 아이디어를 신속하게 포착하는 능력을 강화하고자 향후 서비스에 음성 인식과 번역 기능을 추가할 계획입니다.

가렛은 "역량 향상을 위해 Datadog과 같은 기업과 파트너십을 맺고 꾸준히 혁신과 보안에 힘쓰는 Google의 집념이야말로 우리가 원하는 클라우드 제공업체의 모습입니다."라고 이야기하면서 "저희는 머신러닝과 같은 Google 기술을 사용하여 경쟁적 우위를 점하고 사용자에게 보다 향상된 경험을 제공할 수 있길 기대하고 있습니다."라고 덧붙입니다.

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