{ "customers": [ { "name": "루카스메타", "blurb": "루카스메타는 Google AI, Flutter, Firebase를 결합하여 트렌드를 주도하는 'NixOne'을 제공합니다. Google Cloud FullStack 기반의 편집 기능과 강력한 보안을 통해 LucasMeta는 놀라운 AI ​​혁신을 이루어냈습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/lucasmeta/?hl=ko", "logo": "lucasmeta", "products": [ "AI and Machine Learning", "Databases", "Developer Tools" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2026-02-27", "id": "77b47dd0-de1a-4e79-9cb4-7991421263b8" }, { "name": "네오게임즈", "blurb": "네오게임즈는 Google Cloud와 AlloyDB를 도입해 게임 서비스 인프라 안정성과 확장성을 동시에 확보했습니다. TPS 처리량은 온프레미스 대비 2배 이상 개선됐고, 자동 페일오버·자동 스토리지 확장 등 관리형 DB의 장점으로 운영 부담이 크게 줄었습니다. 또한 BigQuery 기반 데이터 분석 환경이 정착되어 유저 행동 분석·부정행위 탐지 등 서비스 품질이 향상되었습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/neogames/?hl=ko", "logo": "neogames", "products": [ "Databases", "Compute", "Data Analytics", "Networking", "AI and Machine Learning", "Security and Identity" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2026-02-16", "id": "795b2243-edb0-45f7-8fb1-eb5843733d5b" }, { "name": "한국정보통신기술협회", "blurb": "TTA는 이메일을 시작으로 업무 환경을 Google Workspace로 전환했습니다. 특히 Gemini를 중심으로 협업, 보안, 업무 자동화를 구현하며 단순한 도구 교체를 넘어 AI와 함께 일하는 업무 문화 혁신이 이뤄졌습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/tta/?hl=ko", "logo": "tta", "products": [ "Google Workspace", "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2026-02-12", "id": "9cac576a-9fc4-428d-a546-9d59f721e088" }, { "name": "카카오게임즈", "blurb": "카카오게임즈는 최근 구글 클라우드의 Gemini 2.5를 이용해 언어의 장벽을 허물었습니다. Gemini 2.5 Flash는 대규모로 이어지는 수많은 대화를 실시간에 가깝게 번역해 게임의 소통 경험을 크게 끌어올렸습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/kakaogames/?hl=ko", "logo": "kakaogames", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2026-01-05", "id": "1d598503-9b26-4171-8fa0-bc53fb2027c1" }, { "name": "도구공간", "blurb": "도구공간은 BigQuery와 Looker를 통해 로봇의 순찰 데이터를 실시간으로 수집하고, 주요 정보를 시각화했습니다. 데이터를 통해 로봇은 순찰을 넘어 공간 데이터의 가치를 제공하게 됐습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/dogu/?hl=ko", "logo": "dogu", "products": [ "AI and Machine Learning", "Data Analytics", "Storage" ], "industries": [ "Manufacturing", "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-12-31", "id": "1a024d6e-c228-4695-a22f-641b6f4ecd88" }, { "name": "뤼튼", "blurb": "뛰어난 언어 이해도와 유연성을 갖춘 Gemini는 뤼튼의 AI 오케스트레이션과 맞물려 더 최적화된 글 쓰기 경험을 만들고, 자연스러운 언어로 캐릭터 채팅에 생동감을 불어 넣어 주었습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/wrtn/?hl=ko", "logo": "wrtn", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-12-11", "id": "4864d533-e975-41eb-8a36-e76d06283dd6" }, { "name": "이스트시큐리티", "blurb": "이스트시큐리티는 구글 클라우드의 AI 기술을 기반으로 ‘알약 패밀리케어’를 혁신하여, 가족 중심의 사전 대응형 보안 서비스를 구현하고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/east-security/?hl=ko", "logo": "east-security", "products": [ "AI and Machine Learning", "Data Analytics", "Security and Identity", "Serverless Computing" ], "industries": [ "Other" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-12-10", "id": "ef5523fc-fe6a-41fa-b0e7-abd83b3d3851" }, { "name": "캐럿", "blurb": "캐럿은 Vertex AI를 통해 Imagen Veo, Gemini 등 다양한 생성형 AI 기반 멀티모달 콘텐츠 제작 에이전트를 개발했습니다. Vertex AI는 최적의 모델을 골라 고품질 콘텐츠를 만들 수 있는 밑바탕이 되었습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/carat/?hl=ko", "logo": "carat", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-11-07", "id": "36080daa-b782-4c62-9b4e-b9bb7c9a979d" }, { "name": "플레인비트", "blurb": "플레인비트는 Google Threat Intelligence의 방대한 데이터를 통해 작은 흔적으로도 피해의 전체적인 흐름을 파악하고, 더 나아가 사후 분석에 머물던 DFIR 분야에 선제적 보안 대응 역량을 확보할 수 있었습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/plainbit/?hl=ko", "logo": "plainbit", "products": [ "Security and Identity" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-11-07", "id": "6ca09128-cc2f-4fa7-a88c-927b2aba4ba9" }, { "name": "케이브덕", "blurb": "케이브덕은 Gemini 2.5 Pro로 LLM의 기술적 한계인 ‘긍정 편향’을 극복하고 AI 채팅 캐릭터의 탄탄한 페르소나를 심을 수 있었습니다. 까다로운 캐릭터 설정도 일관성 있게 유지해 AI와 실감나는 대화 경험을 만들어 냈습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/caveduck/?hl=ko", "logo": "caveduck", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Media & Entertainment", "Startup" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-10-28", "id": "2a03c406-837e-49c1-9afa-b978feaf9e60" }, { "name": "베이비챗", "blurb": "베이비챗은 인공지능 기반 캐릭터 채팅 서비스에 Gemini 2.5 Pro를 도입했습니다. Gemini 2.5 Pro는 언어의 이해도가 높고, 캐릭터에 충실한 대화를 이끌어내며 가장 많은 이용자들이 이용하고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/babe-chat/?hl=ko", "logo": "babe-chat", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-10-16", "id": "f80126a4-30f4-4429-9087-763f3b4fb1a4" }, { "name": "땡스카본", "blurb": "땡스카본은 AI와 위성 기술로 벼농사 메탄을 줄이는 솔루션을 구축했습니다. 구글 클라우드로 사진과 위성 데이터를 분석해 탄소 배출권 사업의 투명성과 경제성을 높였고, Gemini로 농업 기술을 자문하며 농가의 참여를 이끌어냈습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/thanks-carbon/?hl=ko", "logo": "thanks-carbon", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Other", "Startup" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-10-13", "id": "ac0e97f1-2202-4ba4-938b-b056a68b193a" }, { "name": "레플리", "blurb": "레플리는 Gemini 2.5 프로로 뛰어난 언어 이해력과 메모리를 바탕으로 AI 캐릭터의 감성적인 대화를 만들어냈습니다. 이를 통해 가상의 캐릭터가 아닌 이용자의 아바타까지 AI 채팅의 영역을 넓혀가고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/reppley/?hl=ko", "logo": "reppley", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-10-16", "id": "2a03c406-837e-49c1-9afa-b978feaf9e60" }, { "name": "카카오", "blurb": "카카오는 자체 개발 AI 모델 '카나나'의 고도화를 위해 안정적이고 효율적인 컴퓨팅 자원이 필요했습니다. 기존 GPU 환경의 자원 확보 문제와 비용 부담을 해결하고자 구글 클라우드의 TPU Trillium과 JAX 프레임워크를 도입했습니다. 그 결과, 예측 가능한 성능 확장성을 확보하고, 24/6B 파라미터 규모의 고성능 언어 모델을 성공적으로 구축하여 차세대 AI 서비스 개발에 대한 확신을 얻었습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/kakaocorp/?hl=ko", "logo": "kakaocorp", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-09-15", "id": "29f91968-9f8d-4338-828d-91bb68962c4d" }, { "name": "한국경제", "blurb": "한국경제는 생성형 AI 기술을 이용한 뉴스 검색과 큐레이션 서비스인 ALICE를 Vertex AI 기반으로 개발하여, 데이터 전처리부터 Vertex Search와 Gemini로 고도화된 검색과 콘텐츠 생성까지 하나의 AI 파이프라인을 구축해 콘텐츠의 가치를 높였습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/hankyung/?hl=ko", "logo": "hankyung", "products": [ "AI and Machine Learning", "Data Analytics" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-08-08", "id": "12651d6f-9b64-4394-96a1-d231b4e0c4bd" }, { "name": "레드윗", "blurb": "레드윗은 온프레미스를 구글 클라우드로 전환하며 ‘구노(GOONO)’의 빠른 성장에 따르는 인프라 부담을 덜고 안정적인 운영 환경을 구축했습니다. 운영 효율성과 AI 기반 신규 서비스 도입으로 구글 클라우드는 인프라 이상의 가치를 제공해 주었습니다.", "casestudylink":"/customers/intl/ko-kr/redwit/?hl=ko", "logo": "redwit", "products": [ "Data Analytics", "AI and Machine Learning", "Compute", "Containers", "Databases" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-08-13", "id": "e57909b8-ee20-430b-9322-5d550c60e3e8" }, { "name": "중앙일보", "blurb": "중앙일보는 구글 클라우드의 Vertex AI를 활용하여 뉴스 검색, 기사 요약 등 다양한 AI 서비스를 도입하며 미디어 산업의 디지털 전환을 이뤘습니다. 중앙일보는 창간 이후 60년간의 방대한 뉴스 데이터와 Gemini를 결합해 AI 검색 서비스를 구축하고, 기사 작성 과정에서 AI와 함께 제목을 짓는 등 뉴스의 생산과 소비의 새로운 방법을 만들어 내고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/joongangilbo/?hl=ko", "logo": "joongangilbo", "products": [ "AI and Machine Learning", "Data Analytics" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-07-24", "id": "0c238cf1-cbb4-4665-8b4e-675ec7e3745b" }, { "name": "Catchtable", "blurb": "캐치테이블은 Google Cloud의 Vertex AI와 Kubeflow를 기반으로 구축한 고도화된 AI 생태계를 통해 고객의 검색 의도와 취향을 깊이 이해하고, 실시간으로 최적의 추천을 제공하는 시스템을 완성해가고 있습니다. 또한, 데이터 수집부터 모델 학습, 배포까지 이어지는 AI 파이프라인을 효율적으로 운영, Gemini를 활용한 AI 기반 리뷰 분석 등으로 개인화된 추천 서비스의 품질을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 캐치테이블의 AI 리더십을 강화하고, 고객 경험을 혁신하는 핵심 동력으로 작용하고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/catchtable/?hl=ko", "logo": "catchtable", "products": [ "AI and Machine Learning", "Data Analytics", "Containers" ], "industries": [ "Retail & Consumer Goods" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-08-04", "id": "3b4c22e1-7fa7-4dce-8248-b0743f3d4463" }, { "name": "Plateer", "blurb": "AI 기반 마케팅 솔루션 ‘그루비’를 운영하는 플래티어는 구글 클라우드의 Vertex AI와 Gemini를 이용해 고도화된 마케팅 환경을 구축했습니다. 구글 클라우드의 AI 서비스는 그루비의 데이터 분석 환경을 바탕으로 소비자들의 의도를 읽어 풍부한 상품 검색 결과를 꺼내 놓고, 적절한 추천 상품을 제안해 새로운 쇼핑 경험을 제공해 주었습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/plateer/?hl=ko", "logo": "plateer", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-03-31", "id": "f52aae3b-247d-4778-a8f4-a436a7d4ce21" }, { "name": "LG AI연구원", "blurb": "LG AI연구원이 개발한 EXAONE (EXpert AI for everyONE)는 초거대 인공지능(AI) 모델로, 한국을 넘어 글로벌 AI 시장에서 주목받고 있는 혁신적인 기술입니다. EXAONE은 LG의 기술력과 인공지능 연구의 집약체로, 다양한 산업군에서 전문적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. EXAONE은 구글 클라우드의 강력한 컴퓨팅과 개발, 학습, 배포까지 한 번에 이뤄지는 AIOPS 환경을 바탕으로 차세대AI의 가능성을 열었습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/lgai/?hl=ko", "logo": "lgai", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-03-06", "id": "32dffda4-8fd1-40b5-810d-1baa917f97ea" }, { "name": "Kakao Healthcare Federated Learning", "blurb": "카카오헬스케어는 대형병원들이 갖고 있는 의료 데이터를 더 쉽게 분석할 수 있는 데이터 플랫폼을 서비스하고 있습니다. 최근 카카오헬스케어는 데이터 플랫폼으로 구축된 각 병원의 데이터를 안전하게 학습할 수 있는 연합 학습(Federated Learning)을 통해 데이터의 활용성과 예측 정확도를 획기적으로 높였습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/kakaohealthcarefl/?hl=ko", "logo": "kakaohealthcarefl", "products": [ "Databases" ], "industries": [ "Healthcare" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2025-01-22", "id": "6e9e4e92-d121-4105-aff0-d078a7471df2" }, { "name": "POSCO Holdings", "blurb": "포스코홀딩스는 시장의 소재 관련 정보와 사내 지식 데이터를 결합해 글로벌 동향을 파악하고 질문을 통해 답을 얻을 수 있는 서비스를 구축했습니다. 정보를 수집, 요약, 분석하고 자연어로 소통하며 정보의 맥락을 읽을 수 있는 이 기업 맞춤형 인공지능 서비스는 구글 클라우드의 데이터 솔루션과 생성형 AI인 Gemini 1.5 Pro를 통해 만들어졌습니다.", "casestudylink": "/customers/intl/ko-kr/posco-holdings/?hl=ko", "logo": "posco-holdings", "products": [ "Data Analytics", "API Management", "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Manufacturing" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2024-10-09", "id": "3a9ecd07-f7c5-4686-9ee2-fee727017ed0" }, { "name": "Kakaohealthcare", "blurb": "카카오헬스케어는 병원의 의료 데이터를 안전하고 체계적으로 관리하는 데이터 플랫폼을 구축했습니다. 그중 AlloyDB는 상용 인메모리 시스템 수준의 처리 속도와 범용성을 갖추면서도 클라우드를 통해 여러 의료 현장에 안전하고 편리하게 배포/사용할 수 있는 환경을 만들어 주었습니다. 연구협력 네트워크에 참여하는 병원들은 다양한 분석 환경 및 연합 학습을 통해 데이터에서 더 중요한 가치를 얻어내고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/kakaohealthcare/?hl=ko", "logo": "kakaohealthcare", "products": [ "Databases" ], "industries": [ "Healthcare" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2024-06-25", "id": "83b2cfe5-c062-45df-83c7-e14fff6d8c6a" }, { "name": "Yogiyo", "blurb": "요기요는 실시간 분석이 필요한 현업 담당자들에게 즉각적인 데이터를 제공하기 위해 AlloyDB를 도입하고 BigQuery와 연합 쿼리를 통해 데이터 활용성을 높였습니다. AlloyDB가 더해지면서 기존 BigQuery의 데이터 수집 파이프라인이 고도화됐고 매일 처리되는 배치 작업 외에 즉각적인 데이터 수집, 활용 환경이 갖춰졌습니다.", "casestudylink": "/customers/yogiyo/?hl=ko", "logo": "yogiyo", "products": [ "Databases" ], "industries": [ "Retail & Consumer Goods" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2024-06-06", "id": "c66ef413-2bb2-4933-a7c4-742ad9e33f4am" }, { "name": "Dreamyoungs", "blurb": "꿈많은청년들은 글을 쓰면 38개 언어로 자동 번역해주는 블로그 플랫폼인 ‘두루미스’를 시작했습니다. 구글 클라우드로 제공되는 Gemini와 PaLM 2 모델은 어떤 글이든 매끄럽게 38가지 언어로 번역해 주었고 문맥을 읽어 카테고리 분류와 추천 글을 자동으로 이어주면서 전통적인 플랫폼으로 꼽히던 블로그에 새로운 흐름을 만들었습니다.", "casestudylink": "/customers/dreamyoungs/?hl=ko", "logo": "dreamyoungs", "products": [ "Compute", "Containers", "Databases", "Developer Tools" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2024-05-28", "id": "fbb19408-da91-4ac1-86d7-a812b00df14d" }, { "name": "KolonFnC", "blurb": "코오롱FnC는 오프라인의 데이터를 관리하는 온프레미스 환경과 온라인 데이터를 다루는 클라우드 환경이 분리되어서 운영되었습니다. 하지만 상품 중심의 데이터 관리 중요성이 커지고, 데이터에 기반한 의사결정과 비즈니스 예측이 중요해지면서 데이터 통합이 필요했습니다. BigQuery는 기존에 운영되던 여러 형태의 데이터를 매끄럽게 저장했고, 실시간 분석까지 매끄럽게 처리해 주었습니다.", "casestudylink": "/customers/kolonfnc/?hl=ko", "logo": "kolonfnc", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Retail & Consumer Goods" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2024-05-20", "id": "53b46457-fc5a-4648-bb07-6c6e6bbe5851" }, { "name": "Whoyaho", "blurb": "모바일 게임 기업 후야호는 게임의 규모가 급격하게 성장하면서 더 많은 트래픽을 처리하고 새로운 기술을 반영할 수 있는 고도화가 필요했습니다. 기존 서버리스 펑션 기반의 환경을 Cloud Run으로 이전해 컨테이너 구조의 서버 인프라를 꾸렸고, Cloud SQL과 Firebase 등 현대화된 데이터베이스 서비스를 활용해 안정적인 게임 경험을 제공하고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/whoyaho/?hl=ko", "logo": "whoyaho", "products": [ "Compute", "Storage", "Developer Tools" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2024-04-29", "id": "50a1a9a5-8cdf-4e5e-a791-7bebfe238feb" }, { "name": "SeAH", "blurb": "세아그룹은 온프레미스 기반의 그룹웨어와 파일 관리가 중심이 되는 문서중앙화, DRM을 기반으로 이뤄지던 업무 환경을 Google Workspace로 전환했습니다. 파일이 오가고, 취합되면서 이뤄지던 일들이 링크를 기반으로 관리되고, 많은 사람들이 동시에 접근할 수 있기 때문에 일의 진행이 비교할 수 없을 만큼 빨라졌습니다. 권한 중심의 보안 정책은 이력과 흐름을 명확히 파악할 수 있으면서도 업무 편의성이 높아졌습니다. 세아그룹의 구글 워크스페이스 도입은 어려운 결단이었지만 디지털 트랜스포메이션의 필요성을 경험하고 공감하는 밑바탕이 되어 주었습니다.", "casestudylink": "/customers/seah/?hl=ko", "logo": "seah", "products": [ "Google Workspace" ], "industries": [ "Manufacturing" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2024-02-21", "id": "e8e7d142-9500-4975-8970-9e944299ad43" }, { "name": "Anipen", "blurb": "가상현실과 메타버스 플랫폼을 서비스하는 애니펜은 메타버스 환경에 인공지능을 더해 몰입도를 높이고 더 나은 가상공간의 경험을 만들고자 했습니다. 생성 AI를 통해 다양한 모델을 학습시키고, 서비스를 통해 배포하기 위해 Vertex AI 를 활용했습니다. 애니펜은 Vertex AI의 기술적인 부분 뿐 아니라 서비스 기획 단계부터 모델의 선정, 학습, 운영 전반의 구글 파트너십을 통해 원하는 성과를 빠르고 확실하게 이룰 수 있었습니다.", "casestudylink": "/customers/anipen/?hl=ko", "logo": "anipen", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-12-20", "id": "a19e76c5-8217-4a78-8d44-d7bf57131f0d" }, { "name": "Wavve", "blurb": "웨이브는 실시간 영상 스트리밍을 중심으로 하는 서비스입니다. 웨이브는 풍부한 콘텐츠 속에서 적절한 작품을 추천하는 것이 이용자들의 만족도를 높이면서도 콘텐트의 생명력을 높일 수 있다고 판단했습니다. BigQuery는 이용자들의 반응을 실시간으로 수집하고 손쉽게 활용할 수 있는 길을 열어주었습니다. 이를 통해 콘텐트 배치부터 UX 구성까지 데이터를 바탕으로 더 나은 미디어 경험을 만들어내고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/wavve/?hl=ko", "logo": "wavve", "products": [ "AI and Machine Learning", "Data Analytics" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-12-14", "id": "ed66eaca-a098-490f-a890-b6ab524323c8" }, { "name": "NEXON", "blurb": "넥슨은 전 세계 19억 이용자들에게 게임 서비스를 제공합니다. 소통이 중요한 요소인 온라인 게임은 이용자가 늘어남에 따라 각 연령대의 게이머들에게 적절하지 않은 콘텐츠가 공유되기도 합니다. 넥슨은 이 유해 콘텐츠를 빠르고 정확하게 골라내기 위해 Vertex AI 기반의 탐지 시스템을 개발했습니다. Vertex AI는 게임에 적절한 모델을 선정하고 학습할 수 있도록 다양한 지표를 주었고, 손쉬운 최적화 환경을 제공해 효과적으로 유해 이미지들을 골라 낼 수 있는 환경을 만들었습니다.", "casestudylink": "/customers/nexon/?hl=ko", "logo": "nexon", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-12-07", "id": "e7905176-6add-4efd-b9b9-a9f4cf866618" }, { "name": "Mathpresso", "blurb": "매스프레소는 스마트폰으로 수학 문제를 찍으면 정확한 풀이 과정을 제시해주는 ‘콴다’를 서비스하고 있습니다. 한번 해결된 문제는 사라지지 않고 지식으로 남아 많은 학생들에게 더 나은 학습 기회를 줄 수 있다는 목표를 바탕으로 체계적인 데이터베이크 클러스터를 구축했습니다. 늘어나는 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 마이크로 서비스 아키텍처 기반의 데이터 분산이 필요했습니다. Cloud SQL은 빠른 백업과 리커버리 속도를 바탕으로 서비스 안정성을 높여 주었고 서비스 환경에 맞는 최적화에도 유리했습니다.", "casestudylink": "/customers/mathpresso/?hl=ko", "logo": "mathpresso", "products": [ "Databases" ], "industries": [ "Education" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-12-06", "id": "407c5436-925c-4ae3-9237-ce2162c56ab8" }, { "name": "Common Computer", "blurb": "커먼컴퓨터는 컴퓨팅 파워를 모으고 커뮤니티 기반으로 다양한 프로젝트가 성장할 수 있도록 하는 인공지능, 블록체인 컴퓨팅 플랫폼 기업입니다. 이용자들에게 필요한 성능과 기능의 GPU를 확보하는 것이 필요했는데 구글 클라우드의 GPU 컴퓨팅 자원과 여러 AI 요소들을 통해 강력하고 유연한 인공지능 플랫폼을 구축할 수 있었습니다.", "casestudylink": "/customers/commoncomputer/?hl=ko", "logo": "commoncomputer", "products": [ "Databases", "Compute" ], "industries": [ "Retail & Consumer Goods" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-12-05", "id": "ac669a4f-e287-4d69-aa33-293736a8b023" }, { "name": "Smile Ventures Catchfashion", "blurb": "온라인 명품 쇼핑 플랫폼인 캐치패션은 서비스의 성장과 글로벌 시장 확장을 위해 인프라의 변화가 필요했습니다. 기존 FaaS 중심의 시스템을 컨테이너로 다시 설계하고, 데이터 워크플로우와 보안 정책을 개선해 완전히 새로운 인프라 환경을 갖추게 됐습니다. 새 인프라를 통해 서비스 개발과 적용이 유연해지면서 다양한 비즈니스가 적절한 타이밍에 제공되고, 더 나아가 개발부서와 현업 사이의 신뢰와 협업 환경까지 자리를 잡았습니다.", "casestudylink": "/customers/smileventures/?hl=ko", "logo": "smileventures", "products": [ "Compute", "Databases", "Data Analytics" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-23", "id": "ac669a4f-e287-4d69-aa33-293736a8b023" }, { "name": "Kurly", "blurb": "컬리는 신선한 식재료를 다음날 새벽까지 배달해주는 ‘마켓컬리’를 시작으로, 다양한 뷰티 상품이 마련된 '뷰티컬리'까지 확장하며 빠르게 성장하고 있습니다. 이용자가 빠르게 늘어나며 유통량도 많아졌고, 신선도를 유지하면서 빠르게 배송해야 하는 기본 목표는 더 철저하게 지켜져야 했습니다. 구글 클라우드의 BigQuery는 컬리의 모든 데이터를 한 곳에 모으는 데이터 웨어하우스로서의 역할 뿐 아니라 다양한 의사 결정 환경에 실시간에 가까운 데이터를 제공하면서 컬리의 빈틈 없는 물류 환경을 책임지고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/kurly/?hl=ko", "logo": "kurly", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Retail & Consumer Goods" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-20", "id": "0df06059-2ca5-42cf-870d-58b9ba731e29" }, { "name": "LG Electronics", "blurb": "LG전자 생산기술원은 제조, 생산 라인에서 더 나은 제품을 만들 수 있도록 머신러닝 기술을 이용한 인공지능 품질 검사 플랫폼을 개발했습니다. 구글의 Anthos는 보안성과 안정성이 뛰어난 것은 물론, 지속적으로 업데이트되는 애플리케이션과 서비스를 쉽게 배포하고, 쿠버네티스 클러스터를 통합적, 효율적으로 관리할 수 있는 환경을 구성해주었으므로, 다양한 생산 환경에 서비스를 신속하게 배포하고, 지속적인 최적화를 통한 플랫폼 운영을 가능하게 했습니다. LG전자는 Anthos에 기반한 인공지능 품질 검사 플랫폼을 통해 더 많은 제조 라인 현장에서 인공지능 품질 검사를 도입하였고, 제품의 품질을 높일 수 있었습니다.", "casestudylink": "/customers/lge/?hl=ko", "logo": "lge", "products": [ "Containers" ], "industries": [ "Manufacturing" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "7c4e2466-8d46-480e-a655-2a53a22ce0a8" }, { "name": "Asia Business Daily 아시아경제", "blurb": "아시아경제는 빠르게 변화하는 미디어 시장에서 더 나은 콘텐츠를 만들어내기 위해서는 원활한 커뮤니케이션과 매끄러운 협업이 중심이 되는 새로운 업무 문화가 필요하다고 판단했습니다. Google Workspace는 기존의 일방적인 소통을 양방향으로 바꾸어 즉각적인 협업이 이뤄졌습니다. 부서간 공동 취재 기사를 쓰는 과정이 매끄러워졌고, 정보 교류와 관리도 훨씬 쉬워졌습니다. 의사결정은 빠르고 간결해졌고 협업 과정의 모든 데이터들은 Google Drive에 보관되며 디지털 전환이 이뤄졌습니다.", "casestudylink": "/customers/asiae/?hl=ko", "logo": "asiae", "products": [ "Google Workspace" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "84ee6a72-0582-48d3-98ab-2f9af3a78605" }, { "name": "Com2uS", "blurb": "글로벌 인기 모바일 게임인 ‘서머너즈 워’를 개발, 운영하는 컴투스는 최근 이 시리즈의 첫 작품인 ‘서머너즈 워 : 천공의 아레나’를 구글 클라우드 플랫폼으로 옮겼습니다. 온프레미스와 자체 클라우드를 하이브리드 방식으로 운영해 왔는데 게임의 규모가 커지면서 갑자기 접속자가 늘어나는 이벤트 등에 대응하기 쉽지 않았습니다. 구글 클라우드 플랫폼 이전 후 인프라에는 여유가 생겼고, 내부 네트워크가 깔끔하게 정리되면서 운영 관리의 편의성과 보안도 크게 높아졌습니다.", "casestudylink": "/customers/com2us/?hl=ko", "logo": "com2us", "products": [ "Networking", "Developer Tools" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "d3da2fdd-da5b-48b6-8680-b626803222b8" }, { "name": "Kakaobrain Karlo B^DISCOVER", "blurb": "카카오브레인은 텍스트의 내용을 그림으로 그려내는 그림 생성 AI인 ‘칼로’를 개발하고, 이를 기반으로 스마트폰에서 인공지능 그림을 만들어주는 서비스'B^DISCOVER' 를 운영하고 있습니다. 카카오브레인은 정밀한 그림을 그려내는 모델을 학습시키기 위해 대규모로 묶을 수 있는 GPU 컴퓨팅 환경이 필요했습니다. 구글 컴퓨트 엔진의 GPU 인스턴스는 병목 현상 없이 막대한 GPU 자원을 묶어 개발 기간과 비용을 줄이면서도 더 나은 생성 AI 모델을 만들어 주었습니다.", "casestudylink": "/customers/karlo/?hl=ko", "logo": "kakaobrainkarlo", "products": [ "Networking", "Compute" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "6b7582a5-7d2d-4fe4-a5cb-9790eaaf28eb" }, { "name": "Harim Group", "blurb": "하림그룹은 빠르게 변화하는 식품 산업의 흐름을 읽어내기 위해 그룹사 전체의 원활한 커뮤니케이션과 빠른 의사 결정이 필요하다고 판단했습니다. Google Workspace를 도입하면서 20여 개 계열사의 커뮤니케이션, 협업 방법을 일원화했고, 장소에 관계 없이 Google Workspace 도구를 활용하며 협업이 자연스럽게 이뤄졌습니다. 수평적인 커뮤니케이션을 통해서 일하는 방법이 바뀌었고, 기획부터 실행까지 동시에 이뤄지는 빠르고 도전적인 업무 문화가 자리를 잡았습니다.", "casestudylink": "/customers/harimgroup/?hl=ko", "logo": "HarimGroup", "products": [ "Google Workspace" ], "industries": [ "Retail & Consumer Goods" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "b1dc02d1-ad9c-4372-a635-0d7f226d6d71" }, { "name": "MarbleX", "blurb": "넷마블은 블록체인을 다양한 게임 환경에 접목하기 위해서 블록체인 기반 게임 생태계 마브렉스(MarbleX)를 개발했습니다. 넷마블은 블록체인 메인넷으로 처리되는 마브렉스의 데이터들을 직접 게임 생태계로 연결하기 위해 구글 클라우드 플랫폼을 이용하는 하이브리드 시스템을 구축했습니다. 구글 클라우드 플랫폼의 블록체인 API들은 NFT 데이터를 게임과 매끄럽게 연결시켜주었고, 아이템 활용과 거래 등 기존 게임의 경험을 더 안전하고 편리하게 만들어 주었습니다.", "casestudylink": "/customers/marblex/?hl=ko", "logo": "marblex", "products": [ "API Management", "Data Analytics", "Compute", "Networking" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "f37d0ecf-f40a-4057-aafb-65d9c0fedcb5" }, { "name": "Rokit Healthcare", "blurb": "로킷헬스케어는 상처가 난 피부와 연골의 회복을 도와주는 의료용 재생 패치를 개발했습니다. 이 재생 패치는 태블릿으로 상처 부위를 촬영하기만 하면 머신러닝 모델을 통해 적절한 모양으로 재단하고 즉시 3D 프린터로 뽑아냅니다. 로킷헬스케어는 핵심 기술인 상처 부위를 읽는 인공지능 기술을 위해 Vertex AI로 모델을 개발하고, 학습과 재배포, 운영이 이뤄지는 MLOps 환경을 만들 수 있었습니다.", "casestudylink": "/customers/rokithealthcare/?hl=ko", "logo": "rokithealthcare", "products": [ "Containers", "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Other", "Healthcare" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "15c4ab38-09c9-452b-91b8-87c60631173f" }, { "name": "TeamSpacefarm", "blurb": "팀스페이스팜은 데이터를 이용해 농업 환경을 바꾸고자 하는 목표로 시작한 스타트업입니다. 작은 규모로 시작했지만 구글 클라우드를 통해 빅데이터와 머신러닝을 통한 데이터 워크플로우를 만들어 냈고, 머신러닝 기반의 센서 디바이스도 개발했습니다. 팀스페이스팜은 현재 토마토와 의료용 대마를 키우는 현장에서 농작물의 생장을 예측하고 관리하면서 더 나은 데이터 농업을 뿌리내리고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/spacefarm/?hl=ko", "logo": "TeamSpacefarm", "products": [ "AI and Machine Learning", "Data Analytics" ], "industries": [ "Other" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "3729285d-76f4-4231-8027-40a84434c6ce" }, { "name": "Enlighten", "blurb": "친환경 재생 에너지를 생산하고 공유할 수 있는 서비스와 인프라를 제공하는 엔라이튼은 에너지와 관련된 다양한 데이터를 효과적으로 다루기 위해 구글 클라우드 플랫폼으로 데이터베이스를 이전했습니다. 전국에서 쏟아지는 에너지 생산과 수요에 대한 데이터는 실시간으로 저장, 분석되어야 하는데, 그 규모가 폭발적으로 늘어나며 인프라의 부담이 커졌습니다. 엔라이튼은 데이터를 역할에 따라 나누고, 적절한 구글 클라우드 플랫폼의 서비스를 적용해 데이터 증가에도 유연성과 확장성을 확보하게 됐습니다.", "casestudylink": "/customers/enlighten/?hl=ko", "logo": "Enlighten", "products": [ "Data Analytics", "Databases" ], "industries": [ "Government & Public Sector", "Other" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "9c37357d-26ef-4fd1-807a-b8de01a89206" }, { "name": "Kakao Mobility", "blurb": "카카오모빌리티는 기존 온프레미스 기반 클라우드에 구글 클라우드 플랫폼의 Google Kubernetes Engine을 더한 멀티 클라우드 기반의 이중화 환경을 구축했습니다. 3000만 명이 넘는 이용자가 다양한 환경에서 위치와 관련된 데이터를 요구하는 비즈니스의 특성상 예측하지 못한 트래픽 폭발에 대한 부담이 늘 잠재해 있었지만 구글 클라우드 플랫폼은 어떤 상황에서도 즉시 원하는 성능을 내어 주었습니다.", "casestudylink": "/customers/kakaomobility/?hl=ko", "logo": "kakaomobility", "products": [ "Containers" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "8cc0296e-8c56-4ff0-8f0e-ae5b73623c72" }, { "name": "DeepBrainAI", "blurb": "딥브레인은 인공지능을 기반으로 사람을 쏙 빼닮은 AI 휴먼을 만들어내는 기업입니다. 사람의 얼굴을 컴퓨터로 그려내고, 생생한 표정과 말할 때 자연스러운 입 모양을 만들어내기 위해서는 학습을 위한 막대한 양의 컴퓨팅 자원이 필요합니다. 구글 클라우드 플랫폼은 전 세계의 리전에서 제공하는 GPU 자원을 쉽고 안정적으로 확보해서 즉각 원하는 인공지능 모델을 운영할 수 있도록 해 주었습니다.", "casestudylink": "/customers/deepbrainai/?hl=ko", "logo": "deepbrainai", "products": [ "API Management" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "fbaa51d0-754d-42af-9885-936e70400e00" }, { "name": "Ridi Manta", "blurb": "리디는 대한민국의 인기 웹툰을 세계인이 함께 볼 수 있는 서비스 ‘만타’를 열었습니다. 만타는 서비스의 뼈대를 Kubernetes를 기반으로 하는 컨테이너로 설계했습니다. Google Kubernetes Engine은 관리, 운영 부담 없이 최적의 개발 환경을 만들어 주었고, Google Cloud CDN은 전 세계에 콘텐츠를 빠르고 안정적으로 배포했습니다. 리디는 구글의 클라우드를 통해 1년만에 500만 다운로드를 기록하며 글로벌 웹툰 콘텐츠 플랫폼으로 성장하고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/ridimanta/?hl=ko", "logo": "ridimanta", "products": [ "Data Analytics", "Compute", "Containers", "Networking", "Storage" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "59cf016f-9ce5-4e94-83e8-65c8d40188ed" }, { "name": "KaKao Brain", "blurb": "카카오브레인은 대규모 자연어 처리 모델 KoGPT의 개발, 운영에 Google Cloud Platform의 TPU를 이용했습니다. TPU는 KoGPT에 활용된 60억 개 모델 파라미터와 2000억 개 분량의 토큰 데이터들을 빠르게 학습해 한국어를 자연스럽게 이해할 수 있도록 도왔습니다. TPU는 원활한 자원 할당과 강력한 성능, 그리고 지속적인 업데이트로 인공지능 기술의 활용 가능성을 높여주었습니다.", "casestudylink": "/customers/kakaobrain/?hl=ko", "logo": "kakaobrain", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "01ca8bb8-3e58-4810-9698-78b5236ee09e" }, { "name": "Sendbird", "blurb": "센드버드는 비즈니스 성장에 따라 서비스 운영에 활용되는 데이터가 급격히 늘어나면서 체계적인 데이터 수집, 분석에 대한 수요가 높아졌습니다. BigQuery는 데이터웨어하우스의 역할 뿐 아니라 데이터를 통합 관리할 수 있는 기반을 마련해 주었습니다. 업무 현장에서 입체적인 데이터 활용이 이뤄지면서 서비스의 안정성은 높아지고, 데이터를 바탕으로 한 소통 문화도 뿌리내릴 수 있었습니다.", "casestudylink": "/customers/sendbird/?hl=ko", "logo": "sendbird", "products": [ "Databases" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "bd28c99e-f360-4992-9375-dedd5e7d210f" }, { "name": "Homeplus", "blurb": "홈플러스는 대형마트 외에 편의점, 모바일 등으로 다각화되는 유통 환경에서 새로운 트렌드와 소비자들의 요구사항들을 읽을 수 있는 데이터 파이프라인이 필요했습니다. BigQuery를 중심으로 한 Google Cloud Platform의 데이터 서비스들은 실시간으로 필요한 분석 결과를 꺼내 주었고, 다양한 확장성을 바탕으로 고객 맞춤 서비스와 유통 전략, 그리고 파트너들도 활용하는 데이터 포털 서비스를 갖출 수 있게 해 주었습니다.", "casestudylink": "/customers/homeplus/?hl=ko", "logo": "homeplus", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Retail & Consumer Goods" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "e65f0080-33a3-423a-adf2-50557acf3ddb" }, { "name": "111%", "blurb": "주사위 기반 디펜스 게임 ‘랜덤 다이스’를 개발한 111퍼센트는 아이디어를 바탕으로 쉽고 재미있는 게임을 빠르게 만들어내는 것을 목표로 합니다. Google Cloud Platform은 이를 돕는 최적의 도구였습니다. Firebase는 늘어나는 이용자들의 데이터를 안정적으로 받아주었고, BigQuery와 Google Analytics로 이어지는 실시간 데이터 분석은 게이머들의 마음을 읽을 수 있는 기반을 마련해 주었습니다.", "casestudylink": "/customers/111percent/?hl=ko", "logo": "111percent", "products": [ "Compute" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "69359d02-af4d-41b4-9a0d-2479f975df4e" }, { "name": "TPMN", "blurb": "온라인 광고 플랫폼 기업인 TPMN은 기기, 국가 등의 장벽이 사라지는 광고 시장에 대한 대비를 위해 Google Cloud Platform을 도입했습니다. 폭발적으로 늘어나는 트래픽을 안정적으로 처리하고, 순간의 분석 결과를 바탕으로 최적의 효과를 내야 하는 광고 시장에서 Google Compute Engine과 BigQuery는 경쟁력을 쌓는 기술적 밑바탕이 되었습니다.", "casestudylink": "/customers/tpmn/?hl=ko", "logo": "tpmn", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "b57100bd-d408-4055-9e79-a2d2b36b4c1f" }, { "name": "Kia", "blurb": "기아는 Google Workspace 및 Google Cloud AI, 머신러닝 서비스를 활용하여 모빌리티 서비스와 차량 전동화, 연결성, 자율 주행과 같은 신사업에 필요한 디지털 혁신을 실현하고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/kia/?hl=ko", "logo": "kia", "products": [ "AI and Machine Learning", "Google Workspace" ], "industries": [ "Manufacturing" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "e41ea2f3-e823-4485-86f2-8e03898964ed" }, { "name": "Flitto", "blurb": "플리토는 언어를 이루는 글자와 음성을 가치있는 데이터로 만들어내는 사업을 하고 있습니다. 음성 정보가 데이터로 가치를 가지려면 정확도가 높아야 합니다. 플리토는 기존에 사람이 맡았던 음성 데이터 검수의 일부 단계에 Cloud AutoML의 Cloud Speech-to-Text를 도입하면서 처리량의 제한을 없애면서도 데이터셋의 정확도와 신뢰도를 크게 높였습니다.", "casestudylink": "/customers/flitto/?hl=ko", "logo": "flitto", "products": [ "API Management" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "f698ffca-c9d7-45bd-8770-1d53fafb92de" }, { "name": "Colgate - Palmolive", "blurb": "Colgate-Palmolive는 SADA Systems와 손잡고 28,000명의 직원을 Google Workspace로 마이그레이션해 보안을 유지하여 전 세계의 동료, 고객, 파트너와 협업할 수 있는 환경을 구현했습니다.", "casestudylink": "/customers/colgate-palmolive/?hl=ko", "logo": "colgate-palmolive", "products": [ "Google Workspace" ], "industries": [ "Manufacturing" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "b270dae2-91d9-45ea-bf96-460fc6bd4af3" }, { "name": "Jeongyookgak", "blurb": "정육각은 창업 과정부터 Firebase를 활용해 왔습니다. Firebase 덕분에 인프라 구축과 운영에 대한 부담을 덜어내고 즉시 필요한 서비스를 만들고 운영할 수 있는 환경이 갖춰졌고, 비즈니스의 성장에 발 맞춰 BigQuery, Cloud Functions 등을 더하면서 데이터의 활용도를 높이고, 새로운 서비스 개발에 집중할 수 있는 업무 문화가 자리 잡았습니다.", "casestudylink": "/customers/jeongyookgak/?hl=ko", "logo": "jeongyookgak", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Retail & Consumer Goods" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "abb7a96d-2b82-4f5b-9a5f-3f3037867442" }, { "name": "Wemakeprice", "blurb": "위메이크프라이스는 Google Cloud Platform을 이용해 로그 데이터 기반의 서비스 분석을 활용하고 있습니다. 이를 통해 이용자들이 무엇을 원하는지 읽을 수 있었고, 2019년 4월에는 데이터 기반의 맞춤 서비스를 시작하면서 쇼핑의 새로운 흐름을 받아들일 채비를 하고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/wemakeprice/?hl=ko", "logo": "wemakeprice", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Retail & Consumer Goods" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "831c6488-5ff7-49d5-a482-533040c6aa55" }, { "name": "Wider Planet", "blurb": "와이더플래닛은 BigQuery를 이용해 온라인 광고 데이터 분석 서비스를 구축했습니다. 광고의 정확도와 효과를 높이기 위해 빅데이터 기반의 데이터 분석이 이뤄져야 했는데 검색어, 사이트 방문, 기사 구독 등 인터넷 서비스 이용자들의 움직임이 만들어내는 데이터의 양이 빠르게 늘어나면서 빠짐 없이 데이터베이스에 쌓고, 실시간으로 분석할 수 있는 솔루션이 필요했습니다. BigQuery는 매일 쏟아지는 30억 건 이상의 데이터를 처리할 수 있는 가장 효과적인 솔루션이었습니다.", "casestudylink": "/customers/widerplanet/?hl=ko", "logo": "widerplanet", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "d41c08f5-6735-42aa-ad61-5d4cee845874" }, { "name": "NBT", "blurb": "NBT는 모바일 포인트 플랫폼 서비스를 위해 갖가지 데이터를 수집, 분석하고 있습니다. 늘어나는 서비스만큼 폭발하는 데이터들을 빠르고 효과적으로 분석할 수 있는 클라우드 서비스가 필요했습니다. NBT는 BigQuery와 Google Cloud Platform을 통해 데이터의 접근성과 실시간 분석 환경을 갖췄고, 안정적으로 데이터 기반 서비스를 운영하고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/nbt/?hl=ko", "logo": "nbt", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "f72e84cd-4eb4-466d-9a06-693d780b4fcc" }, { "name": "AirAsia", "blurb": "AirAsia는 Google Cloud Platform을 적용함으로써 증가하는 데이터를 수집 및 분석하고 그 분석 결과를 토대로 복잡한 문제를 해결하여 수익을 늘릴 수 있는 \"데이터 중심\" 기업으로 거듭났습니다.", "casestudylink": "/customers/airasia/?hl=ko", "logo": "airasia", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Transportation" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "3767fb5e-13a2-4f65-9c0f-c59c2d3a6242" }, { "name": "SK C&C", "blurb": "SK(주) C&C 는 Accuinsight+라는 머신러닝 기반 데이터 분석 플랫폼을 운영하고 있습니다. Accuinsight+는 온프레미스 뿐 아니라 멀티클라우드 환경에서도 운영되는데 Google Cloud Platform을 통해 서비스 구축부터 TPU를 비롯한 클라우드 기능을 유연하게 더할 수 있게 되면서 고객사들에게 안정적이고 빠른 서비스 환경을 제공하게 됐습니다.", "casestudylink": "/customers/skcc/?hl=ko", "logo": "skcc", "products": [ "Compute" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "a81293b1-5641-48b7-af5f-482475021060" }, { "name": "SOCAR", "blurb": "차량 및 승차 공유 모빌리티 서비스를 운영하는 쏘카는 Google Cloud Platform으로 데이터와 분석에 관련된 모든 업무를 운영하고 있습니다. BigQuery는 차량과 이용자 데이터를 효과적으로 수집, 분석해 쏘카의 요금 결정부터 차량 배치까지 데이터 중심 비즈니스의 기틀이 되고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/socar/?hl=ko", "logo": "socar", "products": [ "Google Workspace" ], "industries": [ "Transportation" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "34d12239-f633-4721-b7c7-2aa2f9743a6d" }, { "name": "Smartcon", "blurb": "모바일 상품권 서비스를 하고 있는 스마트콘은 온프레미스로 구현한 모든 인프라를 Google Compute Engine를 비롯한 Google Cloud Platform으로 옮기고 있습니다. Google Cloud로 보안과 서비스 신뢰를 높일 수 있었고, BigQuery를 중심으로 한 데이터 파이프라인을 구축해 데이터 기반의 서비스를 운영할 수 있는 바탕을 다질 수 있었습니다.", "casestudylink": "/customers/smartcon/?hl=ko", "logo": "smartcon", "products": [ "Compute" ], "industries": [ "Retail & Consumer Goods" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "36b719cd-2733-42ca-8937-536e83cc96cc" }, { "name": "SundayToz", "blurb": "선데이토즈는 출시 3년을 맞은 모바일 게임 ‘애니팡3’의 데이터를 분석해 이용자들의 관심을 높이고, 매출을 높일 수 있는 방법을 찾았습니다. 데이터에서 의미를 찾기 위해 3년 동안 모아 온 데이터를 Google Cloud Platform의 BigQuery에 담고 Cloud AutoML Tables를 이용해 분석하기로 했습니다. 분석을 통해 유료 결제를 하지 않을 가입자를 구분했고, 광고 노출을 세분화해 기존 매출 구조에 영향을 끼치지 않으면서 광고 플랫폼으로서의 성과를 거두었습니다.", "casestudylink": "/customers/sundaytoz/?hl=ko", "logo": "sundaytoz", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "40d08d5c-3dda-4eb4-aac3-94a3df9f8aec" }, { "name": "Bepro", "blurb": "축구 경기를 영상으로 담고, 그 내용을 데이터로 분석해주는 비프로는 영상의 기록과 분석, 서비스 제공까지 구글 클라우드 플랫폼을 이용합니다. 큰 파일의 빠른 처리가 필요한 영상 작업에서 구글의 네트워크, 가상머신, 머신러닝 서비스는 가장 효율적으로 서비스를 만들어주면서 전 세계 500여 개 팀의 경기를 분석할 수 있는 기술적 기틀이 마련됐습니다.", "casestudylink": "/customers/bepro/?hl=ko", "logo": "bepro", "products": [ "Compute" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "02c3665f-a1f3-44cf-b353-c122c7fa41a8" }, { "name": "Vimeo", "blurb": "Vimeo는 Google Cloud Platform과 Fastly의 콘텐츠 전송 네트워크를 통해 비용을 절감하고, 엔지니어링 인력이 지속적으로 플랫폼을 개선하면서 고품질의 동영상 서비스를 제공하고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/vimeo/?hl=ko", "logo": "vimeo", "products": [ "Storage" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "a2018f3f-e4fe-4e7a-8aa8-cf1a2fa0f308" }, { "name": "BluePotion Games", "blurb": "블루포션게임즈는 MMORPG를 전문으로 하는 게임 기업입니다. 에오스와 미스터블루의 만화 콘텐츠를 기반으로 한 MMORPG 게임과 IP 서비스를 중심으로 다양한 비즈니스를 개발중입니다. 현재 PC용 ‘에오스 온라인'과 모바일용 ‘에오스 레드’ 등의 게임을 개발, 운영하고 최근에는 국내 시장 뿐 아니라 동남아시아 지역에서 폭발적인 성장을 이어가고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/blue-potion-games/?hl=ko", "logo": "blue-potion-games", "products": [ "Compute" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "42ccbab5-d8b8-4bf6-91f8-4a26c64661b2" }, { "name": "Braincolla", "blurb": "브레인콜라는 텍스트 기반 스토리를 분석해서 콘텐츠 독자, 작가, 그리고 플랫폼에게 정보를 제공하는 기업입니다. GCP로 이전을 통해 비즈니스의 핵심 서비스를 빠르게 개발하고 다양한 솔루션을 만들어 통합 IP 비즈니스 플랫폼을 구상하고 있습니다. NL API와 Google BigQuery와 같은 다양한 툴로 기업이 성장하는 만큼 역으로 GCP에게도 도움이 될 수 있는 GCP 이용 기업의 예시를 보여줍니다.", "casestudylink": "/customers/braincolla/?hl=ko", "logo": "braincolla", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "dbcf4c6c-0989-436e-9511-c94f3c83c1eb" }, { "name": "Voyager X", "blurb": "보이저엑스는 동영상 속의 음성을 분석해 텍스트로 만들어주는 동영상 편집 도구 ‘Vrew(브루)’를 서비스하고 있습니다. 브루는 Cloud Speech-to-Text를 이용해 자동으로 초벌 자막을 생성하고, 이렇게 만들어진 텍스트를 이용해 컷 편집까지 할 수 있어 사용자의 영상 편집 시간을 최대 80%까지 단축해주는 프로그램입니다. 영상 속에 담긴 음성을 읽어내는 핵심 기술을 통해 ‘손쉬운 영상 편집’이라는 본질에 더 가까워지고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/voyagerx/?hl=ko", "logo": "voyagerx", "products": [ "AI and Machine Learning" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "1e48fb16-1c8b-4fd3-87f9-fbc22a19fb1f" }, { "name": "Buzzvil", "blurb": "리워드형 광고 플랫폼 기업인 버즈빌은 Google Cloud Platform의 머신러닝 솔루션인 AutoML을 이용해 콘텐츠를 분류하는 서비스를 구축했습니다. AutoML 도입 이후 사람의 손을 빌리지 않고도 광고 속의 선정성, 폭력성, 위법성을 판단할 수 있게 됐습니다. 특히 머신러닝에 대한 전문 경험이 없어도 곧바로 콘텐츠 분류에 적용해 기대한 효과를 낼 수 있었습니다.", "casestudylink": "/customers/buzzvil/?hl=ko", "logo": "buzzvil", "products": [ "API Management" ], "industries": [ "Other" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "5df3569a-6cc5-4078-8137-72e965947f1f" }, { "name": "Bermuda", "blurb": "버뮤다는 스마트폰에서 전 세계 이용자들과 영상으로 대화하는 채팅 플랫폼입니다. 창업 초기, 버뮤다는 Firebase로 빠르게 서비스를 개발해 2년만에 1천만 명이 넘는 이용자들이 쓰는 서비스로 성장했습니다. 늘어나는 트래픽을 효과적으로 처리하기 위해 컨테이너와 Kubernetes Engine를 도입했고, 비용을 줄이면서 서비스 개발에 집중할 수 있게 됐습니다.", "casestudylink": "/customers/bermuda/?hl=ko", "logo": "bermuda", "products": [ "Containers" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "3a5daa66-b3fd-4e4b-9909-869769b5bb50" }, { "name": "Valofe", "blurb": "게임 개발, 퍼블리싱 회사인 밸로프는 GCP으로 게임을 운영하고 있습니다. Compute Engine을 이용해 안정적인 서비스 환경을 갖췄고, 필요한 만큼의 시스템 자원을 자동으로 할당하면서 클라우드 비용도 절반으로 줄였습니다.", "casestudylink": "/customers/valofe/?hl=ko", "logo": "valofe", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "ac80a6c1-7a44-4402-a753-d8b81c08f76b" }, { "name": "Barunson E&A", "blurb": "바른손이앤에이는 PC온라인 게임 ‘아스텔리아’를 미국과 유럽에 서비스하기 시작했습니다. 두 지역의 게임 운영은 온프레미스로 구축됐지만 가입, 결제, 아이템 구매 등은 모두 클라우드에서 웹 서비스 기반으로 만들었습니다. 구글 클라우드 플랫폼은 별도의 최적화 없이 단일 리전으로도 두 대륙에서 서비스가 원활하게 이뤄졌고 확장과 기능 추가에서도 유연성을 자랑했습니다.", "casestudylink": "/customers/barunson-ea/?hl=ko", "logo": "barunson-ea", "products": [ "Compute" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "3bda8b13-6ee5-4757-80ac-a8d12878774b" }, { "name": "MyMusicTaste", "blurb": "마이뮤직테이스트는 팬과 아티스트를 공연이라는 콘텐츠로 직접 만날 수 있도록 연결해주는 것을 목표로 하고 있습니다. 예측하기 어려운 공연의 수요를 머신러닝을 기반으로 한 예측 모델로 예측하고, 이를 위한 데이터를 빠르고 정확하게 수집, 관리하기 위해 마이뮤직테이스트는 구글 클라우드 플랫폼 위에 데이터 파이프라인을 구축했습니다. 이 과정에서 데이터의 신뢰가 높아지면서 경험과 감에 의지한 판단 대신 데이터에 기반한 정교화된 판단 근거가 생겼고 서비스 확장과 고도화의 기회도 열렸습니다.", "casestudylink": "/customers/mymusictaste/?hl=ko", "logo": "mymusictaste", "products": [ "Compute" ], "industries": [ "Media & Entertainment" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "12d768a5-f500-4950-9a6e-84b471142835" }, { "name": "loplat", "blurb": "로플랫은 GPS 등 위치 정보 서비스를 이용할 수 없는 실내, 지하 공간에서도 스마트 기기에 인식되는 주변 무선랜 정보를 바탕으로 정확한 위치를 파악하는 위치 정보 플랫폼을 제공하는 기업입니다. 1인 기업으로 출발했지만 App Engine으로 엔터프라이즈 수준의 인프라를 운영할 수 있었고, 데이터 분석 플랫폼으로 비즈니스가 변화할 때도 데이터 관리 서비스를 확장하는 것으로 시스템과 기술 요구사항에 빠르게 대응할 수 있었습니다.", "casestudylink": "/customers/loplat/?hl=ko", "logo": "loplat", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Technology" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "19a24bef-c824-424e-a77a-a8d32e49aa8d" }, { "name": "Doosan", "blurb": "두산중공업은 Google Cloud의 Compute Engine을 이용해 머신러닝 기반의 용접부 검사 시스템을 개발, 운영하고 있습니다. Compute Engine의 GPU를 이용해 AI 모델의 정확도를 98%로 개선하는 데 필요한 컴퓨팅 성능에 액세스 하고 있습니다. Google Cloud가 제공하는 유연성을 통해 두산중공업은 솔루션을 Software as a Service 모델로 타사에 제공할 수 있게 되었습니다.", "casestudylink": "/customers/doosan/?hl=ko", "logo": "doosan", "products": [ "Compute" ], "industries": [ "Manufacturing" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "33094bce-2384-4551-8f13-96e8b78d6097" }, { "name": "Korean Air", "blurb": "대한항공은 2019년 Google Google Workspace를 도입해 문서 편집 및 커뮤니케이션, 이메일, 일정 관리 등 업무 환경을 개선했습니다. Google G Suite 도입 이후 문서를 주고받는 절차가 간편해지고, 협업을 통한 생산성도 크게 향상됐습니다. 업무 공간이나 기기에 관계 없이 어디에서나 똑같은 환경에서 일할 수 있게 됐고, 전 세계에 나가 있는 직원들과 커뮤니케이션도 더 많아졌습니다.", "casestudylink": "/customers/korean-air/?hl=ko", "logo": "koreanair", "products": [ "Google Workspace" ], "industries": [ "Transportation" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "89b4904e-c64d-46b6-8b15-742573f57fdc" }, { "name": "Daangn Market", "blurb": "지역 기반의 중고거래 서비스 당근마켓은 폭발적인 성장세와 함께 늘어나는 게시물 관리의 고민을 안고 있었습니다. Google Cloud Platform의 TensorFlow를 도입한 이후 사람 손을 거치지 않아도 정책에 어긋난 게시물을 골라내고, 실시간 개인 맞춤형 콘텐츠도 제공할 수 있었습니다. 효율적인 게시물 관리는 인력 부담을 덜고 당근마켓이 커뮤니티로 성장할 수 있는 기틀이 됐습니다.", "casestudylink": "/customers/daangn-market/?hl=ko", "logo": "daangn", "products": [ "API Management" ], "industries": [ "Retail & Consumer Goods" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "59d58b5f-5217-4fbd-a61a-0a9567739322" }, { "name": "Dow Jones", "blurb": "Dow Jones DNA 사업부는 Knowledge Graph를 개발하기 위해 Quantiphi 및 Google과 손잡았습니다. 30년 이상 뉴스 데이터로 축적된 주요 사건의 네트워크 효과를 빠르고 정확하게 분석하려면 Knowledge Graph가 필요하다고 판단했기 때문입니다.", "casestudylink": "/customers/dow-jones/?hl=ko", "logo": "dow-jones", "products": [ "Data Analytics" ], "industries": [ "Financial & Insurance Services" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "dd870882-509a-463e-94cf-0bbe9afca01b" }, { "name": "GAMEVIL COM2US PLATFORM", "blurb": "모바일 게임 기업인 게임빌컴투스플랫폼은 더 많은 게임 데이터를 효과적으로 분석하기 위해 모바일 게임 플랫폼 HIVE의 데이터 웨어하우스를 BigQuery로 이전했습니다. BigQuery의 신속한 데이터 처리로 HIVE의 데이터 분석 속도는 비교할 수 없을 만큼 빨라졌고, 골칫거리였던 저장공간의 제약도 사라졌습니다.", "casestudylink": "/customers/gamevil/?hl=ko", "logo": "gamevil", "products": [ "Containers" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "98d05496-695a-429d-b5db-997b057f9e4d" }, { "name": "9M Interactive", "blurb": "모바일 게임 ‘얼티밋 테니스’를 개발, 운영하는 9M Interactive는 2014년 창업 시기부터 Google Compute Engine을 이용해 인프라를 구축했습니다. Google Cloud Platform은 시스템 관리와 보안에 대해 따로 부서를 두지 않아도 게임 개발 그 자체에 집중하고, 전 세계를 대상으로 안정적인 온라인 게임 서비스를 운영할 수 있게 해주는 밑바탕이 되고 있습니다.", "casestudylink": "/customers/9m-interactive/?hl=ko", "logo": "9m-interactive", "products": [ "Compute" ], "industries": [ "Gaming" ], "regions": [ "Asia Pacific & Japan" ], "last_modified_date": "2023-10-17", "id": "163b1bae-c211-475c-be4b-f07f8e75d8a8" } ], "variables": [ { "regions": [ "U.S. & Canada", "Latin America", "Asia Pacific & Japan", "Europe, Middle East & Africa" ], "industries": [ "Automotive", "Education", "Financial & Insurance Services", "Gaming", "Government & Public Sector", "Healthcare", "Life Sciences", "Manufacturing", "Media & Entertainment", "Retail & Consumer Goods", "Technology", "Telecommunications", "Transportation", "Other" ], "products": [ "AI and Machine Learning", "API Management", "Compute", "Containers", "Data Analytics", "Databases", "Developer Tools", "Google Workspace", "Networking", "Operations", "Security and Identity", "Serverless Computing", "Storage", "Other" ] } ] }