Découvrez Titanium, un système de puces conçues sur mesure avec plusieurs niveaux de déchargement par scaling horizontal à l'échelle des centres de données.

Google Compute Engine

Machines virtuelles pour toutes les charges de travail

Créez et exécutez facilement des VM en ligne sur une infrastructure cloud fiable et hautes performances. Faites votre choix parmi des types de machines prédéfinis ou personnalisés pour les serveurs Web, les bases de données, l'IA, etc.

Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits. Tous les clients bénéficient d'une VM gratuite par mois (e2-micro).

Fonctionnalités

Configurations prédéfinies et personnalisées

Déployez une application en quelques minutes à l'aide d'exemples prédéfinis appelés solutions de démarrage rapide. Créez un site Web dynamique, une VM à équilibrage de charge, une application Java, une application Web à trois niveaux ou une application Web d'e-commerce. C'est facile.

Faites votre choix parmi différents types de machine prédéfinis, tailles et configurations pour toutes les charges de travail, des applications professionnelles de grande envergure aux charges de travail modernes (conteneurs, par exemple), en passant par les projets d'IA et de ML nécessitant des GPU et des TPU.

Pour plus de flexibilité, créez un type de machine personnalisé comprenant entre 1 et 96 vCPU, avec jusqu'à 8 Go de mémoire par cœur. Et profitez de l'une des nombreuses options de stockage de blocs, de l'option flexible Persistent Disk aux SSD locaux hautes performances et à faible latence.

Fiabilité de pointe

Compute Engine offre la meilleure disponibilité de calcul à instance unique parmi tous les fournisseurs cloud : une disponibilité de 99,95% pour les VM à mémoire optimisée et de 99,9% pour toutes les autres familles de VM. 

Les temps d'arrêt vous préoccupent-ils ? Garantissez la continuité de la charge de travail lors des événements planifiés et non planifiés grâce à la migration à chaud. Lorsqu'une VM tombe en panne, Compute Engine effectue une migration à chaud vers un autre hôte de la même zone.

Automatisations et recommandations pour l'efficacité des ressources

Ajoutez automatiquement des VM pour gérer les pics de charge et remplacez les instances peu performantes par des groupes d'instances gérés

Ajustez manuellement vos ressources à l'aide des données historiques grâce aux recommandations de redimensionnement ou garantissez la capacité en cas de pics de demande planifiés en utilisant des réservations futures.

Toutes nos dernières instances de calcul (C3, A3, H3) s'exécutent sur Titanium, un système de microcontrôleurs conçus sur mesure de déchargement par scaling horizontal pour améliorer les performances de votre infrastructure, la gestion du cycle de vie et la sécurité.

Tarification et remises transparentes

Consultez les conseils détaillés sur la tarification pour tout type de VM ou de configuration, ou utilisez notre simulateur de coût pour obtenir une estimation personnalisée.

Pour faire des économies sur les jobs par lot et les charges de travail tolérantes aux pannes, utilisez les VM Spot afin de réduire votre facture de 60 à 91%.

Bénéficiez de remises automatiques pour l'utilisation soutenue, ou d'une remise allant jusqu'à 70% en vous inscrivant aux remises sur engagement d'utilisation.

Configurations et contrôles de sécurité

Chiffrez les données utilisées et en cours de traitement à l'aide de Confidential VMs

Défendez-vous contre les rootkits et les bootkits avec des VM protégées.

Respectez des normes de conformité strictes en termes de résidence, de souveraineté, d'accès et de chiffrement des données avec Assured Workloads.

Gestionnaire de charges de travail

Désormais disponible pour les charges de travail SAP, Workload Manager évalue les charges de travail de vos applications en détectant les écarts par rapport aux normes documentées et aux bonnes pratiques afin de prévenir les problèmes de manière proactive, d'analyser les charges de travail en continu et de faciliter le dépannage du système.

VM Manager

VM Manager est une suite d'outils qui permet de gérer les systèmes d'exploitation des grands parcs de machines virtuelles (VM) exécutant Windows et Linux sur Compute Engine.

Nœuds à locataire unique

Les nœuds à locataire unique sont des serveurs physiques Compute Engine qui vous sont exclusivement dédiés. Ils simplifient le déploiement des applications BYOL (Bring Your Own Licence). Les nœuds à locataire unique vous donnent accès aux mêmes types de machines et options de configuration de VM que les instances de calcul standards.

Accélérateurs TPU

Vous pouvez ajouter des Cloud TPU pour accélérer les applications de machine learning et d'intelligence artificielle. Les Cloud TPU peuvent être réservés, utilisés à la demande ou mis à disposition en tant que VM préemptives.

Compatibilité avec Linux et Windows

Exécutez l'OS de votre choix, comme Debian, CentOS Stream, Fedora CoreOS, SUSE, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, FreeBSD ou Windows Server 2008 R2, 2012 R2 et 2016. Vous pouvez également utiliser une image partagée par la communauté Google Cloud, ou votre propre image.

Compatibilité avec les conteneurs

Exécutez, gérez et orchestrez des conteneurs Docker sur des VM Compute Engine avec Google Kubernetes Engine.

Stratégie d'emplacement

Spécifiez l'emplacement de vos instances matérielles sous-jacentes à l'aide de stratégies d'emplacement. Les stratégies d'emplacement par répartition offrent une plus grande fiabilité. En effet, les instances sont placées sur du matériel distinct, ce qui réduit l'impact des pannes matérielles sous-jacentes. Les stratégies d'emplacement compact assurent une latence plus faible entre les nœuds, car les instances se trouvent à proximité les unes des autres au sein de la même infrastructure réseau.

Choisir la VM adaptée à votre charge de travail et à vos exigences

OptimisationCharges de travailRecommandation

Rentabilité

Le plus faible coût par cœur.

  • Serveurs Web et d'applications (faible trafic)
  • Environnements de développement et de test
  • Microservices conteneurisés
  • Bureaux virtuels


Usage général (E-Series)

E2

Flexibilité

Meilleur rapport prix/performances pour les charges de travail qui peuvent tolérer la variabilité des performances.

  • Serveurs Web et d'applications (trafic faible à moyen)
  • Microservices conteneurisés
  • Bureaux virtuels
  • Applications de back-office, de CRM ou d'informatique décisionnelle
  • Pipelines de données
  • Bases de données (petites à moyennes)

Usage général (N-Series)

N2, N2D et N1

Cohérence

Meilleur rapport prix/performances pour les charges de travail avec une faible tolérance à la variabilité des performances.

  • Serveurs Web et d'applications (trafic élevé)
  • Serveurs publicitaires
  • Game Servers
  • Analyse de données
  • Bases de données (toutes les tailles)
  • Caches en mémoire
  • Streaming et transcodage multimédias
  • IA/ML basés sur le processeur

Usage général (C-Series)

C3, C3D, C3A

Effectuer un scaling horizontal

Le plus faible coût par cœur pour les charges de travail à scaling horizontal

  • Serveurs Web et serveurs d'applications
  • Microservices conteneurisés 
  • Streaming et transcodage multimédias


Spécialisé T-Series

VM Tau

Calcul

Performances les plus élevées par cœur.


  • Serveurs Web et serveurs d'applications
  • Game Servers
  • Streaming et transcodage multimédias
  • Charges de travail subordonnées au calcul
  • Calcul hautes performances (HPC)
  • IA/ML basés sur le processeur

H-Series spécialisées

H3

Mémoire

Plus haut niveau de mémoire par cœur.

  • Bases de données (grandes)
  • Caches en mémoire
  • Automatisation de la conception électronique
  • Modélisation et simulation

M-Series spécialisées 

M3

Inférence et visualisation avec des GPU

Performances optimales pour les tâches d'inférence et de visualisation nécessitant des GPU.

  • Inférence et entraînement ML basés sur CUDA
  • Transcodage de vidéos

G-series spécialisées

G2

Toutes les autres tâches GPU

GPU les plus performants.

  • Calculs soumis à un traitement parallèle massif
  • Traitement du langage naturel BERT
  • Modèle de recommandation de deep learning (DLRM)

A-series spécialisées

A3

Rentabilité

Le plus faible coût par cœur.

Charges de travail
  • Serveurs Web et d'applications (faible trafic)
  • Environnements de développement et de test
  • Microservices conteneurisés
  • Bureaux virtuels


Recommandation

Usage général (E-Series)

E2

Flexibilité

Meilleur rapport prix/performances pour les charges de travail qui peuvent tolérer la variabilité des performances.

Charges de travail
  • Serveurs Web et d'applications (trafic faible à moyen)
  • Microservices conteneurisés
  • Bureaux virtuels
  • Applications de back-office, de CRM ou d'informatique décisionnelle
  • Pipelines de données
  • Bases de données (petites à moyennes)
Recommandation

Usage général (N-Series)

N2, N2D et N1

Cohérence

Meilleur rapport prix/performances pour les charges de travail avec une faible tolérance à la variabilité des performances.

Charges de travail
  • Serveurs Web et d'applications (trafic élevé)
  • Serveurs publicitaires
  • Game Servers
  • Analyse de données
  • Bases de données (toutes les tailles)
  • Caches en mémoire
  • Streaming et transcodage multimédias
  • IA/ML basés sur le processeur
Recommandation

Usage général (C-Series)

C3, C3D, C3A

Effectuer un scaling horizontal

Le plus faible coût par cœur pour les charges de travail à scaling horizontal

Charges de travail
  • Serveurs Web et serveurs d'applications
  • Microservices conteneurisés 
  • Streaming et transcodage multimédias


Recommandation

Spécialisé T-Series

VM Tau

Calcul

Performances les plus élevées par cœur.


Charges de travail
  • Serveurs Web et serveurs d'applications
  • Game Servers
  • Streaming et transcodage multimédias
  • Charges de travail subordonnées au calcul
  • Calcul hautes performances (HPC)
  • IA/ML basés sur le processeur
Recommandation

H-Series spécialisées

H3

Mémoire

Plus haut niveau de mémoire par cœur.

Charges de travail
  • Bases de données (grandes)
  • Caches en mémoire
  • Automatisation de la conception électronique
  • Modélisation et simulation
Recommandation

M-Series spécialisées 

M3

Inférence et visualisation avec des GPU

Performances optimales pour les tâches d'inférence et de visualisation nécessitant des GPU.

Charges de travail
  • Inférence et entraînement ML basés sur CUDA
  • Transcodage de vidéos
Recommandation

G-series spécialisées

G2

Toutes les autres tâches GPU

GPU les plus performants.

Charges de travail
  • Calculs soumis à un traitement parallèle massif
  • Traitement du langage naturel BERT
  • Modèle de recommandation de deep learning (DLRM)
Recommandation

A-series spécialisées

A3

Fonctionnement

Compute Engine est un service de calcul et d'hébergement qui vous permet de créer et d'exécuter des machines virtuelles sur l'infrastructure Google. Il est comparable à Amazon EC2 et aux machines virtuelles Azure. Ce service évolutif, performant et économique vous permet de déployer facilement de grands clusters de calcul, sans investissement initial.

Compute Engine en deux minutes
Compute Engine en deux minutes

Utilisations courantes

Créer votre première VM

Trois façons de vous lancer

  1. Suivre un tutoriel. Découvrez comment déployer une VM Linux, une VM Windows Server, une VM à équilibrage de charge, une application Java, un site Web personnalisé, une pile LAMP et bien plus encore.
  2. Déployez un exemple d'application préconfigurée (Solution de démarrage rapide) en quelques clics.
  3. Créez une VM en partant de zéro à l'aide de la console Google Cloud, de la CLI, de l'API ou des bibliothèques clientes comme C#, Go et Java. Consultez notre documentation pour obtenir des instructions détaillées.
Documentation : Créer une instance de VM
Créer une instance de VM

Trois façons de vous lancer

  1. Suivre un tutoriel. Découvrez comment déployer une VM Linux, une VM Windows Server, une VM à équilibrage de charge, une application Java, un site Web personnalisé, une pile LAMP et bien plus encore.
  2. Déployez un exemple d'application préconfigurée (Solution de démarrage rapide) en quelques clics.
  3. Créez une VM en partant de zéro à l'aide de la console Google Cloud, de la CLI, de l'API ou des bibliothèques clientes comme C#, Go et Java. Consultez notre documentation pour obtenir des instructions détaillées.
Documentation : Créer une instance de VM
Créer une instance de VM

Migrez et optimisez vos applications d'entreprise

Trois façons de se lancer

  1. Suivez un atelier ou un tutoriel. Générez une estimation rapide de vos coûts de migration, découvrez comment migrer une VM Linux, VMware, des serveurs SQL et bien plus encore.
  2. Accédez au Centre d'architecture cloud pour obtenir des conseils sur la planification, la conception et la mise en œuvre de votre migration vers le cloud.
  3. Demandez une assistance pour la migration et la modernisation de bout en bout grâce au RaMP (Rapid Migration Program) de Google Cloud.
Guide : Migrer vers Google Cloud

Trois façons de se lancer

  1. Suivez un atelier ou un tutoriel. Générez une estimation rapide de vos coûts de migration, découvrez comment migrer une VM Linux, VMware, des serveurs SQL et bien plus encore.
  2. Accédez au Centre d'architecture cloud pour obtenir des conseils sur la planification, la conception et la mise en œuvre de votre migration vers le cloud.
  3. Demandez une assistance pour la migration et la modernisation de bout en bout grâce au RaMP (Rapid Migration Program) de Google Cloud.
Guide : Migrer vers Google Cloud

Accédez à la documentation, aux guides et aux architectures de référence

Migration Center est la plate-forme de migration unifiée de Google Cloud. Avec des fonctionnalités comme l'estimation des dépenses cloud, la détection d'éléments et divers outils adaptés à différents scénarios de migration, Migration Center offre tout ce dont vous avez besoin pour vous lancer.
Commencez ici : Google Cloud Migration Center
Présentation de Migration Center

Sauvegarder et restaurer vos applications

Découvrir vos options

Compute Engine permet de sauvegarder et de restaurer les éléments suivants :

  1. Instances de machines virtuelles
  2. Volumes Persistent Disk et Hyperdisk
  3. Charges de travail exécutées dans Compute Engine et sur site

Commencez par suivre un tutoriel ou consultez les options détaillées dans notre documentation.

Documentation : Sauvegarder et restaurer

    Découvrir vos options

    Compute Engine permet de sauvegarder et de restaurer les éléments suivants :

    1. Instances de machines virtuelles
    2. Volumes Persistent Disk et Hyperdisk
    3. Charges de travail exécutées dans Compute Engine et sur site

    Commencez par suivre un tutoriel ou consultez les options détaillées dans notre documentation.

    Documentation : Sauvegarder et restaurer

      Accédez à un service de sauvegarde et de reprise après sinistre entièrement géré

      Nous proposons un service géré de sauvegarde et de reprise après sinistre pour une protection centralisée des données des VM et autres charges de travail exécutées dans Google Cloud et sur site. Il utilise des instantanés pour sauvegarder de manière incrémentielle les données de vos disques persistants au niveau de l'instance.
      Présentation : service de sauvegarde et de reprise après sinistre

        Exécuter des applications modernes basées sur des conteneurs

        Trois façons de déployer des conteneurs

        Les conteneurs vous permettent d'exécuter vos applications avec moins de dépendances sur la machine virtuelle hôte et indépendamment des autres applications conteneurisées utilisant le même hôte.

        1. Si vous avez besoin d'un contrôle total sur votre environnement, exécutez des images de conteneurs directement sur Compute Engine.
        2. Pour simplifier la gestion des clusters et les tâches d'orchestration de conteneurs, utilisez Google Kubernetes Engine (GKE).
        3. Pour ne plus avoir besoin de clusters ni de gérer l'infrastructure, utilisez Cloud Run.
        Guide : Que sont les conteneurs ?

        Trois façons de déployer des conteneurs

        Les conteneurs vous permettent d'exécuter vos applications avec moins de dépendances sur la machine virtuelle hôte et indépendamment des autres applications conteneurisées utilisant le même hôte.

        1. Si vous avez besoin d'un contrôle total sur votre environnement, exécutez des images de conteneurs directement sur Compute Engine.
        2. Pour simplifier la gestion des clusters et les tâches d'orchestration de conteneurs, utilisez Google Kubernetes Engine (GKE).
        3. Pour ne plus avoir besoin de clusters ni de gérer l'infrastructure, utilisez Cloud Run.
        Guide : Que sont les conteneurs ?

        Infrastructure pour les charges de travail d'IA

        Matériel optimisé par l'IA

        Nous avons conçu la famille de machines optimisées pour les accélérateurs afin d'offrir les performances et l'efficacité dont vous avez besoin pour vos charges de travail d'IA. Commencez par comparer nos GPU, ou découvrez les TPU pour des tâches d'entraînement et d'inférence d'IA à grande échelle.
        Documentation : VM optimisées pour les accélérateurs

        Quelle est la différence entre un processeur, un GPU et un TPU ?

        Matériel optimisé par l'IA

        Nous avons conçu la famille de machines optimisées pour les accélérateurs afin d'offrir les performances et l'efficacité dont vous avez besoin pour vos charges de travail d'IA. Commencez par comparer nos GPU, ou découvrez les TPU pour des tâches d'entraînement et d'inférence d'IA à grande échelle.
        Documentation : VM optimisées pour les accélérateurs

        Quelle est la différence entre un processeur, un GPU et un TPU ?

        Tarification

        Fonctionnement des tarifs de Compute EngineLes tarifs de Compute Engine varient en fonction de vos exigences en termes de performances, de stockage, de mise en réseau, d'emplacement, etc.
        ServicesDescriptionPrix (USD)

        Démarrer gratuitement

        Les nouveaux utilisateurs bénéficient de 300 $ de crédits d'essai gratuit à utiliser sous 90 jours.

        Gratuit

        Le niveau gratuit de Compute Engine fournit une instance de VM e2-micro, jusqu'à 30 Go de stockage et jusqu'à 1 Go de transferts de données sortants par mois.

        Gratuit

        Instances de VM

        Paiement à l'usage

        Payez uniquement pour les services que vous utilisez, sans frais initiaux ni de résiliation. Les tarifs varient selon le produit et l'utilisation.

        Starting at

        0,01 $

        (e2-micro)

        Confidential VMs

        Chiffrez les données utilisées et en cours de traitement.

        Starting at

        0,936 $

        Par vCPU et par mois

        Nœuds à client unique

        Serveurs physiques dédiés à votre projet. Payez un supplément en plus du tarif standard (paiement à l'usage pour certaines ressources de vCPU et de mémoire).

        +10 %

        En plus du prix standard

        Remise : engagement d'utilisation

        Payez moins en vous engageant à l'avance à un montant minimal de dépenses.

        Économisez jusqu'à 70 %

        Remise : VM Spot

        Payez moins lorsque vous exécutez des jobs tolérants aux pannes qui utilisent la capacité excédentaire de Compute Engine.

        Économisez jusqu'à 91 %

        Remise : utilisation soutenue

        Payez moins pour les ressources utilisées pendant plus de 25 % du mois (et qui ne font l'objet d'aucune autre remise).


        Économisez jusqu'à 30 %

        Stockage

        Persistent Disk

        Périphériques de stockage réseau durables auxquels vos instances de machines virtuelles (VM) peuvent accéder. Les données de chaque volume Persistent Disk sont réparties sur plusieurs disques physiques.

        Starting at

        0,04 $

        Par Go et par mois

        Hyperdisk

        Le stockage sur disque persistant le plus rapide pour Compute Engine, avec des performances et des volumes configurables qui peuvent être redimensionnés de manière dynamique.

        Starting at

        0,125 $

        Par Go et par mois

        SSD local

        Physiquement rattaché au serveur qui héberge votre VM.

        Starting at

        0,08 $

        Par Go et par mois

        Mise en réseau

        Niveau standard

        Exploitez l'Internet public pour acheminer le trafic entre vos services et vos utilisateurs.

        Gratuit

        Transferts entrants : toujours. Transferts sortants : jusqu'à 200 Go par mois.

        Niveau premium

        Exploitez le réseau backbone premium de Google pour acheminer le trafic à destination ou en provenance de vos utilisateurs externes.


        Starting at

        0,08 $

        Par Go et par mois pour les transferts de données sortants. Les transferts entrants restent gratuits.

        Pour estimer les coûts en fonction de vos besoins, utilisez notre simulateur de coût ou contactez notre équipe commerciale pour lui demander un devis.

        Fonctionnement des tarifs de Compute Engine

        Les tarifs de Compute Engine varient en fonction de vos exigences en termes de performances, de stockage, de mise en réseau, d'emplacement, etc.

        Démarrer gratuitement

        Description

        Les nouveaux utilisateurs bénéficient de 300 $ de crédits d'essai gratuit à utiliser sous 90 jours.

        Prix (USD)

        Gratuit

        Le niveau gratuit de Compute Engine fournit une instance de VM e2-micro, jusqu'à 30 Go de stockage et jusqu'à 1 Go de transferts de données sortants par mois.

        Description

        Gratuit

        Instances de VM

        Description

        Paiement à l'usage

        Payez uniquement pour les services que vous utilisez, sans frais initiaux ni de résiliation. Les tarifs varient selon le produit et l'utilisation.

        Prix (USD)

        Starting at

        0,01 $

        (e2-micro)

        Confidential VMs

        Chiffrez les données utilisées et en cours de traitement.

        Description

        Starting at

        0,936 $

        Par vCPU et par mois

        Nœuds à client unique

        Serveurs physiques dédiés à votre projet. Payez un supplément en plus du tarif standard (paiement à l'usage pour certaines ressources de vCPU et de mémoire).

        Description

        +10 %

        En plus du prix standard

        Remise : engagement d'utilisation

        Payez moins en vous engageant à l'avance à un montant minimal de dépenses.

        Description

        Économisez jusqu'à 70 %

        Remise : VM Spot

        Payez moins lorsque vous exécutez des jobs tolérants aux pannes qui utilisent la capacité excédentaire de Compute Engine.

        Description

        Économisez jusqu'à 91 %

        Remise : utilisation soutenue

        Payez moins pour les ressources utilisées pendant plus de 25 % du mois (et qui ne font l'objet d'aucune autre remise).


        Description

        Économisez jusqu'à 30 %

        Stockage

        Description

        Persistent Disk

        Périphériques de stockage réseau durables auxquels vos instances de machines virtuelles (VM) peuvent accéder. Les données de chaque volume Persistent Disk sont réparties sur plusieurs disques physiques.

        Prix (USD)

        Starting at

        0,04 $

        Par Go et par mois

        Hyperdisk

        Le stockage sur disque persistant le plus rapide pour Compute Engine, avec des performances et des volumes configurables qui peuvent être redimensionnés de manière dynamique.

        Description

        Starting at

        0,125 $

        Par Go et par mois

        SSD local

        Physiquement rattaché au serveur qui héberge votre VM.

        Description

        Starting at

        0,08 $

        Par Go et par mois

        Mise en réseau

        Description

        Niveau standard

        Exploitez l'Internet public pour acheminer le trafic entre vos services et vos utilisateurs.

        Prix (USD)

        Gratuit

        Transferts entrants : toujours. Transferts sortants : jusqu'à 200 Go par mois.

        Niveau premium

        Exploitez le réseau backbone premium de Google pour acheminer le trafic à destination ou en provenance de vos utilisateurs externes.


        Description

        Starting at

        0,08 $

        Par Go et par mois pour les transferts de données sortants. Les transferts entrants restent gratuits.

        Pour estimer les coûts en fonction de vos besoins, utilisez notre simulateur de coût ou contactez notre équipe commerciale pour lui demander un devis.

        Simulateur de coût

        Estimez vos frais Compute Engine mensuels, y compris les frais de gestion des clusters.

        Besoin d'aide ?

        Échangez avec nous en ligne, appelez-nous directement ou demandez à être rappelé.

        300 $ de crédits offerts pour tous les nouveaux clients

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        Apprenez à utiliser Compute Engine.

        Cas d'utilisation métier

        Découvrez le témoignage de nos clients Compute Engine


        Partenaires et intégration

        Accélérez votre migration avec nos partenaires
        • Stratozone
        • RISC
        • Cloudamize
        • atadata
        • Stratozone
        • RISC
        • Cloudamize
        • atadata
        • accenture
        • deloitte
        • rackspace
        • sada
        • wipro

        Prêt à transférer vos charges de travail de calcul vers Google Cloud ? Ces partenaires peuvent vous guider à chaque étape, de la planification et de l'évaluation initiales à la migration.

        Questions fréquentes

        Qu'est-ce que Compute Engine ? À quoi sert ce service ?

        Compute Engine est un produit Infrastructure as a Service offrant des machines virtuelles (VM) flexibles et autogérées hébergées sur l'infrastructure de Google. Compute Engine inclut des VM Linux et Windows s'exécutant sur KVM, des options de stockage locales et durables, et une API simple basée sur REST pour la configuration et le contrôle. Ce service s'intègre aux technologies Google Cloud telles que Cloud Storage, App Engine et BigQuery. Il va au-delà de la simple capacité de calcul pour permettre de créer des applications complexes et sophistiquées.

        Sur Compute Engine, chaque processeur virtuel (vCPU) est implémenté sous la forme d'une technologie hyper-threading matérielle unique sur l'une des plates-formes de processeur disponibles. Sur les processeurs Intel Xeon, la technologie Intel Hyper-Threading permet d'exécuter plusieurs threads d'application sur chaque cœur de processeur physique. Vous configurez vos VM Compute Engine avec un ou plusieurs de ces hyper-threads, qui font office de vCPU. Le type de machine spécifie le nombre de vCPU de votre instance.

        Nous considérons les deux comme complémentaires. App Engine est l'offre Platform as a Service de Google, tandis que Compute Engine est son offre Infrastructure as a Service. Le service App Engine est idéal pour exécuter des applications Web, des applications métier et des backends mobiles. Le service Compute Engine quant à lui est idéal lorsque vous avez besoin de davantage de contrôle sur l'infrastructure sous-jacente. Par exemple, vous pouvez utiliser Compute Engine lorsque vous avez une logique métier ultrapersonnalisée ou que vous souhaitez utiliser votre propre système de stockage.


        La tarification Compute Engine est basée sur l'utilisation de l'instance Compute, du stockage et du réseau. Les VM sont facturées à la seconde, avec un minimum d'une minute. Le coût de stockage est calculé en fonction de la quantité de données que vous stockez. Le coût du réseau est calculé en fonction de la quantité de données transférées entre les VM communiquant entre elles et avec Internet. Pour plus d'informations, consultez notre fiche tarifaire.

        Oui, nous offrons une assistance payante aux entreprises clientes. Pour plus d'informations, contactez notre service commercial.

        Oui, nous proposons un SLA Compute Engine.

        Pour les questions relatives à la facturation, vous pouvez vous adresser au canal d'assistance approprié.

        Pour les demandes de fonctionnalités et les rapports de bug, posez une question à notre Issue Tracker.

        1. Accédez à Google Cloud Console. Lorsque vous y êtes invité, sélectionnez un projet existant ou créez-en un.
        2. Suivez les instructions de configuration de la facturation. Si vous êtes nouveau sur Google Cloud, vous disposez d'un crédit d'essai gratuit pour payer vos instances.

        Chaque projet peut être identifié de deux manières : par son numéro ou par son ID. Le numéro est automatiquement généré lors de la création du projet, alors que l'ID est créé par vous ou par le créateur du projet. L'ID de projet est facultatif pour de nombreux services, mais obligatoire pour Compute Engine. Pour plus d'informations, consultez la section Projets de la console Google Cloud.

        Les performances de disque persistant évoluent avec la taille du disque. Utilisez le tableau de performance des disques persistants pour vous aider à choisir la taille adaptée à vos besoins. En cas de doute, lisez la documentation relative.

        Tous les projets Compute Engine possèdent des quotas par défaut pour différents types de ressources. Cependant, ces quotas par défaut peuvent être augmentés par projet. Vérifiez vos limites de quota et l'utilisation que vous en faites sur la page Quotas de la console Google Cloud. Si vous atteignez la limite de vos ressources et que vous avez besoin de davantage de quota, envoyez une demande d'augmentation du quota de certaines ressources sur la page des quotas de IAM et administration. Pour ce faire, cliquez sur le bouton Modifier les quotas en haut de la page.

        Compute Engine propose plusieurs configurations. Vous pouvez également créer des configurations personnalisées correspondant aux besoins exacts de votre instance. Consultez la liste complète des options disponibles sur la page Types de machines.

        Non, les instances supprimées ne peuvent pas être récupérées. Cependant, si une instance est simplement arrêtée, vous pouvez la redémarrer.


        Oui, Compute Engine propose des centres de données dans le monde entier. Ces différentes possibilités de centre de données offrent des options de connectivité à faible latence à partir de ces régions. Pour plus d'informations sur la région, y compris l'emplacement géographique des régions, consultez Régions et zones.

        La section Zones de Compute Engine disponible dans la console Google Cloud indique l'état de chaque zone. Vous pouvez également obtenir l'état des zones via l'outil de ligne de commande en exécutant gcloud compute zones list ou via l'API Compute Engine avec la méthode compute.zones.list.

        Compute Engine est compatible avec plusieurs images de système d'exploitation et images tierces. De plus, vous pouvez créer une version personnalisée d'une image ou créer votre propre image.

        Pour consulter une liste des régions et zones disponibles, consultez Régions et zones.

        Vous trouverez une longue liste de questions fréquentes sur cette page.

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