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Tarifs des GPU

Vous trouverez sur cette page des informations concernant la tarification des GPU Compute Engine. Elle ne traite pas de la tarification des disques et images, du réseau, des nœuds à locataire unique ou des instances de VM.

Les frais d'utilisation de Compute Engine sont calculés en fonction de la grille tarifaire suivante. Une facture sur laquelle figurent le total des frais Google Cloud est envoyée à la fin de chaque cycle de facturation. Les tarifs figurant sur cette page sont indiqués en dollars américains (USD).

Pour Compute Engine, la taille du disque, la mémoire du type de machine et l'utilisation du réseau sont calculées en gigaoctets binaires (Go) JEDEC ou en gibioctets CEI (Gio). 1 Gio correspond à 2³⁰ octets. De même, 1 Tio correspond à 2⁴⁰ octets, soit 1 024 Go JEDEC.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Pour trouver des informations tarifaires, vous pouvez également procéder comme suit :

Évaluez les coûts des instances et des ressources Compute Engine lorsque vous les créez dans la console Google Cloud.
Évaluez le coût total de votre projet à l'aide du simulateur de coût Google Cloud.
Affichez et téléchargez les tarifs à partir de la grille tarifaire de la console Google Cloud.
Pour en savoir plus sur les coûts et l'utilisation, consultez la section Rapports Cloud Billing.
Utilisez l'API Cloud Billing Catalog pour accéder de manière programmatique aux informations sur les SKU.

Présentation

Vous pouvez associer un ou plusieurs GPU à vos instances de machines virtuelles (VM) pour accélérer des charges de travail spécifiques ou décharger vos processeurs virtuels. Chaque GPU vient s'ajouter au coût de votre instance en plus des frais liés au type de machine. Les GPU sont soumis aux mêmes règles de facturation que les processeurs virtuels et la mémoire.

Les appareils GPU éligibles associés à des instances de VM standards bénéficient automatiquement des remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue applicables, à l'instar des processeurs virtuels. Les GPU associés à des VM Spot (ou à des VM préemptives) sont facturés aux prix Spot pour les GPU, mais ne reçoivent pas les SUD.

Les GPU sont également éligibles aux remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources. Pour recevoir des remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources pour vos GPU, vous devez créer et associer une réservation pour vos GPU lorsque vous souscrivez votre engagement basé sur les ressources. La réservation associée ne peut pas être modifiée ni supprimée pendant toute la durée de l'engagement. Pour en savoir plus, consultez la section Associer des réservations à des engagements. Toutefois, vous pouvez également réserver de la capacité pour vos ressources GPU dans une zone spécifique, même sans engagement. Lorsque vous ne souscrivez pas d'engagement pour vos GPU, vous bénéficiez des tarifs normaux à la demande. Toutes les remises automatiques sur engagement d'utilisation applicables s'appliquent automatiquement.

Les tarifs des GPU sont présentés par région. Les appareils GPU ne sont disponibles que dans des zones spécifiques au sein de certaines régions. Consultez la page sur les GPU dans Compute Engine pour obtenir la liste complète des régions et des zones où ces appareils sont disponibles.

Vous pouvez également utiliser le Simulateur de coût Google Cloud pour déterminer le coût total de vos instances, y compris les frais associés aux GPU et aux configurations des types de machines.

GPU associés aux VM optimisées pour les accélérateurs

Chaque type de machine optimisé pour les accélérateurs est associé à un modèle spécifique de GPU NVIDIA.

Pour les types de machines optimisés pour l'accélérateur A3, les GPU NVIDIA H100 80 Go sont associés.
Pour les types de machines optimisés pour l'accélérateur A2, les GPU NVIDIA A100 sont associés. Elles sont disponibles dans les options A100 40 Go et A100 80 Go.
Pour les types de machines optimisés pour l'accélérateur G2, les GPU NVIDIA L4 sont associés.

Pour les GPU associés à des types de machines optimisés pour les accélérateurs, le coût total d'exécution de ces types de machines, y compris le coût des GPU, est indiqué dans la documentation sur les tarifs de la famille de types de machines optimisés pour les accélérateurs.

Autres modèles de GPU

^** Pour connaître les tarifs des remises sur engagement d'utilisation pour la série de machines ultra-A2, contactez l'équipe chargée de votre compte commercial.

Les prix au comptant sont dynamiques et peuvent changer jusqu'à une fois tous les 30 jours, mais vous pouvez bénéficier de remises allant de 60 à 91% sur le prix à la demande correspondant pour la plupart des types de machines et des GPU. Les prix Spot offrent également des remises moins importantes pour les SSD locaux et les types de machines A3. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les VM Spot.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent.

Tarifs de Cloud TPU

Les informations sur la tarification des ressources Cloud TPU sont disponibles sur la page Tarifs de Cloud TPU.

Étapes suivantes

Consultez la présentation du système tarifaire.
Essayez le Simulateur de coût.
Obtenez plus d'informations sur les nœuds à locataire unique Compute Engine.
Obtenez plus d'informations sur les GPU Compute Engine.
Obtenez plus d'informations sur les options de stockage de Compute Engine.
Consultez les pages Tarifs des instances de VM, Tarifs de la mise en réseau et Tarifs des disques et des images.
Découvrez les solutions et cas d'utilisation Compute Engine.

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