Surveiller l'utilisation des VM et des nœuds à locataire unique pour créer des rapports de licence

Linux Windows

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Si vous utilisez vos propres licences pour des systèmes d'exploitation tels que Windows Server, des obligations contractuelles peuvent vous obliger à surveiller et à indiquer le nombre d'instances de VM, de serveurs physiques et de cœurs de processeur physiques sur lesquels vous utilisez ces licences.

Cet article explique comment utiliser l'outil de suivi des licences Open Source pour surveiller le nombre d'instances de VM, de serveurs physiques et de cœurs de processeur physiques que vous utilisez, et comment visualiser les résultats à l'aide de Looker Studio.

L'outil de suivi des licences fonctionne en analysant les journaux d'audit de Compute Engine afin de déterminer les emplacements pour chaque instance de VM. Un emplacement décrit la période pendant laquelle une instance de VM s'exécute sur un serveur physique spécifique. Chaque fois qu'une VM est migrée d'un serveur physique vers un autre, elle marque la fin d'un emplacement et en démarre un autre.

Prenons l'exemple d'une instance de VM qui a démarré et, plusieurs mois plus tard, s'est arrêtée à nouveau. À un moment donné de son environnement d'exécution, la VM est automatiquement migrée de Server 1 vers Server 2, puis de nouveau vers Server 1. Cet historique correspond à trois emplacements :

Lorsque vous exécutez l'outil de suivi des licences pour la première fois, il analyse l'utilisation de Compute Engine au cours des 90 derniers jours et écrit son résultat dans BigQuery. Lors des exécutions suivantes, l'outil analyse le delta entre la dernière exécution et le jour en cours, et met à jour l'ensemble de données BigQuery en conséquence.

L'outil de suivi des licences remplace la fonctionnalité de création de rapports d'utilisation fournie par IAP Desktop.

Important : L'outil de suivi des licences est un projet Open Source développé par Google et soutenu par la communauté, hébergé dans le dépôt GoogleCloudPlatform/gce-license-tracker sur GitHub. L'outil est régi uniquement par la licence Apache 2.0 et par aucune autre condition d'utilisation. Il est distribué tel quel, sans garantie d'aucune sorte.

Coûts

Ce guide utilise des composants facturables de Google Cloud, dont :

• Cloud Run
• BigQuery

Obtenez une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue à l'aide du simulateur de coût.

Déployer l'outil de suivi des licences

Cette section explique comment configurer Cloud Run et Cloud Scheduler pour exécuter automatiquement l'outil de suivi des licences une fois par jour.

Le schéma suivant illustre la solution décrite dans cet article :

• L'outil de suivi des licences est déployé sur Cloud Run et configuré pour analyser les journaux d'un ou plusieurs projets.
• Une fois par jour, Cloud Scheduler déclenche la tâche Cloud Run, ce qui amène l'outil de suivi des licences à mettre à jour un ensemble de données BigQuery.
• Un tableau de bord Looker Studio permet de visualiser les données BigQuery et de les mettre à la disposition des utilisateurs.

Créer un projet

Pour configurer Cloud Run et Cloud Scheduler, créez un projet :

1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

2. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   Accéder au sélecteur de projet

3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

4. Activer les API BigQuery, Cloud Logging, Resource Manager, Cloud Build, Cloud Scheduler, and Cloud Run.

   Activer les API

5. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   Accéder au sélecteur de projet

6. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

7. Activer les API BigQuery, Cloud Logging, Resource Manager, Cloud Build, Cloud Scheduler, and Cloud Run.

   Activer les API

Déployer l'application

Vous allez maintenant déployer l'outil de suivi des licences sur Cloud Run :

1. Dans Google Cloud Console, ouvrez Cloud Shell en cliquant sur le bouton Activer Cloud Shell .

   Accédez à la console Google Cloud.

2. Définissez une variable d'environnement pour contenir votre ID de projet :

   gcloud config set project PROJECT_ID
   

   Remplacez PROJECT_ID par l'ID de votre projet.

3. Définissez la région Cloud Run vers laquelle effectuer le déploiement :

   gcloud config set run/region REGION
   

   Remplacez REGION par une région compatible avec Cloud Run et Cloud Scheduler.

4. Créer un compte de service pour l'outil :

   SERVICE_ACCOUNT=$(gcloud iam service-accounts create license-tracker \
     --display-name "License Tracker" \
     --format "value(email)")
   

5. Autorisez le service à créer un ensemble de données BigQuery et à y accéder, et à démarrer des jobs Cloud Run dans le même projet :

   gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
     --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
     --role "roles/bigquery.admin"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
     --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
     --role "roles/run.invoker"
   

6. Autorisez Cloud Build à effectuer des déploiements Cloud Run et à gérer les jobs Cloud Scheduler :

   PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $(gcloud config get-value core/project) --format='value(projectNumber)') \
   
   gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $SERVICE_ACCOUNT \
     --member "serviceAccount:$[e-mail]" \
     --role "roles/iam.serviceAccountUser"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
     --member "serviceAccount:$[e-mail]" \
     --role "roles/run.developer"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
     --member "serviceAccount:$[e-mail]" \
     --role "roles/cloudscheduler.admin"
   

7. Clonez le dépôt GitHub et passez à la branche latest :

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/gce-license-tracker.git
   cd gce-license-tracker
   git checkout latest
   

8. Envoyez une compilation à Cloud Build :

   gcloud builds submit . --substitutions=_REGION=$(gcloud config get-value run/region)
   

   Le build déploie l'application de suivi des licences sur Cloud Run et configure Cloud Scheduler pour déclencher le job une fois par jour.

   La compilation prend environ trois minutes.

Sélectionner les projets à analyser

L'outil de suivi des licences analyse tous les projets Google Cloud pour lesquels toutes les conditions suivantes s'appliquent :

• L'API Compute Engine est activée.
• Le projet accorde l'accès au compte de service de l'outil à l'aide de Lecteur Compute (roles/compute.viewer) et de Lecteur de journaux (roles/logging.viewer).

Pour inclure un projet, un dossier ou une organisation entière dans l'analyse, procédez comme suit :

Projet

SCOPE_ID=RESOURCE_PROJECT_ID
SCOPE_TYPE=projects

gcloud projects add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/compute.viewer" \
  --condition None
gcloud projects add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/logging.viewer" \
  --condition None

Remplacez RESOURCE_PROJECT_ID par l'ID du projet Google Cloud que vous souhaitez que l'outil de suivi des licences analyse.

Dossier

SCOPE_ID=RESOURCE_FOLDER_ID
SCOPE_TYPE=folders

gcloud resource-manager folders add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/compute.viewer" \
  --condition None
gcloud resource-manager folders add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/logging.viewer" \
  --condition None

Remplacez RESOURCE_FOLDER_ID par l'ID du dossier contenant les projets que vous souhaitez faire analyser par l'outil de suivi des licences.

Organisation

SCOPE_ID=ORGANIZATION_ID
SCOPE_TYPE=organizations

gcloud organizations add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/compute.viewer" \
  --condition None
gcloud organizations add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/logging.viewer" \
  --condition None

Remplacez ORGANIZATION_ID par l'ID de votre organisation.

Remarque : Si l'un des projets que vous souhaitez analyser utilise des contrôles de service VPC, il est possible que l'outil de suivi des licences ne soit pas autorisé à accéder aux ressources de ce projet. Pour accorder l'accès à l'outil de suivi des licences, incluez son projet dans le même périmètre ou configurez une règle d'entrée appropriée.

Démarrer l'analyse initiale

Vous pouvez maintenant commencer une analyse initiale :

1. Dans la console Google Cloud, accédez à Cloud Run > Jobs.

   Accéder aux tâches Cloud Run

2. Sélectionnez la tâche licenses-tracker pour ouvrir les détails de la tâche.

3. Cliquez sur Exécuter.

   Selon le nombre et la taille des projets que vous avez sélectionnés, l'analyse initiale peut prendre plusieurs heures.

   Une fois le job terminé, votre projet contient un ensemble de données BigQuery nommé license_usage.

4. Vous pouvez éventuellement afficher les journaux dans Cloud Logging :

   Accéder à Stackdriver Logging

Create a dashboard

Vous allez maintenant créer un tableau de bord Looker Studio en créant une copie d'un exemple de tableau de bord :

1. Copiez les sources de données du tableau de bord :

   1. Nœuds
   2. Nœuds sous licence
   3. Histogramme des nœuds
   4. Histogramme des instances

   Pour chacune des sources de données, procédez comme suit :

   1. Cliquez sur le lien ci-dessus pour ouvrir la source de données.
   2. Cliquez sur Créer une copie de cette source de données.
   3. Cliquez sur Copier la source de données.
   4. Si vous êtes invité à connecter le tableau de bord à BigQuery, cliquez sur Autoriser.
   5. Vous pouvez également cliquer sur l'en-tête et renommer la source de données.
   6. Dans la liste des projets de facturation, sélectionnez le projet que vous avez utilisé pour déployer l'outil de suivi des licences.
   7. Cliquez sur Reconnecter.
   8. Dans la boîte de dialogue Appliquer les modifications des connexions, sélectionnez Appliquer.

2. Copiez le tableau de bord :

   1. Ouvrez l'exemple de tableau de bord.

      Le tableau de bord n'étant pas connecté à une source de données, il n'affiche aucune donnée.

   2. Cliquez sur ... > Créer une copie.

   3. Dans la boîte de dialogue Copier ce rapport, sélectionnez vos copies des sources de données :

      

   4. Cliquez sur Copier le rapport.

      Le tableau de bord affiche désormais les données de votre ensemble de données BigQuery.

Autoriser d'autres utilisateurs à accéder au tableau de bord

Les sources de données du tableau de bord sont configurées pour utiliser les identifiants du lecteur pour accéder à BigQuery. Pour autoriser un autre utilisateur à accéder au tableau de bord, vous devez :

1. Partager le tableau de bord et accorder à l'utilisateur l'autorisation d'afficher le rapport.
2. Attribuez à l'utilisateur les rôles Lecteur de données BigQuery (roles/bigquery.dataViewer) et Utilisateur de job BigQuery (roles/bigquery.jobUser). Vous pouvez attribuer ces rôles au niveau de l'ensemble de données ou du projet.

Personnaliser le tableau de bord

Vous pouvez personnaliser le tableau de bord en utilisant l'éditeur de rapports Looker Studio pour modifier les graphiques existants ou en ajouter d'autres.

Tous les graphiques de l'exemple de tableau de bord sont basés sur la vue placements de l'ensemble de données BigQuery. Cette vue regroupe tous les emplacements pour l'ensemble des projets, et utilise le schéma suivant :

Colonne	Data type	Description
instance_id	INTEGER	ID d'instance
instance_name	STRING	Nom de l'instance
instance_zone	STRING	ID de zone de l'instance
instance_project_id	STRING	ID du projet de l'instance
tenancy	STRING	S en cas d'exécution sur un nœud à locataire unique, F dans le cas contraire
node_type	STRING	Type de nœud à locataire unique
node_project_id	STRING	ID de projet du nœud ; cette valeur peut être différente de instance_project_id en cas de nœuds à locataire unique partagés
server_id	STRING	ID unique du serveur physique
operating_system_family	STRING	WIN, LINUX ou null si non reconnu
licence	STRING	Chaîne de licence utilisée par l'image
license_type	STRING	BYOL, SPLA ou null si non reconnu
machine_type	STRING	Type de machine de l'instance
memory_mb	INTEGER	Quantité de RAM (en Mo) allouée à l'instance
vcpu_count	INTEGER	Nombre de processeurs virtuels (vCPU) alloués à l'instance
vcpu_min_allocated	INTEGER	Nombre minimal de vCPU alloués à l'instance ; cette valeur peut être différente de vcpu_count lorsque vous sursollicitez des processeurs sur des VM à locataire unique
maintenance_policy	STRING	Stratégie de maintenance de l'instance
start_date	TIMESTAMP	Début de l'emplacement
end_date	TIMESTAMP	Fin de l'emplacement

Vous pouvez utiliser la vue placement lorsque vous personnalisez des graphiques existants ou lorsque vous ajoutez vos propres graphiques au tableau de bord.

Mettre à jour l'outil de suivi des licences

Cette section explique comment mettre à jour un déploiement existant de l'outil de suivi des licences afin d'utiliser une version plus récente de l'application ou une autre configuration.

1. Dans Google Cloud Console, ouvrez Cloud Shell en cliquant sur le bouton Activer Cloud Shell .

   Accédez à la console Google Cloud.

2. Définissez une variable d'environnement pour contenir votre ID de projet :

   gcloud config set project PROJECT_ID
   

   Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet contenant votre déploiement existant.

3. Sélectionnez la région Cloud Run de votre déploiement existant :

   gcloud config set run/region REGION
   

4. Clonez le dépôt GitHub et passez à la branche latest :

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/gce-license-tracker.git
   cd gce-license-tracker
   git checkout latest
   

5. Envoyez une compilation à Cloud Build :

   gcloud builds submit . --substitutions=_REGION=$(gcloud config get-value run/region)
   

   La compilation met à jour votre déploiement existant, ce qui prend environ trois minutes.