Maschinenfamilien

In diesem Dokument werden die Maschinenfamilien, Maschinenserien und Maschinentypen beschrieben, aus denen Sie zum Erstellen einer VM-Instanz mit den benötigten Ressourcen auswählen können. Wenn Sie eine VM erstellen, wählen Sie einen Maschinentyp aus einer Maschinenfamilie aus, die die für diese VM verfügbaren Ressourcen bestimmt. Sie können aus mehreren Maschinenfamilien wählen. Jede Maschinenfamilie ist weiter in Maschinenserien und vordefinierte Maschinentypen in jeder Serie unterteilt. In der N2-Serie in der Maschinentypen für allgemeine Zwecke können Sie beispielsweise den Maschinentyp n2-standard-4 auswählen.

Alle Maschinenserien unterstützen VMs auf Abruf mit Ausnahme der M2-Maschinenserie.

Hinweis: Dies ist eine Liste von Compute Engine-Maschinenfamilien. Eine ausführliche Erläuterung der einzelnen Familien finden Sie auf den folgenden Seiten:
  • Für allgemeine Zwecke – das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für eine Vielzahl von Arbeitslasten.
  • Computing-optimiert – die höchste Leistung pro Kern in Compute Engine und für rechenintensive Arbeitslasten optimiert
  • Speicheroptimiert – ideal für speicherintensive Arbeitslasten, mit bis zu 12 TB Arbeitsspeicher.
  • Beschleunigungsoptimiert – ideal für extrem parallelisierte CUDA-Computing-Arbeitslasten (Compute Unified Device Architecture), z. B. maschinelles Lernen (ML) und Hochleistungs-Computing (HPC). Diese Familie ist die beste Option für Arbeitslasten, die GPUs erfordern.

Zusammenfassend werden in diesem Dokument die folgenden Begriffe beschrieben:

  • Maschinenfamilie: Eine ausgewählte Reihe von Prozessor- und Hardwarekonfigurationen, die für bestimmte Arbeitslasten optimiert sind. Wenn Sie eine VM-Instanz erstellen, wählen Sie einen vordefinierten oder benutzerdefinierten Maschinentyp aus Ihrer bevorzugten Maschinenfamilie.

  • Serie: Maschinenfamilien werden weiter nach Serie und Generierung klassifiziert. Die N1-Serie für die Maschinentypen für allgemeine Zwecke ist beispielsweise die ältere Version der N2-Serie. Im Allgemeinen verwenden die Generationen einer Maschinenserie eine höhere Zahl, um die neuere Generation zu beschreiben. Die N2-Serie ist beispielsweise die neuere Generation der N1-Serie.

  • Maschinentyp: Jede Maschinentypen hat vordefinierte Maschinentypen, die eine Reihe von Ressourcen für Ihre VM bereitstellen. Wenn ein vordefinierter Maschinentyp nicht Ihren Anforderungen entspricht, können Sie auch einen benutzerdefinierten Maschinentyp erstellen.

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Abrechnung

Ihnen werden die Ressourcen in Rechnung gestellt, die eine VM-Instanz nutzt. VMs werden wie auf der Seite Preise für VM-Instanzen beschrieben abgerechnet. Insbesondere werden Ihnen jede vCPU und jedes GB Arbeitsspeicher separat in Rechnung gestellt, wie im ressourcenbasierten Abrechnungsmodell beschrieben. Es gelten gegebenenfalls Rabatte wie die Rabatte für kontinuierliche Nutzung und die Rabatte für zugesicherte Nutzung.

Informationen zu den berechneten stündlichen und monatlichen Kosten für jeden Maschinentyp finden Sie unter Preise für VM-Instanzen.

Kategorien der Maschinenfamilie

Die Maschinenfamilie für allgemeine Zwecke bietet mehrere Maschinenserien mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis für eine Vielzahl von Arbeitslasten.

  • Kostenoptimierte E2-Maschinentypen haben bis zu 32 vCPUs mit bis zu 128 GB Arbeitsspeicher und maximal 8 GB pro vCPU. Die E2-Maschinenserie hat eine vordefinierte CPU-Plattform, die entweder einen Intel-Prozessor oder einen AMD EPYC Rome-Prozessor der zweiten Generation ausführt. Der Prozessor wird beim Erstellen der VM für Sie ausgewählt. Diese Maschinenserie bietet eine Vielzahl von Computing-Ressourcen für den günstigsten Preis in Compute Engine, insbesondere in Kombination mit Rabatten für zugesicherte Nutzung.
  • N2-Maschinenserien haben bis zu 128 vCPUs und 8 GB Arbeitsspeicher pro vCPU und sind auf den CPU-Plattformen Intel Ice Lake und Cascade Lake verfügbar.
  • N2D-Maschinenserien haben bis zu 224 vCPUs und 8 GB Arbeitsspeicher pro vCPU und sind auf AMD EPYC Rome-Plattformen der zweiten Generation verfügbar.
  • Die Tau T2D-Maschinenserien haben bis zu 60 vCPUs und 4 GB Arbeitsspeicher pro vCPU und sind auf AMD EPYC Mail Engine-Prozessoren der dritten Generation verfügbar. Bei der Tau T2D-Maschinenserie ist Cluster-Threading deaktiviert. Daher entspricht eine vCPU einem gesamten Kern.
  • N1-Maschinenserien bieten bis zu 96 vCPUs und 6,5 GB Arbeitsspeicher pro vCPU und sind auf den CPU-Plattformen Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell und Skylake verfügbar.

Die E2- und N1-Serie sind Maschinenserien mit gemeinsam genutztem Kern. Die Maschinentypen in dieser Serie haben einen physischen Kern, der eine kostengünstige Methode zum Ausführen kleiner, nicht ressourcenintensiver Anwendungen sein kann.

  • E2: bietet 2 vCPUs für kurzzeitiges Bursting.

  • N1: bietet Maschinentypen mit gemeinsam genutztem Kern f1-micro und g1-small, die bis zu 1 vCPU für kurzzeitiges Bursting zur Verfügung haben.

Die computing-optimierte Maschinenfamilie bietet in Compute Engine die höchste Leistung pro Kern und ist für rechenintensive Arbeitslasten optimiert. Die Maschinenserien dieser Familie werden auf einem skalierbaren Intel-Prozessor (Cascade Lake) ausgeführt und können bis zu 3,8 GHz an Turbofrequenz für alle Kerne bereitstellen.

  • C2-VMs bieten bis zu 60 vCPUs und 4 GB Arbeitsspeicher pro vCPU und sind auf der CPU-Plattform "Intel Cascade Lake" verfügbar.
  • C2D-VMs bieten bis zu 112 vCPUs und 4 GB Arbeitsspeicher pro vCPU und sind auf der Plattform "AMD EPYC Mail" der dritten Generation verfügbar.

Die speicheroptimierte Maschinenfamilie hat Maschinenserien, die sich ideal für speicherintensive Workloads eignen. Diese Familie bietet mit bis zu 12 TB mehr Arbeitsspeicher pro Kern als jede andere Maschinenfamilie.

Die beschleunigungsoptimierte Maschinenfamilie eignet sich ideal für massenhaft parallelisierte CUDA-Computing-Arbeitslasten (Compute Unified Device Architecture), wie: Machine Learning (ML) und Hochleistungs-Computing (HPC). Diese Familie ist die optimale Wahl für Arbeitslasten, die GPUs erfordern.

Empfehlungen für Maschinenfamilien und -serien

Die folgende Tabelle enthält Empfehlungen für verschiedene Arbeitslasten.

Arbeitslasttyp
Arbeitslasten für allgemeine Zwecke Optimierte Arbeitslasten
Kostenoptimiert Ausgeglichen Horizontale Skalierung optimiert Speicheroptimiert Computing-optimiert Beschleunigungsoptimiert
E2 N2, N2D, N1 Tau T2D M2, M1 C2, C2D A2
Kosteneffizientes Computing für den Alltag Ausgewogenes Preis-Leistungs-Verhältnis für eine Vielzahl von VM-Formen Optimale Leistung/Kosten für Arbeitslasten mit horizontaler Skalierung Besonders speicherintensive Arbeitslasten Ultra-hohe Leistung für rechenintensive Arbeitslasten Für Hochleistungs-Computing-Arbeitslasten optimiert
  • Web-Serving
  • Anwendungsbereitstellung
  • Backoffice-Apps
  • Kleine bis mittelgroße Datenbanken
  • Mikrodienste
  • Virtuelle Desktops
  • Entwicklungsumgebungen
  • Web-Serving
  • Anwendungsbereitstellung
  • Backoffice-Apps
  • Mittelgroße bis große Datenbanken
  • Cache
  • Medien/Streaming
  • Arbeitslasten mit horizontaler Skalierung
  • Web-Serving
  • Containerisierte Mikrodienste
  • Medientranscodierung
  • Umfassende Java-Anwendungen
  • Mittelgroße In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA
  • In-Memory-Datenbanken und In-Memory-Analysen
  • Microsoft SQL Server und ähnliche Datenbanken
  • Computing-gebundene Arbeitslasten
  • Leistungsstarkes Web-Serving
  • Gaming (AAA-Spieleserver)
  • Ad Serving
  • Hochleistungs-Computing (HPC)
  • Medientranscodierung
  • KI/ML
  • CUDA-fähiges ML-Training und -Inferenz
  • HPC, also: Hochleistungs-Computing
  • Massiv parallelisierte Berechnungen
  • Weitere Informationen zur Auswahl des richtigen Maschinentyps für Ihre Arbeitslast finden Sie unter VM-Empfehlungen.

    Nachdem Sie eine VM erstellt haben, können Sie die Ressourcennutzung mithilfe von Empfehlungen zur Größenanpassung optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen für Maschinentypen für VM-Instanzen anwenden.

    Maschinenserienvergleich

    Verwenden Sie die folgende Tabelle, um jede Maschinenfamilien zu vergleichen und zu ermitteln, welche Familie für Ihre Arbeitslast geeignet ist. Wenn Sie sich danach immer noch nicht sicher sind, welche Familie für Ihre Arbeitslast am besten geeignet ist, beginnen Sie mit der Maschinenfamilie für allgemeine Zwecke. Weitere Informationen zu allen unterstützten Prozessoren finden Sie unter CPU-Plattformen.

    Informationen dazu, wie sich die Auswahl auf die Leistung von nichtflüchtigen Speichern auswirkt, die an die VMs angehängt sind, finden Sie unter Nichtflüchtige Speicher und VMs konfigurieren.

    Maschinenserie vCPUs Arbeitsspeicher (pro vCPU) Prozessoren Benutzerdefinierte VMs Lokale SSDs Rabatte für kontinuierliche Nutzung VMs auf Abruf
    E2* für allgemeine Zwecke 2–32 0,5–8 GB
    • Skylake
    • Broadwell
    • Haswell
    • AMD EPYC Rome
    Ja Nein Nein Ja
    E2* mit gemeinsam genutztem Kern 0,25–1 0,5–8 GB
    • Skylake
    • Broadwell
    • Haswell
    • AMD EPYC Rome
    Ja Nein Nein Ja
    N2 für allgemeine Zwecke 2–128 0,5–8 GB
    • Cascade Lake
    • Ice Lake
    Ja Ja Ja Ja
    N2D für allgemeine Zwecke 2–224 0,5–8 GB
    • AMD EPYC Rome
    • AMD EPYC Milan
    Ja Ja Ja Ja
    T2D für allgemeine Zwecke 1–60 4 GB
    • AMD EPYC Milan
    Nein Nein Nein Ja
    N1 für allgemeine Zwecke 1–96 0,95–6,5 GB
    • Skylake
    • Broadwell
    • Haswell
    • Sandy Bridge
    • Ivy Bridge
    Ja Ja Ja Ja
    N1 mit gemeinsam genutztem Kern 0,2–0,5 3,0–3,4 GB
    • Skylake
    • Broadwell
    • Haswell
    • Ivy Bridge
    • Sandy Bridge
    Nein Nein Ja Ja
    C2 Computing-optimiert 4–60 4 GB
    • Cascade Lake
    Nein Ja Ja Ja
    Computing-optimiert (C2D) 2–112 4 GB
    • AMD EPYC Milan
    Nein Ja Nein Ja
    M1 Speicheroptimiertes Megamem 96 14,9 GB
    • Skylake
    Nein Ja Ja Ja
    M1 Speicheroptimiertes Ultramem 40–160 28,3 GB
    • Broadwell E7
    Nein Nein Ja Ja
    M2 Speicheroptimiertes Ultramem 208–416 28,3 GB
    • Cascade Lake
    Nein Nein Ja Nein
    A2 Beschleunigungsoptimiert mit hoher GPU 12–96 7 GB
    • Cascade Lake
    Nein Ja Nein Ja
    A2 Beschleunigungsoptimierte Mega-GPU 96 14 GB
    • Cascade Lake
    Nein Ja Nein Ja
    * Bei E2-VMs wird der Prozessor für Sie ausgewählt.
    E2-VMs unterstützen insgesamt bis zu 128 GB Arbeitsspeicher.
    N2D-Standard-VMs und N2D-VMs mit hoher CPU-Leistung haben bis zu 224 vCPUs.

    GPUs und VMs

    GPUs werden verwendet, um Arbeitslasten zu beschleunigen. Sie können GPUs nur mithilfe der N1-Maschinenserie oder der A2-Maschinenserie an VMs anhängen. GPUs werden nicht von anderen Maschinenserien unterstützt.

    Für VMs mit einer geringeren Anzahl von GPUs ist eine Höchstanzahl von vCPUs vorgegeben. Im Allgemeinen ermöglicht es Ihnen eine höhere Anzahl von GPUs, Instanzen mit einer größeren Anzahl von vCPUs und mehr Arbeitsspeicher zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter GPUs in Compute Engine.

    Nächste Schritte