Réserver des ressources zonales Compute Engine

Créez des réservations pour des instances de VM dans une zone spécifique, à l'aide de machines personnalisées ou prédéfinies, avec ou sans GPU supplémentaires ou SSD locaux. Vous pourrez ainsi vous assurer que des ressources sont disponibles pour vos charges de travail quand vous en aurez besoin. Après avoir créé une réservation, payez immédiatement les ressources réservées. Elles restent disponibles pour une utilisation indéfinie jusqu'à la suppression de la réservation.

Utilisez les réservations pour vous assurer que votre projet dispose des ressources nécessaires pour répondre aux futures demandes croissantes, y compris les pics prévus ou non, la migration d'un grand nombre de VM, la sauvegarde et la récupération après sinistre, ou pour la croissance et la mise en mémoire tampon planifiées.

Lorsque vous n'avez plus besoin d'une réservation, supprimez-la pour ne plus encourir de frais. Étant donné que les réservations consomment des ressources tout comme les VM normales, chaque réservation est facturée en fonction des tarifs à la demande existants, qui incluent les remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue et sont éligibles aux remises sur engagement d'utilisation.

Avant de commencer

Avantages

Les réservations offrent les avantages suivants :

  • Réservez les machines de sorte qu'elles soient toujours disponibles, même si vous ne les utilisez pas immédiatement.
  • Créez une réservation à tout moment et supprimez-la à tout moment pour ne plus payer.

  • Les réservations sont facturées de la même manière et au même tarif que les ressources réservées. Par conséquent, les ressources réservées peuvent bénéficier de remises sur engagement d'utilisation et de remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue.

Limites et restrictions

Les réservations sont soumises aux limites et restrictions suivantes :

  • Les réservations s'appliquent uniquement à l'utilisation des VM Compute Engine, Cloud Dataproc et Google Kubernetes Engine.
  • Les réservations ne s'appliquent pas aux types de machines f1-micro ou g1-small, aux VM préemptives, aux nœuds à locataire unique ni à d'autres services non répertoriés ci-dessus, tels que Cloud SQL et Dataflow.
  • Vous pouvez réserver jusqu'à 1 000 instances de VM par réservation.
  • Vous devez avoir un quota suffisant dans votre projet pour les ressources que vous réservez. Si la réservation aboutit, le quota de cette ressource est facturé en conséquence.
  • Les ressources sont allouées lors de la création de la réservation. S'il n'y a pas assez de ressources dans la zone au moment de la requête, la réservation échoue et une erreur de capacité insuffisante s'affiche.
  • En cas de cumul avec une remise sur engagement d'utilisation :
    • Pour les tarifs des remises sur engagement d'utilisation pour les GPU et les SSD locaux, une réservation doit être créée lors de l'achat de l'engagement.
    • Si la réservation est associée à un engagement, elle ne peut pas être supprimée.
    • Vous ne pouvez souscrire un abonnement d'un an que sur les GPU K80.
  • Les réservations qui ne sont pas associées à une remise sur engagement d'utilisation peuvent être conservées pendant une durée indéterminée, mais les mêmes coûts minimaux d'une minute que ceux pratiqués pour les instances standards s'appliquent.

Fonctionnement des réservations

Créez des réservations pour réserver les instances de VM dont vous avez besoin. Une fois créées, les réservations garantissent que ces ressources sont toujours disponibles. Au cours du processus de création, vous pouvez choisir le mode d'utilisation d'une réservation. Par exemple, vous pouvez choisir d'appliquer automatiquement une réservation à toute instance nouvelle ou existante qui correspond aux propriétés de la réservation (comportement par défaut), ou spécifier que seule une instance de VM spécifique peut utiliser une réservation.

Dans tous les cas, une instance de VM ne peut utiliser une réservation que si ses propriétés correspondent exactement aux propriétés de la réservation. En particulier, pour qu'une instance consomme une réservation, elle doit correspondre aux propriétés de la réservation pour les éléments suivants :

  • La zone
  • Le processeur virtuel
  • La configuration minimale de la plate-forme du processeur
  • La mémoire
  • Le GPU
  • Le disque SSD local

Si une instance de VM correspond aux propriétés d'une réservation, le comportement par défaut est que toutes les instances de VM existantes et nouvelles consomment automatiquement la réservation, sauf indication contraire. Par exemple, par défaut, si vous créez une réservation pour 10 instances custom-8-10240 et que vous avez déjà cinq instances custom-8-10240 correspondantes, ces cinq instances consomment cinq des réservations. Si vous créez trois instances correspondantes supplémentaires, trois autres réservations sont utilisées.

Vous pouvez ignorer ce comportement par défaut en spécifiant certaines options lors de la création des réservations et des instances.

  • Pour créer une réservation qui n'est pas automatiquement utilisée, utilisez l'option specificReservationRequired. Ces réservations ne peuvent désormais être utilisées que si vous spécifiez explicitement la réservation lors de la création d'une instance.
  • Pour spécifier qu'une instance doit consommer une réservation, utilisez l'option reservationAffinity lors de la création de l'instance ou dans le modèle d'instance. Vous pouvez spécifier qu'une instance consomme automatiquement toute réservation correspondante, qu'elle ne consomme pas automatiquement les réservations correspondantes ou qu'elle consomme uniquement une réservation spécifique.

Si vous arrêtez ou supprimez une instance qui utilise une réservation, l'instance n'est plus comptabilisée dans la réservation et les ressources réservées sont de nouveau disponibles.

Si vous supprimez une réservation, mais que vous ne supprimez pas les instances qui utilisent les ressources réservées, les instances persistent et vous payez normalement.

Créer une réservation

Créez une réservation pour des instances de VM à l'aide de la console, de l'outil de ligne de commande gcloud ou de l'API. Par défaut, les instances de VM qui correspondent aux propriétés d'une réservation consomment automatiquement cette réservation. Pour créer une réservation qui n'est pas consommée automatiquement, utilisez l'option specificReservationRequired.

Il n'est pas nécessaire de créer un engagement pour réserver des ressources. Toutefois, si vous souhaitez obtenir des remises sur engagement d'utilisation pour les GPU et les SSD locaux, vous devez créer une réservation incluant ces ressources lors de la souscription de l'engagement. Pour plus d'informations, consultez la section Combiner les réservations et les remises sur engagement d'utilisation.

Console

  1. Accédez à la page Remises sur les engagements d'utilisation de la console GCP.

    Accéder à la page "Remises sur les engagements d'utilisation"

  2. Cliquez sur Créer une réservation pour créer une réservation autonome sans engagement parent.

  3. Nommez votre réservation.

  4. Si vous souhaitez n'utiliser les ressources de cette réservation que lors de la création d'instances correspondantes qui ciblent spécifiquement cette réservation par son nom, choisissez Sélectionner une réservation spécifique sous Utilisation avec une instance de VM.

  5. Sélectionnez la région et la zone dans lesquelles vous souhaitez réserver des ressources.

  6. Spécifiez le nombre d'instances de VM que vous souhaitez réserver.

  7. Spécifiez les ressources que vous souhaitez réserver pour chaque instance :

    • Si vous disposez d'un modèle d'instance, cliquez sur Utiliser un modèle d'instance et sélectionnez un modèle d'instance dans la liste.
    • Sinon, cliquez sur Spécifier un type de machine.
      1. Pour utiliser des types de machines prédéfinis, sélectionnez ce dont vous avez besoin dans le menu déroulant.
      2. Pour utiliser des types de machines personnalisés (y compris pour définir la configuration minimale de la plate-forme du processeur) ou pour ajouter des GPU, cliquez sur Personnaliser et sélectionnez les éléments dont vous avez besoin.
      3. Indiquez éventuellement le nombre de disques SSD locaux à ajouter à chaque instance, ainsi que le type d'interface à utiliser.
  8. Cliquez sur le bouton Créer pour créer la réservation.

gcloud

Utilisez la commande gcloud compute reservations create pour créer une réservation.

gcloud compute reservations create [RESERVATION_NAME] \
    --machine-type=[MACHINE_TYPE] \
    --min-cpu-platform [MINIMUM_CPU_PLATFORM] \
    --vm-count=[NUMBER_OF_VMS] \
    --accelerator=count=[NUMBER_OF_ACCELERATORS],type=[ACCELERATOR_TYPE] \
    --local-ssd=size=[SIZE_IN_GB],interface=[INTERFACE] \
    --require-specific-reservation \
    --zone=[ZONE]

Où :

  • [RESERVATION_NAME] est le nom de la réservation à créer.
  • [MACHINE_TYPE] correspond au type de machine. Par exemple : n1-standard-1. Pour les types de machines personnalisés, utilisez le format custom-[CPUS]-[MEMORY] où :
    • [CPUS] est le nombre de processeurs virtuels.
    • [MEMORY] est la mémoire totale de cette instance. La mémoire doit être un multiple de 256 Mo et doit être fournie en Mo. Par exemple, 5 120 Mo correspondent à 5 Go de mémoire : custom-4-5120. Pour afficher la liste complète des restrictions, lisez les spécifications qui s'appliquent aux types de machines personnalisés.
  • [MINIMUM_CPU_PLATFORM] est la configuration minimale du processeur à utiliser pour chaque instance.
  • [NUMBER_OF_VMS] est le nombre d'instances de VM à réserver.
  • [NUMBER_OF_ACCELERATORS] est le nombre de GPU à ajouter, par instance.
  • [ACCELERATOR_TYPE] correspond au type d'accélérateur.
  • [SIZE_IN_GB] correspond au montant en Go du disque SSD local à associer à chaque instance. Le montant doit être un multiple de 375.
  • [INTERFACE] est le type d'interface que le SSD local doit utiliser. Les options valides sont : scsi et nvme pour chaque instance.
  • [ZONE] est la zone dans laquelle vous devez réserver des ressources.

Vous pouvez également ajouter l'indicateur --require-specific-reservation pour indiquer que seules les instances de VM qui ciblent explicitement cette réservation peuvent l'utiliser. Pour en savoir plus sur les options de configuration pour l'utilisation des ressources réservées, consultez la section Fonctionnement des réservations.

Par exemple, pour effectuer une réservation dans us-central1-a utilisable uniquement lorsque cette réservation est spécifiquement ciblée, utilisez une commande similaire à la suivante. Cet exemple réserve 10 machines personnalisées, chacune dotée de huit processeurs virtuels Intel Haswell (ou plus récents), de 10 Go de mémoire, de deux GPU V100 et d'un disque SSD local de 375 Go :

gcloud compute reservations create my-reservation \
    --machine-type=custom-8-10240 \
    --min-cpu-platform "Intel Haswell" \
    --vm-count=10 \
    --accelerator=count=2,type=nvidia-tesla-v100 \
    --local-ssd=size=375,interface=scsi \
    --require-specific-reservation \
    --zone us-central1-c

Pour afficher la liste de tous les indicateurs disponibles, consultez la documentation de référence de gcloud compute reservations create.

API

Dans l'API, envoyez une requête POST à la méthode reservations.insert. Dans le corps de la requête, incluez les paramètres suivants :

POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/[ZONE]/reservations

{
  "name":"[RESERVATION_NAME]",
  "specificReservation":{
    "count":"[NUMBER_OF_VMS]",
    "instanceProperties":{
      "machineType":"[MACHINE_TYPE]",
      "minCpuPlatform": "[MINIMUM_CPU_PLATFORM]",
      "guestAccelerators":[
        {
          "acceleratorCount":"[NUMBER_OF_ACCELERATORS]",
          "acceleratorType":"[ACCELERATOR_TYPE]"
        }
      ],
      "localSsds":[
        {
          "diskSizeGb":"[SIZE_IN_GB]",
          "interface":"[INTERFACE]"
        }
      ]
    }
  }
}

Où :

  • [PROJECT_ID] correspond à l'ID du projet de la requête.
  • [ZONE] est la zone dans laquelle vous devez réserver des ressources.
  • [RESERVATION_NAME] est le nom de la réservation que vous créez.
  • [NUMBER_OF_VMS] est le nombre d'instances de VM à réserver.
  • [MACHINE_TYPE] est un type de machine prédéfini ou personnalisé. Par exemple : n1-standard-1. Pour les types de machines personnalisés, utilisez le format custom-[CPUS]-[MEMORY] où :
    • [CPUS] est le nombre de processeurs virtuels.
    • [MEMORY] est la mémoire totale de cette instance. La mémoire doit être un multiple de 256 Mo et doit être fournie en Mo. Par exemple, 5 120 Mo correspondent à 5 Go de mémoire : custom-4-5120. Pour afficher la liste complète des restrictions, lisez les spécifications qui s'appliquent aux types de machines personnalisés.
  • [MINIMUM_CPU_PLATFORM] est le processeur minimal pour chaque instance.
  • [NUMBER_OF_ACCELERATORS] est le nombre de GPU à ajouter, par instance.
  • [ACCELERATOR_TYPE] correspond au type d'accélérateur.
  • [SIZE_IN_GB] correspond au montant en Go du disque SSD local à associer à chaque instance. Le montant doit être un multiple de 375.
  • [INTERFACE] est le type d'interface que le SSD local doit utiliser. Les options valides sont : scsi et nvme.

Incluez éventuellement le champ booléen specificReservationRequired pour spécifier que seules les instances de VM qui ciblent spécifiquement cette réservation par son nom peuvent l'utiliser. Pour plus d'informations sur les options de configuration permettant d'utiliser les instances dans vos réservations, reportez-vous à la section Fonctionnement des réservations.

Par exemple, pour réserver des ressources dans us-central1-a qui ne peuvent être consommées que lorsque cette réservation est spécifiquement ciblée, envoyez une requête semblable à la suivante. Cet exemple réserve 10 machines personnalisées, chacune dotée de huit processeurs virtuels Intel Haswell (ou plus récents), de 10 Go de mémoire, de deux GPU V100 et d'un disque SSD local de 375 Go :

POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations

{
  "name": "reservation-1",
  "specificReservation":
  {
    "count": "10",
    "instanceProperties":
    {
      "machineType": "custom-8-10240",
      "minCpuPlatform": "Intel Haswell",
      "guestAccelerators":
      [
        {
          "acceleratorCount": 2,
          "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100"
        }
      ],
      "localSsds":
      [
        {
          "diskSizeGb": "375",
          "interface": "SCSI"
        }
      ]
    }
  },
  "specificReservationRequired": true
}

Consommer des instances réservées

Lorsque vous créez une instance, vous choisissez si l'instance utilise n'importe quelle réservation correspondante disponible (par défaut), une réservation spécifique ou si elle n'utilise aucune réservation en définissant l'indicateur d'affinité de réservation de l'instance. Pour qu'une instance soit utilisée à partir d'une réservation spécifique, cette réservation doit être créée avec l'indicateur de réservation spécifique requis correspondant. Pour plus d'informations, reportez-vous à Fonctionnement des réservations.

Consommer des instances de toute réservation correspondante

Dans ce modèle, les instances existantes et nouvellement créées sont automatiquement comptabilisées dans la réservation si leurs propriétés correspondent aux propriétés de l'instance réservée. Ce modèle est utile lorsque vous créez et supprimez un grand nombre de VM et que vous souhaitez utiliser les réservations autant que possible.

Lors de la création de vos réservations, excluez l'indicateur --require-specific-reservation afin que les instances correspondantes puissent utiliser ces réservations automatiquement.

Console

  1. Créez une réservation ouverte.

    1. Accédez à la page Remises sur les engagements d'utilisation de la console GCP.

      Accéder à la page "Remises sur les engagements d'utilisation"

    2. Cliquez sur Créer une réservation pour créer une réservation autonome sans engagement parent.

    3. Nommez votre réservation (par exemple, reservation-01).

    4. Sous Utilisation avec une instance de VM, sélectionnez Utiliser automatiquement une réservation afin que toutes les instances correspondantes puissent utiliser automatiquement cette réservation.

    5. Sélectionnez la région et la zone dans lesquelles vous souhaitez réserver des ressources.

    6. Spécifiez le nombre d'instances de VM que vous souhaitez réserver.

    7. Spécifiez les ressources que vous souhaitez attribuer à chaque instance en fonction de vos besoins : nombre de processeurs virtuels, configuration minimale de la plate-forme de processeur, quantité de mémoire, GPU et SSD local.

    8. Cliquez sur le bouton Créer pour créer la réservation.

  2. Créez une instance de VM ciblant toute réservation ouverte et correspondant aux propriétés d'instance de la réservation.

    1. Accédez à la page des instances de VM.

      Accéder à la page "Instances de VM"

    2. Sélectionnez votre projet et cliquez sur Continuer.
    3. Cliquez sur le bouton Créer une instance.
    4. Indiquez un Nom pour votre instance.
    5. Spécifiez un Type de machine qui correspond aux propriétés de reservation-01. Par exemple, si vous avez spécifié une configuration minimale pour la plate-forme de processeur ou indiqué un nombre spécifique de GPU dans la réservation, pour que l'instance puisse utiliser la réservation, vous devez personnaliser l'instance afin qu'elle corresponde à la réservation.
    6. Si votre réservation comporte des disques SSD locaux, sous Disques, cliquez sur Ajouter un disque afin d'ajouter des disques SSD locaux correspondant à la réservation.
    7. Dans la section Gestion, sous Réservations, sélectionnez Utiliser automatiquement la réservation créée.
    8. Cliquez sur Créer.

gcloud

  1. Créez une réservation ouverte appelée reservation-01.

    gcloud compute reservations create reservation-01 \
        --machine-type=n1-standard-32 \
        --min-cpu-platform "Intel Skylake" \
        --vm-count=2 \
        --zone=us-central1-a
    
  2. Créez une instance de VM qui cible toute (any) réservation ouverte et qui correspond aux propriétés d'instance de reservation-01, y compris les propriétés de zone, de processeur virtuel, de configuration minimale de la plate-forme de processeur, de mémoire, de GPU et de SSD local.

    gcloud compute instances create instance-1 \
        --machine-type=n1-standard-32 \
        --min-cpu-platform "Intel Skylake" \
        --zone=us-central1-a \
        --reservation-affinity=any
    

API

  1. Créez une réservation ouverte appelée reservation-01.

    POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations
    
    {
      "name":"reservation-01",
      "specificReservation":{
        "count":"2",
        "instanceProperties":{
          "machineType":"n1-standard-32",
          "minCpuPlatform": "Intel Haswell",
        }
      },
      "specificReservationRequired": false
    }
    
  2. Créez une instance de VM qui cible toute (any) réservation ouverte et qui correspond aux propriétés d'instance de reservation-01, y compris les propriétés de zone, de processeur virtuel, de configuration minimale de la plate-forme de processeur, de mémoire, de GPU et de SSD local.

    POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/instances
    
    {
      "name": "instance-1",
      "machineType": "zones/us-central1-a/machineTypes/n1-standard-32",
      "minCpuPlatform": "Intel Haswell",
      "reservationAffinity":
      {
        "consumeReservationType": "ANY_RESERVATION"
      },
      ...
    }
    

Consommer des instances d'une réservation spécifique

Dans ce modèle, seules les nouvelles instances qui ciblent une réservation spécifique par nom utilisent cette réservation. Ce modèle peut être utile, par exemple lorsque vous souhaitez conserver une certaine capacité de sauvegarde pour des événements spéciaux.

Lors de la création de la réservation, spécifiez que celle-ci ne doit pas être utilisée automatiquement. Ensuite, créez des VM qui ciblent spécifiquement cette réservation et qui correspondent à ses propriétés.

Si vous utilisez un modèle d'instance pour créer des VM dans un groupe d'instances géré régional, créez des réservations identiques portant le même nom dans chaque zone applicable. Ensuite, ciblez les réservations par leur nom dans le modèle d'instance du groupe.

Par exemple, créez une réservation ciblée nommée reservation-02, puis créez une instance correspondante pour utiliser les ressources de cette réservation.

Console

  1. Créez une réservation avec des ressources qui ne peuvent être utilisées que par des instances ciblant spécifiquement cette réservation par son nom.

    1. Accédez à la page Remises sur les engagements d'utilisation de la console GCP.

      Accéder à la page "Remises sur les engagements d'utilisation"

    2. Cliquez sur Créer une réservation pour créer une réservation autonome sans engagement parent.

    3. Nommez votre réservation (par exemple, reservation-02).

    4. Sous Utilisation avec une instance de VM, cochez la case Sélectionner une réservation spécifique afin que seules les instances correspondantes ciblant spécifiquement cette réservation par son nom puissent l'utiliser.

    5. Sélectionnez la région et la zone dans lesquelles vous souhaitez réserver des ressources.

    6. Spécifiez le nombre d'instances de VM que vous souhaitez réserver.

    7. Spécifiez les ressources que vous souhaitez attribuer à chaque instance en fonction de vos besoins : nombre de processeurs virtuels, configuration minimale de la plate-forme de processeur, quantité de mémoire, GPU et SSD local.

    8. Cliquez sur le bouton Créer pour créer la réservation.

  2. Créez une instance de VM ciblant la réservation par son nom et correspondant aux propriétés d'instance de la réservation.

    1. Accédez à la page des instances de VM.

      Accéder à la page "Instances de VM"

    2. Sélectionnez votre projet et cliquez sur Continuer.
    3. Cliquez sur le bouton Créer une instance.
    4. Indiquez un Nom pour votre instance.
    5. Spécifiez un Type de machine qui correspond aux propriétés de reservation-01. Par exemple, si vous avez spécifié une configuration minimale pour la plate-forme de processeur dans la réservation, pour que l'instance puisse utiliser la réservation, vous devez personnaliser l'instance afin qu'elle corresponde à la réservation.
    6. Si votre réservation comporte des disques SSD locaux, sous Disques, cliquez sur Ajouter un disque afin d'ajouter des disques SSD locaux correspondant à la réservation.
    7. Dans la section Gestion, sous Réservations, sélectionnez une réservation disponible dont les propriétés correspondent (par exemple, reservation-02).
    8. Cliquez sur Créer pour créer l'instance.

gcloud

  1. Créez une réservation nommée reservation-02 avec des ressources qui ne peuvent être utilisées que par des instances ciblant spécifiquement cette réservation par son nom.

    gcloud beta compute reservations create reservation-02 \
        --machine-type=n1-standard-32 \
        --min-cpu-platform "Intel Skylake" \
        --vm-count=10 \
        --zone=us-central1-a \
        --require-specific-reservation
    
  2. Créez une instance de VM qui cible reservation-02 par son nom et qui correspond aux propriétés d'instance de la réservation, y compris les propriétés de zone, de processeur virtuel, de configuration minimale de la plate-forme de processeur, de mémoire, de GPU et de SSD local.

    gcloud compute instances create instance-2 \
        --machine-type=n1-standard-32 \
        --min-cpu-platform "Intel Skylake" \
        --zone=us-central1-a \
        --reservation-affinity=specific \
        --reservation=reservation-02
    

API

  1. Créez une réservation nommée reservation-02 avec des ressources qui ne peuvent être utilisées que par des instances ciblant spécifiquement cette réservation par son nom.

    POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations
    
    {
      "name":"reservation-02",
      "specificReservation":{
        "count":"10",
        "instanceProperties":{
          "machineType":"n1-standard-32",
          "minCpuPlatform": "Intel Haswell",
        }
      },
      "specificReservationRequired": true
    }
  2. Créez une instance de VM qui cible reservation-02 par son nom et qui correspond aux propriétés d'instance de la réservation, y compris les propriétés de zone, de processeur virtuel, de configuration minimale de la plate-forme de processeur, de mémoire, de GPU et de SSD local.

    POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/instances
    
    {
      "name": "instance-2",
      "machineType": "zones/us-central1-a/machineTypes/n1-standard-32",
      "minCpuPlatform": "Intel Haswell",
      "reservationAffinity":
      {
        "consumeReservationType": "SPECIFIC_RESERVATION",
        "key": "googleapis.com/reservation-name",
        "values":
        ["reservation-02"
        ]
      },
      ...
    }

Créer des instances sans consommer de réservation

Pour éviter de consommer des ressources issues de n'importe quelle réservation, définissez l'indicateur d'affinité de réservation sur "none" lors de la création de la VM.

Console

  1. Créez une instance qui ne consomme pas de réservation.
    1. Accédez à la page des instances de VM.

      Accéder à la page Instances de VM

    2. Cliquez sur le bouton Créer une instance.
    3. Créez une instance comme d'habitude.
    4. Dans la section Gestion, sous Réservations, sélectionnez Ne pas utiliser pour vous assurer que cette instance ne consommera aucune réservation existante.
    5. Cliquez sur Créer pour créer l'instance.

gcloud

Créez une instance qui ne consomme pas de réservation.

gcloud compute instances create instance-3 --reservation-affinity=none

API

Créez une instance qui ne consomme pas de réservation.

POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/instances

{
  "machineType": "zones/us-central1-a/machineTypes/n1-standard-16",
  "name": "instance-3",
  "reservationAffinity":
  {
    "consumeReservationType": "NO_RESERVATION"
  },
  ...
}

Répertorier et décrire les réservations

Répertoriez et affichez les informations relatives à votre réservation à l'aide de la console, de l'outil de ligne de commande gcloud ou de l'API.

Console

  1. Accédez à la page Remises sur les engagements d'utilisation de la console GCP.

    Accéder à la page "Remises sur les engagements d'utilisation"

  2. Cliquez sur Réservations pour afficher la liste de vos réservations.

La liste des réservations inclut des détails sur chaque réservation. Vous pouvez utiliser la colonne Machines utilisées (total) pour déterminer l'utilisation de chaque réservation.

gcloud

Répertoriez vos réservations avec la commande gcloud compute reservations list :

gcloud compute reservations list [--filter="zone:('[ZONE]')"]

NAME             IN_USE_COUNT   COUNT   ZONE
reservation-04   25             50      us-central1-a
reservation-05   0              100     us-central1-b

Décrivez vos réservations avec la commande gcloud compute reservations describe :

gcloud compute reservations describe [RESERVATION_NAME] --zone=[ZONE]

creationTimestamp: '2019-04-01T08:29:10.210-07:00'
id: '702162498650398927'
kind: compute#reservation
name: reservation-04
selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations/reservation-04
selfLinkWithId: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations/702162498650398927
specificReservation:
  count: '50'
  inUseCount: '25'
  instanceProperties:
    machineType: n1-standard-1
specificReservationRequired: true
status: READY
zone: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a

Vous pouvez utiliser les valeurs count et inUseCount pour déterminer l'utilisation de chaque réservation. Dans cet exemple, 50 instances ont été réservées et 25 d'entre elles sont actuellement utilisées.

API

Dans l'API, répertoriez vos réservations en envoyant une requête GET à la méthode reservations.list.

GET https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/[ZONE]/reservations

Décrivez une réservation en appelant la méthode reservations.get.

GET https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/[ZONE]/reservations/[RESERVATION_NAME]

{
 "id": "702162498650398927",
 "creationTimestamp": "2019-04-01T08:29:10.210-07:00",
 "selfLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations/reservation-04",
 "selfLinkWithId": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations/702162498650398927",
 "zone": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a",
 "name": "reservation-04",
 "specificReservationRequired": false,
 "status": "READY",
 "kind": "compute#reservation",
 "specificReservation": {
  "instanceProperties": {
   "machineType": "n1-standard-32"
  },
  "count": "50",
  "inUseCount": "25"
 }
}

Vous pouvez utiliser les valeurs count et inUseCount pour déterminer l'utilisation de chaque réservation. Dans cet exemple, 50 instances ont été réservées et 25 d'entre elles sont actuellement utilisées.

Modifier des réservations

Vous pouvez redimensionner ou supprimer une réservation si elle n'est pas associée à un engagement.

Redimensionner une réservation

Vous pouvez redimensionner le nombre de VM d'une réservation non liée à un engagement à l'aide de l'outil de ligne de commande gcloud ou de l'API.

gcloud

Redimensionnez votre réservation à l'aide de la commande gcloud compute reservations update. Exemple :

Créez une réservation pour deux VM :

gcloud compute reservations create reservation-01 \
    --machine-type=n1-standard-32 \
    --zone=us-central1-a \
    --vm-count=2

Redimensionnez la réservation de deux à 10 VM :

gcloud compute reservations update reservation-01 \
    --zone=us-central1-a \
    --vm-count=10

API

Dans l'API, envoyez une requête POST à la méthode reservations.resize et incluez le nouveau specificSkuCount dans le corps de la requête. Le corps de requête suivant met à jour le nombre de VM de la réservation sur 10.

POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/[ZONE]/reservations/[RESERVATION_NAME]/resize

{"specificSkuCount": "10"}

La requête de mise à jour aboutira s'il y a suffisamment de ressources dans la zone cible et de quotas dans la région cible au moment de la requête.

Supprimer une réservation

Vous pouvez supprimer des réservations qui ne sont pas liées à un engagement à l'aide de la console, de l'outil de ligne de commande gcloud ou de l'API.

Console

  1. Accédez à la page Remises sur les engagements d'utilisation de la console GCP.

    Accéder à la page "Remises sur les engagements d'utilisation"

  2. Cliquez sur Réservations pour afficher la liste de vos réservations.
  3. Cochez la case en regard du nom de chaque réservation que vous souhaitez supprimer.

  4. Cliquez sur Supprimer la réservation.

gcloud

Vous pouvez libérer des réservations en utilisant la commande delete :

gcloud compute reservations delete [RESERVATION_NAME] --zone [ZONE]

API

Dans l'API, envoyez une requête DELETE à la méthode reservation.delete.

DELETE https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/[ZONE]/reservations/[RESERVATION_NAME]

Une fois la commande de suppression terminée avec succès, la réservation n'est plus facturée et les ressources ne vous sont plus réservées. La suppression d'une réservation est sans effet sur les instances en cours d'exécution associées à cette réservation. Vous êtes toujours facturé pour ces instances.

Combiner les réservations et les remises sur engagement d'utilisation

Une remise sur engagement d'utilisation fournit un accord de prix réduit sur un ou trois ans, mais ne réserve pas de capacité dans une zone spécifique. Une réservation garantit que la capacité est maintenue dans une zone spécifique même si les VM réservées ne sont pas en cours d'exécution. En combinant une réservation et un engagement, vous pouvez obtenir des ressources réservées à prix réduit.

Par défaut, lorsque vous créez une réservation, toutes les remises sur l'utilisation validée applicables aux cœurs et à la mémoire seront automatiquement appliquées à vos instances de VM. Toutefois, pour obtenir des remises sur engagement d'utilisation pour les GPU et les SSD locaux, vous devez créer une réservation pour ces ressources lors de la souscription de l'engagement.

Une fois que vous avez créé un engagement, vous ne pouvez plus l'annuler. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Remises sur engagement d'utilisation.

Souscrire un engagement pour des GPU ou des SSD locaux

Pour souscrire un engagement pour des GPU ou des SSD locaux, procédez comme suit :

  • Vous devez souscrire un engagement N1 de type "à usage général". Les GPU ne sont compatibles qu'avec les types de machines N1.
  • Vous devez créer une réservation incluant des GPU ou des disques SSD locaux en même temps que vous souscrivez l'engagement.
  • Il n'est pas nécessaire de vous engager sur la quantité de processeurs virtuels ou de mémoire.

Vous devez souscrire des engagements pour des types de GPU spécifiques. Par exemple, vous pouvez souscrire des engagements pour des GPU Tesla P100 ou Tesla V100, mais vous ne pouvez pas en souscrire pour des GPU Tesla P100 et vous attendre à pouvoir les appliquer à d'autres types de GPU.

Le nombre de GPU et de disques SSD locaux que vous réservez doit être égal à la quantité que vous vous engagez à utiliser. Par exemple, si vous souhaitez réserver quatre GPU V100, vous devez également vous engager à utiliser quatre GPU V100. En revanche, la quantité de processeurs virtuels et de mémoire que vous réservez peut être supérieure ou inférieure à celle mentionnée dans l'engagement.

Si vous souhaitez ne vous engager que sur les GPU et les SSD locaux, vous pouvez spécifier 0 dans les champs relatifs aux processeurs virtuels et à la mémoire. Notez toutefois que la réservation que vous joignez à votre engagement doit mentionner les mêmes quantités de GPU et SSD locaux que l'engagement, ainsi que les types de machines (avec les quantités de processeurs virtuels et de mémoire) que vous souhaitez réserver.

Souscrivez un engagement auquel une réservation est associée à l'aide de la console, de l'outil gcloud ou de l'API.

Console

  1. Accédez à la page Remises sur les engagements d'utilisation de la console GCP.

    Accéder à la page "Remises sur les engagements d'utilisation"

  2. Cliquez sur Souscrire un engagement pour souscrire un engagement.
  3. Nommez votre engagement et sélectionnez la région dans laquelle vous souhaitez l'appliquer.
  4. Pour le Type d'engagement, sélectionnez Usage général.
  5. Sélectionnez une durée d'engagement (1 an ou 3 ans).
  6. Sélectionnez le mode de saisie de l'engagement :

    • Le mode Personnalisé (Recommandé) permet de personnaliser le nombre de processeurs virtuels et la quantité de mémoire.

    • Le mode Basique permet de sélectionner le nombre de processeurs virtuels. Compute Engine remplira automatiquement la quantité de mémoire correspondante.

  7. Saisissez les quantités de processeurs virtuels et de mémoire que vous souhaitez acheter. La mémoire par processeur virtuel doit être un ratio propre au type de remise sélectionné. Utilisez entre 0,9 Go et 6,5 Go par processeur virtuel pour les remises sur engagement d'utilisation standards. La mémoire totale doit être un multiple de 256 Mo.

    Si vous ne souhaitez souscrire un engagement et effectuer une réservation que pour des GPU ou des SSD locaux sans acheter de processeurs virtuels ni de mémoire, spécifiez 0 pour les quantités de processeurs virtuels et de mémoire sur le formulaire d'engagement.

  8. Cliquez sur Ajouter des GPU, puis sélectionnez le type de GPU et le nombre de GPU pour lesquels vous souhaitez vous engager.

  9. Cliquez sur Ajouter un disque SSD local et indiquez le nombre de disques pour lequel vous souhaitez vous engager.

  10. Cliquez sur Ajouter une réservation pour créer une ou plusieurs réservations pour des instances qui utiliseront les GPU et les SSD locaux.

    1. Nommez votre réservation.
    2. Sous Utilisation avec une instance de VM :
      • Si vous souhaitez n'utiliser les ressources de cette réservation que lors de la création d'instances correspondantes qui ciblent spécifiquement cette réservation par son nom, choisissez Sélectionner une réservation spécifique.
      • Si vous souhaitez que les instances correspondantes utilisent automatiquement cette réservation, sélectionnez Utiliser automatiquement une réservation.
    3. Choisissez la région et la zone dans lesquelles vous souhaitez réserver des ressources.
    4. Spécifiez le nombre d'instances de VM que vous souhaitez réserver.
    5. Spécifiez les ressources que vous souhaitez réserver pour chaque instance :
      • Si vous disposez d'un modèle d'instance, cliquez sur Utiliser un modèle d'instance et sélectionnez un modèle d'instance dans la liste.
      • Sinon, cliquez sur Spécifier un type de machine.
        1. Pour utiliser des types de machines prédéfinis, sélectionnez ce dont vous avez besoin dans le menu déroulant.
        2. Pour utiliser des types de machines personnalisés (y compris pour définir la configuration minimale de la plate-forme du processeur) ou pour ajouter des GPU, cliquez sur Personnaliser et sélectionnez les éléments dont vous avez besoin.
        3. Indiquez éventuellement le nombre de disques SSD locaux à ajouter à chaque instance, ainsi que le type d'interface à utiliser.
    6. Cliquez sur le bouton Créer pour créer la réservation.
  11. Cliquez sur le bouton Acheter pour souscrire l'engagement.

  12. Lisez les Conditions d'achat et cliquez à nouveau sur Acheter une fois que vous êtes prêt à souscrire l'engagement.

gcloud

Exécutez la commande gcloud gcloud compute commmitments create pour souscrire un engagement, et incluez des indicateurs pour créer une réservation associée.

Par exemple, l'engagement suivant inclut quatre GPU et une nouvelle réservation pour ces derniers à utiliser sur deux instances n1-standard-32 dans us-central1-a.

gcloud compute commitments create commitment-01 \
    --region=us-central1 \
    --resources=vcpu=96,memory=624GB \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=4 \
    --plan 12-month \
    --reservation=reservation-01 \
    --reservation-zone=us-central1-a \
    --machine-type=n1-standard-16 \
    --accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=2 \
    --vm-count=2

Si vous souhaitez souscrire un engagement et effectuer une réservation pour des GPU ou des SSD locaux sans acheter de processeurs virtuels ni de mémoire, spécifiez 0 pour les quantités de processeurs virtuels et de mémoire de l'engagement.

gcloud beta compute commitments create commitment-01 \
    --region=us-west2 \
    --resources=vcpu=0,memory=0 \ 
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p4,count=1 \
    --plan 12-month \
    --reservation=reservation-01 \
    --reservation-zone=us-west2-b \
    --machine-type=n1-standard-1 \
    --accelerator=type=nvidia-tesla-p4,count=1 \
    --vm-count=1

Pour créer plusieurs réservations lors de la souscription d'un engagement, utilisez un fichier YAML. Exemple :

gcloud compute commitments create commitment-01 \
    --region=us-central1 \
    --resources=vcpu=96,memory=624,local-ssd=750 \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=1 \
    --plan 12-month \
    --reservations-from-file=[YAML_FILE]

[YAML_FILE] contient les propriétés de réservation.

Par exemple, le fichier YAML suivant contient deux réservations. La première réservation, res-01, contient une instance n1-standard-1 avec un GPU. Il s'agit d'une réservation ciblée, ce qui signifie que vous devez cibler spécifiquement cette réservation pour utiliser ses instances réservées. La deuxième réservation, res-02, contient une instance de VM n1-standard-1 à laquelle deux types de disques SSD locaux sont associés.

- reservation: res-01
  reservation_zone: us-central1-a
  require_specific_reservation: true
  vm_count: 1
  machine_type: n1-standard-1
  accelerator:
  - count: 1
    type: nvidia-tesla-v100
- reservation: res-02
  reservation_zone: us-central1-a
  vm_count: 1
  machine_type: n1-standard-1
  local_ssd:
  - interface: scsi
    size: 375
  - interface: nvme
    size: 375

API

Utilisez l'API regionCommitments.insert et incluez le champ reservations pour définir les propriétés de la réservation. Par exemple, l'engagement suivant inclut quatre GPU et une réservation pour ces derniers à utiliser sur deux instances dans us-central1-a.

POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/regions/[REGION]/commitments

{
  "name": "commitment-01",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "resources":
  [
    {
      "amount": "96",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "638976",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "reservation-01",
      "specificReservation":
      {
        "count": "2",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 2,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-8"
        }
      },
      "specificReservationRequired": false,
      "zone": "us-central1-a"
    }
  ]
}

Si vous ne souhaitez souscrire un engagement et effectuer une réservation que pour des GPU ou des SSD locaux sans acheter de processeurs virtuels ni de mémoire, spécifiez 0 pour les valeurs VCPU et MEMORY de l'engagement. Exemple :

POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/regions/[REGION]/commitments

{
  "name": "commitment-01",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "resources":
  [
        {
      "amount": "0",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "0",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "reservation-01",
      "specificReservation":
      {
        "count": "2",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 2,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-8"
        }
      },
      "specificReservationRequired": false,
      "zone": "us-central1-a"
    }
  ]
}

L'engagement ne sera créé que s'il y a suffisamment de ressources dans la zone cible et de quotas suffisants au moment de la requête.

Lorsque vous créez un engagement auquel une réservation est associée, vous ne pouvez pas supprimer la réservation pendant toute la durée de l'engagement. Lorsque votre engagement expire, Compute Engine supprime automatiquement toutes les réservations associées.

Si vous devez transférer des GPU ou des SSD locaux entre des réservations associées à des engagements, reportez-vous à la section Modifier les réservations auxquelles des engagements sont associés.

Modifier les réservations auxquelles des engagements sont associés

Si un engagement contient une ou plusieurs réservations avec des GPU ou des SSD locaux, vous pouvez utiliser l'outil gcloud ou l'API pour transférer des GPU ou des SSD locaux entre ces réservations. Par exemple, vous pouvez déplacer des GPU d'une réservation à une autre.

Limites :

  • Vous ne pouvez déplacer des ressources qu'entre deux réservations, l'une étant la réservation source et l'autre la réservation de destination. La réservation source doit déjà exister ; la réservation de destination peut être une réservation existante ou une nouvelle réservation.
  • Les réservations source et de destination doivent se trouver dans la même zone.
  • Vous ne pouvez pas modifier les propriétés de la ressource dans les réservations existantes. Vous ne pouvez transférer que des ressources existantes d'une réservation à une autre.
  • Le nombre total de GPU et de SSD locaux doit rester constant.
  • Vous ne pouvez modifier que 100 VM par requête. Si vous souhaitez en mettre à jour davantage, appelez l'API plusieurs fois ou contactez l'assistance Google Cloud.
  • Vous ne pouvez pas transférer des processeurs virtuels ou de la mémoire, ni modifier d'autres propriétés des réservations attachées.

gcloud

Utilisez la commande gcloud compute commitments update-reservations.

Créez un engagement avec une réservation : res-1 dispose de quatre instances n1-standard-1, chacune avec un GPU P100 (quatre processeurs virtuels et quatre GPU P100). Le total des ressources réservées inclut quatre GPU P100.

gcloud compute commitments create my-commitment-with-reservations \
    --region=asia-east1 \
    --resources=vcpu=10,memory=32GB \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p100,count=4 \
    --plan 12-month \
    --reservations-from-file=one-reservation.yaml

one-reservation.yaml contient :

- reservation: res-1
  reservation_zone: asia-east1-a
  require_specific_reservation: true
  vm_count: 4
  machine_type: n1-standard-1
  accelerator:
  - count: 1
    type: nvidia-tesla-p100

Mettez à jour l'engagement pour transférer certaines ressources de res-1 vers une deuxième réservation nouvellement créée, res-2. Dans cet exemple :

  • Modifiez res-1 pour avoir deux instances n1-standard-1 avec chacune deux GPU P100 (deux processeurs virtuels et deux GPU P100).
  • Ajoutez res-2 pour obtenir deux instances n1-standard-2 avec un GPU P100 (quatre processeurs virtuels et deux GPU P100).

Le nombre total de GPU réservés dans l'engagement reste constant et s'élève à 4.

gcloud compute commitments update-reservations my-commitment-with-reservations \
    --region=us-central1 \
    --reservations-from-file=two-reservations.yaml

two-reservations.yaml contient :

- reservation: res-1
  reservation_zone: asia-east1-a
  require_specific_reservation: true
  vm_count: 2
  machine_type: n1-standard-1
  accelerator:
  - count: 1
    type: nvidia-tesla-p100
- reservation: res-2
  reservation_zone: asia-east1-a
  require_specific_reservation: true
  vm_count: 2
  machine_type: n1-standard-2
  accelerator:
  - count: 1
    type: nvidia-tesla-p100

API

Utilisez la méthode regionCommitments.updateReservations.

Par exemple, créez un engagement avec la réservation suivante :

  • res-1 a quatre instances n1-standard-1 avec chacune un GPU nvidia-tesla-p100 (quatre processeurs virtuels et quatre GPU P100).

Dans cet exemple, le total des ressources réservées inclut quatre GPU P100.

POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/regions/us-central1/commitments

{
  "name": "my-commitment-with-reservation",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "reservations":
  [
    {
      "name": "res-1",
      "specificReservation":
      {
        "count": "4",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 1,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-p100"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-1"
        }
      },
      "specificReservationRequired": true,
      "zone": "asia-east1-a"
    }
  ],
  "resources":
  [
    {
      "amount": "10",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "32768",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-p100",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
  ]
}

Mettez à jour l'engagement pour transférer certaines ressources de res-1 vers une deuxième réservation nouvellement créée, res-2. Dans cet exemple :

  • Modifiez res-1 pour avoir deux instances n1-standard-1 avec chacune deux GPU P100 (deux processeurs virtuels et deux GPU P100).
  • Ajoutez res-2 pour obtenir deux instances n1-standard-2 avec un GPU P100 (quatre processeurs virtuels et deux GPU P100).

Le nombre total de GPU réservés dans l'engagement reste constant et s'élève à 4.

POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/regions/us-central1/commitments/my-commitment-with-reservation/updateReservations

{
  "reservations":
  [
    {
      "name": "res-1",
      "specificReservation":
      {
        "count": "2",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 1,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-p100"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-1"
        }
      },
      "specificReservationRequired": true,
      "zone": "asia-east1-a"
    },
    {
      "name": "res-2",
      "specificReservation":
      {
        "count": "2",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 1,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-p100"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-2"
        }
      },
      "specificReservationRequired": true,
      "zone": "asia-east1-a"
    }
  ]
}

Afficher les rapports d'utilisation des réservations

Exportez des rapports détaillés sur votre utilisation de Compute Engine vers un bucket Cloud Storage à l'aide de la fonctionnalité d'exportation de l'utilisation. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Afficher les rapports d'utilisation.

Le rapport d'utilisation indique les éléments suivants :

  • Ressources réservées en cours d'utilisation. Ces entrées apparaissent comme des ressources "processeur virtuel", "mémoire", "GPU" et "SSD local" normales.
  • Ressources réservées qui ne sont pas utilisées. Ces entrées ont des codes SKU normaux et des URI de ressources de type "reservation".
  • Total des ressources réservées. Ces entrées ont des codes SKU et des URI de ressource de type "reservation". Il n'y a pas de coûts associés à ces entrées. Utilisez ces entrées pour calculer la quantité de réservations que vous utilisez.
Mesure Format MeasurementId Format Resource URI
Ressources réservées en cours d'utilisation com.google.cloud/services/compute-engine/[SKU_NAME] https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/[ZONE]/[RESOURCE_TYPE]/[RESOURCE_NAME]

Par exemple, https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/instances/my-instance
Ressources réservées non utilisées com.google.cloud/services/compute-engine/[SKU_NAME] https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/[ZONE]/reservations/[RESERVATION_NAME]

Par exemple, https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/europe-west1-a/reservations/my-reservation
Total des ressources réservées com.google.cloud/services/compute-engine/Reservation[SKU_NAME] https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/[ZONE]/reservations/[RESERVATION_NAME]

Par exemple, https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/europe-west1-a/reservations/my-reservation

Par exemple, dans l'extrait de rapport d'utilisation pour une réservation nommée my-reservation présenté ci-dessous :

  • La ligne 1 indique la quantité de mémoire RAM réservée actuellement utilisée. L'ID de ressource (ResourceId) de la ligne indique que cette mémoire RAM est utilisée par une instance nommée my-instance.
  • La ligne 2 indique la quantité de mémoire RAM réservée qui n'est pas utilisée. L'ID de ressource (ResourceId) de la ligne indique que cette mémoire RAM réservée est conservée par my-reservation ; elle n'est pour l'instant utilisée par aucune instance.
  • La ligne 3 indique la quantité totale de mémoire réservée pour la réservation.
Report Date,MeasurementId,Quantity,Unit,Resource URI,ResourceId,Location
2019-06-06,com.google.cloud/services/compute-engine/VmimageN1StandardRam,166970074857472,byte-seconds,https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central2-a/instances/my-instance,1775485842510981624,us-central2-a
2019-06-06,com.google.cloud/services/compute-engine/VmimageN1StandardRam,166970074857472,byte-seconds,https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central2-a/reservations/my-reservation,7.58809E+17,us-central2-a
2019-06-06,com.google.cloud/services/compute-engine/ReservationN1StandardRam,333940149714944,byte-seconds,https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central2-a/reservations/my-reservation,7.58809E+17,us-central2-a
...

Facturation de réservation

Les réservations sont facturées au même tarif que les ressources qu'elles réservent. Les remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue, les remises sur engagement d'utilisation et les tarifs personnalisés s'appliquent de la même manière qu'avec les VM standards.

Prenons l'exemple suivant :

  • Vous avez un engagement de trois processeurs virtuels dans us-central1.
  • Vous utilisez cinq processeurs virtuels dans us-central1-a.
  • Vous avez une réservation de dix processeurs virtuels dans us-central1-a.

Exemple de réservations avec des remises sur engagement d'utilisation

Vous serez facturé comme suit :

Tarif appliqué Nombre de processeurs virtuels
Prix de la remise sur engagement d'utilisation 3
Prix à la demande (deux réservations de processeurs virtuels utilisées + cinq réservations de processeurs virtuels inutilisées) 7

Étape suivante

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