Compute Engine stellt Grafikprozessoren (Graphics Processing Units, GPUs) bereit, die Sie Ihren virtuellen Maschinen (VMs) hinzufügen können. Sie können diese GPUs nutzen, um bestimmte Arbeitslasten wie maschinelles Lernen und Datenverarbeitung auf Ihren VMs zu beschleunigen.
In diesem Dokument erhalten Sie einen Überblick über die Schritte zum Erstellen einer VM mit angehängten GPUs.
GPU-Modell auswählen
Eine Liste der verfügbaren GPU-Modelle finden Sie unter GPU-Plattformen. Notieren Sie sich außerdem den Maschinentyp, der für das ausgewählte GPU-Modell unterstützt wird.
Für jedes Modell kann es auch hilfreich sein, Folgendes zu prüfen:
- Unterstützte Regionen und Zonen.
- GPU-Preise, um die Kosten für die Nutzung der einzelnen GPU-Modelle auf Ihren VMs zu verstehen. Weitere Informationen zu VMs, die beschleunigungsoptimierte Maschinen verwenden, finden Sie unter Preise für VM-Instanzen.
- Lesen Sie mehr über die Einschränkungen für VMs mit GPUs.
Betriebssystem auswählen
Wenn Sie GPUs für maschinelles Lernen nutzen, können Sie ein Deep-Learning-VM-Image für Ihre VM verwenden. Auf jedem Deep-Learning-VM-Image ist ein GPU-Treiber vorinstalliert und es enthält Pakete wie TensorFlow und PyTorch. Sie können die Deep-Learning-VM-Images auch für allgemeine GPU-Arbeitslasten verwenden. Informationen zu den verfügbaren Images und den in den Images installierten Paketen finden Sie unter Image auswählen. Sie können auch ein beliebiges öffentliches Image oder ein benutzerdefiniertes Image verwenden. Manche Images erfordern aber unter Umständen einen speziellen Treiber oder einen Installationsvorgang, der in diesem Dokument nicht behandelt wird.
Sie müssen erkennen, welche Treiber für Ihr Betriebssystem-Image geeignet sind. Hinweise zur Installation von Treibern finden Sie unter GPU-Treiber installieren.
GPU-Kontingent prüfen
Zum Schutz der Systeme und Nutzer von Compute Engine haben neue Projekte ein globales GPU-Kontingent, das die Gesamtzahl der GPUs begrenzt, die Sie in einer unterstützten Zone erstellen können. Informationen zum Prüfen des GPU-Kontingents finden Sie unter GPU-Kontingent.
Fordern Sie eine Kontingentaufstockung an, falls Sie Ihr GPU-Kontingent erhöhen müssen. Wenn Sie ein GPU-Kontingent anfordern, müssen Sie ein Kontingent für die GPU-Typen, die Sie in den einzelnen Regionen erstellen möchten, sowie ein zusätzliches globales Kontingent für die Gesamtzahl der GPUs aller Typen in allen Zonen anfordern.
Wenn Ihr Projekt einen bestehenden Abrechnungsverlauf hat, wird es nach Ihrer Anfrage automatisch Kontingente erhalten.
VM mit angehängten GPUs erstellen
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine VM mit angehängten GPUs zu erstellen:
Erstellen Sie die VM. Die zum Erstellen einer VM verwendete Methode hängt vom ausgewählten GPU-Modell ab.
- Informationen zum Erstellen einer VM mit angehängten NVIDIA H100-, A100- oder L4-GPUs finden Sie unter Beschleunigeroptimierte VM erstellen.
- Informationen zum Erstellen einer VM mit angehängten NVIDIA T4-, P4-, P100- und V100-GPUs finden Sie unter N1-VM mit angehängten GPUs erstellen.
Damit die VM die GPU verwenden kann, müssen Sie den GPU-Treiber auf Ihrer VM installieren. Wenn Sie eine virtuelle NVIDIA RTX-Workstation (früher NVIDIA GRID) aktiviert haben, installieren Sie einen Treiber für eine virtuelle Workstation.
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zu GPU-Plattformen
- Weitere Informationen zu Features und Einschränkungen der Verwendung von GPUs finden Sie unter GPUs.