Ringkasan

Linux Windows

---

Compute Engine menyediakan unit pemrosesan grafis (GPU) yang dapat Anda tambahkan ke mesin virtual (VM). Anda dapat menggunakan GPU ini untuk mempercepat workload tertentu pada VM Anda, seperti machine learning dan pemrosesan data.

Dokumen ini memberikan ringkasan langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat VM dengan GPU yang terpasang.

Memilih model GPU

Untuk daftar model GPU yang tersedia, lihat platform GPU. Catat juga jenis mesin yang didukung untuk model GPU yang dipilih.

Untuk setiap model, Anda juga dapat meninjau hal-hal berikut:

• Region dan zona yang didukung.
• Harga GPU untuk mengetahui biaya penggunaan setiap model GPU pada VM Anda. Untuk VM yang menggunakan mesin yang dioptimalkan akselerator, tinjau juga harga instance VM.
• Tinjau pembatasan untuk VM dengan GPU.

Pilih sistem operasi

Jika menggunakan GPU untuk machine learning, Anda dapat menggunakan Deep Learning VM Image untuk VM Anda. Setiap Deep Learning VM Image memiliki driver GPU yang telah diinstal sebelumnya dan menyertakan paket, seperti TensorFlow dan PyTorch. Anda juga dapat menggunakan Deep Learning VM Image untuk beban kerja GPU umum. Untuk informasi tentang image yang tersedia dan paket yang diinstal pada image, lihat Memilih image. Anda juga dapat menggunakan image publik atau image kustom, tetapi beberapa gambar mungkin memerlukan driver unik atau proses penginstalan yang tidak tercakup dalam dokumen ini.

Anda harus mengidentifikasi driver yang sesuai untuk image OS Anda. Untuk mengetahui langkah-langkah menginstal driver, lihat menginstal driver GPU.

Perhatian: Anda tidak dapat menggunakan Deep Learning VM Image sebagai boot disk untuk VM yang menggunakan jenis mesin G2. Jenis mesin G2 adalah seri mesin yang dioptimalkan akselerator yang dilengkapi dengan GPU NVIDIA L4.

Memeriksa kuota GPU

Untuk melindungi sistem dan pengguna Compute Engine, project baru memiliki kuota GPU global, yang membatasi jumlah total GPU yang dapat Anda buat di semua zona yang didukung. Untuk meninjau kuota GPU, lihat Kuota GPU.

Catatan: Beberapa region mungkin menampilkan kuota meskipun GPU saat ini tidak tersedia di region tersebut. Pastikan region yang Anda minta kuotanya untuk mendukung GPU. Untuk mengetahui daftar region dengan GPU, lihat Ketersediaan zona dan region GPU.

Jika Anda memerlukan kuota GPU tambahan, minta penambahan kuota. Saat meminta kuota GPU, Anda harus meminta kuota untuk jenis GPU yang ingin dibuat di setiap region dan kuota global tambahan untuk jumlah total GPU dari semua jenis di semua zona.

Jika project Anda memiliki histori penagihan yang telah ditetapkan, project tersebut akan otomatis menerima kuota setelah Anda mengirimkan permintaan.

Buat VM yang telah memasang GPU

Untuk membuat VM dengan memasang GPU, selesaikan langkah-langkah berikut:

1. Membuat VM. Metode yang digunakan untuk membuat VM bergantung pada model GPU yang dipilih.

   • Untuk membuat VM yang telah memasang GPU NVIDIA H100, A100, atau L4, lihat Membuat VM yang dioptimalkan akselerator.
   • Untuk membuat VM yang telah memasang GPU NVIDIA T4, P4, P100, atau V100, lihat Membuat VM N1 yang telah memasang GPU.

2. Agar VM dapat menggunakan GPU, Anda harus menginstal driver GPU pada VM. Jika Anda mengaktifkan workstation virtual NVIDIA RTX (sebelumnya disebut NVIDIA GRID), instal driver untuk workstation virtual.

Apa langkah selanjutnya?

• Pelajari platform GPU lebih lanjut.
• Untuk fitur dan batasan penggunaan GPU, lihat Tentang GPU.