이 페이지에서는 가상 머신(VM)에 연결하는 블록 스토리지 볼륨의 성능을 결정하는 다양한 요인을 설명합니다. 시작하기 전에 다음 사항을 고려하세요.
영구 디스크는 네트워크 연결 스토리지이며 일반적으로 물리적 디스크 또는 로컬 SSD에 비해 지연 시간이 깁니다. 영구 디스크의 최대 성능 한도에 도달하려면 충분한 I/O 요청을 동시에 실행해야 합니다. 필요한 성능 수준에 도달하기 위해 충분히 깊은 큐 깊이를 사용하고 있는지 확인하려면 I/O 큐 깊이를 참조하세요.
디스크가 포화되기에 충분한 I/O를 애플리케이션이 실행하는지 확인합니다. 기기에 발급된 I/O 요청 중 CPU 시간이 매우 높으면 디스크 포화 상태가 발생합니다.
작은(4KB~16KB) 임의 I/O를 필요로 하는 워크로드는 초당 임의 입출력 작업(IOPS)에 따라 성능이 제한됩니다.
순차 또는 큰(256KB~1MB) 임의 I/O가 주로 필요한 워크로드의 성능 제한 요인은 처리량입니다.
스토리지 옵션 선택
VM에 사용할 여러 블록 스토리지 유형을 제공할 수 있습니다.
영구 디스크를 구성할 때 다음 디스크 유형 중 하나를 선택할 수 있습니다.
- 균형 있는 영구 디스크(
pd-balanced)- 성능(pd-ssd) 영구 디스크의 대안
- 성능과 비용 간의 균형. 대용량 VM을 제외한 대부분의 VM 형태에서 이러한 디스크의 최대 IOPS는 SSD 영구 디스크와 같고 1GiB당 IOPS는 낮습니다. 이 디스크 유형은 대부분의 범용 애플리케이션에 적합한 성능 수준을 표준 영구 디스크와 성능(pd-ssd) 영구 디스크 사이의 가격으로 제공합니다
- 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)에서 지원합니다.
- 성능(SSD) 영구 디스크(
pd-ssd)- 표준 영구 디스크보다 짧은 지연 시간과 더 많은 IOPS가 필요한 엔터프라이즈 애플리케이션 및 고성능 데이터베이스에 적합합니다.
- 한 자릿수의 밀리초 지연 시간으로 설계되었습니다. 관찰된 지연 시간은 애플리케이션에 따라 다릅니다.
- 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)에서 지원합니다.
- 표준 영구 디스크(
pd-standard)- 순차 I/O를 주로 사용하는 대용량 데이터 처리 워크로드에 적합
- 표준 하드 디스크 드라이브(HDD)에서 지원
- 익스트림 영구 디스크(
pd-extreme)- 임의 액세스 워크로드와 일괄 처리량 모두에 고성능을 일관되게 제공합니다.
- 고급 데이터베이스 워크로드를 위해 설계되었습니다.
- 대상 IOPS를 프로비저닝할 수 있습니다.
- 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)에서 지원합니다.
- 제한된 수의 머신 유형으로 사용할 수 있습니다.
Google Cloud 콘솔에서 디스크를 만드는 경우 기본 디스크 유형은 pd-balanced입니다. gcloud CLI 또는 Compute Engine API를 사용하여 디스크를 만드는 경우 기본 디스크 유형은 pd-standard입니다.
각 스토리지 옵션에는 사용 중인 GPU의 머신 유형 및 개수에 따라 달라지는 고유한 성능 제한사항이 있습니다.
영구 디스크의 성능 한도
영구 디스크에는 지속 가능한 최대 IOPS 및 처리량 한도가 있습니다. VM별로 GiB당 처리량 및 IOPS 한도가 있습니다. 균형 있는 영구 디스크 및 성능(SSD) 영구 디스크는 또한 지속적인 IOPS 및 처리량에 대한 기준 성능을 제공합니다. 성능에 영향을 주는 요소에는 머신 유형, 디스크 크기, VM vCPU 개수, I/O 블록 크기가 있습니다.
이 페이지에서는 영역 영구 디스크 및 리전 영구 디스크에 대한 성능 한도에 대해 자세히 설명합니다.
Google Cloud Hyperdisk 성능에 대한 자세한 내용은 하이퍼디스크 성능 한도를 참조하세요.
영역 영구 디스크
이 섹션에서는 영역 영구 디스크의 IOPS 및 처리량 한도를 보여줍니다.
영역 영구 디스크의 IOPS 한도
| 영역 표준 PD |
영역 균형 있는 PD |
영역 SSD PD |
영역 익스트림 PD |
영역 SSD PD 멀티 작성자 모드 |
|
|---|---|---|---|---|---|
| GiB당 읽기 IOPS | 0.75 | 6 | 30 | – | 30 |
| GiB당 쓰기 IOPS | 1.5 | 6 | 30 | – | 30 |
| VM당 읽기 IOPS* | 7,500 | 80,000 | 100,000 | 120,000 | 100,000 |
| VM당 쓰기 IOPS* | 15,000 | 80,000 | 100,000 | 120,000 | 100,000 |
*
지정된 성능 한도를 달성하기 위해서는 최소 64개의 vCPU가 포함된 N2 VM이 필요합니다.
다른 모든 머신 유형의 최대 한도는 머신 유형 및 vCPU 개수별 성능을 참조하세요.
영역 영구 디스크의 처리량 한도
다음 표에서는 영역 영구 디스크의 처리량 한도를 보여줍니다.
영구 디스크는 vCPU가 더 많은 VM에서 더 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다. 자세한 내용은 쓰기 처리량의 네트워크 이그레스 상한을 참조하세요.
| 영역 표준 PD |
영역 균형 있는 PD |
영역 SSD PD |
영역 익스트림 PD |
영역 SSD PD 멀티 작성자 모드 |
|
|---|---|---|---|---|---|
| GiB당 처리량(MiBps) | 0.12 | 0.28 | 0.48 | – | 0.48 |
| VM당 읽기 처리량(MiBps) | 1,200 | 1,200 | 1,200 | 4,000* | 1,200 |
| VM당 쓰기 처리량(MiBps) | 400 | 1,200 | 1,200 | 3,000* | 1,200 |
*
지정된 성능 한도를 달성하기 위해서는 최소 64개의 vCPU가 포함된 N2 VM이 필요합니다.
다른 모든 머신 유형의 최대 한도는 머신 유형 및 vCPU 개수별 성능을 참조하세요.
리전 영구 디스크
영역 영구 디스크와 마찬가지로 리전 영구 디스크는 디스크 크기 및 vCPU 수와 같이 성능에 영향을 줄 수 있는 요소를 수정할 때 더 높은 성능을 얻을 수 있습니다.
이 섹션에서는 리전 영구 디스크의 IOPS 및 처리량 한도를 보여줍니다. 이러한 조건은 명시된 한도에 적용됩니다.
- 명시된 한도에 도달하려면 최소 64개의 vCPU와 Intel Skylake 이상을 실행하는 N2 머신 유형 또는 N1 머신 유형이 있는 VM이 필요합니다. N2D와 같은 다른 머신 유형을 사용하는 VM은 성능 한도가 이보다 낮습니다.
- E2 머신 유형을 사용하는 VM은 E2 머신 유형이 최대 32개의 vCPU를 지원하기 때문에 성능 한도가 이보다 낮습니다.
- 디스크가 복제 취소 모드인 경우 VM당 읽기 IOPS와 VM당 읽기 처리량이 낮을 수 있습니다.
리전 영구 디스크의 IOPS 한도
| 리전 표준 PD |
리전 균형 있는 PD |
리전 SSD PD |
|
|---|---|---|---|
| GiB당 읽기 IOPS | 0.75 | 6 | 30 |
| GiB당 쓰기 IOPS | 1.5 | 6 | 30 |
| VM당 읽기 IOPS | 7,500 | 80,000* | 100,000# |
| VM당 쓰기 IOPS | 15,000 | 60,000† | 80,000^ |
* N2D의 경우 균형 있는 영구 디스크의 VM당 최대 읽기 IOPS는 60,000입니다.
# N2D의 경우 SSD 영구 디스크의 VM당 최대 읽기 IOPS는 70,000입니다.
† N2D의 경우 균형 있는 영구 디스크의 VM당 최대 쓰기 IOPS는 50,000입니다.
^ N2D의 경우 SSD 영구 디스크의 VM당 최대 쓰기 IOPS는 60,000입니다.
리전 영구 디스크의 처리량 한도
| 리전 표준 PD |
리전 균형 있는 PD |
리전 SSD PD |
|
|---|---|---|---|
| VM당 읽기 처리량(MB/초) | 1,200 | 1,200 | 1,200 |
| VM당 쓰기 처리량(MB/초) | 200 | 600 | 1000‡ |
‡ N2D의 경우 SSD 영구 디스크의 VM당 최대 쓰기 처리량은 600MiBps입니다.
VM 간 디스크 공유
읽기 전용 모드 또는 멀티 작성자 모드에서 디스크를 여러 VM에 연결해도 집계 성능이나 비용에는 영향을 미치지 않습니다. 각 머신은 디스크당 성능 한도 중 일정 비율을 차지합니다. 멀티 작성자 모드에서 만들어진 영구 디스크 볼륨에는 특정 IOPS 및 처리량 한도가 적용됩니다. 여러 VM 간에 영구 디스크를 공유하는 방법은 VM 간 영구 디스크 공유를 참조하세요.
영구 디스크 I/O 작업은 VM 하이퍼바이저 내에서 네트워크 트래픽과 공통 경로를 공유합니다. 따라서 VM에 상당한 네트워크 트래픽이 포함된 경우 실제 읽기 대역폭 및 IOPS 일관성은 나열된 최대 한도보다 작을 수 있습니다. 특히 16KB의 I/O 크기로 최대 IOPS 한도에 근접해 작동할 때는 성능 한도의 일부 변동을 예상해야 합니다. 대역폭 기대치를 요약한 내용은 대역폭 요약 표를 참조하세요.
기준 성능
균형 있는 영구 디스크와 SSD 영구 디스크는 지속적인 GiB당 성능 한도 외에 기준 IOPS 및 처리량 성능을 제공합니다. 기준 성능은 모든 디스크 크기에 대해 동일하며 VM에 연결된 동일 유형의 디스크 수에 따라 확장되지 않습니다. 예를 들어 VM에 연결된 2개의 영역별 균형 있는 영구 디스크는 3,000 IOPS의 기준 성능을 공유합니다.
영구 디스크 유형의 최대 예상 성능을 계산하려면 디스크 유형에 대해 동일 유형의 모든 디스크의 결합된 크기(GiB)를 곱하여 GiB당 성능 한도에 디스크 유형의 기준 성능을 추가합니다.
Maximum expected performance = Baseline performance + (Per GiB performance limit
* Combined disk size in GiB).
예를 들어 동일한 VM에 연결된 2개의 1,000GiB 영역별 균형 있는 영구 디스크의 최대 IOPS는 15,000입니다.
3,000 baseline performance + (6 IOPS performance limit per GiB *
2000 GiB combined disk size) = 15,000 IOPS
다음 표에서는 균형 있는 영구 디스크 및 SSD 영구 디스크의 기준 성능을 보여줍니다.
영역 영구 디스크
다음 표에서는 영역 영구 디스크의 지속적인 기준 IOPS 및 처리량을 보여줍니다.
| 영역 균형 있는 PD |
영역 SSD PD |
|
|---|---|---|
| VM당 기준 IOPS | 3,000 | 6,000 |
| VM당 기준 처리량(MiBps) | 140 | 240 |
리전 영구 디스크
리전 영구 디스크는 E2, N1, N2, N2D 머신 유형 VM에서만 지원됩니다. 다음 표에서는 리전 영구 디스크의 지속적인 기준 IOPS 및 처리량을 보여줍니다.
| 리전 균형 있는 PD |
리전 SSD PD |
|
|---|---|---|
| VM당 기준 IOPS | 3,000 | 6,000 |
| VM당 기준 처리량(MiBps) | 140 | 240 |
영구 디스크 및 VM 구성
영구 디스크 성능은 디스크 크기와 VM의 vCPU 수에 따라 확장됩니다.
성능은 디스크 한도 또는 디스크가 연결된 VM의 한도에 도달할 때까지 확장됩니다. VM의 머신 유형 및 vCPU 수에 따라 VM 한도가 결정됩니다.
다음 표에서는 영역 영구 디스크의 성능 한도를 보여줍니다.
영역 영구 디스크의 머신 유형 및 vCPU 개수별 성능
다음 표에서는 디스크가 연결된 VM의 머신 유형 및 vCPU 개수에 따라 영역 영구 디스크 성능이 어떻게 달라지는지 보여줍니다.
A2 표준 VM
pd-balanced
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| a2-highgpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| a2-highgpu-2g | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
| a2-highgpu-4g | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
| a2-highgpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
| a2-megagpu-16g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| a2-highgpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| a2-highgpu-2g | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
| a2-highgpu-4g | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
| a2-highgpu-8g | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
| a2-megagpu-16g | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| a2-highgpu-1g | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
| a2-highgpu-2g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
| a2-highgpu-4g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
| a2-highgpu-8g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
| a2-megagpu-16g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
A2 울트라 VM
pd-balanced
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| a2-ultragpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| a2-ultragpu-2g | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
| a2-ultragpu-4g | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
| a2-ultragpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| a2-ultragpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| a2-ultragpu-2g | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
| a2-ultragpu-4g | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
| a2-ultragpu-8g | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| a2-ultragpu-1g | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
| a2-ultragpu-2g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
| a2-ultragpu-4g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
| a2-ultragpu-8g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
A3 VM
pd-balanced
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
|---|---|---|---|---|
| a3-highgpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
|---|---|---|---|---|
| a3-highgpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-extreme
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
|---|---|---|---|---|
| a3-highgpu-8g | 400,000 | 400,000 | 8,000 | 8,000 |
C2 VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
| 8 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
| 16 | 4,000 | 8,000 | 480 | 600 |
| 30 | 8,000 | 15,000 | 480 | 600 |
| 60 | 15,000 | 15,000 | 800 | 1,200 |
pd-ssd
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
| 8 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
| 16 | 4,000 | 8,000 | 480 | 600 |
| 30 | 8,000 | 15,000 | 480 | 600 |
| 60 | 15,000 | 30,000 | 800 | 1,200 |
pd-standard
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 4,000 | 3,000 | 240 | 240 |
| 8 | 4,000 | 3,000 | 240 | 240 |
| 16 | 4,000 | 3,000 | 240 | 240 |
| 30 | 8,000 | 3,000 | 240 | 240 |
| 60 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
C2D VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
| 4 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
| 8 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
| 16 | 4,590 | 8,160 | 245 | 326 |
| 32 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
| 56 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
| 112 | 15,300 | 30,600 | 408 | 1,224 |
pd-ssd
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
| 4 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
| 8 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
| 16 | 4,590 | 8,160 | 245 | 326 |
| 32 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
| 56 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
| 112 | 15,300 | 30,600 | 408 | 1,224 |
pd-standard
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
| 4 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
| 8 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
| 16 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
| 32 | 8,160 | 3,060 | 245 | 245 |
| 56 | 8,160 | 3,060 | 245 | 245 |
| 112 | 15,300 | 3,060 | 245 | 245 |
C3D VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
| 16 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
| 30 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
| 60 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
| 90 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
| 180 | 80,000 | 80,000 | 2,200 | 2,200 |
| 360 | 80,000 | 80,000 | 2,200 | 2,200 |
pd-ssd
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
| 16 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
| 30 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
| 60 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
| 90 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
| 180 | 80,000 | 80,000 | 2,200 | 2,200 |
| 360 | 80,000 | 80,000 | 2,200 | 2,200 |
C3 VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 22 | 20,000 | 20,000 | 800 | 800 |
| 44 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
| 88 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
| 176 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 22 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
| 44 | 60,000 | 60,000 | 800 | 800 |
| 88 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
| 176 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
E2 VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| e2-medium* | 10,000 | 12,000 | 200 | 200 |
| 2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| 16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,000 | 1,200 |
| 32개 이상 | 50,000 | 50,000 | 1,000 | 1,200 |
*E2 공유 코어 머신 유형은 특정 시간 동안 하나의 물리적 코어에서 동시에 공유되는 2개의 vCPU를 실행합니다.
pd-ssd
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| e2-medium* | 10,000 | 12,000 | 200 | 200 |
| 2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| 16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,000 | 1,200 |
| 32개 이상 | 60,000 | 60,000 | 1,000 | 1,200 |
*E2 공유 코어 머신 유형은 특정 시간 동안 하나의 물리적 코어에서 동시에 공유되는 2개의 vCPU를 실행합니다.
pd-standard
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| e2-medium* | 10,000 | 1,000 | 200 | 200 |
| 2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
| 16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
*E2 공유 코어 머신 유형은 특정 시간 동안 하나의 물리적 코어에서 동시에 공유되는 2개의 vCPU를 실행합니다.
G2 표준 VM
pd-balanced
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| g2-standard-4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| g2-standard-8 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| g2-standard-12 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| g2-standard-16 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
| g2-standard-24 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
| g2-standard-32 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
| g2-standard-48 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
| g2-standard-96 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| g2-standard-4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| g2-standard-8 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| g2-standard-12 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| g2-standard-16 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
| g2-standard-24 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
| g2-standard-32 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
| g2-standard-48 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
| g2-standard-96 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
H3 VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 88 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
N1 VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 |
| 2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| 16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
| 32~63 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
| 64개 이상 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 | |
| 2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 | |
| 8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 | |
| 16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 | |
| 32~63 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 | |
| 64개 이상 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 15,000 | 최대 3,000 | 204 | 240 |
| 2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
| 16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
N2 VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| 16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
| 32~63 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
| 64개 이상 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| 16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
| 32~63 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
| 64개 이상 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
| 16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-extreme
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| n2-standard-64 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
| n2-standard-80 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
| n2-standard-96 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
| n2-standard-128 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
| n2-highmem-64 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
| n2-highmem-80 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
| n2-highmem-96 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
| n2-highmem-128 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
| n2-highcpu-64 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
| n2-highcpu-80 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
| n2-highcpu-96 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
vCPU가 96개 이상인 N2 VM에는 Intel Ice Lake CPU 플랫폼이 필요합니다.
N2D VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| 16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
| 32~63 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
| 64개 이상 | 최대 80,000 | 최대 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| 16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
| 32~63 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
| 64개 이상 | 최대 100,000 | 최대 100,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
| 16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
M1 VM
pd-balanced
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| m1-megamem-96 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
| m1-ultramem-40 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
| m1-ultramem-80 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
| m1-ultramem-160 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| m1-megamem-96 | 90,000 | 90,000 | 1,200 | 1,200 |
| m1-ultramem-40 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
| m1-ultramem-80 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
| m1-ultramem-160 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| m1-megamem-96 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
| m1-ultramem-40 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
| m1-ultramem-80 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
| m1-ultramem-160 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-extreme
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| m1-megamem-96 | 90,000 | 90,000 | 2,200 | 2,200 |
M2 VM
pd-balanced
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| m2-megamem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m2-ultramem-208 | 40,000개 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m2-ultramem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m2-hypermem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| m2-megamem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m2-ultramem-208 | 40,000개 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m2-ultramem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m2-hypermem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| m2-megamem-416 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
| m2-ultramem-208 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
| m2-ultramem-416 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
| m2-hypermem-416 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-extreme
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| m2-megamem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
| m2-ultramem-208 | 40,000개 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
| m2-ultramem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
| m2-hypermem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
M3 VM
pd-balanced
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| m3-megamem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m3-megamem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
| m3-ultramem-32 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m3-ultramem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m3-ultramem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| m3-megamem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m3-megamem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
| m3-ultramem-32 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m3-ultramem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
| m3-ultramem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-extreme
| 머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| m3-megamem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
| m3-megamem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,700 | 2,200 |
| m3-ultramem-32 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
| m3-ultramem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
| m3-ultramem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,700 | 2,200 |
T2D VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 |
| 2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| 16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
| 32-60 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 |
| 2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
| 16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
| 32-60 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 15,000 | 3,000 | 204 | 240 |
| 2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
| 16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
T2A VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 20,000 | 20,000 | 204 | 240 |
| 2~7 | 20,000 | 20,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
| 16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
| 32-47 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
| 48 | 80,000 | 80,000 | 1,800 | 1,800 |
pd-ssd
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 20,000 | 20,000 | 204 | 240 |
| 2~7 | 20,000 | 20,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
| 16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
| 32-47 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
| 48 | 80,000 | 80,000 | 1,800 | 1,800 |
pd-standard
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 15,000 | 1,000 | 204 | 240 |
| 2~3 | 15,000 | 2,400 | 240 | 240 |
| 4~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
| 8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
| 16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
Z3 VM
pd-balanced
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 88 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
| 176 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
| VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
|---|---|---|---|---|
| 88 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
| 176 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
예
N2 머신 유형과 vCPU 4개가 있는 VM에 연결된 1,000GiB 영역 SSD 영구 디스크를 가정해 보겠습니다. 디스크 크기만 기반으로 하는 읽기 한도는 36,000 IOPS(6,000 기준 IOPS + (GiB당 30 IOPS * 1,000GiB))입니다. 하지만 VM에 vCPU가 4개 있으므로 읽기 한도는 15,000 IOPS로 제한됩니다.
실적 검토
Google Cloud의 통합 모니터링 솔루션인 Cloud Monitoring에서 영구 디스크 성능 측정항목을 검토할 수 있습니다.
자세한 내용은 영구 디스크 성능 측정항목 검토를 참조하세요.
디스크 성능 최적화
디스크 성능을 높이려면 다음 단계를 따르세요.
영구 디스크의 크기를 조절하여 디스크당 IOPS 및 처리량 한도를 늘립니다. 영구 디스크에는 사용할 수 없는 예약된 용량이 없으므로 성능 저하 없이 전체 디스크를 사용할 수 있습니다. 하지만 특정 파일 시스템 및 애플리케이션은 디스크가 가득 차면 성능이 저하될 수 있으므로 이러한 상황을 방지하기 위해 디스크 크기를 늘려야 할 수 있습니다.
VM의 vCPU 수와 머신 유형을 변경하여 VM당 IOPS 및 처리량 한도를 늘립니다.
성능 병목 현상을 해결하기 위해 VM에 적합한 디스크 크기 및 머신 유형을 선택한 후에도 애플리케이션과 운영체제에 추가적인 조정이 필요할 수 있습니다. 영구 디스크 성능 최적화 및 로컬 SSD 성능 최적화를 참조하세요.
다음 단계
- 로컬 SSD 및 Linux VM에 연결된 영구 디스크 벤치마킹
- 영구 디스크 및 로컬 SSD 성능 최적화
- 영구 디스크 및 로컬 SSD 가격 책정에 대해 알아보기
- 로그 탐색기를 사용하여 프로젝트 로그 항목을 검토하는 방법 알아보기