Cloud Composer

基于 Apache Airflow 构建的全托管式工作流编排服务。

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简化复杂的工作流

Cloud Composer 是一项全托管式工作流编排服务,您可以利用它编写、安排和监管跨越多个云环境和本地数据中心的流水线。Cloud Composer 在常用的 Apache Airflow 开源项目的基础上构建而成,支持使用 Python 编程语言进行操作。该服务简单易用,不会给您带来供应商锁定问题。

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轻松进行编排

Cloud Composer 流水线配置为使用 Python 的有向无环图 (DAG),让各种经验水平的用户都可以轻松编写和安排工作流。一键式部署让用户可以即时访问丰富的连接器库和运行中的工作流的多种图形表现形式,简化问题排查过程,从而提高流水线的可靠性。自动同步的有向无环图可确保您的作业按计划运行。

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面向 GCP 工作负载的端到端集成

Cloud Composer 深度集成在 Google Cloud Platform 中,使用户能够对整个流水线进行编排。Cloud Composer 以可靠的方式内置集成了诸多产品,包括 BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc、Cloud Datastore、Cloud Storage、Cloud Pub/Sub 和 AI Platform。

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创建混合式和多云端环境

无论您的工作流位于本地、多个云环境,还是完全位于 GCP 内,Cloud Composer 都能让您通过单个编排工具连接您的流水线。您能够以统一方式编写、安排和监控工作流,从而消除环境中的孤岛,节省花费在基础架构上的精力。

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开源核心

Cloud Composer 基于常用的开源编排工具 Apache Airflow 构建而成。Google 现在也成为了该开源项目的贡献者。该项目可让客户避免供应商锁定问题,并且可与大量平台集成。随着 Airflow 社区的发展,可集成的平台只会越来越多。

特性

多云端

创建跨云端连接数据、处理任务和服务的工作流,从而实现统一的数据环境。

开源

Cloud Composer 基于 Apache Airflow 构建而成,可让用户避免供应商锁定问题并实现可移植性。

混合

通过编排跨本地和公有云的工作流,轻松过渡到云端或维护混合式数据环境。

集成

内置集成了 BigQueryCloud DataflowCloud DataprocCloud DatastoreCloud StorageCloud Pub/SubAI Platform 等诸多产品,让您能够编排端到端 GCP 工作负载。

Python 编程语言

利用已有的 Python 技能在 Cloud Composer 中动态编写和安排工作流。

可靠性

通过易于使用的图表来监控和排查问题的根本原因,提高工作流的可靠性。

全托管式

Cloud Composer 的托管式特性使您可以专心编写、安排和监控工作流,而无需在资源的预配上费神。

在 Blue Apron,我们的数据工作流需要完美地运行,保证易腐食品的准时交付。有了 Cloud Composer,我们可以使用 Python 在一个位置编写、安排和监控工作流,从而更可靠地编排流水线。

Michael Collis,Blue Apron 主管软件工程师

价格

Cloud Composer 的价格基于用量,因此您只需为使用的资源付费,具体计费单位为 vCPU/小时、GB/月和传输的 GB/月。由于 Cloud Composer 用到了多个 GCP 产品,因此有多种价格单位。

无论用量水平和持续使用情况如何,价格都是统一的。

更进一步

获享 $300 赠金,用于在 Google Cloud 上进行学习并构建应用,有效期长达 12 个月。

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