Cloud Digital Leader
Guias para exames de certificação
O Cloud Digital Leader pode articular os recursos dos principais produtos e serviços do Google Cloud e como eles beneficiam as organizações. Esse profissional também descreve casos de uso corporativos comuns e como as soluções de nuvem dão suporte a uma empresa.
Esta certificação é destinada a qualquer pessoa que queira demonstrar os conhecimentos básicos sobre computação em nuvem e como os produtos e serviços do Google Cloud podem ser usados para atingir as metas de uma organização.
Guias para exames
Seção 1: transformação digital com o Google Cloud (aproximadamente 10% do exame)
1.1 Por que a tecnologia da nuvem está transformando os negócios
● Explicar por que e como a nuvem está revolucionando os negócios.
○ Definir os termos: nuvem, tecnologia de nuvem, dados, transformação digital, nativo da nuvem, código aberto e padrão aberto.
○ Descrever as diferenças entre a tecnologia de nuvem e a tecnologia tradicional ou local.
○ Explicar os benefícios da tecnologia de nuvem para a transformação digital de uma empresa: essa tecnologia é escalonável, flexível, ágil, segura, econômica e oferece valor estratégico.
○ Descrever os principais benefícios da infraestrutura local, da nuvem pública, da nuvem privada, da nuvem híbrida e dos ambientes multicloud e pontuar as diferenças entre eles.
○ Descrever os principais benefícios de transformação empresarial do Google Cloud: inteligência, liberdade, colaboração, confiança e tecnologia sustentável.
○ Descrever as implicações e os riscos para as organizações que não adotam novas tecnologias.
○ Descrever os motivadores e os desafios que levam as organizações a passarem por uma transformação digital.
○ Descrever a nuvem de transformação e como ela acelera a transformação digital de uma organização por meio da modernização de apps e infraestruturas, da democratização de dados, de conexões entre pessoas e de transações confiáveis.
1.2 Conceitos fundamentais da nuvem
● Explicar os conceitos gerais da nuvem.
○ Descrever como a transição para uma infraestrutura em nuvem afeta a flexibilidade, a escalonabilidade, a confiabilidade, a elasticidade, a agilidade e o custo total de propriedade (TCO). Aplique esses conceitos a vários casos de uso empresariais.
○ Explicar como a transição de uma organização de um ambiente local para a nuvem muda as despesas de capital (CapEx) para despesas operacionais (OpEx) e como isso afeta o custo total de propriedade (TCO).
○ Identificar quando infraestruturas privada, híbrida ou de multicloud são adequadas a diferentes casos de uso de negócio.
○ Definir a terminologia básica de infraestrutura de rede, incluindo: endereço IP; provedor de acesso à Internet (ISP); Servidor de nomes de domínio (DNS), regiões e zonas fibra óptica; cabos submarinos; data centers da borda da rede, latência e largura de banda.
○ Discutir como o Google Cloud auxilia na transformação digital com uma infraestrutura global e data centers conectados por uma rede rápida e confiável.
1.3 Modelos de computação em nuvem e responsabilidade compartilhada
● Discutir as vantagens e desvantagens do uso de infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e software como serviço (SaaS).
○ Definir IaaS, PaaS e SaaS.
○ Comparar as vantagens e desvantagens de IaaS, PaaS e SaaS, incluindo custo total de propriedade (TCO), flexibilidade, responsabilidades compartilhadas, nível de gerenciamento e conhecimento técnico e de equipe necessários.
○ Determinar qual modelo de computação (IaaS, PaaS ou SaaS) se aplica a vários cenários e casos de uso empresariais.
○ Descrever o modelo de responsabilidade compartilhada da nuvem. Comparar quais responsabilidades são do provedor de nuvem e quais são do cliente no caso de modelos locais e de computação em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS).
Seção 2: Inovação com os dados e o Google Cloud (cerca de 38% do exame)
2.1 Descrever o papel dos dados na transformação digital e a importância de uma cultura orientada por dados
● Explicar como a tecnologia de nuvem permite a aplicação de dados de novas maneiras
2.2 Identificar soluções comuns do Google Cloud para o gerenciamento de dados.
● Reconhecer exemplos de dados estruturados e não estruturados.
2.3. Identificar soluções comuns do Google Cloud para análises inteligentes
● Explicar os benefícios comerciais do armazenamento de dados na nuvem
● Aplicar casos de uso comercial apropriados para bancos de dados, armazenamentos de dados e data lakes
● Explicar os benefícios dos produtos de dados do Google Cloud, como o Looker, BigQuery, Cloud Spanner, Cloud SQL e Cloud Storage
2.4. Identificar as soluções do Google Cloud para machine learning e IA.
● Definir inteligência artificial (IA) e machine learning (ML)
● Descrever a importância da qualidade de dados na precisão da previsão de ML
● Descrever os diferenciais do Google Cloud em relação a IA e machine learning
● Reconhecer como os clientes podem usar as soluções de IA e ML do Google Cloud para agregar valor aos negócios
Seção 3: infraestrutura e modernização de aplicativos (aproximadamente 22% do exame)
3.1 Descobrir o que significa modernizar a infraestrutura de TI com o Google Cloud
● Explicar por que é difícil oferecer serviços modernos aos clientes com uma infraestrutura legada
● Explicar os benefícios da modernização da infraestrutura com a tecnologia de nuvem
● Diferenciar infraestruturas híbridas e de várias nuvens
● Diferenciar máquinas virtuais, contêineres e computação sem servidor em casos de uso de negócios
● Identificar as soluções do Google Cloud que ajudam na modernização da infraestrutura das empresas
3.2 Entender a modernização de aplicativos com o Google Cloud
● Descrever os fatores de negócios para modernizar aplicativos
● Descrever os benefícios do uso de aplicativos nativos da nuvem
● Aplicar o padrão de mudança adequado a diferentes casos de uso de negócios
● Explicar os benefícios do Google Kubernetes Engine, Anthos e App Engine para o desenvolvimento de aplicativos
3.3 Entender o valor das APIs
● Explicar como as interfaces de programação de aplicativos (APIs) podem modernizar sistemas legados
● Descrever como as APIs podem criar um novo valor comercial
● Explicar os benefícios da Apigee
Seção 4: Entender a segurança e as operações do Google Cloud (aproximadamente 30% do exame)
4.1 Descrever a governança financeira na nuvem e as práticas recomendadas do Google Cloud para gerenciar de modo eficaz os custos na nuvem
● Explicar como a adoção da tecnologia de nuvem afeta o custo total de propriedade (TCO)
● Identificar a estratégia de gerenciamento de custos necessária em um determinado cenário comercial
4.2 Descrever uma abordagem de segurança na nuvem e os benefícios de segurança do Google Cloud
● Definir termos fundamentais de segurança na nuvem, incluindo privacidade, disponibilidade, segurança e controle
● Explique o que significa um modelo de responsabilidade compartilhado
● Descrever os benefícios de segurança de usar o Google Cloud
● Identificar os principais desafios de segurança cibernética e ameaças à privacidade dos dados atualmente
● Demonstrar como as organizações podem controlar e gerenciar o acesso aos recursos da nuvem
4.3 Explicar como as operações de TI precisam se adaptar para prosperar na nuvem
● Diferenciar os requisitos de disponibilidade do serviço na nuvem e em ambientes locais
● Descrever os desafios operacionais resolvidos pelo DevOps
● Aplicar as metas da engenharia de confiabilidade do site (SRE, na sigla em inglês) a diferentes casos de uso de negócios
4.4 Identificar soluções do Google Cloud para o monitoramento de recursos da nuvem e o gerenciamento do desempenho de aplicativos
● Explicar o impacto potencial de tempos de inatividade inesperados ou prolongados
● Definir o monitoramento, a geração de registros e a observabilidade no contexto das operações de nuvem
● Identificar as ferramentas de monitoramento e manutenção de recursos do Google Cloud.
Seção 1: transformação digital com o Google Cloud (cerca de 17% do exame)
1.1 Por que a tecnologia da nuvem está transformando os negócios
● Explicar por que e como a nuvem está revolucionando os negócios.
a. Definir os termos: nuvem, tecnologia de nuvem, dados, transformação digital, nativo da nuvem, código aberto e padrão aberto.
b. Descrever as diferenças entre a tecnologia de nuvem e a tecnologia tradicional ou local.
c. Explicar os benefícios da tecnologia de nuvem para a transformação digital de uma empresa: essa tecnologia é escalonável, flexível, ágil, segura, econômica e oferece valor estratégico.
d. Descrever os principais benefícios da infraestrutura local, da nuvem pública, da nuvem privada, da nuvem híbrida e dos ambientes multicloud e pontuar as diferenças entre eles.
e. Descrever os principais benefícios da transformação empresarial do Google Cloud: inteligência, liberdade, colaboração, confiança e sustentabilidade.
f. Descrever as implicações e os riscos para as organizações que não adotam novas tecnologias.
g. Descrever os motivadores e os desafios que levam as organizações a passarem por uma transformação digital.
h. Descrever a nuvem de transformação e como ela acelera a transformação digital de uma organização por meio da modernização de apps e infraestruturas, da democratização de dados, de conexões entre pessoas e de transações confiáveis.
1.2 Conceitos fundamentais da nuvem
● Explicar os conceitos gerais da nuvem.
a. Descrever como a transição para uma infraestrutura em nuvem afeta a flexibilidade, a escalonabilidade, a confiabilidade, a elasticidade, a agilidade e o custo total de propriedade (TCO). Aplique esses conceitos a vários casos de uso empresariais.
b. Explicar como a transição de uma organização de um ambiente local para a nuvem muda as despesas de capital (CapEx) para despesas operacionais (OpEx) e como isso afeta o custo total de propriedade (TCO).
c. Identificar quando infraestruturas privada, híbrida ou de multicloud são adequadas a diferentes casos de uso de negócio.
d. Definir a terminologia básica de infraestrutura de rede, incluindo: endereço IP; provedor de acesso à Internet (ISP); Servidor de nomes de domínio (DNS), regiões e zonas fibra óptica; cabos submarinos; data centers da borda da rede, latência e largura de banda.
e. Explicar como o Google Cloud auxilia na transformação digital com uma infraestrutura global e data centers conectados por uma rede rápida e confiável.
1.3 Modelos de computação em nuvem e responsabilidade compartilhada
● Discutir as vantagens e desvantagens do uso de infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e software como serviço (SaaS).
a. Definir IaaS, PaaS e SaaS.
b. Comparar as vantagens e desvantagens de IaaS, PaaS e SaaS, incluindo custo total de propriedade (TCO), flexibilidade, responsabilidades compartilhadas, nível de gerenciamento e conhecimento técnico e de equipe necessários.
c. Determinar qual modelo de computação (IaaS, PaaS ou SaaS) se aplica a vários cenários e casos de uso empresariais.
d. Descrever o modelo de responsabilidade compartilhada da nuvem. Comparar quais responsabilidades são do provedor de nuvem e quais são do cliente no caso de modelos locais e de computação em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS).
Seção 2: "Explorando a transformação de dados com o Google Cloud" (cerca de 17% do exame)
2.1 O valor dos dados
● Descrever o papel intrínseco dos dados na transformação digital de uma organização.
a. Entender como dados geram insights comerciais, influenciam decisões e agregam valor.
b. Saber as diferenças entre os conceitos básicos de gerenciamento de dados, em especial: bancos de dados, data warehouses e data lakes.
c. Explicar como as organizações podem agregar valor com dados atuais, dados externos e a coleta de novos dados.
d. Descrever como o uso da nuvem gera valor comercial com todos os tipos de dados, incluindo estruturados e dados não estruturados inexplorados.
e. Discutir os principais conceitos e termos da cadeia de valor de dados.
f. Explicar a importância da governança de dados em uma jornada de dados bem-sucedida.
2.2 Soluções de gerenciamento de dados do Google Cloud
● Determinar como cada produto de gerenciamento de dados do Google Cloud se aplica aos diferentes casos de uso empresariais.
a. Diferenciar as opções de gerenciamento de dados do Google Cloud, incluindo o tipo de dados e o caso de uso comercial comum, incluindo: Cloud Storage; Cloud Spanner Cloud SQL Cloud Bigtable BigQuery Firestore.
b. Definir os principais conceitos e termos de gerenciamento de dados, incluindo: relacional, não relacional, armazenamento de objetos, linguagem de consulta estruturada (SQL) e NoSQL.
c. Descrever os benefícios de usar o BigQuery como um data warehouse gerenciado e sem servidor e um mecanismo de análise em um ambiente multicloud.
d. Diferenciar as classes de armazenamento no Cloud Storage em relação ao custo e à frequência de acesso, incluindo: Standard; Nearline Coldline Arquivar.
e. Descrever como uma organização pode modernizar ou migrar o banco de dados atual para a nuvem de várias formas.
2.3 Como ter dados eficientes e acessíveis
● Discutir como análises inteligentes e de streaming, bem como ferramentas de Business Intelligence, podem agregar valor em diferentes casos de uso empresariais.
a. Descrever como o Looker simplifica o acesso a dados ao ajudar as pessoas a usar ferramentas de Business Intelligence e criar insights por conta própria.
b. Discutir a importância de analisar e visualizar dados do BigQuery no Looker para criar painéis e relatórios em tempo real e integrar dados em fluxos de trabalho.
c. Descrever como a análise de streaming em tempo real aumenta a eficiência dos dados e gera valor comercial.
d. Descrever os principais produtos do Google Cloud que modernizam pipelines de dados, incluindo o Pub/Sub e o Dataflow.
Seção 3: Inovação com a inteligência artificial do Google Cloud (cerca de 17% do exame)
3.1 Noções básicas de IA e ML
● Discutir os principais conceitos de IA e ML e explicar como criar valor comercial usando ML.
a. Definir inteligência artificial (IA) e machine learning (ML).
b. Diferenciar as funcionalidades de IA e ML da análise de dados e do Business Intelligence.
c. Discutir os tipos de problemas que o ML pode resolver.
d. Explicar o valor comercial gerado pelo ML, incluindo: a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, escalonar decisões empresariais e usar dados não estruturados.
e. Explicar por que dados precisos e de alta qualidade são essenciais para modelos de ML bem-sucedidos.
f. Discutir a importância da IA explicável e responsável
3.2 Soluções de IA e ML do Google Cloud
● Discutir as soluções e os produtos de IA e ML do Google Cloud disponíveis e escolher a opção mais adequada para cada caso de uso empresarial.
a. Explicar quais decisões e desvantagens as organizações precisam considerar ao escolher soluções e produtos de IA/ML do Google Cloud, incluindo: velocidade, esforço, diferencial e experiência necessária.
b. Discutir quais soluções e produtos de IA e ML do Google Cloud podem ser aplicados a diferentes casos de uso empresariais, incluindo: APIs pré-treinadas, AutoML e criação de modelos personalizados.
3.3 Criação e uso de soluções de IA e ML do Google Cloud
● Explicar como a API pré-treinada do Google Cloud, o AutoML e os produtos de IA/ML personalizados podem gerar valor comercial.
a. Explicar como o BigQuery ML permite que os usuários criem e executem modelos de machine learning no BigQuery fazendo consultas SQL padrão.
b. Selecionar qual API pré-treinada do Google Cloud melhor se aplica aos diferentes casos de uso comerciais, incluindo API Natural Language, API Vision, API Cloud Translation, API Speech-to-Text e API Text-to-Speech.
c. Explicar como uma organização pode gerar valor comercial ao usar os próprios dados para treinar modelos personalizados de ML com o AutoML.
d. Explicar como a criação de modelos personalizados usando a Vertex AI do Google Cloud pode criar oportunidades para diferenciar sua empresa.
e. Reconhecer o TensorFlow como um conjunto completo de ferramentas de código aberto para criação e treinamento de modelos de machine learning e que a unidade de processamento de tensor (TPU) do Cloud é o hardware reservado do Google otimizado para o desempenho do TensorFlow e do ML.
Seção 4: modernizar a infraestrutura e os aplicativos com o Google Cloud (cerca de 17% do exame)
4.1 Modernização e migração para a nuvem
● Explicar por que a modernização e a migração para a nuvem são etapas importantes na jornada de transformação de uma organização, e como cada aplicativo pode ter um caminho diferente.
a. Discutir os benefícios da modernização de infraestruturas e aplicativos com o Google Cloud.
b. Definir os principais termos da migração para a nuvem, incluindo: carga de trabalho, desativação, retenção, nova hospedagem, migração lift-and-shift, mudança de plataforma, movimentação e melhoria, refatoração e reformulação.
4.2 Computação na nuvem
● Discutir as opções e vantagens de executar cargas de trabalho de computação na nuvem.
a. Definir os principais termos da computação em nuvem, incluindo: máquinas virtuais (VMs), conteinerização, contêineres, microsserviços, computação sem servidor, VMs preemptivas, Kubernetes, escalonamento automático e balanceamento de carga.
b. Descrever os benefícios e o valor comercial da execução de cargas de trabalho de computação na nuvem.
c. Explicar as possibilidades e restrições de diferentes opções de computação.
d. Discutir o valor comercial do uso do Compute Engine para criar e executar máquinas virtuais na infraestrutura do Google.
e. Explicar o valor comercial de escolher um caminho de migração de nova hospedagem para aplicativos legados especializados.
4.3 Computação sem servidor
● Discutir as vantagens de usar a computação sem servidor durante a modernização de aplicativos.
a. Explicar as vantagens da computação sem servidor.
b. Discutir o valor comercial do uso dos produtos de computação sem servidor do Google Cloud, incluindo o Cloud Run App Engine o Cloud Functions.
4.4 Contêineres na nuvem
● Discutir as vantagens de usar contêineres durante a modernização de aplicativos.
a. Discutir as vantagens do desenvolvimento moderno de aplicativos na nuvem.
b. Diferenciar máquinas virtuais e contêineres.
c. Explicar os principais benefícios dos contêineres e microsserviços para a modernização de aplicativos.
d. Discutir o valor comercial do uso dos produtos do Google Cloud para implantar contêineres, incluindo: Google Kubernetes Engine (GKE); o Cloud Run.
4.5 O valor das APIs
● Explicar a importância das APIs para os negócios.
a. Definir a interface de programação do aplicativo (API).
b. Explicar como as organizações podem criar novas oportunidades empresariais expondo e monetizando APIs públicas.
c. Discutir o valor comercial do uso do gerenciamento de APIs da Apigee.
4.6 Ambientes híbridos e multicloud
● Discutir as razões comerciais para escolher entre estratégias híbridas ou multicloud e a relação delas com o Anthos.
a. Discutir as razões e os casos de uso das organizações para escolher entre uma estratégia de nuvem híbrida ou multicloud.
b. Descrever o valor comercial do uso do Anthos como um único painel de controle para o gerenciamento da infraestrutura híbrida ou multicloud.
Seção 5: confiança e segurança com o Google Cloud (cerca de 17% do exame)
5.1 Confiança e segurança na nuvem
● Discutir os conceitos fundamentais de segurança na nuvem.
a. Descrever as principais ameaças à segurança cibernética de hoje e as implicações delas nos negócios.
b. Diferenciar a segurança na nuvem e a proteção tradicional no local.
c. Descrever a importância de controle, compliance, confidencialidade, integridade e disponibilidade em um modelo de segurança na nuvem.
d. Definir os principais termos e conceitos de segurança.
5.2 Infraestrutura confiável do Google
● Explicar o valor comercial da abordagem multicamadas de defesa em profundidade do Google para a segurança da infraestrutura.
a. Descrever os benefícios de o Google projetar e construir os próprios data centers, usando servidores de propósito específico, redes e hardwares/softwares de segurança personalizados.
b. Descrever o papel da criptografia na segurança dos dados de uma organização e as maneiras pelas quais ela pode proteger dados expostos a riscos em diferentes estados.
c. Diferenciar autenticação, autorização e auditoria.
d. Descrever os benefícios da verificação em duas etapas (2SV) e do IAM.
e. Descrever como uma organização pode se proteger contra ataques de rede com produtos do Google, incluindo ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS), pelo uso do Google Cloud Armor.
f. Definir as operações de segurança (SecOps) na nuvem e descrever os benefícios delas para os negócios.
5.3 Compliance e princípios de confiança do Google Cloud
● Descrever como o Google Cloud conquista e mantém a confiança do cliente na nuvem.
a. Discutir como os princípios de confiança do Google Cloud representam um compromisso com nossa responsabilidade compartilhada de proteger e gerenciar os dados de uma organização na nuvem.
b. Descrever como o compartilhamento de relatórios de transparência e a realização de auditorias independentes e terceirizadas promovem a confiança do cliente no Google.
c. Descreverpor que a soberania e a residência dos dados podem ser requisitos e como o Google Cloud oferece às organizações a capacidade de controlar onde os próprios dados são armazenados.
d. Descrever como a central de recursos de compliance e o gerenciador de relatórios de compliance do Google Cloud atendem às demandas regionais e do setor relacionadas a esse aspecto.
Seção 6: escalonamento com as operações do Google Cloud (cerca de 17% do exame)
6.1 Governança financeira e gerenciamento dos custos da nuvem
● Discutir como o Google Cloud dá suporte à governança financeira de uma organização e a capacidade de controlar os custos com a nuvem.
a. Explicar como o uso das práticas recomendadas de governança financeira na nuvem aumenta a previsibilidade e o controle dos recursos da nuvem.
b. Definir termos e conceitos importantes de gerenciamento de custos na nuvem.
c. Discutir os benefícios de usar a hierarquia de recursos para controlar o acesso.
d. Descrever o benefício de controlar o consumo da nuvem usando políticas de cota de recursos e regras de limite de orçamento.
e. Discutir como as organizações podem conferir os próprios dados de custo usando os relatórios do Cloud Billing.
6.2 Excelência operacional e confiabilidade em larga escala
● Discutir as noções básicas de confiabilidade, resiliência e operações modernas na nuvem.
a. Descrever os benefícios de modernizar operações usando o Google Cloud.
b. Definir termos importantes das operações na nuvem.
c. Explicar a importância de projetar infraestruturas e processos resilientes, tolerantes a falhas e escalonáveis para alta disponibilidade e recuperação de desastres.
d. Definir os principais termos de DevOps, SRE e confiabilidade na nuvem.
e. Descrever como as organizações se beneficiam do uso do Google Cloud Customer Care para apoiar a adoção da nuvem.
f. Descrever o ciclo de um caso de suporte durante o processo do Google Cloud Customer Care.
6.3 Sustentabilidade com o Google Cloud
● Discutir como o Google Cloud ajuda as organizações a alcançarem suas metas de sustentabilidade e reduzir o impacto ambiental.
a. Descrever o compromisso do Google Cloud com a sustentabilidade e a redução do impacto ambiental.
b. Discutir como o Google Cloud fornece produtos para apoiar as metas de sustentabilidade das organizações.