Cloud Digital Leader
Prüfungsleitfäden
Ein Cloud Digital Leader kann die Funktionen der Google Cloud-Kernprodukte und -dienste und deren Vorteile für Unternehmen erläutern. Sie können auch häufige geschäftliche Anwendungsfälle beschreiben und beschreiben, wie Cloud-Lösungen ein Unternehmen unterstützen.
Diese Zertifizierung ist für alle geeignet, die ihr Wissen über die Grundlagen des Cloud-Computing unter Beweis stellen möchten und wissen möchten, wie sie mit Google Cloud-Produkten und -Diensten die Ziele eines Unternehmens erreichen können.
Prüfungsleitfäden
Abschnitt 1: Digitale Transformation mit Google Cloud (~10% der Prüfung)
1.1 Warum die Cloud-Technologie Geschäftsvorgänge revolutioniert
● Erklären Sie, warum und wie die Cloud Unternehmen revolutioniert.
○ Definieren Sie die Begriffe: Cloud, Cloud-Technologie, Daten, digitale Transformation, cloudnative, Open Source, Open Standard.
○ Beschreiben Sie die Unterschiede zwischen Cloud-Technologie und traditioneller oder lokaler Technologie.
○ Erklären Sie die Vorteile der Cloud-Technologie bei der digitalen Transformation eines Unternehmens: Diese Technologie ist skalierbar, flexibel, agil, sicher, kostengünstig und bietet strategische Werte.
○ Beschreiben Sie die primären Vorteile von lokalen Infrastrukturen, öffentlichen Cloud,s privaten Clouds, Hybrid-Clouds und Multi-Clouds und den Unterschied zwischen diesen.
○ Beschreiben Sie die wichtigsten geschäftlichen Transformationsvorteile von Google Cloud: Einsichten, Freiheit, Zusammenarbeit, Vertrauen und nachhaltige Technologie.
○ Beschreiben Sie die Auswirkungen auf und Risiken für Unternehmen, die die neuen Technologien nicht einführen.
○ Beschreiben Sie die Faktoren und Herausforderungen, wegen denen Unternehmen eine digitale Transformation unternehmen.
○ Beschreiben Sie die Transformations-Cloud und wie sie die digitale Transformation von Unternehmen durch die Modernisierung von Anwendungen und Infrastruktur, Datendemokratisierung, Personenverbindungen und vertrauenswürdige Transaktionen beschleunigt.
1.2 Grundlegende Cloud-Konzepte
● Erklären Sie allgemeine Cloud-Konzepte.
○ Beschreiben Sie, wie sich die Umstellung auf eine Cloud-Infrastruktur auf Flexibilität, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Elastizität, Agilität und Gesamtbetriebskosten auswirkt. Wenden Sie diese Konzepte auf verschiedene Geschäftsanwendungsfälle an.
○ Erklären Sie, wie der Wechsel eines Unternehmens von einer lokalen Umgebung zur Cloud Kapitalausgaben (CapEx) in die Betriebskosten (OpEx) verlagert und wie sich dies auf die Gesamtbetriebskosten (TCO) auswirkt.
○ Ermitteln Sie, wann private, Hybrid- oder Multi-Cloud-Infrastrukturen am besten für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle geeignet sind.
○ Definieren Sie eine grundlegende Terminologie für die Netzwerkinfrastruktur, einschließlich: IP-Adresse; Internetanbieter (ISP) Domain Name Server (DNS), Regionen und Zonen; Glasfaser; Unterseekabel; Edge-Rechenzentren im Netzwerk, Latenz; und Bandbreite.
○ Sprechen Sie darüber, wie Google Cloud die digitale Transformation mit einer globalen Infrastruktur und Rechenzentren unterstützt, die über ein schnelles, zuverlässiges Netzwerk verbunden sind.
1.3 Cloud-Computing-Modelle und gemeinsame Verantwortung
● Vor- und Nachteile der Nutzung von Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS).
○ Definieren Sie IaaS, PaaS und SaaS.
○ Vergleichen Sie die Vorteile und Nachteile von IaaS, PaaS und SaaS, einschließlich der Gesamtbetriebskosten, Flexibilität, gemeinsamen Verantwortlichkeiten, Verwaltungsebene sowie das notwendige Personal und das technische Fachwissen.
○ Ermitteln Sie, welches Computing-Modell (IaaS, PaaS, SaaS) für verschiedene Geschäftsszenarien und Anwendungsfälle geeignet ist.
○ Beschreiben Sie das Modell der geteilten Verantwortung für die Cloud. Vergleichen Sie, welche Verantwortungen Cloud-Anbieter und welche Kunden für lokale und Cloud-Computing-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) haben.
Abschnitt 2: Innovationen mit Daten und Google Cloud (ca. 38 % der Prüfung)
2.1 Die Rolle von Daten bei der digitalen Transformation und die Bedeutung einer datenorientierten Kultur beschreiben
● Erklären Sie, wie die Cloud-Technologie die Nutzung von Daten auf neue Weise ermöglicht
2.2 Häufig verwendete Google Cloud-Lösungen für die Datenverwaltung
● Beispiele für strukturierte und unstrukturierte Daten
2.3. Gängige Google Cloud-Lösungen für intelligente Analysen identifizieren
● Zeigen Sie die geschäftlichen Vorteile der Speicherung von Daten in der Cloud
● Entsprechende geschäftliche Anwendungsfälle für Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes anwenden
● Erläuterung der Vorteile von Google Cloud-Datenprodukten, einschließlich Looker, BigQuery, Cloud Spanner, Cloud SQL, Cloud Storage
2.4 Lösungen von Google Cloud für Machine Learning und KI identifizieren
● Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) definieren
● Warum die Datenqualität in der ML-Vorhersagegenauigkeit so wichtig ist
● Beschreiben Sie die Unterscheidungsmerkmale von Google Cloud in Bezug auf KI und maschinelles Lernen.
● Möglichkeiten verstehen, wie Kunden mit den KI- und ML-Lösungen von Google Cloud geschäftlichen Nutzen schaffen können
Abschnitt 3: Infrastruktur- und Anwendungsmodernisierung (ca. 22 % der Prüfung)
3.1 Was bedeutet die Modernisierung der IT-Infrastruktur mit Google Cloud?
● Erläutern Sie, warum es mit Legacy-Infrastrukturen schwierig ist, moderne Dienste für Kunden bereitzustellen
● Vorteile der Modernisierung von Infrastruktur mit Cloud-Technologie
● Hybrid- und Multi-Cloud-Infrastrukturen voneinander unterscheiden
● Unterscheidung zwischen virtuellen Maschinen, Containern und serverlosem Computing innerhalb geschäftlicher Anwendungsfälle
● Google Cloud-Lösungen identifizieren, mit denen Unternehmen ihre Infrastruktur modernisieren können
3.2 Modernisierung von Anwendungen mit Google Cloud
● Beschreibung der Erfolgsfaktoren für die Modernisierung von Anwendungen
● Vorteile von cloudnativen Anwendungen beschreiben
● Das passende Änderungsmuster auf verschiedene Anwendungsfälle anwenden
● Die Vorteile von Google Kubernetes Engine, Anthos und App Engine für die Anwendungsentwicklung erklären
3.3 Vorteile von APIs
● Erläutern Sie, wie Legacy-Systeme mit APIs (Application Programming Interfaces) modernisiert werden können
● Beschreiben Sie, wie APIs einen neuen Geschäftswert schaffen können
● Die Vorteile von Apigee erklären
Abschnitt 4: Sicherheit und Betrieb in Google Cloud (ca. 30 % der Prüfung)
4.1 Beschreiben Sie die Financial Governance in der Cloud und die von Google Cloud empfohlenen Best Practices für ein effektives Cloud-Kostenmanagement
● Erläutern Sie, wie sich der Einsatz von Cloud-Technologie auf die Gesamtbetriebskosten auswirkt
● Kostenverwaltungsstrategie ermitteln, die in einem bestimmten Geschäftsszenario erforderlich ist
4.2 Cloud-Sicherheitsansatz und Vorteile von Google Cloud-Sicherheit
● Grundlegende Cloud-Sicherheitsbedingungen festlegen, einschließlich Datenschutz, Verfügbarkeit, Sicherheit und Kontrolle
● Erklären Sie, was unter einem Modell der geteilten Verantwortung zu verstehen ist
● Beschreiben Sie die Sicherheitsvorteile der Verwendung von Google Cloud
● Identifizieren Sie die wichtigsten Herausforderungen der heutigen Cybersicherheit und Bedrohungen für den Datenschutz
● Zeigen Sie, wie Organisationen den Zugriff auf Cloud-Ressourcen steuern und verwalten können
4.3 IT-Betrieb anpassen, um in der Cloud erfolgreich zu sein
● Unterscheidung der Anforderungen an die Dienstverfügbarkeit in der Cloud und in lokalen Umgebungen
● Beschreiben Sie die operativen Herausforderungen, die DevOps meistert
● Die Ziele des Site Reliability Engineering (SRE) auf verschiedene Anwendungsfälle anwenden
4.4 Google Cloud-Lösungen für das Monitoring von Cloud-Ressourcen und das Verwalten von Anwendungsleistungen ermitteln
● Erklären Sie die möglichen Auswirkungen unerwarteter oder längerer Ausfallzeiten
● Monitoring, Logging und Beobachtbarkeit im Kontext von Cloud-Vorgängen definieren
● Tools für Monitoring und Wartung von Google Cloud-Ressourcen
Abschnitt 1: Digitale Transformation mit Google Cloud (~17% der Prüfung)
1.1 Warum die Cloud-Technologie Geschäftsvorgänge revolutioniert
● Erklären Sie, warum und wie die Cloud Unternehmen revolutioniert.
a. Definieren Sie die Begriffe: Cloud, Cloud-Technologie, Daten, digitale Transformation, cloudnative, Open Source, Open Standard.
b. Beschreiben Sie die Unterschiede zwischen Cloud-Technologie und traditioneller oder lokaler Technologie.
c. Erklären Sie die Vorteile der Cloud-Technologie bei der digitalen Transformation eines Unternehmens: Diese Technologie ist skalierbar, flexibel, agil, sicher, kostengünstig und bietet strategische Werte.
d. Beschreiben Sie die primären Vorteile von lokalen Infrastrukturen, öffentlichen Cloud,s privaten Clouds, Hybrid-Clouds und Multi-Clouds und den Unterschied zwischen diesen.
e. Beschreiben Sie die wichtigsten Vorteile der Transformation von Google Cloud: Einsichten, Freiheit, Zusammenarbeit, Vertrauen und Nachhaltigkeit.
f. Beschreiben Sie die Auswirkungen auf und Risiken für Unternehmen, die die neuen Technologien nicht einführen.
g. Beschreiben Sie die Faktoren und Herausforderungen, wegen denen Unternehmen eine digitale Transformation unternehmen.
h. Beschreiben Sie die Transformations-Cloud und wie sie die digitale Transformation von Unternehmen durch die Modernisierung von Anwendungen und Infrastruktur, Datendemokratisierung, Personenverbindungen und vertrauenswürdige Transaktionen beschleunigt.
1.2 Grundlegende Cloud-Konzepte
● Allgemeine Cloud-Konzepte erläutern.
a. Beschreiben Sie, wie sich die Umstellung auf eine Cloud-Infrastruktur auf Flexibilität, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Elastizität, Agilität und Gesamtbetriebskosten auswirkt. Wenden Sie diese Konzepte auf verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle an.
b. Erklären Sie, wie der Wechsel eines Unternehmens von einer lokalen Umgebung zur Cloud Kapitalausgaben (CapEx) in die Betriebskosten (OpEx) verlagert und wie sich dies auf die Gesamtbetriebskosten (TCO) auswirkt.
c. Ermitteln Sie, wann private, Hybrid- oder Multi-Cloud-Infrastrukturen am besten für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle geeignet sind.
d. Definieren Sie eine grundlegende Terminologie für die Netzwerkinfrastruktur, einschließlich: IP-Adresse; Internetanbieter (ISP) Domain Name Server (DNS), Regionen und Zonen; Glasfaser; Unterseekabel; Edge-Rechenzentren im Netzwerk, Latenz; und Bandbreite.
e. Sprechen Sie darüber, wie Google Cloud die digitale Transformation mit einer globalen Infrastruktur und Rechenzentren unterstützt, die über ein schnelles, zuverlässiges Netzwerk verbunden sind.
1.3 Cloud-Computing-Modelle und gemeinsame Verantwortung
● Vor- und Nachteile der Nutzung von Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS).
a. IaaS, PaaS und SaaS definieren
b. Vergleich Sie die Vorteile und Nachteile von IaaS, PaaS und SaaS, einschließlich der Gesamtbetriebskosten, Flexibilität, gemeinsamen Verantwortlichkeiten, Verwaltungsebene sowie das notwendige Personal und das technische Fachwissen.
c. Ermitteln Sie, welches Computing-Modell (IaaS, PaaS, SaaS) für verschiedene Geschäftsszenarien und Anwendungsfälle geeignet ist.
d. Beschreiben Sie das Modell der geteilten Verantwortung für die Cloud. Vergleichen Sie, welche Verantwortungen Cloud-Anbieter und welche Kunden für lokale und Cloud-Computing-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) haben.
Abschnitt 2: Datentransformation mit Google Cloud (ca. 17% der Prüfung)
2.1 Der Wert von Daten
● Beschreiben der wesentlichen Rolle, die Daten bei der digitalen Transformation eines Unternehmens spielen
a. Erklären, wie Daten Geschäftseinblicke generieren, die Entscheidungsfindung unterstützen und neue Werte schaffen
b. Es wird zwischen grundlegenden Datenverwaltungskonzepten unterschieden, insbesondere: Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes.
c. Erläutern, wie Organisationen einen Mehrwert schaffen können, indem sie ihre aktuellen Daten verwenden, neue Daten erfassen und Daten extern nutzen.
d. Beschreiben Sie, wie die Cloud den geschäftlichen Nutzen aus allen Arten von Daten schöpft, einschließlich strukturierter Daten und bisher ungenutzter unstrukturierter Daten.
e. Besprechen Sie die wichtigsten Konzepte und Begriffe der Datenwertschöpfungskette.
f. Erklären, wie Data Governance für eine erfolgreiche Arbeit mit Daten unerlässlich ist
2.2 Datenverwaltungslösungen von Google Cloud
● Bestimmen, welche Datenverwaltungsprodukte von Google Cloud für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle geeignet sind.
a. Sie können zwischen Google Cloud-Datenverwaltungsoptionen, einschließlich Datentyp und häufigen geschäftlichen Anwendungsfällen, unterscheiden, einschließlich Cloud Storage; Cloud Spanner; Cloud SQL; Cloud Bigtable; BigQuery; Firestore.
b. Wichtige Konzepte und Begriffe der Datenverwaltung definieren, einschließlich: relational; nicht relational; Objektspeicher; Structured Query Language (SQL); NoSQL.
c. Beschreiben Sie die Vorteile der Verwendung von BigQuery als serverloses, verwaltetes Data Warehouse und Analyse-Engine, die in einer Multi-Cloud-Umgebung verwendet werden können.
d. In Cloud Storage zwischen Speicherklassen in Bezug auf Kosten und Häufigkeit des Zugriffs unterscheiden, einschließlich: Standard; Nearline; Coldline; Archive.
e. Beschreiben Sie, wie eine Organisation ihre aktuelle Datenbank in der Cloud migrieren oder modernisieren kann.
2.3 Daten nutzbar und zugänglich machen
● Erörtern, wie intelligente Analysen, Business-Intelligence-Tools und Streamanalysen in verschiedenen Anwendungsfällen einen Mehrwert bieten können
a. Beschreiben Sie, wie Looker den Zugriff auf Daten demokratisiert, indem es Einzelpersonen ermöglicht, Business Intelligence Self-Service zu nutzen und Informationen zu gewinnen.
b. Besprechen Sie den Nutzen der Analyse und Visualisierung von Daten aus BigQuery in Looker, um Echtzeitberichte und Dashboards zu erstellen und Daten in Workflows zu integrieren.
c. Beschreiben, wie Streamanalysen in Echtzeit Daten nützlicher machen und einen Mehrwert für das Unternehmen generieren.
d. Beschreiben Sie die wichtigsten Google Cloud-Produkte, die Datenpipelines modernisieren, einschließlich Pub/Sub und Dataflow.
Abschnitt 3: Mit künstlicher Intelligenz von Google Cloud innovativ sein (ca. 17% der Prüfung)
3.1 Grundlagen zu KI und ML
● Die wichtigsten KI- und ML-Konzepte besprechen und erklären, wie ML einen Geschäftswert schaffen kann
a. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) definieren
b. Die Möglichkeiten von KI und ML von Datenanalysen und Business Intelligence unterscheiden
c. Die Arten von Problemen besprechen, die ML lösen kann
d. Den Geschäftswert erklären, den ML schafft, einschließlich der Fähigkeit, mit großen Datasets zu arbeiten, Skalierung von Geschäftsentscheidungen, und die Erschließung unstrukturierter Daten.
e. Erklären, warum qualitativ hochwertige und präzise Daten für erfolgreiche ML-Modelle unerlässlich sind
f. Die Bedeutung von Explainable AI und der verantwortungsbewussten Anwendung von KI erläutern
3.2 KI- und ML-Lösungen von Google Cloud
● Beschreibung der verfügbaren KI- und ML-Lösungen und -Produkte von Google Cloud und der Auswahl der geeigneten Lösung für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle
a. Erläutern, welche Entscheidungen und Kompromisse Organisationen bei der Auswahl von KI-/ML-Lösungen und -Produkten von Google Cloud berücksichtigen müssen, einschließlich: Geschwindigkeit; Aufwand; Differenzierung; die erforderliche Expertise.
b. Erörtern, welche KI- und ML-Lösungen und -Produkte von Google Cloud in verschiedenen geschäftlichen Anwendungsfällen angewendet werden können, einschließlich: vortrainierte APIs, AutoML, benutzerdefinierte Modelle erstellen.
3.3 KI- und ML-Lösungen von Google Cloud erstellen und verwenden
● Erklären, wie die vortrainierten API-, AutoML- und benutzerdefinierten KI-/ML-Produkte von Google Cloud einen Geschäftswert schaffen können
a. Erläutern, wie Nutzer mit BigQuery ML Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery mithilfe von Standard-SQL-Abfragen erstellen und ausführen können
b. Wählen Sie aus, welche vortrainierte Google Cloud API am besten für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle geeignet ist, einschließlich Natural Language API, Vision API, Cloud Translation API, Speech-to-Text API und Text-to-Speech API.
c. Erläutern, wie ein Unternehmen einen Geschäftswert schaffen kann, indem es seine eigenen Daten verwendet, um benutzerdefinierte ML-Modelle mit AutoML zu trainieren.
d. Erläutern Sie, wie das Erstellen benutzerdefinierter Modelle mit Vertex AI von Google Cloud Chancen für die Differenzierung Ihres Unternehmens schaffen kann.
e. TensorFlow als End-to-End-Open-Source-Tools zum Erstellen und Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen erkennen und erkennen, dass die Cloud Tensor Processing Unit (TPU) die proprietäre Hardware von Google ist, die für TensorFlow und ML-Leistung optimiert wurde.
Abschnitt 4: Infrastruktur und Anwendungen mit Google Cloud modernisieren (ca. 17% der Prüfung)
4.1 Cloud-Modernisierung und -Migration
● Erklären, warum Modernisierung und Migration in die Cloud wichtige Schritte auf dem Transformationsprozess eines Unternehmens sind und wie jede Anwendung einen anderen Pfad haben kann
a. Diskutieren Sie die Vorteile der Infrastruktur- und Anwendungsmodernisierung mit Google Cloud.
b. Definieren Sie die wichtigsten Begriffe für die Cloud-Migration, einschließlich Arbeitslast; Ausmustern; Einbehalten; Rehosting; Lift-and-Shift; Plattformwechsel; Verschieben und Verbessern; Refaktorieren, Verbessern.
4.2 Cloud-Dienste
● Erläutern Sie die Optionen und Vorteile der Ausführung von Compute-Arbeitslasten in der Cloud.
a. Definieren Sie die wichtigsten Cloud-Computing-Begriffe, einschließlich: Virtueller Maschinen (VMs); Containerisierung; Container; Mikrodienste; serverloses Computing; VMs auf Abruf; Kubernetes; Autoscaling; Load-Balancing.
b. Beschreiben Sie die Vorteile und den Geschäftswert des Ausführens von Compute-Arbeitslasten in der Cloud.
c. Erläutern Sie die Auswahlmöglichkeiten und Einschränkungen zwischen verschiedenen Computing-Optionen.
d. Besprechen Sie den geschäftlichen Nutzen der Verwendung von Compute Engine zum Erstellen und Ausführen von virtuellen Maschinen in der Google-Infrastruktur.
e. Besprechen Sie den geschäftlichen Nutzen der Auswahl eines Rehost-Migrationspfads für spezialisierte Legacy-Anwendungen.
4.3 Serverloses Computing
● Die Vorteile von serverlosem Computing bei der Anwendungsmodernisierung erläutern
a. Erläutern Sie die Vorteile des serverlosen Computings.
b. Besprechen Sie den geschäftlichen Nutzen von Google Cloud-Produkten für serverloses Computing, einschließlich Cloud Run; App Engine; Cloud Functions.
4.4 Container in der Cloud
● Die Vorteile der Verwendung von Containern bei der Anwendungsmodernisierung erläutern
a. Diskutieren Sie die Vorteile der modernen Cloud-Anwendungsentwicklung.
b. Zwischen virtuellen Maschinen und Containern unterscheiden
c. Erläutern Sie die wichtigsten Vorteile von Containern und Mikrodiensten für die Anwendungsmodernisierung.
d. Besprechen Sie den geschäftlichen Nutzen der Verwendung von Google Cloud-Produkten für die Bereitstellung von Containern, einschließlich: Google Kubernetes Engine (GKE); Cloud Run.
4.5 Vorteile von APIs
● Den geschäftlichen Mehrwert von APIs (Application Programming Interfaces) erklären
a. Definieren Sie die API (Application Programming Interface).
b. Erläutern Sie, wie Organisationen neue Geschäftsmöglichkeiten schaffen können, indem sie öffentlich zugängliche APIs anbieten und monetarisieren.
c. Besprechen Sie den geschäftlichen Nutzen der Verwendung von Apigee API Management.
4.6 Hybrid- und Multi-Cloud
● Erläutern Sie die geschäftlichen Gründe für die Auswahl von Hybrid- oder Multi-Cloud-Strategien und wie Anthos diese Strategien ermöglicht.
a. Besprechen Sie die Gründe und Anwendungsfälle, warum sich Organisationen für eine Hybrid-Cloud- oder Multi-Cloud-Strategie entscheiden.
b. Beschreiben Sie den geschäftlichen Nutzen von Anthos als zentrales Steuerfeld für die Verwaltung einer Hybrid- oder Multi-Cloud-Infrastruktur.
Abschnitt 5: Vertrauen und Sicherheit mit Google Cloud (~17% der Prüfung)
5.1 Vertrauen und Sicherheit in der Cloud
● Grundlegende Cloud-Sicherheitskonzepte besprechen
a. Die wichtigsten aktuellen Cyberbedrohungen und Auswirkungen auf das Geschäft beschreiben
b. Zwischen Cloud-Sicherheit und herkömmlicher lokaler Sicherheit unterscheiden
c. Die Bedeutung von Kontrolle, Compliance, Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit in einem Cloud-Sicherheitsmodell beschreiben
d. Wichtige Sicherheitsbegriffe und -konzepte definieren
5.2 Vertrauenswürdige Infrastruktur von Google
● Erklären des Geschäftswerts des mehrschichtigen Google-Ansatzes zur Infrastruktursicherheit mit gestaffelten Sicherheitsebenen
a. Beschreiben Sie die Vorteile der Entwicklung und des Baus eigener Rechenzentren von Google mithilfe von maßgeschneiderten Servern, Netzwerken und benutzerdefinierter Sicherheitshardware/-software.
b. Die Rolle der Verschlüsselung beim Schutz der Daten einer Organisation und die Möglichkeiten beschreiben, wie sie Daten schützen kann, die Risiken in verschiedenen Zuständen ausgesetzt sind.
c. Zwischen Authentifizierung, Autorisierung und Auditing unterscheiden
d. Beschreiben Sie die Vorteile der Bestätigung in zwei Schritten (2SV) und IAM.
e. Beschreiben Sie, wie ein Unternehmen sich mithilfe von Google-Produkten vor Netzwerkangriffen schützen kann, einschließlich DDoS (Distributed Denial of Service) mit Google Cloud Armor.
f. Definieren Sie Security Operations (SecOps) in der Cloud und beschreiben Sie die geschäftlichen Vorteile.
5.3 Vertrauensgrundsätze und Compliance von Google Cloud
● Beschreiben Sie, wie Google Cloud das Vertrauen von Kunden in die Cloud gewinnt und wahrt.
a. Erläutern Sie, wie die Vertrauensgrundsätze von Google Cloud unserer gemeinsamen Verantwortung für den Schutz und die Verwaltung der Daten einer Organisation in der Cloud entsprechen.
b. Beschreiben Sie, wie das Teilen von Transparenzberichten und die Durchführung von Prüfungen durch unabhängige Dritte das Kundenvertrauen in Google stärken.
c. Beschreiben Sie, warum Datenhoheit und Datenstandort Anforderungen sein können und wie Google Cloud Organisationen die Möglichkeit bietet, zu steuern, wo ihre Daten gespeichert werden.
d. Hier wird beschrieben, wie das Google Cloud-Center für Compliance-Ressourcen und die Manager für Complianceberichte branchenspezifische und regionale Complianceanforderungen unterstützen.
Abschnitt 6: Skalierung mit Google Cloud Operations (~17% der Prüfung)
6.1 Finanzielle Governance und Verwaltung von Cloud-Kosten
● Erläutern, wie Google Cloud die finanzielle Governance eines Unternehmens und die Fähigkeit zur Kontrolle der Cloud-Kosten unterstützt.
a. Erläutern, wie Best Practices für die finanzielle Governance in der Cloud für Vorhersehbarkeit und Kontrolle für Cloud-Ressourcen sorgen.
b. Wichtige Begriffe und Konzepte zur Cloud-Kostenverwaltung definieren
c. Erläutern Sie die Vorteile der Verwendung der Ressourcenhierarchie bei der Zugriffssteuerung.
d. Beschreiben Sie den Vorteil der Kontrolle der Cloud-Nutzung mithilfe von Richtlinien für Ressourcenkontingente und Schwellenwertregelungen für das Budget.
e. Erläutern Sie, wie Organisationen ihre Kostendaten mithilfe von Cloud-Abrechnungsberichten visualisieren können.
6.2 Operative Exzellenz und Zuverlässigkeit im großen Maßstab
● Erklären Sie die grundlegenden Konzepte moderner Betriebsabläufe, Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit in der Cloud.
a. Die Vorteile der Modernisierung von Abläufen mit Google Cloud beschreiben
b. Definieren Sie wichtige Begriffe für den Cloud-Betrieb.
c. Beschreiben Sie, wie wichtig es ist, eine stabile, fehlertolerante und skalierbare Infrastruktur und Prozesse für Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung zu entwickeln.
d. Definieren Sie wichtige Begriffe zu Cloud-Zuverlässigkeit, DevOps und SRE.
e. Beschreiben Sie, wie Unternehmen von Google Cloud Customer Care profitieren, um die Cloud-Einführung voranzutreiben.
f. Beschreiben Sie die Lebensdauer einer Supportanfrage während des Google Cloud Customer Care-Prozesses.
6.3 Nachhaltigkeit mit Google Cloud
● Erläutern, wie Google Cloud Organisationen dabei unterstützt, ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und die Auswirkungen auf die Umwelt zu reduzieren.
a. Beschreiben Sie das Engagement von Google Cloud für Nachhaltigkeit und die Reduzierung der Umweltbelastung.
b. Hier können Sie darüber sprechen, wie Google Cloud Produkte anbietet, mit denen Sie die Nachhaltigkeitsziele von Unternehmen unterstützen können.