Professional Cloud Architect

Exemple d'étude de cas : TerramEarth

Cet exemple d'étude de cas peut être utilisé pour l'examen Professional Cloud Architect. Il décrit une entreprise fictive et un concept de solution visant à fournir davantage de contexte pour les questions posées lors de l'examen.

TerramEarth est un fabricant de machinerie lourde pour les secteurs minier et agricole. Son activité est issue à 80 % du secteur minier et à 20 % du secteur agricole. À l'heure actuelle, il compte plus de 500 distributeurs et centres de service dans 100 pays. Sa mission est de concevoir des produits qui optimisent la productivité de ses clients.

1. Concept de solution

    Il existe actuellement 20 millions de véhicules TerramEarth qui collectent 120 champs de données par seconde. Les données sont stockées localement sur les véhicules et peuvent être analysées lorsque ces derniers sont en révision. Pour cela, les données sont téléchargées via un port d'entretien, qui peut aussi servir à régler les paramètres opérationnels en vue de procéder à la mise à jour des véhicules sur le terrain par l'installation de nouveaux modules de calcul.

    Environ 200 000 véhicules sont connectés à un réseau cellulaire, ce qui permet une collecte directe des données. À un rythme de 120 champs de données par seconde et avec 22 heures de fonctionnement par jour, TerramEarth collecte environ 9 To de données par jour depuis ces véhicules connectés.

2. Environnement technique existant

    L'architecture de TerramEarth se compose actuellement de systèmes Linux et Windows résidant dans un seul centre de données basé sur la côte ouest des États-Unis. Ces systèmes compressent avec GZIP les fichiers CSV recueillis sur le terrain et les importent via FTP. Les données sont ensuite introduites dans l'entrepôt de données. Comme ce processus prend un certain temps, les rapports agrégés sont basés sur des données datant de trois semaines.

    Avec ces données, TerramEarth a pu s'approvisionner en pièces de rechange de façon préventive et réduire ainsi de 60 % les temps d'arrêt non planifiés de ses véhicules. Toutefois, les données n'étant pas actualisées, certains clients doivent attendre jusqu'à quatre semaines avant de pouvoir récupérer leurs véhicules, car les pièces de rechange ne sont pas disponibles.

3. Exigences commerciales

    • Réduire les temps d'arrêt non planifiés des véhicules à moins d'une semaine.
    • Fournir des données plus complètes sur la façon dont les clients utilisent l'équipement afin de permettre au réseau de distributeurs de mieux positionner les nouveaux produits et services.
    • Avoir la possibilité de s'associer à différentes entreprises afin de créer des offres conjointes attrayantes pour les clients. Pour le secteur agricole, qui connaît une expansion rapide, il peut s'agir de partenariats avec des fournisseurs de semences et d'engrais.

4. Exigences techniques

    • Disposer de plusieurs centres de données afin de réduire la latence dans le Midwest et sur la côte est des États-Unis
    • Développer une stratégie de sauvegarde
    • Mieux sécuriser les transferts de données entre l'équipement et le centre de données
    • Améliorer la qualité des données présentes dans l'entrepôt de données
    • Utiliser les données sur les clients et les équipements pour anticiper les besoins

5. Application 1 : ingestion de données

    Une application Python personnalisée lit les fichiers de données importés depuis un serveur unique et les écrit dans l'entrepôt de données.

    Calcul

    • Windows Server 2008 R2
      • 16 processeurs
      • 128 Go de RAM
      • 10 To d'espace de stockage sur disque dur local

6. Application 2 : création de rapports

    Une application prête à l'emploi que les analystes commerciaux peuvent utiliser pour générer un rapport quotidien et déterminer quel équipement a besoin d'être réparé. Sur une équipe de 10 analystes (cinq sur la côte ouest et cinq sur la côte est), seuls deux d'entre eux peuvent se connecter simultanément à l'application de création de rapports.

    Calcul

    • Application prête à l'emploi. Licence rattachée au nombre de processeurs physiques.
      • Windows Server 2008 R2
      • 16 processeurs
      • 32 Go de RAM
      • Disque dur de 500 Go

    Entrepôt de données

    • Un seul serveur PostgreSQL
      • RedHat Linux
      • 64 processeurs
      • 128 Go de RAM
      • Quatre disques durs de 6 To en RAID 0

7. Déclaration de la direction

    Notre processus de fabrication et notre capacité à construire des véhicules de qualité supérieure à moindre coût ont toujours constitué notre avantage concurrentiel. Cependant, de nouveaux produits avec différentes approches sont constamment développés, et je crains que nous ne soyons pas à la hauteur pour suivre la prochaine vague de transformation qui viendra révolutionner notre secteur. Mon objectif est de consolider nos compétences actuelles tout en répondant aux besoins pressants du marché grâce à des innovations progressives.

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